關(guān)于python及各種計(jì)算庫(kù)的安裝,，有很多方法，我試了下pip安裝各個(gè)庫(kù),，比較順利,，希望對(duì)一些朋友有所幫助~~
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1.安裝

　　安裝Python2.7: https://www./downloads/release/python-2712/ 根據(jù)電腦配置選擇合適版本下載安裝。

　　安裝過python之后,，Python27\Scripts有pip.exe,，在Python27\Scripts文件夾下運(yùn)行cmd（點(diǎn)擊Shift+右鍵），可以用pip安裝其他包,。
　　
1. 安裝科學(xué)計(jì)算庫(kù)
pip install jupyter
pip install pandas
pip install numpy
pip install matplotlib
pip install seaborn
pip install scikit-learn
2. 用上述方式安裝scipy不成功,，可以這樣：在http://www.lfd./~gohlke/pythonlibs/下載合適的whl包，pip install <拖入下載到的scipy包>,。安裝后import scipy若提示缺少numpy+MKL,，可以pip uninstall numpy，再下載numpy+MKL的whl包,，pip install *.whl,。
　　
　　檢測(cè)安裝是否成功，打開Python的shell，輸入：
import matplotlib
import numpy
import scipy等,，若不報(bào)錯(cuò),，就安裝成功。
　　比如生成一個(gè)y=x的直線：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1,2,3])
plt.ylabel('some numbers')
plt.show()
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　　測(cè)試scikit-learn安裝成功與否,，下載代碼plot_ols.py,，運(yùn)行得到：
　　
　　

　　上述是我采用的安裝方式，過程比較順利,，除了pip,，還有其他的方式哈：
1. 用easy_install安裝，但是這種方法卸載不方便,，不推薦,。
2. 用anaconda的conda命令，好像也很常用,，因?yàn)閏onda會(huì)安裝或者更新一些依賴庫(kù)，但是pip未必,。有興趣的可以試試,。

2. 科學(xué)計(jì)算庫(kù)的使用

綜合：
1. 遇到Numpy陌生函數(shù)，查詢用法
2. pandas教程及API
　　pandas讀取csv文件,，提供了大量能使我們快速便捷地處理數(shù)據(jù)的函數(shù)和方法,。
3. Matplotlib Tutorial(譯)
　　是python最著名的繪圖庫(kù),它提供了一整套和matlab相似的命令A(yù)PI,十分適合交互式地進(jìn)行制圖。

數(shù)據(jù)可視化：
1. Seaborn tutorial
　　Seaborn模塊自帶許多定制的主題和高級(jí)的接口,，來(lái)控制matplotlib圖表的外觀,。
機(jī)器算法：
1. scikit-learn
　　scikit-learn的基本功能主要被分為六個(gè)部分，分類,，回歸,，聚類，數(shù)據(jù)降維,，模型選擇,，數(shù)據(jù)預(yù)處理，機(jī)器學(xué)習(xí)模型非常豐富,，包括SVM,，決策樹，GBDT,，KNN等等,，可以根據(jù)問題的類型選擇合適的模型，具體可以參考官方網(wǎng)站上的文檔,。

3. python教程

1. python基礎(chǔ)語(yǔ)法教程：http://www.runoob.com/python/python-tutorial.html
2. 用python做科學(xué)計(jì)算：http://old./paper/books/scipydoc/install.html
3. jupyter的使用：https://ask./question/7130