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人工智能正在成為多個行業(yè)的革新動力,，它強(qiáng)大的算法能快速篩選大量的數(shù)據(jù)和信息,，并為各種行業(yè)提供可量化解決方案。所有人都覺得人工智能的前景一片光明,，以至美國的各大科技巨頭正在積極探索它最有商業(yè)前景的領(lǐng)域,。 但是，美國在某些方面其實(shí)落后于一個國家,，那就是加拿大,。在加拿大，人工智能研發(fā)生態(tài)系統(tǒng)已經(jīng)蓬勃發(fā)展了,。 圖丨Geoffrey Hinton 類似 Geoffrey Hinton 博士和 Yoshua Bengio 博士這樣的人工智能大牛已經(jīng)在加拿大取得了許多卓越的成果,。在歷史上,，加拿大出現(xiàn)過許多著名的人工智能學(xué)者。但是現(xiàn)在,，越來越多的人工智能人才正往加拿大聚集,。 以賈斯廷·特魯總理為首的加拿大政府也一直希望大力發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)，并將其中的突破性研究成果大規(guī)模商業(yè)化,。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),，加拿大政府發(fā)起了一項(xiàng)全面計(jì)劃，旨在幫助人工智能產(chǎn)業(yè)在國內(nèi)蓬勃發(fā)展,。 所以,，今年三月，向量學(xué)院（Vector Institute）就應(yīng)運(yùn)而生了,。這是一個位于加拿大安大略省的獨(dú)立的非盈利性機(jī)構(gòu),，由多倫多大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)教授研究主任、加拿大高級研究協(xié)會高級研究員理查德·澤梅爾領(lǐng)導(dǎo),，致力于提高加拿大以人工智能為支撐的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新力,、增長力和生產(chǎn)力。成立不久,，它就從加拿大政府和企業(yè)那里獲得了大約1.5億美元的投資,。 該機(jī)構(gòu)研究總監(jiān)理查德·澤梅爾將接受國外科技雜志R&D的采訪，向我們描述向量學(xué)院將如何推動人工智能的發(fā)展,。 R&D：向量學(xué)院在人工智能這個新興領(lǐng)域中扮演著什么角色,？ 理查德·澤梅爾：“今年3月，向量學(xué)院啟動了,，并致力于讓加拿大成為人工智能領(lǐng)域的全球領(lǐng)導(dǎo)者,。我們知道，加拿大從多倫多,、蒙特利爾和埃德蒙頓等城市，培養(yǎng)出了機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)方面的優(yōu)秀人才,。我們也知道,，我們需要提高加拿大公司的知名度。因?yàn)闊o論是大公司還是小公司,，它們都是人工智能的變革潛力,。 向量學(xué)院將在安大略省不斷努力，通過專注于深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的變革潛力,，在加拿大建立和維持基于人工智能的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新力,、增長力和生產(chǎn)力。它將通過與加拿大的其他工業(yè)和公共機(jī)構(gòu)合作,，確保他們擁有在人工智能領(lǐng)域里最優(yōu)秀的人才,、技能和資源,。它還將支持加拿大的創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)集群，幫助初創(chuàng)企業(yè)成長為扎根于加拿大的全球領(lǐng)導(dǎo)者,。最重要的,，向量學(xué)院要在全球范圍內(nèi)吸引這個領(lǐng)域里的卓越人才，成為解決新興領(lǐng)域問題社區(qū)的活躍成員,。這些人才將在自身好奇心的驅(qū)動下,，以及產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的驅(qū)動下積極地跨學(xué)科跨領(lǐng)域工作?！?/span> 點(diǎn)擊圖片查看 | 全球最權(quán)威科技人才榜評選進(jìn)行中 R&D：是什么因素使加拿大成為人工智能研究中心,？ 理查德·澤梅爾：“加拿大是人工智能領(lǐng)域優(yōu)秀人才的故鄉(xiāng)。30多年來,，它一直是人工智能領(lǐng)域的學(xué)術(shù)前沿,。如今，加拿大良好的社會環(huán)境和產(chǎn)業(yè)政策吸引了全球大量人工智能優(yōu)秀人才,，他們非常喜歡加拿大的多樣性,、公共衛(wèi)生保健、教育體系和生活質(zhì)量,。向量學(xué)院將會與各行各業(yè)以及組織機(jī)構(gòu)等展開合作,，建設(shè)和維持加拿大的人工智能生態(tài)系統(tǒng)?！?/span> R&D：加拿大的研究環(huán)境與美國有何不同?是否有特定的資源供加拿大的科學(xué)家使用,，而在美國是不可用的？ 理查德·澤梅爾：“作為向量學(xué)院的研究主任,，我的首要任務(wù)是組建一支由教師和研究科學(xué)家組成的團(tuán)隊(duì),，他們將成為向量學(xué)院里推動深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)方面的研究和高級教育的動力。我們在多倫多有很多有關(guān)深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)方面的專業(yè)知識資源,，我們的目標(biāo)是在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界建立并擴(kuò)展它,。 加拿大有著濃厚的以好奇為驅(qū)動力的研究傳統(tǒng)，機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域,，特別是加拿大高等研究院（CIFAR）和加拿大自然科學(xué)與工程技術(shù)研究理事會(NSERC）,，一直推動著加拿大科學(xué)研究的發(fā)展。向量學(xué)院的一個關(guān)鍵目標(biāo)是繼續(xù)維持和發(fā)展這個肥沃的研究環(huán)境,。 向量學(xué)院靈活的運(yùn)營模式是吸引人才的一大關(guān)鍵因素,。它作為一個獨(dú)立的非營利機(jī)構(gòu)的優(yōu)勢，意味著研究人員不一定要面對在學(xué)術(shù)界工作或與行業(yè)工作之間的選擇,。機(jī)構(gòu)研究人員將能夠與各種私營部門開展項(xiàng)目合作,，只要他們認(rèn)真履行研究和學(xué)術(shù)義務(wù)。這種靈活性,，結(jié)合不斷發(fā)展的頂尖人才隊(duì)伍,，推動了向量學(xué)院的核心目標(biāo)之一,，使加拿大的公司成為吸引一流AI技術(shù)人才的中心。自從向量學(xué)院成立以來,，優(yōu)步,、谷歌Brain和DeepMind等公司紛紛宣布在加拿大設(shè)立分支機(jī)構(gòu)，可見我們的努力已經(jīng)取得了明顯的成效,?！?/span> R&D：請?jiān)敿?xì)描述能夠?qū)崿F(xiàn)商用的人工智能研究成果，以及原因（比如計(jì)算機(jī)視覺,，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等） 理查德·澤梅爾：“目前人工智能的許多成功都集中在機(jī)器視覺（自動駕駛）,、語言（語音助手的自動語音識別、機(jī)器翻譯）和推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域,。其他有待發(fā)展的領(lǐng)域包括醫(yī)療保健和機(jī)器人技術(shù),。所有這些領(lǐng)域都有大量的數(shù)據(jù)，這使得他們能夠接受機(jī)器學(xué)習(xí)的方法,。在不久的將來,，我們可能看到的其他領(lǐng)域包括自動化藥物和制造設(shè)計(jì)，以及教育,。這些案例都將會隨著人工智能研究的深入繼續(xù)發(fā)展下去,。” R&D：請說說可從向量學(xué)院的研究中受益的具體行業(yè),。此外,，加拿大還有哪些有前途的創(chuàng)業(yè)公司在新興項(xiàng)目上工作？ 理查德·澤梅爾：“現(xiàn)在是向量學(xué)院的早期階段,，在這個階段很難確切地知道向量學(xué)院的研究將如何影響不同的部門,。我們的第一步，是為了推動研究,，我們將招募教職人員和研究人員,，他們將在向量學(xué)院在自身好奇心的驅(qū)動下以及行業(yè)應(yīng)用的驅(qū)動下進(jìn)行研究。而我們正著手這一過程,。 從贊助向量學(xué)院的公司名單列表,，我們可以看出人工智能對其他行業(yè)有什么影響。現(xiàn)在,，超過30家公司計(jì)劃在十年內(nèi)總共投入超過8500萬美元,，用于支持向量學(xué)院的發(fā)展,，包括金融,、保險(xiǎn)、教育,、零售,、先進(jìn)制造,、建筑和交通等多個領(lǐng)域。這反映了人工智能所存在的巨大轉(zhuǎn)型潛力和應(yīng)用能力,。我們還成立了一個咨詢委員會,，為研究所的所有初創(chuàng)公司和擴(kuò)張型公司提供合作機(jī)會和指導(dǎo)?！?/span> R&D：向量學(xué)院位于多倫多,，但像Google Deepmind這樣的公司正在阿爾伯塔省開設(shè)一個新的研究實(shí)驗(yàn)室。每個機(jī)構(gòu)會彼此協(xié)同工作還是每個省份都有自己的專業(yè)研究網(wǎng)絡(luò),？ 理查德·澤梅爾：“是的,。向量學(xué)院將與構(gòu)成泛加拿大人工智能生態(tài)系統(tǒng)的其他組織合作，包括學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu),、孵化器,、加速器、初創(chuàng)企業(yè),、規(guī)模擴(kuò)大和成熟的公司,。我們相信，最近的DeepMind公司的消息和其他類似的消息,，對整個加拿大人工智能生態(tài)系統(tǒng)都是有益的,。 目前，在人工智能的一些領(lǐng)域,，不同的研究小組有顯著的優(yōu)勢,，如阿爾伯塔的強(qiáng)化學(xué)習(xí)、蒙特利爾的對話系統(tǒng)和多倫多的統(tǒng)計(jì)模型,。但這些優(yōu)勢在很大程度上是重疊的,，而且這個領(lǐng)域正在迅速發(fā)展，因此我預(yù)計(jì)會出現(xiàn)大量的交叉協(xié)作和協(xié)同效應(yīng),?！?/span> -End- 編輯：Theo 參考： https://www./article/2017/07/why-canada-becoming-hub-ai-research |
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