1.概述上一篇博客《Kafka實(shí)戰(zhàn)－Kafka Cluster》中,，為大家介紹了Kafka集群的安裝部署，以及對Kafka集群Producer/Consumer,、HA等做了相關(guān)測試,，今天我們來開發(fā)一個(gè)Kafka示例，練習(xí)如何在Kafka中進(jìn)行編程,，下面是今天的分享的目錄結(jié)構(gòu)：
下面開始今天的內(nèi)容分享,。 2.開發(fā)環(huán)境在開發(fā)Kafka相關(guān)應(yīng)用之前，我們得將Kafka得開發(fā)環(huán)境搭建完成,，這里我所使用得開發(fā)環(huán)境如下所示：
關(guān)于基礎(chǔ)軟件的下載及相關(guān)配置,，大家可參考我寫的《高可用Hadoop平臺－啟航》一文的相關(guān)贅述，這里就不多做介紹了,。在安裝好相關(guān)基礎(chǔ)軟件后,，我們開始項(xiàng)目工程的創(chuàng)建，這里我們所使用的工程結(jié)構(gòu)是Maven,，關(guān)于Maven環(huán)境的相關(guān)配置信息,，可參考我在《Hadoop2源碼分析－準(zhǔn)備篇》一文對Maven環(huán)境配置的贅述。 在準(zhǔn)備完成相關(guān)基礎(chǔ)軟件以及Maven環(huán)境后,，我們大家創(chuàng)建的工程,，在pom.xml文件中，添加Kafka的依賴包,，添加代碼如下所示： <dependency> <groupId>org.apache.kafka</groupId> <artifactId>kafka_2.11</artifactId> <version>0.8.2.1</version> </dependency> 下面開始編寫今天的代碼示例,。 3.ConfigureAPI首先是一個(gè)配置結(jié)構(gòu)類文件，配置Kafka的相關(guān)參數(shù),，代碼如下所示：  package cn.hadoop.hdfs.conf; /** * @Date Apr 28, 2015 * * @Author dengjie * * @Note Set param path */ public class ConfigureAPI { public interface KafkaProperties { public final static String ZK = "10.211.55.15:2181,10.211.55.17:2181,10.211.55.18:2181"; public final static String GROUP_ID = "test_group1"; public final static String TOPIC = "test2"; public final static String BROKER_LIST = "10.211.55.15:9092,10.211.55.17:9092,10.211.55.18:9092"; public final static int BUFFER_SIZE = 64 * 1024; public final static int TIMEOUT = 20000; public final static int INTERVAL = 10000; } } 4.Consumer然后是一個(gè)消費(fèi)程序,，用于消費(fèi)Kafka的消息，代碼如下所示：
package cn.hadoop.hdfs.kafka; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Properties; import cn.hadoop.hdfs.conf.ConfigureAPI.KafkaProperties; import kafka.consumer.Consumer; import kafka.consumer.ConsumerConfig; import kafka.consumer.ConsumerIterator; import kafka.consumer.KafkaStream; import kafka.javaapi.consumer.ConsumerConnector; /** * @Date May 22, 2015 * * @Author dengjie * * @Note Kafka Consumer */ public class JConsumer extends Thread { private ConsumerConnector consumer; private String topic; private final int SLEEP = 1000 * 3; public JConsumer(String topic) { consumer = Consumer.createJavaConsumerConnector(this.consumerConfig()); this.topic = topic; } private ConsumerConfig consumerConfig() { Properties props = new Properties(); props.put("zookeeper.connect", KafkaProperties.ZK); props.put("group.id", KafkaProperties.GROUP_ID); props.put("zookeeper.session.timeout.ms", "40000"); props.put("zookeeper.sync.time.ms", "200"); props.put("auto.commit.interval.ms", "1000"); return new ConsumerConfig(props); } @Override public void run() { Map<String, Integer> topicCountMap = new HashMap<String, Integer>(); topicCountMap.put(topic, new Integer(1)); Map<String, List<KafkaStream<byte[], byte[]>>> consumerMap = consumer.createMessageStreams(topicCountMap); KafkaStream<byte[], byte[]> stream = consumerMap.get(topic).get(0); ConsumerIterator<byte[], byte[]> it = stream.iterator(); while (it.hasNext()) { System.out.println("Receive->[" + new String(it.next().message()) + "]"); try { sleep(SLEEP); } catch (Exception ex) { ex.printStackTrace(); } } } } 5.Producer接著是Kafka的生產(chǎn)消息程序,，用于產(chǎn)生Kafka的消息供Consumer去消費(fèi),，具體代碼如下所示：
package cn.hadoop.hdfs.kafka; import java.util.Properties; import kafka.javaapi.producer.Producer; import kafka.producer.KeyedMessage; import kafka.producer.ProducerConfig; /** * @Date May 22, 2015 * * @Author dengjie * * @Note Kafka JProducer */ public class JProducer extends Thread { private Producer<Integer, String> producer; private String topic; private Properties props = new Properties(); private final int SLEEP = 1000 * 3; public JProducer(String topic) { props.put("serializer.class", "kafka.serializer.StringEncoder"); props.put("metadata.broker.list", "10.211.55.18:9092"); producer = new Producer<Integer, String>(new ProducerConfig(props)); this.topic = topic; } @Override public void run() { int offsetNo = 1; while (true) { String msg = new String("Message_" + offsetNo); System.out.println("Send->[" + msg + "]"); producer.send(new KeyedMessage<Integer, String>(topic, msg)); offsetNo++; try { sleep(SLEEP); } catch (Exception ex) { ex.printStackTrace(); } } } } 6.截圖預(yù)覽在開發(fā)完Consumer和Producer的代碼后，我們來測試相關(guān)應(yīng)用,，下面給大家編寫了一個(gè)Client去測試Consumer和Producer,，具體代碼如下所示：
package cn.hadoop.hdfs.kafka.client; import cn.hadoop.hdfs.conf.ConfigureAPI.KafkaProperties; import cn.hadoop.hdfs.kafka.JConsumer; import cn.hadoop.hdfs.kafka.JProducer; /** * @Date May 22, 2015 * * @Author dengjie * * @Note To run Kafka Code */ public class KafkaClient { public static void main(String[] args) { JProducer pro = new JProducer(KafkaProperties.TOPIC); pro.start(); JConsumer con = new JConsumer(KafkaProperties.TOPIC); con.start(); } } 運(yùn)行截圖如下所示：
7.總結(jié)大家在開發(fā)Kafka的應(yīng)用時(shí)，需要注意相關(guān)事項(xiàng),。若是使用Maven項(xiàng)目工程,，在添加相關(guān)Kafka依賴JAR包時(shí)，有可能依賴JAR會(huì)下載失敗,，若出現(xiàn)這種情況,，可手動(dòng)將Kafka的依賴JAR包添加到Maven倉庫即可,，在編寫Consumer和Producer程序，這里只是給出一個(gè)示例讓大家先熟悉Kafka的代碼如何去編寫,，后面會(huì)給大家更加詳細(xì)復(fù)雜的代碼模塊案例,。 8.結(jié)束語這篇博客就和大家分享到這里，如果大家在研究學(xué)習(xí)的過程當(dāng)中有什么問題,，可以加群進(jìn)行討論或發(fā)送郵件給我,，我會(huì)盡我所能為您解答，與君共勉,！
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