有人說,；“蓋房子收房租是最好的商業(yè)模式,！”IC公司也可以這么干嗎？這一兩年,，雖然半導(dǎo)體市場形勢一片大好,，但本土集成電路業(yè)者卻陷入了集體焦慮和迷茫中---我跟不少IC大佬交流過，大家普遍的焦慮是產(chǎn)業(yè)熱點(diǎn)一個(gè)接一個(gè),，新概念層出不窮,，但是不知道IC之路未來該如何走？該如何抓住熱點(diǎn),？

集成電路雖然高端到號(hào)稱“皇冠上的明珠”,，但是現(xiàn)在的本土IC設(shè)計(jì)公司卻是不折不扣的苦命人--被稱為“IC碼農(nóng)”的設(shè)計(jì)人員為了產(chǎn)品早一天面市要沒日沒夜地加班--每人座位下面就是折疊床,，IC公司銷售、技術(shù)支持則要應(yīng)付來自客戶,、方案商的各種電話--市場不缺貨時(shí)求著別人用自己的IC,，缺貨的時(shí)被追著供貨，只能再求著上游晶圓廠給產(chǎn)能,。芯片通常賣到白菜價(jià)時(shí)還需要折扣,，按顆賣的芯片還不能復(fù)利（重復(fù)盈利），就這樣了還有互聯(lián)網(wǎng)大佬還喊出芯片應(yīng)該免費(fèi)的口號(hào),？,！另外,，任何能盈利的藍(lán)海會(huì)立馬殺進(jìn)來一堆公司變成紅海,，這苦日子何時(shí)到頭？現(xiàn)在,，我們進(jìn)入了人工智能時(shí)代,，靠芯片為生的本土IC設(shè)計(jì)公司有希望翻身嗎？有的,！

一,、商業(yè)模式的變遷--從賣芯片到賣服務(wù)

“芯片這個(gè)生意,，本身就是技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新兩條線共同往前走，未來我不太認(rèn)可賣芯片是一門好生意,?！痹诮沼芍袊雽?dǎo)體行業(yè)協(xié)會(huì)集成電路設(shè)計(jì)分會(huì)主辦，芯原股份有限公司協(xié)辦,，四川博覽事務(wù)局,、四川省經(jīng)濟(jì)和信息化委、成都市人民政府支持的'青城山中國IC生態(tài)高峰論壇'上,，地平線機(jī)器人技術(shù)創(chuàng)新人兼CEO余凱回答我的提問時(shí)表示,，“我覺得應(yīng)該把芯片變成解決方案，再從解決方案變成服務(wù),，我們看Nvidia,，它現(xiàn)在就提供的是基于GPU的云服務(wù)，他們說你不用買我的GPU,，你到我的云上面來做這種東西,，我覺得這才是芯片發(fā)展的未來，另外我們看到英特爾,，以前它賣芯片,，現(xiàn)在收購了Mobileye以后,，自己走起了越來越垂直整合的路子，越來越封閉,，它要進(jìn)入的汽車領(lǐng)域也越也越來越不是一個(gè)傳統(tǒng)賣芯片的生意模式了,。”

青城山論壇主席，中國半導(dǎo)體行業(yè)協(xié)會(huì)集成電路設(shè)計(jì)分會(huì)副理事長,，芯原股份有限公司創(chuàng)始人,、董事長兼總裁戴偉民同意他的觀點(diǎn)，他表示：“今天上午,，AI商業(yè)化戰(zhàn)略專家,，北京大學(xué)訪問教授，原伯克利加州大學(xué)中美戰(zhàn)略合作研究中心創(chuàng)始人吳霽紅教授在演講中提到我們IC公司要學(xué)會(huì)如何重復(fù)獲利,，否則我們就會(huì)像“農(nóng)民”一樣做的辛苦,，我想 到的是讓芯片變成功能即服務(wù)，在賣掉終端以后每月還可以收錢,，開始芯片賣得便宜一點(diǎn),，每月收錢。例如做監(jiān)控的企業(yè),，通過人工智能讓監(jiān)控每月都進(jìn)步越來越精準(zhǔn),，這個(gè)進(jìn)步不是靠芯片，是靠通過人工智能實(shí)現(xiàn),，人工智能讓設(shè)備更智慧,，那你就可以有理由每月收錢，這應(yīng)該就是我們做芯片的一個(gè)出路,，就可以重復(fù)獲利,。”

提供基于人工智能的監(jiān)控服務(wù)的云天勵(lì)飛公司創(chuàng)始人兼CEO陳寧博士同意戴偉民的觀點(diǎn),，并談了自己的轉(zhuǎn)型感受：“原來我們是做芯片的,，但做到最后都是白菜價(jià)，我跟合伙人改做人工智能,，研發(fā)芯片提供服務(wù),，這是我們對IC公司在人工智能時(shí)代下新出路的探索，現(xiàn)在我們看到大家都是芯片里面是很核心的技術(shù)壁壘,，包括算法,，不過算法會(huì)慢慢開源未必會(huì)形成一個(gè)技術(shù)壁壘，另外,，一個(gè)軟件SDK也很難形成一個(gè)技術(shù)壁壘,，但一個(gè)硬件SDK很可能是一個(gè)核心技術(shù)壁壘,，最起碼把你的技術(shù)壁壘周期拉長，不是像算法會(huì)那么容易短期被攻破,。我們知道人工智能一定是和云有關(guān)的,，根據(jù)云天勵(lì)飛的經(jīng)驗(yàn)，剛開始我們做自己的云,，在做一個(gè)解決方案的過程中,，所有細(xì)節(jié)自己搞，在規(guī)模擴(kuò)大以后,，再加入開源內(nèi)容,，然后往公有云過度，但核心算法要自己掌握,，剛開始的快速云平臺(tái)搜索包括圖片快速定制化搜索等,，必須得自己趟過這些路以后才搞懂?！?/p>

陳寧博士在論壇上分享了云天勵(lì)飛基于人工智能的視頻監(jiān)控系統(tǒng)在司法,、公安等犯罪偵查領(lǐng)域的成功應(yīng)用。“云天勵(lì)飛在創(chuàng)立的三年時(shí)間里,，在深圳落地了一條云天深目系統(tǒng),，嘗試將天眼帶到我們的生活中來，從2016年年初,，在深圳龍崗公安分局經(jīng)過一年多的開發(fā),，和龍崗公安分局進(jìn)行合作，落地這套系統(tǒng),，3月份開始正式使用,，到現(xiàn)在一年多一點(diǎn)的時(shí)間里，已經(jīng)協(xié)助深圳公安,，各個(gè)區(qū)的深圳公安破獲了近千起的案件,，包括明暗、走私兒童案,，緝私案等等,，由于顛覆性的實(shí)戰(zhàn)效果，這套系統(tǒng)快速在深圳各個(gè)區(qū)域推廣開來,，可以說這套系統(tǒng)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了一個(gè)億萬人臉秒級定位,！如果我們討論人工智能，討論芯片,，這是一個(gè)真實(shí)的產(chǎn)業(yè)化的案例,?！?/p>

據(jù)介紹，云天勵(lì)飛云天深目系統(tǒng)是人臉識(shí)別系統(tǒng),，可以從海量監(jiān)控中追尋一個(gè)人的歷史軌跡,，精準(zhǔn)實(shí)時(shí)檢測一個(gè)目標(biāo)人員的出現(xiàn)，甚至通過大數(shù)據(jù)的挖掘做到智能犯罪的預(yù)測,，它將10個(gè)人一個(gè)星期的工作量縮短到一秒內(nèi),，準(zhǔn)確率提高到10—100倍，這個(gè)項(xiàng)目一年多來被快速推廣到全國十多個(gè)省市,，包括北京,、上海，深圳等,。由于它的實(shí)戰(zhàn)效果和創(chuàng)造的價(jià)值,，云天勵(lì)飛在創(chuàng)業(yè)的第二年收入就過億，也成為一個(gè)人工智能初創(chuàng)企業(yè)里面能夠快速產(chǎn)業(yè)化的積極探索,。

如何做到既快又準(zhǔn),，這就是基于人工智能深度的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，另外一個(gè)就是芯片,，芯片的技術(shù)可以大幅將深度計(jì)算學(xué)習(xí)效率提高1—2數(shù)量級以上,，陳寧認(rèn)為視覺計(jì)算是云計(jì)算的阿喀琉斯之踵，它有海量的像素,，同時(shí)對實(shí)時(shí)性要求非常高,，在傳統(tǒng)云端和后臺(tái)集中式的處理中已經(jīng)不能滿足這兩個(gè)需求，因此前端和終端低功耗實(shí)時(shí)視頻處理和分析芯片呼之欲出,。

陳寧認(rèn)為為了解決視覺計(jì)算,，一個(gè)計(jì)算平臺(tái)一定是一個(gè)端到云的互相配合的計(jì)算平臺(tái)，端到云的分工又取決于具體的應(yīng)用場景,。如在海量視頻監(jiān)控場景下,，如果是動(dòng)態(tài)人相識(shí)別，有可能是在前端的攝像頭,，需要做到人臉的檢測,、跟蹤，人臉的提取,，甚至有些廠家提出在前端的芯片做到特征的提取,。將這些人臉的圖片，甚至壓縮成特征值的微量數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫?，在云端做大?shù)據(jù)分析和決策,，所以可以做到億萬人臉秒級定位，他表示云天勵(lì)飛今年底目標(biāo)達(dá)到百億人臉數(shù)據(jù),，在秒級內(nèi)可以做到快速相應(yīng),。

這樣一個(gè)云到端的視覺平臺(tái)的路線,，它的核心就是前端一顆低功耗高性能可以對視頻進(jìn)行實(shí)時(shí)處理分析的XPU處理器芯片。這顆視覺處理器甚至?xí)绊懙角岸藬z像機(jī)傳統(tǒng)的分離式配合,，因?yàn)闄C(jī)器需要分析的信息,，和人類需要的信息是不同的。

安全行業(yè)的視覺人工智能則會(huì)通過采集海量數(shù)據(jù)不斷提升深度學(xué)習(xí)的算法精度,，并通過一個(gè)高效芯片去承載這樣的復(fù)雜算法,，而且只有低成本高效低功耗芯片才能讓它產(chǎn)業(yè)化，進(jìn)而采用更多的數(shù)據(jù),，因此算法,、芯片、數(shù)據(jù)三者可以在產(chǎn)業(yè)化的過程中形成一個(gè)有效的迭代,，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)化快速的發(fā)展,，加上技術(shù)的進(jìn)步，把它從弱人工智能時(shí)代到通用人工智能時(shí)代,，進(jìn)一步拓展到我們生活的方方面面,。未來基于端到云的視覺計(jì)算平臺(tái)，通過芯片變成一個(gè)認(rèn)知的設(shè)備,，變成一個(gè)智能的視覺前端,，可以讓這個(gè)前端看懂理解這個(gè)世界。這是安全芯片領(lǐng)域人工智能應(yīng)用從方案到服務(wù)的一個(gè)案例,。

余凱表示他從2006年開始做深度學(xué)習(xí)一直做軟件,，兩年前考慮再三，覺得不能再這么軟下去,，要硬一點(diǎn),，于是創(chuàng)立了地平線，“實(shí)際上我們的商業(yè)模式是叫軟硬一體的解決方案,，我們不是賣芯片的廠商,，我們是提供軟件算法和芯片的解決方案的定位?！彼硎?。“我們的核心競爭力是從算法到芯片到云的路徑,，地平線今天超過200名工程師,，有很多是資深的算法和硬件方面的背景，我們做BPU,，我們特別注重軟件系統(tǒng),，地平線構(gòu)造叫Hugo的軟件系統(tǒng),，這是地平線面向自動(dòng)駕駛建設(shè)的軟件平臺(tái)叫Hugo，這是一個(gè)基于深度學(xué)習(xí)的系統(tǒng),，從感知一直到動(dòng)態(tài)的決策,，從端到端的深度學(xué)習(xí)，到后面面向增強(qiáng)學(xué)習(xí)的決策,。同樣順著這個(gè)軟件一代一代往前走,，當(dāng)前我們側(cè)重于在感知層面，面向到更強(qiáng)大感知,，再到簡單決策,，然后到第三代強(qiáng)大感知 強(qiáng)大的決策，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)越到后面,，更大的計(jì)算是在決策上面,，因?yàn)槲覀兛紤]自動(dòng)駕駛，自動(dòng)駕駛是一個(gè)比下圍棋更復(fù)雜的過程,，下圍棋是只有兩個(gè)人在博弈,，而自動(dòng)駕駛是你跟道路環(huán)境博弈，這里面的決策導(dǎo)致的計(jì)算復(fù)雜度,，是超出我們想象的,，今天的GPU完全支撐不了這樣復(fù)雜的計(jì)算，我們要考慮怎么樣在軟件,、硬件上做協(xié)同創(chuàng)新,，才能支撐未來復(fù)雜的決策問題?！?/p>

他表示常有幸跟芯原一起合作,，地平線馬上會(huì)推出盤古處理器,，這個(gè)處理器的應(yīng)用場景非常廣泛，如處理高清視頻,，有更強(qiáng)大的識(shí)別能力,，對中國復(fù)雜的路況有更強(qiáng)大的適應(yīng)，與英偉達(dá)的處理器相比,，地平線的處理器加算法,，可以適應(yīng)中國更加復(fù)雜，更有挑戰(zhàn)性的交通的狀況,，如30個(gè)人臉實(shí)時(shí)抓拍,，我們可以做到250個(gè)人臉，但我們功耗是他們的十分之一?！拔覀兊牡谌幚砥?，會(huì)往前更進(jìn)一步，不光是像素級的,，還是動(dòng)態(tài)的,，三維的，場景的,，什么叫動(dòng)態(tài)呢,？我們會(huì)關(guān)心在場景里面在哪一個(gè)位置，以什么樣的速度在移動(dòng),，去做預(yù)測,，這對自動(dòng)駕駛里面是非常重要的，我們會(huì)保持每年一代的處理器架構(gòu)的迭代,，比一般的公司跑得更快一點(diǎn),。”他強(qiáng)調(diào),。

在人工智能時(shí)代,，計(jì)算力、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算是三個(gè)不可或缺的關(guān)鍵因素,，這三個(gè)要素推動(dòng)IC公司從賣芯片轉(zhuǎn)到賣服務(wù)模式,，我注意到不少本土IC公司已經(jīng)開始了這個(gè)轉(zhuǎn)變，例如全志科技在其生態(tài)大會(huì)上宣布宣布啟動(dòng)基于人工智能的大視頻服務(wù),，而在ADC方面領(lǐng)跑的芯?？萍紕t通過體脂秤把賣芯片變成了賣健康服務(wù)，一些本土MCU廠商也在進(jìn)行這個(gè)轉(zhuǎn)型,。

陳寧表示對于IC來說該考慮如何把深度學(xué)習(xí)和處理器芯片技術(shù)進(jìn)行結(jié)合,，以面向深度學(xué)習(xí)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)重新定義和設(shè)計(jì)一款芯片，這款芯片能夠不斷更新算法,，并且滿足各類的應(yīng)用場景,，對于復(fù)雜的人工智能算法的一些高效率的需求。那這樣的芯片是什么樣的,？

二、人工智能需要什么樣的處理器,？

中國半導(dǎo)體行業(yè)協(xié)會(huì)集成電路設(shè)計(jì)分會(huì)理事長,，中國高端芯片聯(lián)盟秘書長,，清華大學(xué)微電子與納電子學(xué)系主任、微電子學(xué)研究所所長魏少軍教授在這個(gè)論壇發(fā)表了題為《人工智能大潮中的芯片發(fā)展思路》的演講，他指出人工智能發(fā)展可分為三個(gè)層次,，第一個(gè)層次是應(yīng)用,，第二個(gè)層次是方法，第三個(gè)層次是工具,。芯片顯然是工具,，而且人工智能必須落實(shí)到芯片，沒有其他東西可以替代芯片,，所以工欲善其事必先利器,。

他對比了英特爾X86 CPU、Nvidia GPU,、微軟的定制FPGA,、谷歌的TPU、NeuRAM3以及美光的Automata后指出這幾類芯片要么功耗大要么精度低要么價(jià)格昂貴,，都不算是好的智能芯片,。“智慧和能力兩者合二為一是智能,，我們看到任何事情都是感知,、傳輸、存儲(chǔ),、處理,、決策、傳輸,、執(zhí)行這樣一個(gè)過程,，在這個(gè)過程中，存儲(chǔ),、處理,、決策跟我們現(xiàn)在講的人工智能很接近，由此可以導(dǎo)出智能芯片的架構(gòu),?！?/p>

他認(rèn)為人工智能芯片應(yīng)該具備以下八大特點(diǎn)：

1,、可編程性:適應(yīng)算法的演進(jìn)和應(yīng)用的多樣性;

2、架構(gòu)的動(dòng)態(tài)可變性:適應(yīng)不同的算法,實(shí)現(xiàn)高效計(jì)算;

3,、 高效的架構(gòu)變換能力:< 10 Clock cycle, 降低開銷;

4,、高計(jì)算效率:避免使用指令這類低效率的架構(gòu)。

高能量效率:~5TOps/W

某些應(yīng)用:功耗 < 1mW

5,、某些應(yīng)用:識(shí)別速度 > 25f/s

6,、 低成本:能夠進(jìn)入家電和消費(fèi)類電子;

7. 體積小:能夠裝載在移動(dòng)設(shè)備上;

8、應(yīng)用開發(fā)簡便，不需要芯片設(shè)計(jì)方面的知識(shí);

“目前的CPU,、CPU GPU,、CPU FPGA、CPU ASIC的作法均不是理想的架構(gòu),。好理想架構(gòu)保持低功耗和精度,。”他總結(jié)說,，“我認(rèn)為智能的核心是軟件,，我們做芯片的人原來跟軟件不搭界，現(xiàn)在要搭界,，智能的基礎(chǔ)是芯片,，關(guān)鍵是怎么把軟件和芯片有機(jī)結(jié)合到一起，最好能通過軟件來定義芯片,，所以我提出來叫software Defines chip,，這可能是未來AI芯片的基本雛形?！?/p>

如何實(shí)現(xiàn)軟件定義芯片？他提出了可重構(gòu)計(jì)算芯片的概念,，因?yàn)檐浖囊?guī)?？梢匀我獯?但硬件的規(guī)模總是有限的,所以需要將軟件劃分成與硬件規(guī)模相適應(yīng)的的模塊,逐塊運(yùn)行;另外硬件結(jié)構(gòu)必須動(dòng)態(tài)可變以適配每個(gè)軟件模塊的功能,。

對于數(shù)據(jù)通道加控制架構(gòu)的演變，魏少軍表示可以從馮諾伊曼體系推導(dǎo)出來,，具體做法就是先把馮諾伊曼架構(gòu)變形--把IO合并了,，把Mbmory分開，再把Mbmory放里面去,，再把IO分開,，然后把Input而和Outpu分開，這樣逆時(shí)針轉(zhuǎn)90度,，得到一個(gè)架構(gòu)，把這個(gè)結(jié)構(gòu)重新劃可以得到一個(gè)新的架構(gòu)，這個(gè)結(jié)構(gòu)和馮諾伊曼是一樣的,，但是又不完全一樣,，有改進(jìn)。

這個(gè)新的架構(gòu)和傳統(tǒng)架構(gòu)對比一下，可以看出,，經(jīng)典結(jié)構(gòu)是馮諾伊曼的剛性結(jié)構(gòu),，但是可重構(gòu)計(jì)算中是函數(shù)化的柔性結(jié)構(gòu)，在經(jīng)典結(jié)構(gòu)中是應(yīng)用適用于計(jì)算結(jié)構(gòu),，而在現(xiàn)在的可重構(gòu)計(jì)算中是計(jì)算結(jié)構(gòu)適應(yīng)應(yīng)用,，倒過來了，在傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)是一個(gè)任務(wù)一個(gè)處理的軟體或者軟件,，但在新結(jié)構(gòu)中一個(gè)任務(wù)有多個(gè)等效的軟件,，不是唯一的，變成多個(gè)了,。在傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)中處理的軟硬件不變,，在新結(jié)構(gòu)中軟硬件動(dòng)態(tài)選擇性改變，在傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)當(dāng)中是高度的硬件復(fù)用,，在新的結(jié)構(gòu)中是冗余的應(yīng)用,，這兩者有相同點(diǎn)但也有很大的不同點(diǎn)。

把可重構(gòu)計(jì)算處理器跟CPU FPGA、ASIC,、SOC,、RCC比較就可以看出可重構(gòu)計(jì)算處理器是把靈活性和處理性兼而有之。

魏少軍教授表示基于這個(gè)新架構(gòu)，他的研究團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)一個(gè)可重構(gòu)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算器,，叫THINKER,，它采用了可重構(gòu)架構(gòu)，芯片采用的是65nmLP工藝,，主頻10-200MHz,，但是峰值性能可以達(dá)到409GOPS，而功耗只有4mW!跟全球最好的處理器相比,，它的能效提升了5倍,！“但是這顆芯片還不能做到手機(jī)里,， 如果芯片能做到手機(jī)里，芯片才有未來,，如果只是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)采用才沒有規(guī)模效應(yīng),，人工智能芯片不解決進(jìn)入手機(jī)，不解決進(jìn)入家庭,，是沒有希望的,！”他強(qiáng)調(diào)，“我們會(huì)以IP形式授權(quán)這顆芯片給其他有興趣的公司,，近期會(huì)有改進(jìn)版推出,。”

三、人工智能時(shí)代的商業(yè)思維轉(zhuǎn)變

魏少軍教授在演講中分享了一個(gè)麥肯錫關(guān)于人工智能的數(shù)據(jù),，首先顯示人工智能初創(chuàng)企業(yè)的初創(chuàng)企業(yè)在不斷增加,，2016年增加到389家，增長的比例一直在50%以上,，第二是人工智能企業(yè)的融資額到2015年達(dá)到50億美元,，集成電路除了并購?fù)猓鮿?chuàng)企業(yè)想要靠融資達(dá)到50億這個(gè)黃金時(shí)代大概已經(jīng)過去了,。第三個(gè)人工智能企業(yè)并購的數(shù)量,，2016年達(dá)到了85家，還有一個(gè)人工智能企業(yè)的股權(quán)融資數(shù)量達(dá)到了658家,，增長非常高,，可以看到風(fēng)險(xiǎn)投資很活躍，說明這個(gè)行業(yè)是在上升期,。

雖然人工智能產(chǎn)業(yè)形勢大好，但吳霽紅教授則在演講中提出了一個(gè)商業(yè)思維轉(zhuǎn)變的問題,，她指出：“AI 換道超車可以把換道做個(gè)比喻--我們原來的技術(shù)系統(tǒng)以及商業(yè)系統(tǒng),，可以看成是跑汽車的高速公路，再來看看今天人工智能系統(tǒng),，它可能是起降飛機(jī)的跑道,，在高速公路和飛機(jī)跑道上，是不同的規(guī)則,、不同的架構(gòu),，不同的技術(shù),，不同的材料，不同的運(yùn)營,，不同的模式,，幾乎所有東西都是不同的，但是大多數(shù)的企業(yè)犯的錯(cuò)誤是什么,？他們都是在高速公路擴(kuò)建或者是重新修建飛機(jī)跑道！可以想象,，在任何一個(gè)高速公路上要重新修建飛機(jī)跑道會(huì)越改越亂,，在這個(gè)公路上彎道超車只有翻車！所以如果我們今天仍沿用老系統(tǒng)做人工智能的商業(yè)或者產(chǎn)業(yè),，必定翻車,！”

她提出了一個(gè)AI動(dòng)態(tài)價(jià)值地圖,，指出我們可以從現(xiàn)有的技術(shù)上，通過開源軟硬件的技術(shù)平臺(tái),，實(shí)現(xiàn)核心技術(shù)的開源--無論是核心算法,，核心硬件，包括專用芯片,、大數(shù)據(jù),、云計(jì)算等都實(shí)現(xiàn)開源，用用戶動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)循環(huán),，喂養(yǎng)機(jī)器學(xué)習(xí),，產(chǎn)生更強(qiáng)的技術(shù)和商業(yè)生命力。

她進(jìn)一步把技術(shù)部分和商業(yè)部分做了區(qū)分指出，紅色的部分是技術(shù)屬性部分,，綠色部分是商業(yè)部分,，這兩個(gè)部分就像一個(gè)人的左腦和右腦，如果一個(gè)人只有左腦,，沒有右腦,，或者一個(gè)人只有右腦沒有左腦都是不健康的，因此所謂的AI 換道超車是正確的,，正確的說法是產(chǎn)業(yè) AI或者AI 產(chǎn)業(yè),，就如上圖技術(shù)商業(yè)互不可分。在發(fā)展商業(yè)的時(shí)候,，她建議本土企業(yè)從這三個(gè)角度去看如何建立全新的競爭優(yōu)勢,，這三個(gè)角度是,，第一、我們的技術(shù),、功能到底能解決什么問題,？第二是我們?nèi)绾谓柚录夹g(shù)解決客戶不同層次的痛點(diǎn)？第三是如何借助新技術(shù)發(fā)展新的技術(shù)系統(tǒng),，來實(shí)現(xiàn)商業(yè)的運(yùn)營,。

7月20日,，國務(wù)院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》（以下簡稱《規(guī)劃》,。制定了人工智能三步走的戰(zhàn)略，《規(guī)劃》要求到2030年人工智能在生產(chǎn)生活,、社會(huì)治理,、國防建設(shè)各方面應(yīng)用的廣度深度極大拓展，形成涵蓋核心技術(shù),、關(guān)鍵系統(tǒng),、支撐平臺(tái)和智能應(yīng)用的完備產(chǎn)業(yè)鏈和高端產(chǎn)業(yè)群，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元,，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬億元,！人工智能的風(fēng)口已經(jīng)顯現(xiàn)！本土IC公司在這一波浪潮中大有可為,！加油,，本土IC設(shè)計(jì)公司們！翻身的時(shí)候到了,！

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