學(xué)習(xí)一個(gè)開源工具包，最快的方式是閱讀官方文檔,，提煉文檔精華,，并靈活應(yīng)用到自己的項(xiàng)目中。本文是pandas系列的第一篇blog,，總結(jié)翻譯來自：《10 minutes to pandas》,。希望幫助更多的朋友,，進(jìn)入數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域，熟悉常用的工具包,。

pandas介紹：

pandas是python的一個(gè)數(shù)據(jù)分析包,，提供了大量能幫助我們快速處理數(shù)據(jù)的函數(shù)和方法,是數(shù)據(jù)科學(xué)家必備的工具包。做數(shù)據(jù)分析,、數(shù)據(jù)挖掘,、機(jī)器學(xué)習(xí)前期的數(shù)據(jù)預(yù)處理工作非常方便。

安裝pandas包：

  pipinstall pandas

啟動(dòng)ipython&導(dǎo)入pandas包

     ipython

常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)Series和DataFrame

Series是一個(gè)一維的數(shù)組結(jié)構(gòu),，包含一個(gè)數(shù)組的數(shù)據(jù)和一個(gè)與數(shù)組關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)標(biāo)簽,。

DataFrame是一個(gè)二維的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，類似電子表格,，它有行和列的索引,。

對(duì)象創(chuàng)建

  傳遞一個(gè)數(shù)組給Series，索引使用默認(rèn)的（0開始）

傳遞一個(gè)np.random生成的隨機(jī)數(shù),，行索引是日期,，列索引是list(‘ABCD’)

  傳遞一個(gè)dic給DataFrame，列索引是dic中的key,每一行元素是dic中的value.列和列之間允許不同的數(shù)值類型,。

查看數(shù)據(jù)

  查看前面幾行／最后幾行的數(shù)據(jù)元素

 查看索引,、列、表格中的數(shù)據(jù)

查看統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),，比如平均數(shù)／方差等

反轉(zhuǎn)表格,，行／列的轉(zhuǎn)換

根據(jù)軸排序，axis指定軸,，ascending指定是升序還是降序

根據(jù)值排序,，by指定哪一列

獲取數(shù)據(jù)

獲取列數(shù)據(jù)

通過slice操作，獲取行數(shù)據(jù)

通過,，坐標(biāo)位置來獲取數(shù)據(jù)

讀數(shù)據(jù)／寫數(shù)據(jù)到csv和excel

 寫數(shù)據(jù)到csv文件

 讀取數(shù)據(jù)從csv文件（每一行的數(shù)值,，是以逗號(hào)分隔）

寫數(shù)據(jù)到excel文件

讀數(shù)據(jù)從excel文件

數(shù)據(jù)展示

  繪制曲線圖

各列數(shù)據(jù)，曲線圖對(duì)比