最近看到吳恩達(dá)關(guān)于人工智能的一篇文章。他說(shuō)人工智能是新電能,。我一直覺(jué)得100年前蒸汽機(jī)釋放了人的勞動(dòng)力,，那么人工智能在未來(lái)可能釋放的是人的腦力活動(dòng)。在蒸汽機(jī)發(fā)明的時(shí)候,，人們也不知道這個(gè)東西到底能用來(lái)做什么,，我想我們現(xiàn)在也處于這個(gè)階段。發(fā)明‘車’的故事可能產(chǎn)品經(jīng)理都聽(tīng)膩了,，怎么才能在人工智能時(shí)代做出像‘車’一樣的前無(wú)古人的產(chǎn)品,，我覺(jué)得除了平常需要的能力之外，還需要：

理解人工智能的作用,。人工智能是怎么樣運(yùn)作的呢,？實(shí)際上人工智能的原理非常復(fù)雜。但是都有一個(gè)明顯的特征,，就是input和output,。舉例來(lái)說(shuō)，當(dāng)你輸入一張圖片,，通過(guò)人工智能的算法就可以知道圖片里面有什么,，或者你輸入一段文字，它能畫出一幅畫,。拿金融行業(yè)來(lái)說(shuō),，如果輸入是一筆錢，通過(guò)人工智能就可以輸出一套最優(yōu)的投資方案,。

理解企業(yè)業(yè)務(wù),。當(dāng)產(chǎn)品經(jīng)理在理解自己企業(yè)業(yè)務(wù)的時(shí)候，才能更好的把人工智能的作用發(fā)揮出來(lái),。

理解人工智能的邊界,。人工智能是萬(wàn)能的嗎？其實(shí)不是,。人工智能發(fā)揮作用需要兩個(gè)比較苛刻的要求：第一,，要訓(xùn)練一個(gè)巨大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（NN）；第二，要有大數(shù)據(jù),。

所以這也引出了人工智能時(shí)代的產(chǎn)品經(jīng)理的下一個(gè)能力,，理解怎樣獲取數(shù)據(jù)以及理解數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。只有在理解了數(shù)據(jù)之間的關(guān)系才能知道人工智能可以做什么,，不可以做什么,。

最后一個(gè)通用的能力，理解怎么和工程師溝通,。做為一個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理在未來(lái)去深入學(xué)習(xí)人工智能是不現(xiàn)實(shí)的,。相比于現(xiàn)在，人工智能的工程師要比現(xiàn)在的工程師重要的多,。更好地和工程師交流溝通,，才能更好的利用人工智能帶來(lái)腦力釋放。