第四次工業(yè)革命是如何發(fā)生的,？

經(jīng)典的經(jīng)濟(jì)學(xué)理論認(rèn)為，勞動力與資本的投入會拉動經(jīng)濟(jì)增長,。然而近幾十年生產(chǎn)率呈下降趨勢，資本和勞動力的增加不再能持續(xù)推動經(jīng)濟(jì)增長,。幸而一個新的生產(chǎn)要素正在發(fā)展,，并將為各國經(jīng)濟(jì)增長的基礎(chǔ)帶來轉(zhuǎn)變,，這就是第四次工業(yè)革命,。

這種趨勢引發(fā)了大規(guī)模創(chuàng)新，第四次工業(yè)革命迅速發(fā)展,。麥肯錫全球研究院院長華強(qiáng)森 （Jonathan Woetzel）曾預(yù)言，到2020年,，人類擁有的聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量將是總?cè)丝诘娜?，人工智能（Artificial Intelligence, AI）即將達(dá)到爆發(fā)點(diǎn)。自動化將在一定程度上影響所有的行業(yè)，如金融服務(wù),、醫(yī)療保健,、工業(yè)、零售,、消費(fèi),、技術(shù)、媒體和電信等,。而大規(guī)模勞動力的轉(zhuǎn)移亦并非史無前例,。如今，專業(yè)化的AI應(yīng)用于各行各業(yè)中,，并有望創(chuàng)造更加高產(chǎn)高效的經(jīng)濟(jì),。諸多AI中，AlphaGo格外引人關(guān)注,。

然而，AI所能做到的其實(shí)遠(yuǎn)超AlphaGo當(dāng)前的表現(xiàn)——正如計算機(jī)的運(yùn)算能力比人類強(qiáng),，AI在一些領(lǐng)域可以做的更專業(yè)化,，其應(yīng)用將大大提高生產(chǎn)率。第一次工業(yè)革命的重點(diǎn)是在全領(lǐng)域引入“人造能源（artificial power）”,，而第四次工業(yè)革命將專注于人工智能的應(yīng)用,。凡是能用電的地方，都可以被智能化,。

第四次工業(yè)革命也是發(fā)展中國家的福音,。隨著新興經(jīng)濟(jì)體變得富有，中國的制造成本幾乎與美國相當(dāng),。在這種情況下,，之前那種依賴勞動力和資本投入的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式開始變得不可持續(xù),。新的制造業(yè)革命將加速推進(jìn)新興經(jīng)濟(jì)體向技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動模式轉(zhuǎn)型。根據(jù)埃森哲報告（Accenture Report）,，通過將AI應(yīng)用于制造業(yè)，到2035年生產(chǎn)率將提高27%,。

第四次工業(yè)革命會帶來什么,？

我們還必須考慮到第四次工業(yè)革命會帶來什么、會對社會造成什么樣的影響等問題,。

首先,，數(shù)字技術(shù)新時代需要更好的治理,。若對技術(shù)發(fā)展施加過于嚴(yán)格的限制，可能會阻礙潛在收益的獲取,。但倘若無有效的治理，也會造成不負(fù)責(zé)任的濫用和公眾信心的喪失,。

實(shí)際上，人工智能已經(jīng)不僅僅是計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域內(nèi)的問題,，而是一個社會問題。以自動駕駛汽車為例,。在突發(fā)事故面前,，人們可能主動轉(zhuǎn)向來避讓行人，但這一舉動可能會為了保護(hù)行人而讓自己撞墻受傷甚至犧牲——這是一個道德抉擇,。但是如果全部由自動駕駛來做決定的話,，誰有權(quán)制定、如何制定類似的道德準(zhǔn)則呢,？這不僅僅是一個技術(shù)問題,，而是治理問題，我們必須做好解決這一治理困境的準(zhǔn)備,。

理想狀態(tài)下,，應(yīng)該有一個足夠穩(wěn)定、可預(yù)測,、透明的監(jiān)管體系來確保投資者,、企業(yè)和科學(xué)家的信心。然而,，在第四次工業(yè)革命里，當(dāng)技術(shù)跨界,，或者說當(dāng)某種技術(shù)促進(jìn)其他領(lǐng)域技術(shù)的發(fā)展時，意料之外的新能力就會迅速涌現(xiàn),。這種情況下，監(jiān)管體系就需要有靈活性,、有足夠的適應(yīng)能力,，方能跟得上技術(shù)和應(yīng)用的迅猛變化。

AI對社會的負(fù)面影響,？

很多人擔(dān)心AI的發(fā)展會取代現(xiàn)有工作崗位、加劇不平等和減少收入,。決策者們必須認(rèn)識到這些擔(dān)憂是有根據(jù)的。據(jù)估計,，未來在那些經(jīng)濟(jì)領(lǐng)先的國家里，將會有多達(dá)710萬個工作崗位消失,。那些低薪低技能的勞動者將在這次工業(yè)革命中變得越來越多余——他們的工作極易被替代，薪酬也會被壓低,。

但情況也可能不那么糟糕。勝利將會屬于那些通過提供新想法,、新商業(yè)模式、新產(chǎn)品和新服務(wù)來充分參與到創(chuàng)新生態(tài)中的人們,。因此在技術(shù)、專業(yè)服務(wù)和媒體等領(lǐng)域創(chuàng)造的就業(yè)機(jī)會將會部分抵消那些消失的崗位,。所以AI既是挑戰(zhàn)也是機(jī)遇——比起因AI而消失的崗位，AI本身可以創(chuàng)造更多崗位,。歷史上，人類也曾通過吸收新技術(shù)來創(chuàng)造新工作,，最終促成了生活水平的普遍上升。

最后,，第四次工業(yè)革命將會深刻影響我們的政治經(jīng)濟(jì)生活,。比如,，基于3D打印的規(guī)?；ㄖ粕a(chǎn)有重塑商業(yè)模式的潛能,。鑒于貼近消費(fèi)者（consumer proximity）將是規(guī)模定制世界的新標(biāo)準(zhǔn),，制造業(yè)務(wù)將從發(fā)展中國家重新回流到產(chǎn)品消費(fèi)國。

此外,，基于算法和機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)展的個性化推薦（personalized recommendation）有可能造成認(rèn)知偏差。有政治學(xué)者指出,，互聯(lián)網(wǎng)使各黨派能更加便利地使用黨派媒體，加劇了政治態(tài)度的兩極分化,。想象一個充滿個性化推薦的社會，你不需要自己選擇媒體,，AI會為你自動挑選一切。人人生活在一個“個性化的世界”,，卻不知道世上還存在著不同的觀點(diǎn)，這將會是一場社會災(zāi)難,。

剩下的問題是我們應(yīng)該怎么做。既然第四次工業(yè)革命帶來的變化是不可避免的,，加強(qiáng)教育投入是一個很好的開始。要跟上這場變革,，各國必須致力于改造勞動力隊伍，以避免人才短缺,、大規(guī)模失業(yè)和不平等加劇的糟糕局面。政府應(yīng)當(dāng)大規(guī)模開展勞動力再培訓(xùn)工作,，大學(xué)應(yīng)當(dāng)再度重視制造業(yè)的教學(xué)。