巨頭的進(jìn)階

距離1956年人工智能之父馬文·明斯基提出“人工智能”的概念已整整過去了60年,，但商業(yè)化的浪潮卻遲遲未來。盡管之前有g(shù)oogle,、facebook,、微軟等大公司不斷投資AI領(lǐng)域，但大多把研究成果用于自身業(yè)務(wù)的優(yōu)化和效率提升,，距離人工智能技術(shù)的民用普及還相當(dāng)遠(yuǎn),。直到去年，AlphaGo人機(jī)大戰(zhàn)重新奪回大眾的關(guān)注點(diǎn),，人們還意識(shí)到,，其實(shí)人工智能的商業(yè)化已悄然開始布局。

在人工智能的分支中,，語音識(shí)別是發(fā)展最早,、且率先實(shí)現(xiàn)商業(yè)化的技術(shù)，從科大訊飛到思必馳,，從云知聲到出門問問,，其商業(yè)化應(yīng)用的領(lǐng)域也從教育、客服,、電信等進(jìn)一步擴(kuò)展到車載,、家居、醫(yī)療,、智能硬件等行業(yè),。與此同時(shí)，自然語言處理（NLP）作為人機(jī)交互技術(shù)的重要一環(huán),，也為此提供了助力,。

蘋果Siri的推出打開了語音交互的先河，不僅催生了一批語音語義創(chuàng)業(yè)公司,，還激發(fā)了百度,、阿里等大型互聯(lián)網(wǎng)公司在語音語義技術(shù)上的投入,。但真正的爆發(fā)還是來自亞馬遜的Alexa Echo。

由于自然語言處理是搜索引擎的關(guān)鍵技術(shù)之一,，因此百度,、搜狗自然而然地成為頭號(hào)玩家。過去幾年中,，兩家公司依托其強(qiáng)大的搜索引擎和輸入法應(yīng)用,，不僅將語音技術(shù)用于自身產(chǎn)品,，還通過與行業(yè)其他技術(shù)和產(chǎn)品提供方合作,，推出面向C端的產(chǎn)品和應(yīng)用。比如,，搜狗聯(lián)合四維圖新,、飛歌等，推出全語音交互的車載導(dǎo)航產(chǎn)品,，百度度秘?cái)y手小魚在家,，推出Duer OS以及家用視頻對(duì)講機(jī)器人。

來自國(guó)際市場(chǎng)研究公司RAM（Research and Markets）發(fā)布的《全球智能語音產(chǎn)業(yè)報(bào)告2015——2020》認(rèn)為,，未來三年,，全球智能語音市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到191.7億美元。而中國(guó)的市場(chǎng),，將保持每年60%的增速增長(zhǎng),。

NLP技術(shù)商業(yè)化的痛點(diǎn)

自然語言交互是未來人機(jī)交互的趨勢(shì)，在大多數(shù)智能產(chǎn)品中,，NLP技術(shù)都是不可或缺的,，但目前比較突出的問題是，受限于降噪,、語音識(shí)別和語義理解等技術(shù),，交互體驗(yàn)始終無法達(dá)到暢快淋漓。隨著深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn),，NLP技術(shù)開始取得突破,。但總體來說，NLP對(duì)于淺層次的特征提取,、分類等問題已經(jīng)比較成熟,，而深層次的語義理解則成了如今的研究熱點(diǎn)。目前,，NLP技術(shù)在文本處理方面的主要應(yīng)用有智能搜索引擎,、機(jī)器翻譯、文獻(xiàn)摘要自動(dòng)生成,、文本分類等,；在語音方面主要有智能客服,、多媒體信息提取與文本轉(zhuǎn)化等。

同時(shí),，國(guó)內(nèi)NLP領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司不斷進(jìn)行其商業(yè)化探索,。“這一領(lǐng)域的應(yīng)用和需求都相當(dāng)大,?！睘檐涖y、Intel,、海爾等提供商用NLP技術(shù)支持的靈聚智能創(chuàng)始人張勝私下對(duì)筆者表示,，銀行、稅務(wù),、教育,、安保、旅游等行業(yè),，智能家居,、智能安防等領(lǐng)域乃至無人便利店等都需要用到此技術(shù)，因此,，他們即將推出開發(fā)者平臺(tái)和用戶自定義平臺(tái)來適應(yīng)不同的客戶多樣化的業(yè)務(wù)或個(gè)性化需要,。

據(jù)筆者的了解和總結(jié)，目前檢驗(yàn)NLP技術(shù)商業(yè)化是否好用主要有三個(gè)維度：

首先是準(zhǔn)確度,，一個(gè)含義是語義分析是否準(zhǔn)確,，是否能準(zhǔn)確理解用戶的意圖，以及上下文的準(zhǔn)確理解,；另一個(gè)是應(yīng)答是否準(zhǔn)確,，是否按照用戶的意圖精確應(yīng)對(duì)，而不是用似是而非或包羅萬象的答案來應(yīng)付,。關(guān)于這一點(diǎn),，靈聚智能創(chuàng)始人張勝在接受筆者采訪時(shí)表示，從NLP到NLU,，只做語義分析或僅依賴神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 大數(shù)據(jù)是不行的,，例如語義只是其靈聚人工大腦核心技術(shù)的一個(gè)重要組成部分，而不是全部,。在他看來,，“自然語言處理所需要的技術(shù)和數(shù)據(jù)都是多維度的，語義分析只是其中一部分,，基于大量語料的學(xué)習(xí)也需要適度人工干預(yù),，人類語言尤其是中文的表達(dá)方式實(shí)在是太豐富了。”

其次是速度,，從學(xué)術(shù)角度來說,，聊天機(jī)器人回答一個(gè)問題是1秒還是10秒都沒關(guān)系，但是要實(shí)現(xiàn)商業(yè)化,，應(yīng)答的時(shí)間不能超出用戶的心理承受極限,，否則將嚴(yán)重影響用戶體驗(yàn)。所以一般工業(yè)上要求NLP技術(shù)的響應(yīng)時(shí)間不超過500毫秒,，加上網(wǎng)絡(luò)延遲等因素,，實(shí)際應(yīng)答往往會(huì)超過1秒，再加上數(shù)據(jù)量越來越大,，這個(gè)響應(yīng)時(shí)間還會(huì)增加,。這一點(diǎn)成為自然語言交互產(chǎn)品商用化非常影響用戶體驗(yàn)的因素之一。有測(cè)試過多家技術(shù)的某上市公司一位智能家居產(chǎn)品經(jīng)理向筆者介紹,，目前即便有企業(yè)做到200毫秒響應(yīng),，但實(shí)際上聯(lián)網(wǎng)跑起來的體驗(yàn)依然不佳,，有的干脆直接在每一次應(yīng)答前固定插入一段聲音來緩解用戶等候的焦慮,，但這并非長(zhǎng)久之道，只有想辦法進(jìn)一步壓縮響應(yīng)時(shí)間,，這一點(diǎn)靈聚智能的應(yīng)答速度令他印象深刻,。經(jīng)筆者求證，靈聚智能目前能夠?qū)⒅悄茉频慕^大大部分場(chǎng)景如知識(shí)性和功能性場(chǎng)景的平均響應(yīng)時(shí)間控制在20毫秒左右,，把更多時(shí)間留給不確定的網(wǎng)絡(luò)延遲上,；

第三個(gè)是靈活度，面向商業(yè)化的產(chǎn)品,，用戶的需求總是個(gè)性和多樣性的,，這對(duì)于NLP技術(shù)服務(wù)商提出了更高的要求，是否能夠有足夠的靈活度,，允許用戶便捷的自定義手段達(dá)到自己的使用目的,。在這一點(diǎn)上，靈聚旗下的核心產(chǎn)品靈聚人工大腦架構(gòu)是不限定場(chǎng)景的,，從數(shù)據(jù)層,、算法層、會(huì)話層到應(yīng)用層,，從一開始構(gòu)建就是為了不限領(lǐng)域的應(yīng)用開發(fā)的,。通過靈聚智能云和開發(fā)者平臺(tái)，具有研發(fā)能力的第三方企業(yè)和開發(fā)者可以很便捷的使用到靈聚提供的核心技術(shù)服務(wù)開發(fā)出自己的產(chǎn)品,，而不懂得代碼的用戶也可以使用自然語言交互的調(diào)教模式或用戶自定義管理平臺(tái)通過可視化工具進(jìn)行內(nèi)容和場(chǎng)景的自定義,。

向BAT說不的理由

前有BAT巨頭的追逐，后有商業(yè)化的痛，留給這一領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)企業(yè)的時(shí)間并不特別多,。

以語音交互技術(shù)應(yīng)用最為廣泛的智能音箱市場(chǎng)為例,，目前整個(gè)智能音箱市場(chǎng)已呈現(xiàn)以亞馬遜Echo為排頭兵，國(guó)外有Google,、微軟,、蘋果，國(guó)內(nèi)有騰訊,、阿里,、京東相互追隨的態(tài)勢(shì)。

陣營(yíng)越發(fā)強(qiáng)大,，競(jìng)爭(zhēng)也日漸白熱化,。那么，作為夾在巨頭和C端產(chǎn)品公司中間提供技術(shù)服務(wù)的中小型公司,，還有多少機(jī)會(huì),？

在語音識(shí)別領(lǐng)域，“云知聲”也是一個(gè)頗有名氣的玩家,，商業(yè)化落地也做的不錯(cuò),。2015年底“云知聲”完成了B 輪數(shù)千萬美金的融資，并開始了對(duì)公司品牌的升級(jí)——從智能語音公司,，到物聯(lián)網(wǎng)人工智能服務(wù)商,。云知聲布局人工智能，首先推出的是一個(gè)“云端芯”的概念,。這個(gè)概念簡(jiǎn)單解釋就是通過芯片將終端和云端連接起來,。基于這個(gè)概念該公司開始實(shí)踐人工智能,。云知聲要做的,，是將AI芯放進(jìn)從家電到汽車的各種產(chǎn)品里，讓它們都能連網(wǎng)并通過語音交互連接至云端服務(wù),。目前云知聲主要瞄準(zhǔn)家居,、車載、教育,、醫(yī)療四塊市場(chǎng),，其中前兩塊是重中之重。

成立于2007年的蘇州思必馳信息科技有限公司,，則主要聚焦在智能硬件領(lǐng)域的智能人機(jī)交互平臺(tái),，主要為智能車載、智能家居,、智能機(jī)器人三大垂直領(lǐng)域打造人性化的自然語言交互方案,，并專注原始技術(shù)創(chuàng)新及技術(shù)落地的商業(yè)化應(yīng)用,。在資本市場(chǎng)炙手可熱，在行業(yè)中也備受關(guān)注,。

在筆者看來,，這個(gè)市場(chǎng)足夠大，大到充滿想象,。但也存在著一些問題,，美國(guó)克瑞頓大學(xué)袁勁梅在寫給其被開除的學(xué)生的信中所述的問題也存在于許多方面，例如：弄虛作假甚至以偏概全的進(jìn)行浮華宣傳,，“炫技”多于實(shí)際能力,。這樣實(shí)際上可能會(huì)導(dǎo)致用戶和投資人對(duì)真實(shí)技術(shù)水平和產(chǎn)品功能的誤判。做研發(fā)型企業(yè)也需要做學(xué)問的態(tài)度和堅(jiān)持,，因?yàn)樯虡I(yè)而沒有底線終究是無法長(zhǎng)久的,。

此外，行業(yè)內(nèi)很多擁有技術(shù)實(shí)力的公司,，還沒有建立起成熟可靠的商業(yè)模式,，而是通過一些上下游的延伸來創(chuàng)造價(jià)值，比如上游連接語音和搜索引擎,，為垂直行業(yè)提供內(nèi)容和服務(wù),，下游把語音和硬件產(chǎn)品結(jié)合，依靠銷售來實(shí)現(xiàn)營(yíng)收,。

尤其是在金融,、教育、客服等需要與行業(yè)高度定制,、服務(wù)和售后的公司，巨頭更不會(huì)輕易涉足,，這也將成為技術(shù)類創(chuàng)業(yè)公司的機(jī)會(huì),。

不過，在一些智能家居,、智能車載等to C領(lǐng)域,，技術(shù)類創(chuàng)業(yè)公司可能要面臨著與巨頭直面競(jìng)爭(zhēng)的局面，畢竟,，這也是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)天然的C端優(yōu)勢(shì),，包括龐大的用戶基數(shù)、數(shù)據(jù)積累以及好的產(chǎn)品體驗(yàn)等,。

盡管如此,，在與巨頭的關(guān)系上，中小型技術(shù)創(chuàng)業(yè)公司也擁有相當(dāng)大的機(jī)會(huì),。拿此前被吐槽具有“復(fù)制”基因的騰訊來說,，在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)最初發(fā)展的幾年中，很多合作伙伴并不愿意太早納入到巨頭身后站隊(duì)的行列。

AI領(lǐng)域更是,，一些產(chǎn)品型公司加入這個(gè)市場(chǎng),，可能會(huì)陷入某些互聯(lián)網(wǎng)巨頭之間的競(jìng)爭(zhēng)，不想太早站隊(duì)的公司反而會(huì)選擇類似靈聚科技這樣的服務(wù)商,，這也是目前有實(shí)力的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)所具備的優(yōu)勢(shì)所在,。

事實(shí)也是如此。拿靈聚舉例,，其在“默默無聞”中,，合作伙伴已包括日本軟銀、IBM,、Intel,、海爾、康力優(yōu)藍(lán),、瑞芯微,、中興通訊、神州云海等幾十家企業(yè)或機(jī)構(gòu),。

最后

在宇宙大爆炸理論中,，“奇點(diǎn)”是指由爆炸而形成宇宙的那一點(diǎn)，即宇宙從無到有的起點(diǎn),。而在美國(guó)著名科學(xué)家,、奇點(diǎn)大學(xué)校長(zhǎng)雷·庫茲韋爾撰寫的《奇點(diǎn)臨近》一書中，他認(rèn)為“奇點(diǎn)”是指電腦智能與人腦智能相互融合的那個(gè)美妙時(shí)刻,。沒錯(cuò),，這個(gè)美妙時(shí)刻正在到來。

據(jù)統(tǒng)計(jì),，2020年全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模將突破萬億元大關(guān),。尤其是隨著人工智能首次寫進(jìn)《政府工作報(bào)告》成為輿論焦點(diǎn)，人工智能也成為今年炙手可熱的科技關(guān)鍵詞,。

在未來通用智能時(shí)代,，除了自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺等AI技術(shù)在某些領(lǐng)域的直接應(yīng)用,，人工智能更大的影響在于將重塑生活服務(wù),、醫(yī)療、零售,、數(shù)字營(yíng)銷,、農(nóng)業(yè)、工業(yè),、商業(yè)等各行各業(yè),，并將引發(fā)新一輪IT設(shè)備投資周期,。智能化的大潮即將來襲，萬億元的市場(chǎng)規(guī)模值得期待,。