編者按：本文是一篇發(fā)表在《自然》雜志的綜述,，著重探討了三個關(guān)于未來工作緊迫的問題：機器學(xué)習(xí)會淘汰工人嗎？零工經(jīng)濟（Gig Economy）會增加對工人的剝削嗎,？技能的差距能夠彌補嗎,？并給出了學(xué)者們對這些問題的研究成果。文章由36氪編譯,。

去年，在線教育公司Udacity的創(chuàng)始人和總裁Sebastian Thrun開始用人工智能來“武裝”銷售團隊,。銷售團隊主要任務(wù)是回答潛在用戶提出的問題,，從而來提高轉(zhuǎn)化率。Thrun在斯坦福大學(xué)有一個計算機科學(xué)實驗室,，他和他的一個學(xué)生一起收集了那些能夠成功讓學(xué)生報名參加課程的聊天記錄,。然后將聊天內(nèi)容輸入到機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)中，經(jīng)過訓(xùn)練,，這一系統(tǒng)能夠?qū)Ω鞣N常見的問題給出最有效的回答,。

接下來，他們讓這個系統(tǒng)——數(shù)字銷售助理和人類同事一起工作,。當問題出現(xiàn)時,，這個系統(tǒng)會給出一個合適的回應(yīng)，銷售人員可以根據(jù)實際情況進行調(diào)整,。這一做法獲得非常良好的效果：銷售團隊處理問題的效率得到了提升,，轉(zhuǎn)化率也得到了大幅度提高。Thrun表示,，從本質(zhì)上來說,，這一系統(tǒng)將公司最優(yōu)秀的銷售人員的技能打包起來，并交付給整個團隊使用,。他認為,，這一過程可能具有革命性的意義?！熬拖裾羝麢C和汽車增強了我們的肌肉力量一樣,，這可能會增強我們的智力，讓我們在智力上完成躍遷,，成為超級人類,。”過去10年,，數(shù)字技術(shù)取得了顯著進步,，包括人工智能（AI）、機器人技術(shù)、云計算,、數(shù)據(jù)分析和移動通信,。

在未來的幾十年里，這些技術(shù)將改變幾乎所有的行業(yè)（從農(nóng)業(yè),、醫(yī)藥和制造業(yè)到銷售,、金融和交通），并重塑工作的性質(zhì),?！皵?shù)百萬的工作崗位將被淘汰，數(shù)以百萬計的新工作將被創(chuàng)造,，更多的工作將會發(fā)生改變,，”麻省理工學(xué)院數(shù)字經(jīng)濟項目的負責(zé)人Erik Brynjolfsson說。

但做出準確的預(yù)測非常困難,。Brynjolfsson說：“這些技術(shù)正在快速發(fā)展,，這在某種程度上是一件好事，但我們在理解它們的影響方面有巨大的差距,，這需要有更多的研究,。”研究人員已經(jīng)開始這樣做了,，但新出現(xiàn)的變化都表明,，這背后并不簡單。數(shù)字技術(shù)的進步可能會以復(fù)雜而微妙的方式改變工作,，為就業(yè)者創(chuàng)造機會,，或者帶來風(fēng)險。

這里有三個緊迫的關(guān)于未來工作的問題,，以及研究人員是如何開始回答這些問題的,。

人工智能會淘汰工人嗎？

在以前的自動化浪潮中,，技術(shù)進步讓機器能夠接管簡單,、重復(fù)和常規(guī)的任務(wù)。機器學(xué)習(xí)提高了將更復(fù)雜,、非常規(guī)的認知任務(wù)自動化的可能性,。Brynjolfsson說：“在過去的40~50年的大部分時間里，機器是不可能自動完成任務(wù)的,?！薄斑@已經(jīng)是過去式了?！爆F(xiàn)在機器可以自己學(xué)習(xí)了,。”

機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以轉(zhuǎn)譯語音、識別圖像,、挑選股票、檢測欺詐和診斷疾病,，在一些新的領(lǐng)域幾乎能與人類的表現(xiàn)相抗衡,。Thrun說：“一臺機器實際上可以看到非常非常非常多的數(shù)據(jù)樣本，遠遠超出了人類能處理的范疇,?！苯衲暝缧r候，他領(lǐng)導(dǎo)團隊做了一項研究,，用了大約129000張皮膚損傷圖像訓(xùn)練一臺機器診斷皮膚癌,，其精確度與合格的皮膚科醫(yī)生相當。

這些進步讓人們擔(dān)心,，這樣的系統(tǒng)可能會取代曾經(jīng)看起來過于復(fù)雜,、無法實現(xiàn)自動化的人類工人。專家在前幾年給出的預(yù)測非?？膳?。2013年，英國牛津大學(xué)的研究人員評估了機器學(xué)習(xí)與移動機器人技術(shù)對702種不同職業(yè)產(chǎn)生的影響,。他們得出的結(jié)論是,，美國有47%的工作都有高風(fēng)險，交通,、物流,、生產(chǎn)和行政支持方面的工作崗位最容易受到自動化的影響。同時,，這對于出租車司機,、檔案員來說也是一個麻煩。不過從那以后,，其他的研究人員認為47%的數(shù)字太高了,，因為許多崗位的工作者都有很多工作要做。

德國曼海姆歐洲經(jīng)濟研究中心的高級研究員Ulrich Zierahn說：“一旦你深入研究,，你就會發(fā)現(xiàn)人們在工作中真正承擔(dān)的角色是什么,，然后你會發(fā)現(xiàn)他們的估計要‘水’得多?！?/p>

例如,，牛津大學(xué)的研究報告稱，記賬,、會計和審計的職員面臨著98%的自動化風(fēng)險,。但當Zierahn和他的同事們分析調(diào)查數(shù)據(jù)時，發(fā)現(xiàn)76％的工作需要團隊合作或面對面的互動。至少就目前而言,，這樣的工作并不容易實現(xiàn)自動化,。當研究人員將他們的方法擴展到其他職業(yè)時，他們發(fā)現(xiàn)在被調(diào)查的21個國家中,，危險工作的數(shù)量并不那么令人擔(dān)憂,。在美國，自動化程度高的工人所占的比例僅為9%,，而在韓國和愛沙尼亞,，這一比例為6%，德國和奧地利為12%,。

Brynjolfsson現(xiàn)在正與卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的計算機科學(xué)家Tom Mitchell合作，深入研究機器學(xué)習(xí)的影響,。他們制定了一個規(guī)范,，列出了特別適合自動化的任務(wù)都有哪些特征。例如,，機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)擅長將一組輸入——比如皮膚病變的圖像——轉(zhuǎn)換成另一組輸出,，如癌癥診斷。因此,，它們非常適合用來處理那些需要大量數(shù)據(jù)集來完成的任務(wù),。Brynjolfsson和Mitchell正在深度挖掘幾個大型職業(yè)數(shù)據(jù)庫，以確定各種各樣的工作任務(wù)與自動化特征的匹配程度,。

即使有了這些分析,，去確定勞動力市場將會發(fā)生什么也非常困難。但一個工作可以自動化,，并不代表著它就肯定會自動化,。企業(yè)或組織需要耗費大量的金錢與時間變革，以適應(yīng)新技術(shù)的普及與運用,。法律,、倫理和社會的障礙也會阻礙自動化的部署?！叭斯ぶ悄苓€不是一種現(xiàn)成的產(chǎn)品,，”意大利米蘭-比奧卡大學(xué)醫(yī)療信息學(xué)專家Federico Cabitza說。舉例來說,，一個醫(yī)療機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的實施運轉(zhuǎn),，不僅需要技術(shù)上的準備，還需要有大量時間入進去,。更不用說讓護理人員和病人的參與了,。

研究表明,，勞動力對新技術(shù)的適應(yīng)能力是很強的。在20世紀后半葉,，自動化程度的提高導(dǎo)致了職業(yè)的轉(zhuǎn)變,，工人開始執(zhí)行更復(fù)雜和非常規(guī)的任務(wù)。在未來的一些場景中,，這些轉(zhuǎn)變可能是積極的;如果自動化系統(tǒng)能夠進行常規(guī)的醫(yī)學(xué)診斷,，它就可以讓醫(yī)生花更多的時間與病人互動，去處理復(fù)雜的病例,。Mitchell說：“計算機在醫(yī)學(xué)診斷方面的能力越來越強，這并不意味著醫(yī)生會這個職業(yè)類別消失,?！薄耙苍S這意味著我們會有更好的醫(yī)生?！?/p>

事實上,，許多人可能會發(fā)現(xiàn)自己能與人工智能系統(tǒng)一起工作，來提高工作效率,，就像Udacity的銷售人員所做的那樣,，而不是被它們?nèi)〈＠?，自動駕駛汽車還無法應(yīng)對所有情況,，所以日產(chǎn)正在研發(fā)一種以人為本的解決方案。如果它的一輛自動駕駛汽車遇到了它不明白的情況,，比如道路施工或發(fā)生了交通事故,，它將會將信息反饋給一個遙控指揮中心，在那里,，將車輛交給一個“移動經(jīng)理”控制,，直到通過故障點?！皺C器思考的方式與人類完全不同,，而且每個人都有自己的優(yōu)勢，”弗吉尼亞州費爾法克斯市人類計算研究所執(zhí)行主任Pietro Michelucci說,，“因此,，機器和人類之間存在著一種真正的、自然的‘聯(lián)姻’,?！?/p>

零工經(jīng)濟（Gig Economy）會增加對工人的剝削嗎？

正在蓬勃發(fā)展的零工經(jīng)濟具有靈活性,、多樣性和自主性等特征,。在這種經(jīng)濟模式下,，人們可以利用在線平臺來尋找短期的工作。現(xiàn)在,，有各種各樣這種按需的,，依賴于網(wǎng)絡(luò)媒介的工作形式。最典型的莫過于Uber司機,。其他還有各種眾包,，比如亞馬遜的眾包平臺 Mechanical Turk，有著做調(diào)查,、翻譯幾句話或給一張圖片貼上標簽的微任務(wù),。

這些數(shù)字平臺可以讓員工在任何地方完成任務(wù)，這意味著他們可以消除一些地理障礙,，從而找到工作,。“Nairobi（東非國家肯尼亞的首都）已經(jīng)有人不再受制于當?shù)貏趧恿κ袌?，”牛津大學(xué)數(shù)字地理學(xué)家Mark Graham說,。

Graham和他的同事們花了幾年時間研究東南亞和撒哈拉以南非洲地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)-按需經(jīng)濟。他們對這些地區(qū)超過150名零工勞動者進行了面對面的采訪,，對超過500人進行了調(diào)查,，并對網(wǎng)上勞動力平臺上的數(shù)十萬筆交易進行了分析。

他們的初步結(jié)果顯示,，這些工作確實能給一些零工勞動者帶來好處;68%的受訪者表示,，這項工作是他們家庭收入的重要組成部分。網(wǎng)絡(luò)平臺為各種各樣的人提供了工作機會,，比如移民女性和沒有工作許可的移民,，對于他們來說，就業(yè)機會非常有限,。Graham說：“這個體系確實讓有些人獲益匪淺,，但并不是每個人都是這樣?！?/p>

在零工經(jīng)濟中,，勞動力明顯供過于求。所以勞動報酬被壓的很低,。有些時候工作要求的時間非常緊急,，許多人不得不加班加點。Graham說：“他們的生活本來就很不穩(wěn)定,，所以他們很擔(dān)心那些工作會對自己說‘不’,。”“我們訪談了很多人,，他們?yōu)榱税磿r完成工作付出了很多的代價,，比如連續(xù)工作48個小時,。”

不同地域之間仍舊存在著很大的不平等,。在2014年的一項研究中,，Graham和幾位同事分析了一個平臺在2013年3月的6萬多筆交易。他們發(fā)現(xiàn),，大多數(shù)工作都是由高收入國家的雇主列出,，并由低收入或中等收入國家的工人完成的。

但那些離工作地點很近的人似乎仍有優(yōu)勢,。同樣的任務(wù)，他們掙得比外國工人高得多——平均每小時24.13美元,，而外國工人的工資是每小時11.66美元,。此外，還有一些低收入和中等收入國家的就業(yè)機會比其他國家多,，在Graham的分析中，印度和菲律賓是前兩名,。

這些差異其實也可以解釋,。語言和時區(qū)差異可能會導(dǎo)致一些雇主不愿雇用外國勞工，印度和菲律賓有著勞工外包的歷史,，對于雇主來說，可能會更有吸引力。但無論是否有意識,，Graham的團隊在其中發(fā)現(xiàn)了一些歧視,，比如一些任務(wù)，來自某些國家的人不需要申請就可以去做,。

另一項關(guān)于零工勞動者的大型人種學(xué)研究也開始透露更多關(guān)于這項工作是如何完成的,。它還提供了一些關(guān)于員工需要成功的線索。在2013年到2015年之間,，微軟研究院的兩名高級研究員Mary Gray和Siddharth Suri對美國和印度的大約2,000名零工工人進行了調(diào)查,，并對近200名工作人員進行了長時間的采訪。

他們得出的第一個結(jié)論是,，盡管零工工人經(jīng)常被描繪成獨立自主的勞動者,，但實際上他們中的許多人都需要互相溝通和合作。工人們互相幫助建立賬戶和個人檔案,，分享關(guān)于優(yōu)秀雇主和新崗位的信息,，并相互提供技術(shù)和社會支持。Suri說,，工人們正在有意識地將人類的聯(lián)系重新融入到新的系統(tǒng)中,，他們是在用自己的時間去完成工作,。“所以他們顯然必須重視這個問題,?！?/p>

在一項后續(xù)的定量研究中，他們繪制了1萬多名在亞馬遜的眾包平臺Mechanical Turk上工作的工人的社會聯(lián)系,。Gray,、Suri和他們的同事們發(fā)現(xiàn)，這種合作可以帶來真正的回報,。在這個平臺上與至少另一個人有聯(lián)系的工人會獲得更高的支持率,，更有可能比那些沒有沒有社會聯(lián)系的人更快地發(fā)現(xiàn)新任務(wù)。Gray說,，要讓人們高效工作,，“事實證明他們真的需要合作。他們需要彼此,?！?/p>

技能的差距能夠彌補嗎？

近年來,，專家們一直在提醒人們,，擁有數(shù)字技能的工人短缺迫在眉睫。他們警告說,，沒有足夠多的受過培訓(xùn)的工人來填補高技術(shù)職位,，而且缺乏基本的數(shù)字化素養(yǎng)，可能會阻礙某些地區(qū)或人口群體的工人在數(shù)字經(jīng)濟中蓬勃發(fā)展,。作為回應(yīng),，世界各地涌現(xiàn)出各種促進數(shù)字掃盲和提高技能的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目。現(xiàn)在,，研究已經(jīng)開始提供一些線索,，告訴我們哪些是有效的，哪些是無效的,，哪些技能培訓(xùn)可能會失敗,。

已經(jīng)有一些成功案例了。十多年前,，美國國防高級研究計劃局開始開發(fā)一種個性化,、交互式和自適應(yīng)的“數(shù)字家庭教師”系統(tǒng)，以培訓(xùn)美國海軍的新成員,，從事信息系統(tǒng)技術(shù)（IT）工作,。學(xué)生們將與導(dǎo)師一對一合作，完成不同主題的課程,，并解決相關(guān)的問題,。該系統(tǒng)對概念學(xué)習(xí)和反思進行了優(yōu)先排序,，定期督促學(xué)生復(fù)習(xí)他們學(xué)過的知識。當輔導(dǎo)系統(tǒng)判斷一個學(xué)生已經(jīng)掌握了這種材料時,，它就會進入下一個話題,。

在2014年的一次審查中，研究人員發(fā)現(xiàn),，完成16周課程的12名新學(xué)員的表現(xiàn),，超過了傳統(tǒng)的、以教室為基礎(chǔ)的美國海軍的畢業(yè)生,，更關(guān)鍵的是這些畢業(yè)生的培訓(xùn)持續(xù)了32周,。這些新學(xué)員甚至比一組有10年工作經(jīng)驗的高級海軍IT技術(shù)人員的表現(xiàn)還要好?！?/p>

在隨后的一項研究中,，稍微修改后的“數(shù)字家庭教師”系統(tǒng)在培訓(xùn)100名退伍軍人從事IT行業(yè)中的文職工作時，也得到了類似的結(jié)果,。在完成該計劃的6個月內(nèi),，97%的退伍軍人都獲得了對應(yīng)的工作，他們的平均年薪大致相當于擁有3-5年工作經(jīng)驗的人,。

還有許多其他的策略被用于提高工人的數(shù)字化技能,，改善他們的就業(yè)狀況，包括大規(guī)模開放在線課程（MOOC）和傳授計算機編程的基礎(chǔ)知識的訓(xùn)練營,。

2016年，對哥倫比亞,、菲律賓和南非等地的1400名MOOC用戶進行了分析發(fā)現(xiàn),，80%的學(xué)生來自中低收入家庭，41%的學(xué)生只具備基本的計算機技能,。超過一半的學(xué)生（56%）是女性,，最受歡迎的課程是計算機科學(xué)。

但這其中的很多課程質(zhì)量參差不齊,，很少有人得到嚴格的評估。但編程訓(xùn)練營費用高昂,，還需要投入大量的時間,，主要位于城市的。在2015年的一項關(guān)于67000多門MOOC課程的研究中,，斯坦福大學(xué)的兩名研究人員發(fā)現(xiàn),，來自非洲、亞洲和拉丁美洲的女性學(xué)生對課程的完成率都不太樂觀,，而且她們的成績比男性學(xué)生和來自北美,、歐洲和大洋洲的MOOC學(xué)生的成績要低,。

即使是那些成功完成數(shù)字技能課程的人，也仍然面臨著各種各樣的就業(yè)障礙,。2004年,，研究人員對內(nèi)羅畢的斯特拉斯摩爾大學(xué)肯尼亞IT項目的學(xué)生進行了訪談，一些學(xué)生表示,，他們擔(dān)心自己找不到工作,，或者工作能力不被認可?！斑@對女性來說尤其如此,，”參與這項研究的信息科學(xué)家Lynette Yarger說。正如一名女學(xué)生所說：“因為我是女性,，雇主可能不會認為他們應(yīng)該給我一份工作,，所以我可能永遠無法充分利用我所學(xué)到的一切，做我想做的工作,?！?/p>

這項研究已經(jīng)明確表明，即使是設(shè)計良好的培訓(xùn)項目,，也可能不足以確?！皩W(xué)生”能夠在數(shù)字化領(lǐng)域取得成功?！澳阌懈玫募寄?，知道如何使用電腦，這并不一定意味著你可以找到一份好工作,?！薄凹寄苁沁@個難題的一個重要部分，但除了它們還有很多的問題,?！?/p>

原文鏈接：https://www./news/the-shape-of-work-to-come-1.22839

編譯組出品。編輯：郝鵬程