久久国产成人av_抖音国产毛片_a片网站免费观看_A片无码播放手机在线观看,色五月在线观看,亚洲精品m在线观看,女人自慰的免费网址,悠悠在线观看精品视频,一级日本片免费的,亚洲精品久,国产精品成人久久久久久久

分享

李開復(fù):AI時代,努力工作就能買車買房的日子沒了

 昵稱40046059 2017-11-03



“我最怕擺這種姿勢了,,一點也不自然,,不好看的照片幫我刪掉啊?!崩铋_復(fù)一邊開著玩笑,,一邊順從地配合了攝影師“做一個有張力的手勢”的要求。


鏡頭里的李開復(fù),,西裝革履,,頭發(fā)梳得一絲不茍,,氣色和精神都很好,,言談中帶著清淡綿軟的臺灣國語腔。接受網(wǎng)易科技等媒體的采訪已是他當(dāng)天在未來論壇的第二個活動,,接下來還要立刻趕往另一個直播間。盡管日程排得滿滿的,,他仍然主動提出,,采訪時間可以再加幾分鐘。



與他溫文爾雅的好脾氣相對的,是他在談到人工智能時的犀利,。在未來論壇的智慧城市研討會上,李開復(fù)做了關(guān)于無人駕駛的演講,思路敏捷,語速極快,,“未來交通最大的阻礙就是人類自己”、“無人駕駛必須一次到位,沒有所謂的人機(jī)協(xié)同駕駛”,、“科技不要被道德束縛”……演講中,,他對無人駕駛的預(yù)測大膽超前,警句頻出,。


在對談環(huán)節(jié),,李開復(fù)對造車企業(yè)、谷歌百度等互聯(lián)網(wǎng)公司,、uber滴滴這三類做自動駕駛的公司的分析,以及對“創(chuàng)新者窘境”的描述和“uber滴滴才是真正背水一戰(zhàn)”的觀點,,引起了傳統(tǒng)車企和新能源車企的兩位老總和他激烈爭辯。李開復(fù)認(rèn)為,,傳統(tǒng)車企越成功,越難放棄已有的成功做無人駕駛和新能源,,且車企還停留在賣車的思路上,,而uber滴滴走的是做服務(wù)的路,。而威馬汽車的沈暉和通用汽車的杜凌江則強(qiáng)調(diào)傳統(tǒng)車企也已經(jīng)在背水一戰(zhàn)。


“誰都不同意誰,,才有意思?!睂φ劷Y(jié)束后,,李開復(fù)對網(wǎng)易科技記者如是說,。


27日出席郝景芳面向AI時代的共享教育項目“童行”計劃,28日參加未來論壇的演講,,11月1日和魯豫談AI的節(jié)目上線,,幾天之內(nèi),李開復(fù)已經(jīng)在媒體上露面三次,。去年,,因AlphaGo打敗李世石,,人工智能再次興起,自2015年癌癥痊愈后低調(diào)回歸的李開復(fù)也重新變得高調(diào),,上奇葩說,,出書,參與王力宏的MV,,接受大量媒體采訪,目的只有一個——在各個場合大聲呼吁:AI時代真的要來了,。


李開復(fù)有資格感到興奮,。作為AI專家,,李開復(fù)早在1988年就開發(fā)了“奧賽羅”人機(jī)對弈系統(tǒng),并曾幫助IBM組織深藍(lán)團(tuán)隊,。


創(chuàng)新工場也踐行了他對AI的信念。創(chuàng)新工場推出了VC+AI的計劃,,在他規(guī)劃出的互聯(lián)網(wǎng)AI,,商業(yè)AI,數(shù)字化AI和全面自動化這四大賽道上全面布局投資,,“用AI賦能一切?!蹦瓿鮿?chuàng)立的創(chuàng)新工場AI工程院,李開復(fù)擔(dān)任院長,,從谷歌微軟招兵買馬,培養(yǎng)AI人才,,且技術(shù)直接與所投企業(yè)對接,,正在復(fù)制他一手創(chuàng)辦的微軟亞洲研究院的成功。


科學(xué)家出身的李開復(fù),,懂得技術(shù),擁抱技術(shù),,但投資理念相當(dāng)務(wù)實,。雖然他表示,,在AI的投資上不怎么考慮快速變現(xiàn),那是互聯(lián)網(wǎng)消費的思路,,但他投資的企業(yè)都有可走通的商業(yè)邏輯,。他最看好AI賦能互聯(lián)網(wǎng)金融,,是因為AI的優(yōu)化可以立即降低壞賬、炒股賺錢,。投資面向公司的AI軟件,也是因為能夠立即“幫你賺錢,,幫你省錢”。他直言科學(xué)家創(chuàng)業(yè)的瓶頸在于求新,,而創(chuàng)業(yè)者應(yīng)該是拿來主義的。盡管博士論文做的是語音識別,,對這個領(lǐng)域也保持了長久的興趣和關(guān)注,,李開復(fù)在考量了中國市場后,,還是決定不入智能音箱的戰(zhàn)場。微軟和谷歌中國的經(jīng)驗讓李開復(fù)太清楚,,美式的商業(yè)成功往往很難輕易在中國復(fù)制,。


與理性務(wù)實的投資理念相比,,李開復(fù)對未來AI世界的暢想?yún)s相當(dāng)浪漫,盡管他承認(rèn),,AI時代人們會沒有隱私,失去工作,,甚至加劇貧富差距,,但AI會鞭策人類成長為更好的人,。他覺得,勤奮工作就會受到尊重的理念是“在工業(yè)革命后被資本家洗腦的”。當(dāng)努力工作就可以買車買房的日子被顛覆,,人會重新思考存在的價值,,去做AI永遠(yuǎn)做不到的事情——突破性地創(chuàng)造和真誠地愛,。


以下是網(wǎng)易科技與李開復(fù)對話實錄,,略經(jīng)編輯,。


創(chuàng)新工場AI賦能四大賽道,并購或成AI退出方式


網(wǎng)易科技:現(xiàn)在創(chuàng)新工場和最初創(chuàng)立時相比,,在投資策略上有什么不同,?


李開復(fù):創(chuàng)新工場的初心是一直沒有改變的,,就是幫助創(chuàng)業(yè)者提高他們成功的概率。我們提供的價值也是一直沒有改變的,,就是作為最懂科技的投資人,和最愛創(chuàng)業(yè)者的投資機(jī)構(gòu),。但實際的實施方式是有很大的改變,。


工場在8年多前創(chuàng)立的時候,,初創(chuàng)的環(huán)境是非常惡劣的,創(chuàng)業(yè)者需要各方面的幫助,。所以我們是用一種孵化加天使的方式來啟動創(chuàng)新工場的。當(dāng)時創(chuàng)新工場也是提供了創(chuàng)業(yè)者需要的服務(wù),,從投資,、融資、了解什么是創(chuàng)業(yè),、怎么去招募團(tuán)隊、然后到商業(yè)模式的開發(fā),,競爭對手的分析等等,,我們都手把手教他們,。但是這8年,,中國的創(chuàng)業(yè)環(huán)境發(fā)生了很大的變化,更多的孵化器啟動,,國家的支持,現(xiàn)在我們認(rèn)為,,各方面提供的支持已經(jīng)很全面了,。


我們現(xiàn)在推出的新的概念叫做VC+AI,,就是我們是要繼續(xù)做一個最懂技術(shù)最懂創(chuàng)業(yè)者的公司,,用AI賦能我們所做的一切,投資AI的公司,,也要投資用AI的公司,也要投資想用AI的傳統(tǒng)公司,。


現(xiàn)在我們基金的管理規(guī)模已經(jīng)是原來的可能100倍了吧。現(xiàn)在我們管理規(guī)模大概20億美金左右,,最開始的時候1500萬美金,是一個特別巨大的提升,,我們投資的案子也是以A輪B輪為主,但是我們依然是最懂科技的投資人,。


我們投資的方向包括了純AI的技術(shù),,包括了AI的應(yīng)用,,金融方面的、銀行方面的,、保險方面的,,我們投了無人駕駛,,也會看醫(yī)療、教育,、零售OMO(onlineMergeswithOffline),他也會有AI的賦能,我們也在看消費升級,,大數(shù)據(jù)能夠把消費升級做得更好,,也會用新的品牌產(chǎn)生,,我們還會投B2B,,文化娛樂,數(shù)字娛樂,,投的領(lǐng)域很多,。當(dāng)這些被投的企業(yè)跟AI無關(guān),但他需要一點點AI的幫助的時候,,我們自己有100個人的AI工程院是可以幫助這些傳統(tǒng)的零售,、消費升級、電商公司做AI賦能,。這個應(yīng)該是全球第一個的創(chuàng)新模式,,來把AI深度地融合到我們做VC的一切,。


網(wǎng)易科技:像文娛或者是其他比較傳統(tǒng)的領(lǐng)域,他們在AI上面要怎么結(jié)合呢,?


李開復(fù):這要看情況,我們并不強(qiáng)求與AI結(jié)合,,好的項目我們都可以投,,比如說我們投的米未傳媒,,本身肯定不是AI的公司,它也未必會有AI的需求,,但是它是文娛的領(lǐng)域里面一個頭部的頂級的公司,,然后有可擴(kuò)張的商業(yè)模式的一個內(nèi)容,這一類公司我們當(dāng)然也會看,,但是在一些其他的公司,比如說我們投的snh48,,雖然是一個女子勵志偶像,,但他背后是有大數(shù)據(jù)的邏輯,,因為畢竟我們要從這么多的粉絲里面投票,,我們要知道怎么樣去更好地獲取更多的粉絲和用戶,讓他們用最好的模式能夠投出他們的一票,,就像設(shè)計一個很好的游戲一樣的,它一關(guān)一關(guān)其實都是數(shù)據(jù)導(dǎo)致的,,用AI的方法來增加推測的精準(zhǔn)度,,或者變現(xiàn)的力度。


當(dāng)然坦誠的說,,大部分文娛的項目在這個階段還是不需要AI,,但是如果需要的話,,我們可以提供。


網(wǎng)易科技:具體在人工智能方面,,您的投資策略和方法論是什么樣的?


李開復(fù):我們認(rèn)為人工智能有四波浪潮,,針對每一波浪潮我們有自己的投資方法論,。其實人工智能是個很大的發(fā)展機(jī)遇,第一波就是互聯(lián)網(wǎng)AI,,當(dāng)你有一個互聯(lián)網(wǎng)或者App,收到很多數(shù)據(jù),,用它來做優(yōu)化,、變現(xiàn),。第二波是商業(yè)的AI化,,當(dāng)銀行、醫(yī)院,、保險公司用非AI的理由累積了很多數(shù)據(jù),,過去并沒有把它變成商業(yè)價值,,現(xiàn)在來做這個商業(yè)價值的轉(zhuǎn)換,,這是第二種。當(dāng)然也可以投資toB的公司,,幫助這些傳統(tǒng)的公司能夠AI化,,這是第二種。


第三種是數(shù)字化世界,,就是說我們要把傳感器做到各地,把過去沒有的數(shù)字化信息捕捉起來,,再用它來做AI,。比如說我們剛才在智能交通討論的滴滴跟摩拜搜了很多信息,,未來我們的路況、紅綠燈,,也可以為城市做一個大腦。當(dāng)然這個其實可以延伸到各個領(lǐng)域,,包括可穿戴設(shè)備,、智能醫(yī)療、智能家居等等,,還有無人商店,這個其實是一個非常廣的領(lǐng)域,。


第四個方向就是全面自動化,這個是一個軟件硬件結(jié)合,。它不但能夠能聽能看,,而且能夠自己行動,,尤其可以在無人駕駛和機(jī)器人的場景,能夠取代人類的工作,,提升人類的生活水平。


這四個賽道都是我們關(guān)注的,。講稍微細(xì)節(jié)一點,,我覺得第一波的互聯(lián)網(wǎng)AI的機(jī)會是相對非常少的,,因為你必須要先自帶流量,等你有了大量的流量的時候,,AI的最好的時間可能已經(jīng)過去了,。所以我們更多的是會想怎么賦能第一批的互聯(lián)網(wǎng)公司,,讓一個電商能夠做好更好的變現(xiàn),比如說我們投資的深知科技就是這樣一個例子,。


第二個階段有關(guān)商業(yè)化的話,,我們最看好的應(yīng)該是金融,尤其是在銀行保險投資這三個領(lǐng)域,。因為這三個領(lǐng)域是最虛擬化的,也就是說這三件事情基本上人創(chuàng)作的虛擬數(shù)字游戲,,沒有比這個更適合AI的了,。比如說阿爾發(fā)狗下圍棋,,尤其圍棋就是一個人創(chuàng)造的虛擬化的數(shù)字游戲,所以AI用在這方面最好,,因為你也不要造車,也不要擔(dān)心什么電池的問題,,也沒有相關(guān)的交通什么的,,也沒有制造成本,、物流、倉儲等等各種問題,,你只要把這個虛擬問題里面優(yōu)化一下,,錢就掉出來了,。


比如說你做AI的交易,馬上就有炒股賺錢了,;你做AI的風(fēng)控,,馬上就能夠降低你的壞賬率,,就賺錢了;或者你做更好的AI的資產(chǎn)配置,,或者是AI的用戶獲取,,讓銀行能夠獲取用戶的時候得到更多合適的用戶,這些東西應(yīng)該是機(jī)會最大的,。金融是我們最大的一個領(lǐng)域,,除了金融之外醫(yī)療也是機(jī)會,、教育也是機(jī)會。


第三個階段就是說實體世界的數(shù)字化,,然后用這個數(shù)字來創(chuàng)造新的商機(jī),。我們認(rèn)為所謂的OMO,,就是Online MergeswithOffline,這個也會在各個領(lǐng)域開始發(fā)生,。最早發(fā)生的應(yīng)該會是在零售方面,,比如說Amazom Go,還有我們投資的F5未來商店,,還有一些繽果盒子等等這些公司,,它們起了一個浪潮,。


但是并不見得一定是要用AI來做計算機(jī)視覺什么的,其實這是一個階段化的,。因為零售本身,它是有線上和線下,,我們要有線上和線下的這種優(yōu)勢,能夠合并在一起,。線上的優(yōu)勢就是每一個用戶的瀏覽軌跡,,和他過去的歷史行為,都可以用來做用戶的轉(zhuǎn)換和變現(xiàn),。線下的優(yōu)勢是你可以摸到,,碰到有更好的服務(wù)和體驗。這兩者如果結(jié)合起來,就是說我們也要把線上的流量,,讓它能夠去做實體的體驗和服務(wù),而線下的流量,,我們也要能夠看懂他的軌跡,在線下商店的商品的部署,,它的供應(yīng)鏈要能用人工智能來優(yōu)化,。


還有當(dāng)一個人進(jìn)入一個商店的時候,,為什么我們不可以捕捉誰進(jìn)來了,摸了什么,、買了什么、看了什么,,然后把這些就像大家在網(wǎng)上一樣,點擊了什么,、購買了什么,,一樣的搜集起來,作為數(shù)據(jù)源,,來更了解這個用戶,推更相關(guān)的商品,。所以零售應(yīng)該是這樣一個比較大的完整的布局,,是一個特別巨大的機(jī)會,。當(dāng)然這個邏輯可以完全拿起來,放在健康,、醫(yī)療、教育等等各個領(lǐng)域,。


第四個波浪是無人駕駛,。剛才演講里我也說了,,我們認(rèn)為無人駕駛可能是第三個人類的操作系統(tǒng),它不但在無人駕駛里會被使用,而且可能會在各種機(jī)器人領(lǐng)域里被使用。當(dāng)然這個愿景可能是15年以后的愿景,,推算到今天,,我們會希望投資那些顛覆式的,,能夠利用到這個新能源+共享經(jīng)濟(jì)+無人駕駛的三個技術(shù),能夠快速迭代產(chǎn)生數(shù)據(jù),,用這個數(shù)據(jù)讓駕駛越做越好,帶給我們更安全,,更省錢,更有效率的出行和物流,,然后我們會希望能夠在場景方面,,先在一些可控的場景,,讓它快速的跑起來,數(shù)據(jù)迭代起來,,最終在走向真正所有的道路,這樣的一個階梯式的,,不斷搜集數(shù)據(jù)的方式會是我們更認(rèn)可的。


是先做一個景區(qū)的車,,先做個停車場的車,?先在高速公路跑起來,,先做送貨等等的,都是可行的方向,。所以我們在這些方面也做了非常完整的布局。


另外一個就是我們在高科技,、黑科技方面投了很多公司。因為在第三、第四階段,,我們需要更聰明的傳感器。為什么我們今天要用攝像頭來捕捉,?攝像頭捕捉的是沒有深度的信息,,是給人看的信息,。但是我們希望捕捉的是讓人工智能跑得更好,這個是不是需要有不同的攝像頭來采集信息,?是不是需要有深度的信息,,是不是要不考慮人去觀看它,而考慮它怎么在深度學(xué)習(xí)可以產(chǎn)生價值,。


另外我們還有各種不同的新的傳感器,包括了在汽車上的激光雷達(dá)等等,,而且很重要的是要把成本下降?,F(xiàn)在的激光雷達(dá)太貴了,,用什么方法能夠更便宜的把它做出來,我們可能會針對幾十種不同的技術(shù),,它需要在成本和效能方面得到提升,那我們就會去追蹤這些技術(shù)的來源,,往往可能會是在一些高校,,尤其是國外的高校,。所以因此在美國,我們也需要做很多的投資,。


網(wǎng)易科技:您覺得在這幾個賽道是否會出現(xiàn)像其他領(lǐng)域那樣,三國紛爭,,兼并收購的現(xiàn)象,?還是說未來會在這四個方向里面,,都是垂直的小公司,?


李開復(fù):AI的公司都會是偉大的公司,,只要能夠做出來,。我覺得你可能考慮的是過去滴滴、快的,,美團(tuán),、點評。我覺得這些可能要看任何一種技術(shù)和產(chǎn)品,,它是不是有一個社交鏈的效應(yīng),,就是說像微信,,黏性特別大,,因為你一拉就把這些人拉進(jìn)來了,你不能把一個人拎出去,。社交性會讓一家獨大更可能發(fā)生。第二個我覺得就是可能要看規(guī)?;?,隨著你的量做得特別的大,這也可能會造成一家獨大,。


這兩點在各個領(lǐng)域會不會發(fā)生,其實我覺得都不一定,。因為大部分的AI公司都還在初創(chuàng)階段,我們一定是要了解階段性的用戶強(qiáng)需求是什么,,怎么把它創(chuàng)造出來,,怎么得到我們的訂單。而且大部分AI公司是toB的公司,,不是to C的,,所以過去我們看到的這種規(guī)?;?、滴滴,、快的各自有多少用戶,,摩拜、OFO各自有多少用戶,,他們以后怎么樣去,是不是要合在一起,,這個我覺得在AI的這個階段,,應(yīng)該還看不到,。未來是有可能發(fā)生,。


可能另外一個你沒有問,,但是更可能發(fā)生的是,,跟已有的巨頭的這種MA的問題,就是會不會BAT看到什么公司,,想把它買了,會不會一個傳統(tǒng)的銀行說我自己做不出AI,,我買一個AI公司?我認(rèn)為這兩者的可能性都是有的,,尤其是后者,。所以我們可以期待,AI的投資的退出,,會有相當(dāng)?shù)牟①彽姆绞酵顺龅模@個我覺得我們和創(chuàng)業(yè)者也不排斥,。


非AI人才也重要,科學(xué)家創(chuàng)業(yè)理念是瓶頸


網(wǎng)易科技:作為一個科學(xué)家,,您看這些AI公司的時候,,您有哪些考量的點呢,?快速變現(xiàn)是不是您考量點的一部分?


李開復(fù):其實不是,,最終可變現(xiàn)的模式肯定是的,,但是快速變現(xiàn)可能更是消費互聯(lián)網(wǎng)的思維。我們會考量幾點,,第一個就是創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊里面,,有沒有合適的成員的構(gòu)成,。第一個當(dāng)然是AI的人才,因為這是核心的,,沒有這個就做不成了。現(xiàn)在其實整個創(chuàng)業(yè)界里面,,很多人都給自己掛上了AI的頭銜,,大概任何在Google工作過的人,在斯坦福的PHD都把自己說成AI專家了,,那我們還是有這種分辨的能力的。


第二,,我覺得AI的人才也是看是做什么的AI的人才。如果你要做一個人工智能的客服,,你需要的AI的人才,未必是做這種什么計算機(jī)視覺,、深度學(xué)習(xí)的人才,,你可能更需要一個做搜索引擎的人,。雖然搜索引擎也是類似AI,所以這種分辨我覺得我們還是能夠看得很清楚的,。


就比如說我們投的Momenta,,它是自動駕駛,肯定需要深度學(xué)習(xí),、計算機(jī)學(xué)習(xí)的能力,。我們投的追一科技,,它做的是客服,AI客服取代人類客服,,那它需要更多的是搜索引擎,,所以它的創(chuàng)業(yè)者是來自一個搜索引擎的背景,。如果一個VC把所有的人掛上一個AI的標(biāo)簽,首先你可能識別錯誤,,這個人不是AI專家,,但是你問不出問題,,可能就被忽悠,。第二個就是說,,各種不同的AI專家,,每一種是適合做不同的事情的,,不能夠統(tǒng)一掛一個標(biāo)簽。


第二,,非AI的人才也非常重要,,比如說現(xiàn)在大家在做智能音箱,,如果我要投一個智能音箱,,我沒有投,,也不想投,但是如果有人逼著我說必須投一個智能音箱,。


那么我就會要確保它有一個非常好的產(chǎn)品經(jīng)理,。因為智能音箱的可使用度是非常非常的重要,,它是一個嶄新的AI的用戶體驗和界面,所以它的應(yīng)用場景,,和懂應(yīng)用的用戶界面的設(shè)計師特別的重要,。當(dāng)然還有很多其他的語音的技術(shù)這里就不多說了,,所以每一個是不一樣的,。


或者做toB,,做一個toB想賣給保險公司的AI軟件公司,,我就會希望知道,,它有沒有一個做銷售的頭兒,,或者最好是CEO是懂做銷售的,,而不是CTO技術(shù)人一定要來做CEO,。因為做一個to B的Sales公司,,CEO一定是最大的Sales,,這個最大的Sales如果是一個技術(shù)人,,宅男的話,未必能夠做好這個事情,。所以人方面是這個考量,。另外我們還要考慮數(shù)據(jù)的閉環(huán)性,因為AI的產(chǎn)生一定是有大量的數(shù)據(jù),,而且數(shù)據(jù)最好是閉環(huán),,而且不斷的自我標(biāo)注,不斷的迭代產(chǎn)生,。


第三是它要滿足強(qiáng)需求,而且能夠產(chǎn)生一個指標(biāo),能購買這個AI技術(shù)的公司一看就知道,,你比別人強(qiáng),,或者你能夠給我賺錢,。因為AI跟其他面向公司的軟件最大的不一樣的地方是,,大部分過去的公司軟件講的都是相對比較虛的東西,,增加員工的效率啊,,或者生產(chǎn)力啊,或者這很好用啊,,可以對接我們的CRM系統(tǒng)啊等等的,。但是我們AI要做到的就是,,用了這個就幫你賺錢,用了這個就幫你省錢,,我們希望能夠把我們這一波最想投的金融公司,就是能夠把指標(biāo)輕易的量化到一個幫你賺錢或幫你省錢,。因為這會導(dǎo)致客戶更容易會say yes,。因為畢竟公司軟件在中國是不好做的,。


網(wǎng)易科技:追一科技的吳悅之前在騰訊公司做搜索工作,,投資他是不是看中了這一點,?科學(xué)家創(chuàng)業(yè)有哪些特點,?


李開復(fù):對,因為做搜索引擎的人,,其實對于文本的處理是非常務(wù)實的,不會去寫一大堆paper,。寫paper是有價值的,,但是很多寫paper的科學(xué)家,他的東西真的落實到項目上來,,他的效率、速度和對用戶的把握是不清楚的,。搜索引擎是一個很成熟的模式,它有大量文本處理的能力和機(jī)會,,而且對于商業(yè),,一般來說也有比較好的了解。搜索引擎的變現(xiàn)一直是搜索引擎開發(fā)的一個并行的技術(shù),。所以吳悅他有這樣的一個經(jīng)驗,,是加分的。


但是他很大的特色是他也是能夠快速學(xué)習(xí),、掌握最新的學(xué)術(shù)成果,比如說深度學(xué)習(xí),,是被用在它的追一科技里面的,。這一點也非常的重要,就是說你不能只是活在過去的搜索引擎的技術(shù)里面,還是要接受新的技術(shù),。所以其實這樣的一個人才是挺難找的,是你又能夠把握相關(guān)的技術(shù),,又不會太學(xué)術(shù)性,,又能夠很務(wù)實來真實的解決一些問題。大部分的科學(xué)家創(chuàng)業(yè),,很大的問題是科學(xué)家被培訓(xùn)的過程中,,他讀博士的第一天,老師就說,,你只要做新的東西,,不能做別人做過的東西。


這個思維會固化,,包括在我讀博士的過程,,還有之后的可能十年,這個才慢慢的學(xué)習(xí)到了我們做創(chuàng)業(yè),,或者做產(chǎn)品是要解決用戶的問題,,而不是做新的東西。我們通過這個案子可能更希望聽到的是,,我不準(zhǔn)備發(fā)明任何新的技術(shù),,我就要把這些已有的,已被證明的技術(shù),,應(yīng)用到這個場景里面,,來產(chǎn)生商業(yè)的價值。當(dāng)我滾動起來以后,,我再來把我的研究院,,或者是技術(shù)建立好。而不是說我有一個很好的想法,,這個技術(shù)是新的,,從來沒有人做過,我要來試一試,。對這種人我們可能就建議他,,那你在你的學(xué)術(shù)領(lǐng)域繼續(xù)做吧,驗證了以后再來創(chuàng)業(yè),。


這個往往是一個創(chuàng)業(yè)者,,為什么科學(xué)家很難成為好的創(chuàng)業(yè)者的一個很大的瓶頸,就是科學(xué)家的思維是在衡量你新不新,,創(chuàng)業(yè)者的思維是,是否產(chǎn)生價值??茖W(xué)家可能會認(rèn)為我做一個別人做過的事情,,是一個不好的事情,甚至是抄襲的事情,,而創(chuàng)業(yè)者最好是拿來主義,,是把已經(jīng)驗證的事情拿來應(yīng)用。因為創(chuàng)業(yè)的過程已經(jīng)夠艱辛了,,你需要去面臨各種市場的問題,、競爭的問題,產(chǎn)品的問題,,還有市場的風(fēng)險,、產(chǎn)品的風(fēng)險,競爭對手的風(fēng)險,,還有實際的風(fēng)險,,我們不要再加一個科技是否會work這樣的一個風(fēng)險。所以我們反而不喜歡投那種純技術(shù)型,,完全不知市場的可行性,。


除非是剛才講的黑科技公司,那黑科技公司必然是這一類的,,但是這樣的話我們就會考慮到這個黑科技如果能做成,,它是能夠有巨大的商業(yè)的價值。那我們就把它當(dāng)做一個已知風(fēng)險,。而且做成了這科技以后,,可能更多的是去授權(quán)或者賣給一個大公司,這一類的科學(xué)家創(chuàng)業(yè)是OK的,。


理性評估市場,,智能音箱美式成功難以復(fù)制


網(wǎng)易科技:為什么創(chuàng)新工場不投智能音箱呢?


李開復(fù):智能音箱本身其實是一個很好的概念,,但是Amazon Echo的成功,,我覺得是有它特殊的理由。我們今天人在中國,,沒有辦法拆分它的理由,。它的成功是因為有這個強(qiáng)需求,還是因為美國的客廳的特色,,也許中國客廳是不一樣的,。還是因為它的音效處理跟microphone array做得特別好,還是因為它背后有強(qiáng)大的電商能夠支持任何你想買的東西,,還是因為它的音樂能做得很好,,能夠很好的對接,,還是因為它能夠靠賣東西給你賺錢,所以音箱就不賺錢,。


這些理由我們今天無法科學(xué)化的分拆,,所以盲目的去追風(fēng)說我們就模仿一個,但是剛才講的每一件事情在中國,,都不一定能夠發(fā)生,。也許中國的客廳跟美國不一樣;也許你不是電商,,就做不成這個品類,;也許你不把價錢降到最低,就不好推動這個東西,;也許你的microphone array非常核心的你做不出來,,就沒戲。我們可以看到任何一個美國式的創(chuàng)新產(chǎn)品,,當(dāng)它成功了以后,,進(jìn)入中國的過程往往是非常艱苦的,就像當(dāng)年的千團(tuán)大戰(zhàn),。


因為可能更多的中國創(chuàng)業(yè)者非常急迫的想把一個事情滾動出來,,我們看到的第一批的智能音箱確實功能都挺差的。但是在功能慢慢做好的過程中,,小米已經(jīng)推出了299的,,天貓已經(jīng)推出了99塊的。所以在我們已經(jīng)還沒有把技術(shù)做好的時候,,就變成價格戰(zhàn)了,。所以我們挺開心自己沒有進(jìn)入這樣的一個標(biāo)準(zhǔn)中國式的這種巨大,就像是在格斗式的這種殘酷的競爭環(huán)境,,在還沒有把產(chǎn)品做好就要抱大腿了,,然后就要打價格戰(zhàn)了,就要賠錢銷售了,。


你可以說也許創(chuàng)新工場是最適合投智能音箱的,,因為開復(fù)的論文是語音識別,我們懂人工智能啊,。但是我們還是要理性的評估這個市場的挑戰(zhàn)性,,重復(fù)性,它的技術(shù)還有電商,,種種的問題,,還有BAT、京東的介入會帶來什么變數(shù),。所以我們就避開了這個領(lǐng)域,。


但是這不代表最終智能音箱在中國不會成功,,一定會有一個很有特色的,中國式創(chuàng)新的AI產(chǎn)品進(jìn)入家庭,。我們投的小魚在家可能就是這樣一個產(chǎn)品,。當(dāng)然還有很多其他的,,我們投的wonderworkshop作為玩具,,可能也是這樣一個產(chǎn)品。我覺得這個必然會發(fā)生,,只是說一個美國式的超級成功,,反而在中國復(fù)制這件事情是面臨很大的挑戰(zhàn)。所以我們基于這些原因,,當(dāng)時沒有選擇進(jìn)入這個混戰(zhàn),。


暢想AI時代:人們失去工作和隱私,重新學(xué)習(xí)創(chuàng)造和愛


網(wǎng)易科技:對AI有恐懼的人,,會恐懼AI讓我們失去工作,,也有一部分人覺得,無處不在的人臉識別會侵犯我們的隱私,,您怎么看,?


李開復(fù):先談失去工作的問題。失去工作是必然的,,大量的人會失去工作,,在未來的十到十五年,50%的人會失去工作,。我們考慮對策的時候就要考慮到,,AI能做什么,不能做什么,。AI有兩個很大的領(lǐng)域是絕對做不了的,,一個是有創(chuàng)造性的工作,另外一個是需要和人接觸的,,有關(guān)愛,,有愛心,有人與人之間的信任的工作,。所以我們做的人類需要做的事情是,,要趕快創(chuàng)作這兩批工作的機(jī)會,尤其是后者,。因為前者可能是少部分人能夠做的,,大部分人其實是還可以,是我們可以培訓(xùn)的,。


在《紐約客》最近有一篇文章,,講了每一個工作的失業(yè)的比率,,被取代的比率。當(dāng)然也不只是被AI,,應(yīng)該是說被整個信息產(chǎn)業(yè)+AI取代的比率,。最先失業(yè)的幾種,可能就是客服,、電話銷售,、流水線工人這三個可能是最快的。如果我們能大量的先了解好,,那么我們下面服務(wù)業(yè),,什么樣的服務(wù)業(yè)是可以快速創(chuàng)造的,比如說陪伴老人,,或者是比如說按摩室,,或者是什么疊衣師,或者是家政等等的,,我們要把這些工作盡快的展開,,然后有更多的創(chuàng)業(yè)公司來做這方面的工作,有更多的已有的服務(wù)型公司,,擴(kuò)張他們招募的人員的數(shù)量,,這樣的話才能夠環(huán)節(jié)這樣的一個大量下崗的問題。


隱私的問題,,很多企業(yè)家都講得很冠冕堂皇的,,說以后我們都會有選擇。但實際上我覺得我們進(jìn)入了一個沒有隱私的時代,,從互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎的開始,,我們就不再有什么隱私了。我覺得你搜我的名字,,搜出來所有的東西之外,,我可能也不知道還有什么有關(guān)自己的事情了。就像今天你在淘寶,,淘寶知道你的一切路徑,,那為什么你會介意當(dāng)你走到永輝超市的時候,它也捕捉了你一切的路徑呢,?不是一樣的嘛,。


在淘寶上,你看了哪件衣服,、買了什么衣服,,購買了什么化妝品,偷看了什么不希望別人知道的商品,,淘寶是都知道的,。如果你去永輝超市做了一樣的事情永輝也是知道的,,這個其實是一樣的。所以當(dāng)我們已經(jīng)走上了這條不歸路的時候,,它只會繼續(xù)走下去,,我們?nèi)祟愐院髴?yīng)該是面臨一個越來越?jīng)]有隱私的時代。因為其實我們是把我們的隱私交換成了便利和方便,。


當(dāng)然你可以說這是很糟糕的事情,,我要抗議,但是這是一個必然的趨勢,。我也不想讓我的隱私被所有的人知道,,但是我卻非常享受在淘寶,在各種地方買東西的方便,,所以我覺得這個交換是我可以接受的。如果你覺得這個隱私是不能接受的,,那可能只有在山里挖一個洞住進(jìn)去,,然后藏在里面,當(dāng)然這是不現(xiàn)實的,,這是一個未來很難改變的一個必然的趨勢和方向,。


我覺得我們可能能做的就是,對于個人隱私數(shù)據(jù),,對一個商家知道你的各種數(shù)據(jù),,用此來獲利,很難去修改,,因為這是一個剛才談到的交換,。但是這個商家應(yīng)該不可以把這個隱私暴露出去,公布出去,,或者更不能用它來出售,,這些我覺得會有相關(guān)的法律去管。


在國外有很多理想主義者會說,,我們每個人的數(shù)據(jù)是屬于自己的,,我們應(yīng)該授權(quán)給每個公司,但是我覺得這個很難執(zhí)行,。


網(wǎng)易科技:剛才您說的AI有兩點不能做,,一個是創(chuàng)造,二是關(guān)愛,。但是我看到現(xiàn)在AI也在寫歌,,寫詩,甚至更多的深入到創(chuàng)作領(lǐng)域,。包括愛這方面,,它們也在情感方面在嘗試,,您怎么看?


李開復(fù):我覺得一些膚淺的創(chuàng)造,,膚淺的關(guān)愛AI是可以做的,,只是我覺得人所能做到的突破性的創(chuàng)造,和真誠的,,被人感動的關(guān)愛,,這個是不會被取代的。所以我覺得AI的發(fā)生,,是在推進(jìn)人類,,是在鞭策人類,讓我們成為更好的人類,。就是說簡單的創(chuàng)造就不要,,簡單的優(yōu)化就不要做了,人就來創(chuàng)造最偉大的技術(shù)吧,;普通的段子,、笑話也就不要寫了,來做最好的劇本吧,。普通的模擬某個畫家的假畫,,也不用做了,我們來做真正有藝術(shù)創(chuàng)造性的東西吧,。


同樣關(guān)愛也是一樣的,,做這種很敷衍的,用模板式的來表達(dá)關(guān)愛,,這是不真誠的,。所以我們應(yīng)該讓自己更學(xué)會怎么創(chuàng)造,真正學(xué)會怎么愛,。


一定程度我覺得其實AI的來臨,,真的是在鞭策著人類,我們過去這兩三百年,,在工業(yè)革命之下被灌輸了一種價值觀,,就是只要我們努力工作,哪怕是重復(fù)沒有意義,,也不喜歡的工作,,我們就會得到溫飽,甚至買房買車,,得到經(jīng)濟(jì)的自由,,然后得到別人的尊重。這個理念其實是被資本家所洗腦的。


但是如果你看一千年前,,其實人不是這樣的,,我們并沒有這個價值觀存在。一千年前我們更會討論我們?yōu)槭裁创嬖?,我們?nèi)松囊饬x是什么,,我們怎么做自己喜歡的事情。但是過去這幾百年,,因為需要大量的勞力,,就讓大家覺得重復(fù)性的、不喜歡的工作,,只要努力的做它,,我就可以買房買車,這個真的是現(xiàn)在世界大部分的人認(rèn)為我生存的目的?,F(xiàn)在AI來了,,重復(fù)性的,你不喜歡的工作不要做了,,你必須去做有創(chuàng)造性的,,有關(guān)愛的,發(fā)揮人性光芒的,,或者是你喜歡的工作。


而且AI創(chuàng)造了很大的財富,,讓大部分的人不用那么拼命工作,,所以這種所謂勤奮就必然產(chǎn)生尊嚴(yán)這個事情,是要被顛覆的,。勤奮是好的事情,,但是我覺得我們會更需要的是尋找人為什么存在在這個世界上,我們想成為獨特的我們是什么,,我們怎么樣能做我們愛做的事情,,重復(fù)性的事情,機(jī)器跟AI都幫我們做了,,我們才能真正的去把我們的時間花在這些方面,,我覺得這樣人類可能才能夠進(jìn)化成為更好的物種。


網(wǎng)易科技:您說的這種創(chuàng)造和愛的能力可能只有10%的人有吧,?AI會不會加劇不公平,?我們會不會回到工業(yè)革命之前,1%的人占據(jù)了最多資源的情況,?


李開復(fù):我覺得貧富差距會更大,,那當(dāng)然是一個問題。但是就是說那些不能成為有情懷、偉大有創(chuàng)造的人該怎么辦,,會不會進(jìn)化,?我覺得肯定也是會進(jìn)化的。因為你想,,今天一個做重復(fù)性工作的人,,他可能就每天忙著說我要加班,要努力,,要一個禮拜工作七十,、八十個小時,這樣我才能夠有更好的房子,、更好的車子什么等等的,,或者我才能夠娶老婆。


但是未來這個世界有這么多的財富,,其實大家溫飽問題都可以解決的,。你做你愛做的事情,你每周工作三十個小時,、四十個小時,、五十個小時,但是都活得很開心,。過去你因為拼命的做你不愛做的事情,,一個禮拜七十小時的工作,可能讓你抑郁了,,你疲勞了,,壽命變短了,不健康了,,讓你沒有照顧到你的父母親?,F(xiàn)在可能你可以覺得說,我工作四十個小時,,這個事是我愛做的,,工資不高,但是確保我的溫飽,,活得很好,。然后我其他的時間是不是該好好照顧我的父母,是不是該去關(guān)懷其他的人,?


這樣的一個更有愛的世界,,我覺得是會更好的。當(dāng)然這是一個樂觀的假設(shè),,你也可以做一個悲觀的假設(shè),,就是說很多人下崗了,,失去工作了,然后他依然抱著過去工業(yè)革命時代的這種思維說,,我一定要證明自己的價值,,我證明自己的價值就是我要工作七八十個小時,賺最多最多的錢我才會開心,,現(xiàn)在我能做的工作都被機(jī)器取代了,,我好沒有價值,我就抑郁了,,甚至覺得生命沒有意義了,,產(chǎn)生很多負(fù)能量,這個是一個最糟的情況,。


現(xiàn)在就是為什么我們現(xiàn)在必須要去策劃,,去讓所有的人都能找到自己想做的事情,都能了解花很多時間做重復(fù)性的工作,,不一定是唯一的道路或者最好的道路,。做自己愛做的事情,才能給自己競爭力,。讓愛傳播出去,,才能讓自己活得更有意義。我會認(rèn)為一個做自己愛做的事情四十個小時一周的人,,但是有時間看自己的父母,,有時間關(guān)懷他人,會活得更有意義,。他會覺得我的人生的價值其實是我盡孝了,,我是一個好的丈夫、好的兒子,、好的爸爸,覺得說他關(guān)懷,、幫助了其他的人,,那些人感謝他了,,他感覺很溫暖,,這樣就有活下來的意義了,。


而不是一個做八十小時工作,,拼命的工作,,現(xiàn)在賺錢,,但是突然機(jī)器取代了工作,,覺得人生沒有意義了,。那樣的一個人反而是很負(fù)面的,。所以我們要想,,怎么樣能夠讓前者發(fā)生,而不是后者。

    本站是提供個人知識管理的網(wǎng)絡(luò)存儲空間,,所有內(nèi)容均由用戶發(fā)布,,不代表本站觀點。請注意甄別內(nèi)容中的聯(lián)系方式,、誘導(dǎo)購買等信息,,謹(jǐn)防詐騙。如發(fā)現(xiàn)有害或侵權(quán)內(nèi)容,,請點擊一鍵舉報,。
    轉(zhuǎn)藏 分享 獻(xiàn)花(0

    0條評論

    發(fā)表

    請遵守用戶 評論公約

    類似文章 更多