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對于指定索引范圍取值的操作，Python提供了 >>> L = ['Michael', 'Sarah', 'Tracy', 'Bob', 'Jack’] #聲明一個List，取前三個值>>> L[0:3] #表示從0開始,，到3為止,，但是不包括3，后面還可以再接:加上步長['Michael', 'Sarah', 'Tracy’]
迭代 Iteration給定一個list或tulp，可以通過 判斷一個對象是否可迭代，通過collections模塊的Iterable類型判斷,。 >>> from collections import Iterable
列表生成式列表生成式即List Comprehensions,，是Python內(nèi)置的非常簡單卻強大的可以用來創(chuàng)建list的生成式,。寫列表生成式時，把要生成的元素放到前面,，后面跟for循環(huán),，就可以把list創(chuàng)建出來，十分有用,，多寫幾次,，很快就可以熟悉這種語法。 tiangan = '甲乙丙丁戊己庚辛壬癸'for循環(huán)后面還可以加上if判斷,。 >>> [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0][4, 16, 36, 64, 100]還可以使用兩層循環(huán),，可以生成全排列。 >>> [m + n for m in 'ABC' for n in 'XYZ']['AX', 'AY', 'AZ', 'BX', 'BY', 'BZ', 'CX', 'CY', ‘CZ']生成器通過列表生成式,，我們可以直接創(chuàng)建一個列表,。但是，受到內(nèi)存限制,，列表容量肯定是有限的,。而且，創(chuàng)建一個包含100萬個元素的列表,，不僅占用很大的存儲空間,，如果我們僅僅需要訪問前面幾個元素，那后面絕大多數(shù)元素占用的空間都白白浪費了,。 所以,，如果列表元素可以按照某種算法推算出來，那我們是否可以在循環(huán)的過程中不斷推算出后續(xù)的元素呢,？這樣就不必創(chuàng)建完整的list,，從而節(jié)省大量的空間。在Python中,，這種一邊循環(huán)一邊計算的機制,，稱為生成器：generator。 生成generator有兩個辦法,。 1,、只要把一個列表生成式的[]改成()，就創(chuàng)建了一個generator。 >>> L = [x * x for x in range(10)]generator保存的是算法,，每次調(diào)用 2、如果算法比較復(fù)雜,，可以使用函數(shù)來實現(xiàn),。 def fib(max): n, a, b = 0, 0, 1 while n max: yield b a, b = b, a + b n = n + 1 return 'done'如果一個函數(shù)定義中包含yield關(guān)鍵字，那么這個函數(shù)就不再是一個普通函數(shù),，而是一個generator。函數(shù)是順序執(zhí)行,，遇到return語句或者最后一行函數(shù)語句就返回,。而變成generator的函數(shù)，在每次調(diào)用next()的時候執(zhí)行,，遇到y(tǒng)ield語句返回,，再次執(zhí)行時從上次返回的yield語句處繼續(xù)執(zhí)行。 迭代器這里主要區(qū)分 對于 迭代器不僅可以使用
函數(shù)式編程我之前熟悉的PHP,、C,，編寫程序多是通過將任務(wù)分解為一個個Function，然后組合起來解決問題的,，這種分解稱為面向過程的程序設(shè)計,，而函數(shù)是面向過程的程序設(shè)計的基本單元。 函數(shù)式編程（Functional Programming）其思想更接近數(shù)學計算,。函數(shù)式編程就是一種抽象程度很高的編程范式,，純粹的函數(shù)式編程語言編寫的函數(shù)沒有變量，因此,，任意一個函數(shù),，只要輸入是確定的，輸出就是確定的,，這種純函數(shù)我們稱之為沒有副作用,。而允許使用變量的程序設(shè)計語言，由于函數(shù)內(nèi)部的變量狀態(tài)不確定,，同樣的輸入,，可能得到不同的輸出，因此,，這種函數(shù)是有副作用的,。 Python對函數(shù)式編程提供部分支持。 高階函數(shù) High order function變量可以指向函數(shù)這個對我真是有點顛覆,，看下面的例子,。 >>> abs(-10)10函數(shù)名也是變量Python中函數(shù)名其實就是指向函數(shù)的變量。 >>> abs=10傳入函數(shù)函數(shù)的參數(shù)如果接收一個指向函數(shù)的變量,，就變成了一個函數(shù)接收另一個函數(shù)作為參數(shù),，這種函數(shù)稱為高階函數(shù)。函數(shù)式編程就是指這種高度抽象的編程范式 map / reducePython內(nèi)建了 >>> def f(x):...
filterPython內(nèi)建的函數(shù) def is_odd(n): return n % 2 == 1list(filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15]))
sorted 排序算法排序是程序中經(jīng)常用到的算法。無論使用冒泡排序還是快速排序,，排序的核心是比較兩個元素的大小,。Python內(nèi)置的 >>> sorted([36, 5, -12, 9, -21])[-21, -12, 5, 9, 36]函數(shù)作為返回值高階函數(shù)除了可以接受函數(shù)作為參數(shù)外,，還可以把函數(shù)作為結(jié)果值返回,。如下示例，調(diào)用 def lazy_sum(*args): def sum(): ax = 0 for n in args: ax = ax + n
匿名函數(shù)在Python中,，對匿名函數(shù)提供了有限支持,。還是以map()函數(shù)為例，計算f(x)=x2時,，除了定義一個f(x)的函數(shù)外,，還可以直接傳入匿名函數(shù)。關(guān)鍵字 >>> list(map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]))[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
裝飾器函數(shù)對象有一個__name__屬性,，可以拿到函數(shù)的名字?，F(xiàn)在，假設(shè)我們要增強now()函數(shù)的功能,，比如,，在函數(shù)調(diào)用前后自動打印日志，但又不希望修改now()函數(shù)的定義,，這種在代碼運行期間動態(tài)增加功能的方式,，稱之為“裝飾器”（Decorator）。 def log(func): def wrapper(*args, **kw): print('call %s():' % func.__name__) 借助Python的@語法,，把decorator置于函數(shù)的定義處,。 @logdef now(): print('2015-3-25')>>> now()call now(): #調(diào)用now()函數(shù)，不僅會運行now()函數(shù)本身,，還會在運行now()函數(shù)前打印一行日志2015-3-25
對于上面這種寫法，如果調(diào)用 import functoolsdef log(func): @functools.wraps(func) def wrapper(*args, **kw): print('call %s():' % func.__name__) import functoolsdef log(text): def decorator(func): @functools.wraps(func) def wrapper(*args, **kw): print('%s %s():' % (text, func.__name__)) 偏函數(shù)Python 的 functools 提供了很多有用的功能,，其中一個就是偏函數(shù)（Partial function）,。 def int2(x, base=2): return int(x, base)如上例子，通過使用偏函數(shù),，我們相當于對函數(shù)做了一個包裝,，默認輸入了一些函數(shù)參數(shù)，減少了后續(xù)調(diào)用時輸入的參數(shù)個數(shù),。實現(xiàn)這個功能,，可以借助 functools。 >>> import functools模塊任何語言要實現(xiàn)一個項目,，都離不開文件組織管理,。在Python中,，一個.py文件就稱之為一個模塊（Module）。使用模塊可以提高代碼的可維護性,，也可以避免函數(shù)名和變量名沖突,。但是也要注意，盡量不要與內(nèi)置函數(shù)名字沖突,。為了避免模塊名沖突,，Python又引入了按目錄來組織模塊的方法，稱為包（Package）,。 引入了包以后,，只要頂層的包名不與別人沖突，那所有模塊都不會與別人沖突,。每一個包目錄下面都會有一個__init__.py的文件,，這個文件是必須存在的，否則,，Python就把這個目錄當成普通目錄,，而不是一個包。init.py可以是空文件,，也可以有Python代碼,，因為__init__.py本身就是一個模塊。類似的,，可以有多級目錄,，組成多級層次的包結(jié)構(gòu)。
使用模塊看一段代碼,，引用了 #!/usr/bin/env python3 導(dǎo)入sys模塊后,，我們就有了變量sys指向該模塊，利用sys這個變量,，就可以訪問sys模塊的所有功能,。 作用域正常的函數(shù)和變量名是公開的（public），可以被直接引用,，比如：abc,，x123,，PI等。類似 安裝第三方模塊在Python中，安裝第三方模塊,，是通過包管理工具pip完成的,。在命令提示符窗口下嘗試運行pip，如果Windows提示未找到命令,，可以重新運行安裝程序添加pip,。
一般來說,，第三方庫都會在Python官方的pypi.python.org網(wǎng)站注冊，要安裝一個第三方庫,，必須先知道該庫的名稱,，可以在官網(wǎng)或者pypi上搜索，比如Pillow的名稱叫Pillow,，因此,，安裝Pillow的命令就是 |
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