上周棋壇圣手柯潔對戰(zhàn)AlphaGo可謂是最近最吸引眼球的事情。在今年5月23日到5月27日的圍棋峰會,，當前的世界棋王柯潔分別于23日,、25日和27日三次對戰(zhàn)AlphaGo，最終以0：3的戰(zhàn)績慘敗,。賽后柯潔淚灑賽場,，哽咽著說：“它(AlphaGo)太完美，我很痛苦,，看不到任何勝利的希望,。”

　　AlphaGo在圍棋上面的強大讓人贊嘆,、讓人感慨,，同時也將人工智能引入了人們的視線,。其實人工智能距離我們的生活沒那么遙遠，或者說長久以來,，我們都在不經(jīng)意間享受著人工智能服務(wù),。今天將為大家盤點日常生活中人工智能的十項應(yīng)用!

　　1、虛擬個人助理

　　經(jīng)常使用手機的你一定對Siri,，Google Now和Cortana這些虛擬個人助理不會陌生,。只要你說出命令，他們就會幫助你找到有用的信息,。例如,，你可以問“最近的川菜館在哪兒?”，“我今天的日程有什么安排?”,，“提醒我八點鐘給某某某打電話”,，然后，虛擬個人助理就可以通過查詢信息,，然后向手機中的其他app發(fā)送對應(yīng)的信息來完成指令,。

　　這一看似簡單的過程實際上就有人工智能的介入，并且扮演著重要的角色,。在語音喚醒虛擬個人助理的時候,，人工智能會收集你的指令信息，利用該信息進一步識別你的語音,，并為你提供個性化的結(jié)果,，最終會讓你覺得越來越好用，達成越用越好用的結(jié)果,。微軟表示,，自家的Cortana(中文名叫小娜)可以“不斷了解用戶”，最終將培養(yǎng)出預(yù)測用戶需求的能力,。

　　2,、智能汽車

　　你可能還沒看到有人上班一邊開車，一邊看報紙,，但自動駕駛汽車確實越來越接近現(xiàn)實,。Google旗下的自動駕駛汽車項目和特斯拉的“自動駕駛”功能是最新的兩個例子。自動駕駛技術(shù)毫無疑問是基于人工智能之上的技術(shù),，并且目前發(fā)展速度極為迅猛,。從英特爾今年年初收購以色列自動駕駛汽車公司Mobileye可見一斑。

　　今年早些時候華盛頓郵報還有過報道,，稱Google開發(fā)了一種算法,，能讓自動駕駛汽車像人類一樣學(xué)習(xí)駕駛技術(shù)。由于人工智能可以學(xué)會玩簡單的視頻游戲，Google讓自動駕駛汽車上路前也測試相同的智能游戲,。整個項目的構(gòu)思在于,，汽車最終能夠“認清”面前的道路，并根據(jù)它所看到的內(nèi)容做出相應(yīng)的決策,，幫助它在行駛的過程中學(xué)習(xí)經(jīng)驗,。雖然特斯拉的自動駕駛儀功能沒有這么先進，但它已經(jīng)上路使用,，同時這也表明此類技術(shù)肯定會蓬勃發(fā)展,。

　　3、在線客服

　　現(xiàn)在,，許多網(wǎng)站都提供用戶與客服在線聊天的窗口,，但其實并不是每個網(wǎng)站都有一個真人提供實時服務(wù)。在很多情況下,，和你對話的僅僅只是一個初級AI,。大多聊天機器人無異于自動應(yīng)答器，但是其中一些能夠從網(wǎng)站里學(xué)習(xí)知識,，在用戶有需求時將其呈現(xiàn)在用戶面前,。

　　最有趣也最困難的是,，這些聊天機器人必須擅于理解自然語言,。顯然，與人溝通的方式和與電腦溝通的方式截然不同,。所以這項技術(shù)十分依賴自然語言處理(NLP)技術(shù),，一旦這些機器人能夠理解不同的語言表達方式中所包含的實際目的，那么很大程度上就可以用于代替人工服務(wù),。

　　4,、購買預(yù)測

　　如果京東、天貓和亞馬遜這樣的大型零售商能夠提前預(yù)見到客戶的需求,，那么收入一定有大幅度的增加,。亞馬遜目前正在研究這樣一個的預(yù)期運輸項目：在你下單之前就將商品運到送貨車上，這樣當你下單的時候甚至可以在幾分鐘內(nèi)收到商品,。毫無疑問這項技術(shù)需要人工智能來參與,，需要對每一位用戶的地址、購買偏好,、愿望清單等等數(shù)據(jù)進行深層次的分析之后才能夠得出可靠性較高的結(jié)果,。

　　雖然這項技術(shù)尚未實現(xiàn)，不過也表現(xiàn)了一種增加銷量的思路,，并且衍生了許多別的做法,，包括送特定類型的優(yōu)惠券、特殊的打折計劃、有針對性的廣告,，在顧客住處附近的倉庫存放他們可能購買的產(chǎn)品,。這種人工智能應(yīng)用頗具爭議性，畢竟使用預(yù)測分析存在隱私違規(guī)的嫌疑,，許多人對此頗感憂慮,。

　　5、音樂和電影推薦服務(wù)

　　與其他人工智能系統(tǒng)相比,，這種服務(wù)比較簡單,。但是，這項技術(shù)會大幅度提高生活品質(zhì)的改善,。如果你用過網(wǎng)易云音樂這款產(chǎn)品,，一定會驚嘆于私人FM和每日音樂推薦與你喜歡的歌曲的契合度。從前,，想要聽點好聽的新歌很難,，要么是從喜歡的歌手里找，要么是從朋友的歌單里去淘,，但是往往未必有效,。喜歡一個人的一首歌不代表喜歡這個人的所有歌，另外有的時候我們自己也不知道為什么會喜歡一首歌,、討厭一首歌,。

　　而在有人工智能的介入之后，這一問題就有了解決辦法,。也許你自己不知道到底喜歡包含哪些元素的歌曲,，但是人工智能通過分析你喜歡的音樂可以找到其中的共性，并且可以從龐大的歌曲庫中篩選出來你所喜歡的部分,，這比最資深的音樂人都要強大,。電影推薦也是相同的原理，對你過去喜歡的影片了解越多,，就越了解你的偏好,，從而推薦出你真正喜歡的電影。

　　6,、智能家居設(shè)備

　　許多智能家居設(shè)備都擁有學(xué)習(xí)用戶行為模式的能力,，并通過調(diào)整溫度調(diào)節(jié)器或其他設(shè)備來幫助節(jié)省資金，不僅便利,、還節(jié)能,。例如，屋主外出工作,，設(shè)備自動打開烤箱,，無須等到回家再啟動，這一點非常方便。人工智能知道主人什么時候回家,，就能相應(yīng)的提前調(diào)整溫度,，而出門在外時則自動關(guān)閉設(shè)備，這樣可以省下不少錢,。

　　另一項家居設(shè)備也有人工智能的身影——照明,。通過設(shè)置默認值和偏好，設(shè)備可根據(jù)你的位置和你正在做的事調(diào)整房子(內(nèi)部和外部)周圍的燈光,。例如,，看電視就暗一些，烹飪時較明亮,，吃飯則亮度適中,。智能家居的AI，只要你敢想,，沒有什么做不到,。

　　7、大型游戲

　　游戲AI可能是大多數(shù)人最早接觸的的AI實例,。從第一款大型游戲到現(xiàn)在,，AI已經(jīng)應(yīng)用了很長時間。最早期的AI甚至不能稱為AI,，只會根據(jù)程序設(shè)定進行相應(yīng)的行為,，完全不考慮玩家的反應(yīng)。不過最近幾年里,，游戲AI的復(fù)雜性和有效性卻迅猛發(fā)展?，F(xiàn)在大型游戲中的角色能夠揣摩玩家的行為，做出一些難以預(yù)料的反應(yīng),。

　　像《孤島驚魂》(FarCry)和《使命召喚》(Call of Duty)這種第一人稱射擊游戲也能很好地利用AI。敵人可以分析玩家的環(huán)境,，追蹤可能生存的目標,。敵人也會找掩護，追蹤聲音,，側(cè)翼攻擊,，以增加勝利的可能。雖然就AI技術(shù)本身而言,，在游戲中的應(yīng)用有點大材小用,，但是由于行業(yè)市場巨大，每年都有大量精力和資金投入其中來完善這種技術(shù),。

　　8,、欺詐檢測

　　你有沒有收到過電子郵件或信件——詢問你是否用信用卡進行了某些產(chǎn)品支付?如果用戶的帳戶存在被欺詐的風險，銀行會發(fā)送此類信件，希望在匯款前確認用戶個人已同意支付,。人工智能通常部署來監(jiān)控這種欺詐行為,。

　　一般來說，先將大量欺詐和非欺詐性交易樣本數(shù)據(jù)輸入電腦,，然后命令電腦分析數(shù)據(jù),，發(fā)現(xiàn)交易中不同類別的情況。經(jīng)過足夠的訓(xùn)練,，電腦系統(tǒng)就將能夠利用所學(xué)和種種跡象辨認出欺詐性交易,。

　　9、安全監(jiān)控

　　隨著人們對于安全問題越來越重視,，監(jiān)控攝像頭也越來越普及,，在方便了場景記錄和重現(xiàn)之外，也出現(xiàn)了新的挑戰(zhàn)：監(jiān)控攝像頭所拍攝的內(nèi)容仍然需要人工監(jiān)測,。用人力來同時監(jiān)控多個攝像頭傳輸?shù)漠嬅?，非常容易疲倦，同時也容易出現(xiàn)發(fā)現(xiàn)不及時或者判斷失誤的情況,。因為,，非常有必要在監(jiān)控攝像頭系統(tǒng)中引入人工智能技術(shù)，借助人工智能來進行24小時無間斷的持續(xù)監(jiān)控,。例如,，利用人工智能來判斷畫面中是否出現(xiàn)異常人員，如果發(fā)現(xiàn)可以及時通知安保人員,。

　　當然,，目前能夠?qū)崿F(xiàn)的技術(shù)還十分有限。比如,，電腦看到閃光的顏色,，可能表明有人入侵或在校園周圍游蕩，但是識別的精確度仍然有待力高,。另外,，由于當前技術(shù)的限制，識別特定行為依舊比較困難,，比如商店中的小偷小摸行為,。但在相信在不久的將來，這種技術(shù)的改善絕非難事,。

　　10,、新聞生成

　　人工智能程序可以寫新聞?聽起來似乎很不可思議，但是這就是現(xiàn)實!根據(jù)美國Wired雜志統(tǒng)計,，美聯(lián)社,，?？怂购脱呕⒍家呀?jīng)在利用人工智能來編寫文章，例如財務(wù)摘要,、體育新聞回顧和日常報道,。目前，人工智能還沒有涉及調(diào)查類文章,，但是如果內(nèi)容不是太復(fù)雜,、相對簡單，人工智能完全可以搞定,。從這個角度來說,，電子商務(wù)、金融服務(wù),、房地產(chǎn)和其他數(shù)據(jù)驅(qū)動型行業(yè)都可以從人工智能中受益良多,。

　　當然，現(xiàn)階段的人工智能還做不到特別完善,，在錄入數(shù)據(jù)填入后仍然需要一個人來調(diào)整內(nèi)容,，最終形成一篇完整、有條理的文章,。但是,，這個構(gòu)想本身已經(jīng)十分接近實現(xiàn)了。未來,，也會有越來越多報道這樣生成,，完全實現(xiàn)全自動化的記者只是一個時間問題。