12月3日,，在第四屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上,，人工智能技術(shù)與服務(wù)提供商第四范式發(fā)布了“第四范式先知”3.0產(chǎn)品，其定位為企業(yè)人工智能核心系統(tǒng),，成為繼交易核心系統(tǒng),、互聯(lián)網(wǎng)核心系統(tǒng)之后，企業(yè)的又一個(gè)重要核心,。

第四范式創(chuàng)始人,、CEO戴文淵指出，打造企業(yè)AI核心系統(tǒng)是AI時(shí)代企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的必要條件,，企業(yè)AI核心系統(tǒng)就是希望讓AI技術(shù)深入到企業(yè)核心策略制定的環(huán)節(jié),，全面提升企業(yè)的經(jīng)營(yíng)能力和效率。

人工智能是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬,、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論,、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。要想使機(jī)器更聰明地學(xué)習(xí),，無(wú)限接近人類(lèi)的智商,，就要透徹地研究下人類(lèi)的學(xué)習(xí)過(guò)程。人工智能可以對(duì)人的意識(shí),、思維的信息過(guò)程的模擬,。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考,、也可能超過(guò)人的智能,。

此次在烏鎮(zhèn)發(fā)布的第四范式3.0版本基于“庫(kù)伯學(xué)習(xí)圈”理論，結(jié)合了機(jī)器學(xué)習(xí)特點(diǎn)及第四范式數(shù)百個(gè)行業(yè)應(yīng)用案例的經(jīng)驗(yàn),，打造出了新一代企業(yè)核心系統(tǒng),，包括數(shù)據(jù)核心、算法核心和生產(chǎn)核心三大模塊,。

戴文淵認(rèn)為,，機(jī)器在策略方面相較人是有優(yōu)勢(shì)的，機(jī)器能夠依靠計(jì)算力從數(shù)據(jù)中發(fā)掘更多,、更細(xì)的業(yè)務(wù)規(guī)則,，精細(xì)化地做出判斷。企業(yè)構(gòu)建AI核心系統(tǒng)之后,，大多數(shù)的一線(xiàn)決策行為會(huì)由效率更高的人工智能來(lái)完成,，企業(yè)可以在投入最少人力、財(cái)力的成本下,，獲得強(qiáng)大生產(chǎn)力,。

在今年5月的2017全球機(jī)器智能峰會(huì)（GMIS2017）上，戴文淵正式提出,，人工智能的工業(yè)化應(yīng)用,，須有五個(gè)必要條件，即大數(shù)據(jù)（Big-data）,、反饋(Response),、算法(Algorithm)、基礎(chǔ)設(shè)施(Infrastructure)及明確的業(yè)務(wù)需求(Needs),，合稱(chēng)“BRAIN”。在將AI技術(shù)在各行業(yè)應(yīng)用的廣泛實(shí)踐中,，第四范式又總結(jié)出了這幾個(gè)必要條件的相互關(guān)聯(lián),，并將其串聯(lián)成機(jī)器獲取智能、做出決策的全過(guò)程,，這個(gè)過(guò)程類(lèi)似于人類(lèi)獲得知識(shí),、做出決策的過(guò)程。

以往，第四范式為企業(yè)提供的是頂尖的算法和工程能力,，降低了企業(yè)AI應(yīng)用的門(mén)檻,，在長(zhǎng)期服務(wù)企業(yè)客戶(hù)的過(guò)程中，第四范式發(fā)現(xiàn),，算法和工程能力相當(dāng)于AI應(yīng)用全過(guò)程中的“引擎”,，但是僅為客戶(hù)提供引擎遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，只有提供一整套的解決AI應(yīng)用全過(guò)程的系統(tǒng),，才能讓AI應(yīng)用真正降低,。企業(yè)客戶(hù)不僅僅擁有核心的技術(shù)引擎，而且可以擁有基于AI技術(shù)的“整車(chē)工廠(chǎng)”,，只要客戶(hù)有明確的業(yè)務(wù)需求,，第四范式先知就能幫客戶(hù)打造完美的夢(mèng)想之車(chē)，這才是通往AI時(shí)代的“最佳交通工具”,。