編者按：由中國人工智能學會,、阿里巴巴以及螞蟻金服聯(lián)合主辦,，CSDN、中國科學院自動化研究所承辦的第三屆中國人工智能大會（CCAI 2017）將于7月22-23日正式召開,，屆時,，阿里人工智能實驗室杰出科學家王剛博士將分享人工智能應用的前沿趨勢。在此之前，阿里云云棲社區(qū)作為獨家直播合作伙伴對其作了專訪,。

在剛剛過去的6月份,，阿里人工智能實驗室迎來了成立一周年的紀念日。這是一個比阿里iDST還神秘的部門,，業(yè)界鮮有人知道它的存在,，直到日前實驗室首款終端產(chǎn)品天貓精靈X1的發(fā)布，這支神秘之師才正式成為鎂光燈下的焦點,。

王剛博士是今年3月加入阿里人工智能實驗室的,，在此之前，他在南洋理工大學擔任副教授（終身教授）,，專注于深度學習的研究,，是眾多轉(zhuǎn)投工業(yè)界的學術(shù)專家之一；加入阿里人工智能實驗室后,，他負責的是機器學習,、自然語言理解，和計算機視覺等技術(shù)的研究以及落地,。

在王剛博士看來,，即便身處學術(shù)界，在做學術(shù)研究的同時,，也需要挖掘技術(shù)的經(jīng)濟價值。事實上,，早在南洋理工大學期間,，王剛博士和其研究團隊就研發(fā)出了多款人工智能商業(yè)化產(chǎn)品?！霸趯W術(shù)界的時候我就對技術(shù)的商業(yè)化和落地非常感興趣,。”王剛回憶道,。但他深知,，人工智能產(chǎn)品要實現(xiàn)商業(yè)化必須要了解用戶，要找到合適的應用場景,，同時要有好的用戶體驗也離不開數(shù)據(jù)的支撐,，這些都是高校最匱乏的資源，這也是他選擇邁進工業(yè)界的主要原因,。

王剛：以前在學術(shù)界的時候我就對技術(shù)的商業(yè)化和落地非常感興趣,，因為我覺得，我們做工程學科的研究人員，除了發(fā)論文,，也應該要強調(diào)這種技術(shù)的經(jīng)濟價值,，讓技術(shù)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品。這和基礎(chǔ)學科的研究人員還是不太一樣的,，他們更多的是探索未知的知識,，而工程學科應該要為經(jīng)濟和產(chǎn)品服務的。

所以我在南洋理工大學任教的時候就花了很多時間在做高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)化的事情,，比如2011年我?guī)ьI(lǐng)團隊做的時尚衣服搜索系統(tǒng)（CHIC Finder）,，這個產(chǎn)品上線比拍立淘還要早。當時我們做了很大的努力把這個產(chǎn)品推到市場上,，但是我發(fā)現(xiàn)在學校很難有市場影響力,。即使技術(shù)做得很好也不能很快的被用戶所知道。所以我就開始思考,，是不是應該換一個平臺做我感興趣的事情,。

另一方面，人工智能技術(shù)在近年取得了很大的進展,。以前大家認為不能做的很多任務,，現(xiàn)在我們都能夠用人工智能技術(shù)來實現(xiàn)了。人工智能已經(jīng)處于一個從學術(shù)界到大眾爆發(fā)的一個零界點,?；谶@樣的考慮，我選擇加入了阿里巴巴,。因為它了解消費者需要什么,，也知道如何把技術(shù)用最好的形式呈現(xiàn)給消費者。在這樣一個平臺上去做人工智能技術(shù)落地的事情,，更容易獲得成功,。

王剛：先說學術(shù)方面,，我們在人工智能最頂尖的期刊和會議上發(fā)了將近有一百篇文章，例如CVPR/ICCV／TPAMI等,。這些文章在推進深度學習和計算機視覺研究上都做了較大貢獻,。例如我們改進了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計機理：讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能根據(jù)具體應用場景更靈活，更高效的去處理復雜信息,，從而提高學習的效果和效率,，增加泛化能力。另外我們在語義理解和行為分析等前沿問題上也取得了較大進展,，并建立了標準的數(shù)據(jù)庫為學術(shù)界和工業(yè)界所使用,。

學術(shù)研究之外,，我們還研發(fā)了很多商業(yè)化系統(tǒng)。除了剛才提到的圖像搜索系統(tǒng),，我們還做了藥片識別系統(tǒng)：護士發(fā)藥的時候可能會把藥發(fā)錯,，這樣的失誤非常危險，而這個系統(tǒng)能夠根據(jù)藥品的表面的特征,，再通過攝像頭,，識別出分發(fā)的藥片是否準確。另外我們還做過輔助駕駛系統(tǒng),，它能夠自動檢測前面的車輛,、車距以及兩邊的車道。這三個系統(tǒng)都已經(jīng)成功商業(yè)化了,，目前已經(jīng)轉(zhuǎn)讓給相關(guān)的公司進行進一步的產(chǎn)品的開發(fā),。

王剛：從加入阿里到現(xiàn)在,，我主要的工作帶領(lǐng)算法團隊實現(xiàn)人工智能技術(shù)在天貓精靈X1智能音響上的落地，工作內(nèi)容和在南洋理工大學期間的學術(shù)研究的區(qū)別還是挺大的,。在學術(shù)界,，我們考慮的主要是技術(shù)的前沿性以及潛力；但是把前沿技術(shù)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品,，要考慮技術(shù)的魯棒性和可擴展性,，也有很多技術(shù)細節(jié)需要去打磨。很慶幸我們有很多非常優(yōu)秀的同事,，他們在算法和工程上的能力都很強,，所以我們能克服落地過程中的很多困難，從而推出天貓精靈這樣在未來能改變?nèi)藱C交互方式的極具潛力的人工智能產(chǎn)品,。

王剛：無論是在學術(shù)界還是工業(yè)界,，人工智能最近的發(fā)展非常迅速,。也可以看到在人工智能商業(yè)化這個事情上，我們還是取得了非常大的進展的,。像前文提到的我們已經(jīng)發(fā)布的天貓精靈,，能讓人機交互更自然，更輕松,，更容易,，這背后就是大量的人工智能技術(shù)在支持,。但是很多人工智能機構(gòu)確實遇到了商業(yè)化的難題，一個比較大的原因就是沒有找到合適的應用場景,。細化一下,，又有幾個可能的原因，例如不了解用戶真正的需求,，不知道現(xiàn)在的技術(shù)的能力界限：能做什么和不能做什么,，不知道怎么用合適的產(chǎn)品形式把技術(shù)包裝起來。所以實現(xiàn)人工智能商業(yè)化需要同時有優(yōu)秀的產(chǎn)品團隊和技術(shù)團隊,，兩者是缺一不可的,。

王剛：我們可以看到現(xiàn)在還是需要大量的訓練樣本去訓練深度學習系統(tǒng),。不過在很多領(lǐng)域我們很難找到這么多的訓練數(shù)據(jù),。要想人工智能取得進一步的發(fā)展，就需要去解決訓練樣本比較?。ㄐ?shù)據(jù)）,，或者是沒有訓練樣本的問題。如果能把這個問題解決好,，那么人工智能大規(guī)模的應用就到來了,。我們實驗室在這個前沿性的問題上也進行了很多的探索。

王剛：這是一款大眾消費級的語音終端產(chǎn)品，產(chǎn)品包含了很多人工智能的核心技術(shù),，例如自動語音識別,，自然語言理解，對話生成,，TTS,，知識圖譜，還有個性化的決策和執(zhí)行等,。

王剛：消費者只會在乎產(chǎn)品給他們的最終的智能的體驗,，而不會特別關(guān)注人工智能是在端上實現(xiàn)還是云上實現(xiàn)的,。所以我們做消費級智能終端也是很關(guān)注云端協(xié)作的。因為如果我們只依賴終端,，就存在一個問題：終端的計算能力一般都比較弱,，這就導致返回的結(jié)果可能不準確；另外,，終端只植入本地的信息,，它不知道其他的端的信息,，其智能的判斷也不會特別完美。當然,，在終端實現(xiàn)人工智能也有優(yōu)點,，就是它沒有延遲，因為它不需要把數(shù)據(jù)傳到云端：當數(shù)據(jù)是大量視頻流量數(shù)據(jù)時,，傳輸?shù)皆贫司统蔀榱似款i,。

反之，云端實現(xiàn)人工智能會產(chǎn)生傳輸上的延遲,，但是它又具有更強的處理能力,，也能夠接觸到更多的信息。

因此,，找到二者結(jié)合的平衡點才是關(guān)鍵,。怎么優(yōu)化，怎么能夠做好這樣的配置,，取決于我們的應用場景,。

王剛：這次大會應該會分享很多人工智能落地的案例,，我對這樣的話題比較感興趣。通過這些案例,，我們可以知道人工智能在目前這個階段在哪些領(lǐng)域創(chuàng)造了驚喜,。這些人工智能落地的經(jīng)驗也會給我們自己產(chǎn)品的研發(fā)帶來很多啟發(fā)。另外我也希望能看到在算法方面的進展,。

CCAI 2017大會由中國科學院院士,、中國人工智能學會副理事長譚鐵牛，阿里巴巴技術(shù)委員會主席王堅,，香港科技大學計算機系主任,、AAAI Fellow 楊強，螞蟻金服副總裁,、首席數(shù)據(jù)科學家漆遠,，南京大學教授、AAAI Fellow 周志華共同甄選出在人工智能領(lǐng)域本年度海內(nèi)外最值得關(guān)注的學術(shù)與研發(fā)進展,，匯聚了超過 40 位頂級人工智能專家,，帶來 9 場權(quán)威主題報告,，以及“語言智能與應用論壇”,、“智能金融論壇”、“人工智能科學與藝術(shù)論壇”,、“人工智能青年論壇”4 大專題論壇,，屆時將有超過 2000 位人工智能專業(yè)人士參與,。報名請戳這里！