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大陸NB-IoT芯片今年出貨上看億顆水平

 云鎖人工智能 2018-02-13

中國信通院副院長王志勤日前透露,2018年NB-IoT芯片模塊產(chǎn)業(yè)將在各方推動下形成較大的產(chǎn)業(yè)集群,,NB-IoT芯片出貨量更有望較2017年500萬片至少翻倍成長,,達(dá)到千萬甚至上億片水平,。


目前主要芯片供貨商華為海思、高通(Qualcomm),、聯(lián)發(fā)科,、紫光展銳、中興微電子等皆推出了NB-IoT芯片,。 華為Boudica 120(700MHz/800MHz/900MHz)在2017年6月底開始規(guī)模發(fā)貨,;高通推出集成CAT M1、CAT NB、GPS的MDM9206適用場景更廣,;聯(lián)發(fā)科NB-IoT單模小尺寸及NB-IoT/ GSM雙模大尺寸通用模塊設(shè)計,;芯訊通NB-IoT/eMTC/GSM三模大尺寸通用模塊也于2017年中開始供貨。

在NB-IoT標(biāo)準(zhǔn)確定之初,,許多人預(yù)期物聯(lián)網(wǎng)將迎來井噴式發(fā)展,,但事實上,2017年NB-IoT市場應(yīng)用的發(fā)展速度低于預(yù)期,。 在2017年中,,工信部向三大電信業(yè)者頒發(fā)了物聯(lián)網(wǎng)專用頻段,支持NB-IoT打造完整產(chǎn)業(yè)體系與生態(tài)系統(tǒng),。

2018年工信部將加快完善大陸國內(nèi)NB-IoT標(biāo)準(zhǔn)體系,,帶動產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展水平持續(xù)提升。 在政策引領(lǐng)下,,由中國信通院,、中國移動、中國電信,、中國聯(lián)通,、華為、中興,、騰訊,、百度、阿里等產(chǎn)業(yè)龍頭共同發(fā)起成立的NB-IoT產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟已進(jìn)入良性運作,,也促使NB-IoT終端部署或?qū)⒊掷m(xù)放量增長,。

以公共事業(yè)井蓋、電表,、水表領(lǐng)域來看,,NB-IoT規(guī)模放量就有龐大市場需求基礎(chǔ)。 數(shù)據(jù)顯示,,目前大陸全國范圍內(nèi)已有井蓋50億個以上,,每年新增、更換井蓋1,500萬個以上,;水表方面,,2016年以前智能水表規(guī)模年增速20%以上,隨著一戶一表,、四表合一和階梯定價政策出臺,,水務(wù)對智能水表的采購愈發(fā)強烈, 預(yù)計十三五期間智能水表占全部水表比例要達(dá)到40%,,到2020年智能水表的滲透率將接近45%,,年出貨量達(dá)4,500萬臺。

盡管公用事業(yè)如水、電,、燃?xì)?、熱力等表計行業(yè)的終端應(yīng)用會是NB-IoT最先落地的領(lǐng)域,但在其余領(lǐng)域如農(nóng)業(yè),、工業(yè),、物流、家居,、消費電子等各領(lǐng)域也開始拓展多元應(yīng)用,,由于NB-IoT具備成本低、功耗低,、連接多等優(yōu)勢,, 將能適用于智能停車、智能家居,、智能建筑等非常多的應(yīng)用之中,。

2017年整個物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)尤其是NB-IoT發(fā)展都在提速:NB-IoT基站已經(jīng)建了40萬個,實現(xiàn)了對直轄市,、省會等主要城市的覆蓋,。 據(jù)工信部預(yù)測,,2020年大陸NB-IoT基站規(guī)模將達(dá)到150萬個,,基于NB-IoT的M2M連接將超過6億個。

中國電信領(lǐng)先一步,,率先建成全球首張全覆蓋的NB-IoT網(wǎng)絡(luò),,800MHz的NB-IoT基站超過31萬個。 日前,,中國電信還宣布將通過人民幣3億元補貼物聯(lián)網(wǎng),,中國電信拿出1億元補貼CAT1單模、NB-IoT模塊,,2億元補公共服務(wù),、白電廚衛(wèi)產(chǎn)品。

中國移動則緊隨其后,,在2017年底實現(xiàn)了對384個城市的NB-IoT覆蓋,,目前,中國移動OneNET平臺接入的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備已超過3,000萬個,,應(yīng)用數(shù)量超過2萬個,。

2018年中國移動將再投入20億元專項資金補貼物聯(lián)網(wǎng),降低各行業(yè)引入物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的門坎和成本,,其中針對NB-IoT模塊將設(shè)置60~80%不等的補貼率,。

中國聯(lián)通則從集團(tuán)層面制定NB-IoT網(wǎng)絡(luò)建設(shè)指引,推動連接管理平臺、應(yīng)用平臺規(guī)畫及建設(shè),。(

來源:Digitimes)

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