這樣的問(wèn)題已經(jīng)解答了很多次,，本次回答也是我的原創(chuàng)文章,，大家可以去我的歷史文章看下：

Python是一門腳本語(yǔ)言，因?yàn)槟軐⑵渌鞣N編程語(yǔ)言寫的模塊粘接在一起,，也被稱作膠水語(yǔ)言,。強(qiáng)大的包容性、強(qiáng)悍的功能和應(yīng)用的廣泛性使其受到越來(lái)越多的關(guān)注,，想起一句老話：你若盛開,，蝴蝶自來(lái)。

對(duì)于沒有女朋友打電話噓寒問(wèn)暖的程序員同志來(lái)說(shuō),，研究Python大概是填補(bǔ)內(nèi)心空虛的一個(gè)好選擇,，最近就有很多朋友來(lái)找小編咨詢Python的用途和未來(lái)發(fā)展方向……那干脆今天就和大家一起梳理一下Python語(yǔ)言到底能做哪些事~

1、WEB開發(fā)

在國(guó)內(nèi),，豆瓣一開始就使用Python作為web開發(fā)基礎(chǔ)語(yǔ)言,，知乎的整個(gè)架構(gòu)也是基于Python語(yǔ)言，這使得web開發(fā)這塊在國(guó)內(nèi)發(fā)展的很不錯(cuò),。

盡管目前Python并不是做Web開發(fā)的首選,，但一直都占有不可忽視的一席。Python中有各類Web框架,，無(wú)論是簡(jiǎn)單而可以自由搭配的微框架還是全功能的大型MVC框架都一應(yīng)俱全,，這在需要敏捷開發(fā)的Web項(xiàng)目中也是十分具有優(yōu)勢(shì)的。廣泛使用（或曾經(jīng)廣泛使用）Python提供的大型Web服務(wù)包括知乎,、豆瓣,、Dropbox等網(wǎng)站,。加之Python本身的“膠水”特性,，很容易實(shí)現(xiàn)在需要大規(guī)模性能級(jí)計(jì)算時(shí)整合其它語(yǔ)言,，同時(shí)保留Web開發(fā)時(shí)的輕便快捷。

使用Python中的Flask搭建一個(gè)Web版的Hello world,，也只需要幾行而已：

1. from flask import Flask
2. app = Flask(__name__)
3. @app.route('/')
4. def hello():
5. return 'Hello World!'
6. if __name__ == '__main__':
7. app.run()

除此之外，Python中還有大量“開箱即用”的模塊,，用于與各種其它網(wǎng)站的對(duì)接等相關(guān)功能,。如果希望開發(fā)個(gè)微信公眾號(hào)相關(guān)功能，wechat-sdk/weixin-python等包，能夠使你幾乎完全不用管文檔中提及的各種服務(wù)器交互細(xì)節(jié),，專注于功能實(shí)現(xiàn)即能完成開發(fā),。

目前，國(guó)內(nèi)的Python web開發(fā)主要有兩個(gè)技術(shù)棧：

a,、Django

Django是一個(gè)高級(jí)的敏捷web開發(fā)框架,，如果學(xué)會(huì)了，擼一個(gè)網(wǎng)站很快,。當(dāng)然如果純粹比擼網(wǎng)站的速度,，基于ruby的Ruby on rails顯然更快，但是Django有一個(gè)優(yōu)勢(shì)就是性能優(yōu)秀,，更適合國(guó)內(nèi)網(wǎng)站的應(yīng)用場(chǎng)景,。國(guó)外的著名圖片社區(qū)Pinterest早期也是基于Django開發(fā)的，承受了用戶快速增長(zhǎng)的沖擊,。所以說(shuō)如果你想快速開發(fā)一個(gè)網(wǎng)站,，還能兼顧APP客戶端的API調(diào)用需求，Django是可以信賴的,。

b,、 Flask

相對(duì)于Django，F(xiàn)lask則是一個(gè)輕量級(jí)的web框架,，F(xiàn)lask的最大的優(yōu)勢(shì)是性能優(yōu)越,，適合配合手機(jī)客戶端開發(fā)后臺(tái)API服務(wù)。國(guó)內(nèi)基于Flask的Restful API服務(wù)這快很火,，也是需求最大的,。知名的比如百度、網(wǎng)易,、小米,、陌陌等等很多公司都有基于Flask的應(yīng)用部署。當(dāng)然,，如果你想做一個(gè)傳統(tǒng)的web網(wǎng)站,，還是建議使用Django，F(xiàn)lask的優(yōu)勢(shì)是后端,、API,，不適合構(gòu)建全功能網(wǎng)站,。

2,、網(wǎng)絡(luò)爬蟲

網(wǎng)絡(luò)爬蟲是Python比較常用的一個(gè)場(chǎng)景，國(guó)際上,，google在早期大量地使用Python語(yǔ)言作為網(wǎng)絡(luò)爬蟲的基礎(chǔ),，帶動(dòng)了整個(gè)Python語(yǔ)言的應(yīng)用發(fā)展。以前國(guó)內(nèi)很多人用采集器搜刮網(wǎng)上的內(nèi)容,，現(xiàn)在用Python收集網(wǎng)上的信息比以前容易很多了,。

Python在這個(gè)方面有許多工具上的積累，無(wú)論是用于模擬HTTP請(qǐng)求的Requests、用于HTML DOM解析的PyQuery/BeautifulSoup,、用于自動(dòng)化分布式爬取任務(wù)的Scrapy,，還是用于最簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)的各種ORM,，都使得Python成為數(shù)據(jù)爬取的首選語(yǔ)言之一。特別是,，爬取后的數(shù)據(jù)分析與計(jì)算是Python最為擅長(zhǎng)的領(lǐng)域,，非常容易整合。目前Python比較流行的網(wǎng)絡(luò)爬蟲框架是功能非常強(qiáng)大的scrapy,。

3,、人工智能（AI)與機(jī)器學(xué)習(xí)

人工智能是現(xiàn)在非常火的一個(gè)方向,，AI熱潮讓Python語(yǔ)言的未來(lái)充滿了無(wú)限的潛力?，F(xiàn)在釋放出來(lái)的幾個(gè)非常有影響力的AI框架，大多是Python的實(shí)現(xiàn),，為什么呢？因?yàn)?strong>Python足夠動(dòng)態(tài),、具有足夠性能,，這是AI技術(shù)所需要的技術(shù)特點(diǎn),。比如基于Python的深度學(xué)習(xí)庫(kù)、深度學(xué)習(xí)方向,、機(jī)器學(xué)習(xí)方向,、自然語(yǔ)言處理方向的一些網(wǎng)站基本都是通過(guò)Python來(lái)實(shí)現(xiàn)的。

機(jī)器學(xué)習(xí),，尤其是現(xiàn)在火爆的深度學(xué)習(xí),，其工具框架大都提供了Python接口。Python在科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域一直有著較好的聲譽(yù),，其簡(jiǎn)潔清晰的語(yǔ)法以及豐富的計(jì)算工具,，深受此領(lǐng)域開發(fā)者喜愛。

早在深度學(xué)習(xí)以及Tensorflow等框架流行之前,，Python中即有scikit-learn,，能夠很方便地完成幾乎所有機(jī)器學(xué)習(xí)模型，從經(jīng)典數(shù)據(jù)集下載到構(gòu)建模型只需要簡(jiǎn)單的幾行代碼,。配合Pandas,、matplotlib等工具，能很簡(jiǎn)單地進(jìn)行調(diào)整,。

而Tensorflow,、PyTorch、MXNet,、Keras等深度學(xué)習(xí)框架更是極大地拓展了機(jī)器學(xué)習(xí)的可能,。使用Keras編寫一個(gè)手寫數(shù)字識(shí)別的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)僅僅需要寥寥數(shù)十行代碼，即可借助底層實(shí)現(xiàn),，方便地調(diào)用包括GPU在內(nèi)的大量資源完成工作,。

值得一提的是，無(wú)論什么框架,，Python只是作為前端描述用的語(yǔ)言,，實(shí)際計(jì)算則是通過(guò)底層的C/C++實(shí)現(xiàn)。由于Python能很方便地引入和使用C/C++項(xiàng)目和庫(kù),，從而實(shí)現(xiàn)功能和性能上的擴(kuò)展,，這樣的大規(guī)模計(jì)算中，讓開發(fā)者更關(guān)注邏輯于數(shù)據(jù)本身,，而從內(nèi)存分配等繁雜工作中解放出來(lái),，是Python被廣泛應(yīng)用到機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的重要原因。

4,、數(shù)據(jù)分析處理

數(shù)據(jù)分析處理方面,，Python有很完備的生態(tài)環(huán)境?！按髷?shù)據(jù)”分析中涉及到的分布式計(jì)算,、數(shù)據(jù)可視化,、數(shù)據(jù)庫(kù)操作等，Python中都有成熟的模塊可以選擇完成其功能,。對(duì)于Hadoop-MapReduce和Spark,，都可以直接使用Python完成計(jì)算邏輯。這無(wú)論對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)家還是對(duì)于數(shù)據(jù)工程師而言都是十分便利的,。

其中諸如Seaborn這樣的可視化庫(kù),，能夠僅僅使用一兩行就對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行繪圖，而利用Pandas和numpy,、scipy則可以簡(jiǎn)單地對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選,、回歸等計(jì)算。而后續(xù)復(fù)雜計(jì)算中,，對(duì)接機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)算法,，或者提供Web訪問(wèn)接口，或是實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程調(diào)用接口,，都非常簡(jiǎn)單,。

1. import seaborn as sns
2. sns.set()
3. # Load the example tips dataset
4. iris = sns.load_dataset('iris')
5. # Plot tip as a function of toal bill across days g = sns.lmplot(x='sepal_length', y='sepal_width', hue='species',
6. truncate=True, size=5, data=iris)
7. # Use more informative axis labels than are provided by default
8. g.set_axis_labels('Sepal length (mm)', 'Sepal width (mm)')

Python在數(shù)據(jù)分析處理中典型的應(yīng)用量化交易，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是說(shuō)借助于強(qiáng)悍的數(shù)學(xué)模型數(shù)據(jù)分析來(lái)實(shí)現(xiàn)利益最大化損失最小化,，目前已經(jīng)有許多很好的框架可以使用,。

5、服務(wù)器運(yùn)維及其它小工具

Python對(duì)于服務(wù)器運(yùn)維而言也有十分重要的用途,。由于目前幾乎所有Linux發(fā)行版中都自帶了Python解釋器,，使用Python腳本進(jìn)行批量化的文件部署和運(yùn)行調(diào)整都成了Linux服務(wù)器上很不錯(cuò)的選擇。Python中也包含許多方便的工具,，從調(diào)控ssh/sftp用的paramiko,，到監(jiān)控服務(wù)用的supervisor，再到bazel等構(gòu)建工具,，甚至conan等用于C++的包管理工具,，Python提供了全方位的工具集合，而在這基礎(chǔ)上,，結(jié)合Web,，開發(fā)方便運(yùn)維的工具會(huì)變得十分簡(jiǎn)單。

更有意思的是,，Python社區(qū)的開發(fā)者們還制作了諸如itchat這樣的開發(fā)工具包,，你大可以用微信來(lái)管理服務(wù)器或是各種服務(wù)的運(yùn)行。想想看,，一個(gè)微信機(jī)器人,，能夠在出現(xiàn)異常時(shí)，又或者每天固定時(shí)刻匯報(bào)服務(wù)器或是程序運(yùn)行情況，甚至包含用matplotlib/seaborn繪制的圖表,，一目了然,，而你對(duì)它發(fā)上簡(jiǎn)簡(jiǎn)單單一句話,，即可完成對(duì)服務(wù)器的調(diào)整,。

6、桌面程序

除此之外,，Python也可以用于桌面軟件開發(fā)（如sublime text等）,，甚至移動(dòng)端開發(fā)（參看kivy）。Python簡(jiǎn)潔方便,，各種工具包齊全的環(huán)境,，能大幅度減少開發(fā)者的負(fù)擔(dān)。著名的UI框架QT有Python語(yǔ)言的實(shí)現(xiàn)版本PyQT,。Python簡(jiǎn)單易用的特性加上QT的優(yōu)雅,，可以很輕松的開發(fā)界面復(fù)雜的桌面程序，并且能輕松實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)特性,。

7,、多媒體應(yīng)用

可以用Python里面的PIL、Piddle,、ReportLab 等模塊對(duì)圖象,、聲音、視頻,、動(dòng)畫等進(jìn)行處理,，還可以用Python生成動(dòng)態(tài)圖表和統(tǒng)計(jì)分析圖表。另外,，還可以利用PyOpenGl模塊非?？焖儆行У木帉懗鋈S場(chǎng)景。

曾經(jīng)為“阿貝斯(Abyss)”,、“星際迷航(Star Trek)”,、“Indiana Jones”等超級(jí)大片制作過(guò)特技和動(dòng)畫的工業(yè)光魔公司(Industrial Light)就采用Python進(jìn)行商業(yè)動(dòng)畫制作。然而在很早以前,，Python就是一種游戲編程的輔助工具,，在《星球大戰(zhàn)》的制作中扮演了重要的角色，現(xiàn)在,，完全可以通過(guò)Python寫出非常棒的游戲程序,。

以上幾個(gè)都是Python的學(xué)習(xí)方向，你要我說(shuō)那個(gè)學(xué)好了好找工作,，我也不想回答此類的問(wèn)題,，無(wú)論是哪個(gè)學(xué)習(xí)方向，只要你的能力達(dá)到了,，等待的只是在路上的offer而已,。如果你自己有時(shí)間可以去各大招聘平臺(tái)搜索一下關(guān)于Python就業(yè)前景分析,，看一下這些企業(yè)和崗位需要需要哪方面的人才，我們自己需要補(bǔ)充哪方面的知識(shí),。