人腦是個大規(guī)模并行處理系統(tǒng),，每個神經(jīng)元都進行著各自為政的活動,，但又能夠接受整體的調(diào)控，參與完成整體活動,。人腦這種活動模式的優(yōu)勢在哪里呢,？1、容錯性,，就是一部分故障并不會導致整體功能的完全喪失,，而是可以很快由另一部分代償，可能損失一些精度,，但是功能保持下來比損失一些精度的價值大多了,。相比之下的數(shù)字計算機，一個死循環(huán)就可能造成整機癱瘓,，當然,，目前的數(shù)字計算機也逐漸具有能克服這些問題的能力，如看門狗程序等,。2,、重入性。一個系統(tǒng)同時運行多個不同模式的進程,，這些進程是相互競爭的,，最終可以通過競爭勝出，從而決定意識活動采納哪個進程,，這種重入性在數(shù)字計算機上是難以實現(xiàn)的,，即使能夠實現(xiàn)，多個進程之間也可能造成相互干擾,。3,、局部通訊。神經(jīng)元群與神經(jīng)元群之間的通訊并不需要意識活動的參與,，這樣就大大省略了中央處理器的運算能力消耗,。部分屬于潛意識活動的范疇，潛意識不需要描述得那么神秘,，只是一些低等的局部活動,。4、可以通過自組織形成局部功能結構,。細胞固有的屬性在外界信息誘導下能夠產(chǎn)生自組織結構,，這些自組織結構是人腦實現(xiàn)思維功能的基礎,。相比之下，計算機的“一舉一動”都需要人為編程,，人為設計,，從這一點上來說，人腦神經(jīng)結構就足夠智能,。

人腦與計算機運作方式是完全不同的兩種系統(tǒng)方式,，人腦神經(jīng)細胞是從組織細胞分化發(fā)展而來的，人腦是以細胞為基礎的結構,。人體細胞有二百多種分化類型,，神經(jīng)細胞之所以形成目前這種結構，是進化的結果,，細胞需要通訊,，需要形成高級結構，就需要接受輸入和引出輸出,，于是這種結構就成為神經(jīng)系統(tǒng)的必然發(fā)展方向,。人腦中很難發(fā)展出計算機系統(tǒng)結構，這也是進化路徑難易程度決定的,。

我們也沒有必要神話神經(jīng)系統(tǒng)的功能,，神經(jīng)系統(tǒng)的這種模式有其不足之處，最突出一點就是數(shù)學能力,，數(shù)字計算器就可以輕易超越人腦的數(shù)學能力，現(xiàn)代計算機的計算能力更是令人腦望塵莫及,。人腦的靈活性與計算機的邏輯演繹能力正好是兩種互補的能力,，計算機與人腦的相互配合，能夠達到更好的智慧活動效果,。

生物進化是漫長而困難的,，一種功能的進化甚至需要上億年的漫長等待，地球生物能進化到人類這種智能生物,，已經(jīng)經(jīng)歷了幾十億年的演化,，這與按照摩爾定律增長的計算機運算能力相比有著天壤之別，我們要充分運用計算機的優(yōu)勢,，借鑒人腦神經(jīng)系統(tǒng)的結構優(yōu)勢,，創(chuàng)造出具有綜合優(yōu)勢的系統(tǒng)，從而實現(xiàn)智能的大發(fā)展,。

生物智能與計算智能的結合不是不可能的,，目前的人機系統(tǒng)就是人運用計算機，人通過使用鼠標,、鍵盤輸入,，通過讀取屏幕輸出,，從而達到單由人或單由計算機都無法獨立完成的任務，使人類智能的靈活性與計算智能的高速度,、高精度,、深邏輯性相得益彰。

未來的人機結合將是通過腦機接口直接雙向通訊實現(xiàn)的,，腦機接口目前技術還不成熟,，不能達到快速、大信息量,、精準交互,、雙向傳輸，需要技術的進步,。腦機接口能夠實現(xiàn)人腦與電腦直接的交流,，就能提高人腦+電腦的整體“思維”效率，從而使智能提升到前所未有的高度,。

意識上載,。如果腦機接口能夠達到需要的水平，意識上載就很快能夠成為現(xiàn)實,，也就是將人腦的記憶,、情感、習慣,、知識,、個性、人格屬性統(tǒng)統(tǒng)上載到計算機中,，通過計算機模擬人腦神經(jīng)元群,，可以實現(xiàn)人腦信息活動的大提速，不僅能夠保持人腦思維方式的優(yōu)勢,，還可以進行備份,、遷移，達到不死的狀態(tài),。當然如何保持人腦的持續(xù)發(fā)展,，還需要進一步研究和努力。

計算機模擬人腦神經(jīng)元群結構是將人腦的神經(jīng)元抽象成計算機上的簡化模型,，由大型并行計算機仿真來實現(xiàn),。并行性越好，規(guī)模越大,，處理能力也就越強,，智能程度越高，智能程度的提高還在于如何賦予模擬神經(jīng)元的屬性,，人腦神經(jīng)元屬性是經(jīng)過長期進化和試錯獲得的,，我們應該盡量參照人腦神經(jīng)元屬性設計計算機模擬神經(jīng)元群屬性,，這樣就可以大大減少試錯需要花費的時間。