在律師制度恢復以來的三十多年里,，中國法律服務市場的規(guī)模發(fā)展到了近500億,。據國家統(tǒng)計局數據顯示，目前我國律師事務所數量2萬家左右,，律師工作人員超過23萬人,。而伴隨著人們法律意識的不斷增強，法律需求也越來越多,，借助技術提升法律服務的便捷,、高效性也便成了發(fā)展的必然趨勢。

律團科技,，成立于2016年5月,，便是一家以智能客服為切入點，基于AI技術和區(qū)塊鏈技術提供法律服務解決方案的科技公司,。目前主要面向法律相關領域的B端客戶提供SaaS服務,，其核心用戶包括法律回帖性咨詢網站、法律微信公眾賬號,、法律APP端,、非法律相關聯網站（招聘網、婚介網）等,。

事實上,，目前法律領域往往存在兩方面的缺陷：其一，對于個人而言,，鑒于傳統(tǒng)律所律師出于整體營收考慮往往追大逐小且服務模式相對單一,，客戶面對法律問題，除了要支付昂貴的服務費用,，對律師的服務質量卻也很難評定,；其二，對于律師或機構而言，在法律咨詢過程中,，人工回答經常不能夠及時回答問題或非工作時間內不能回答用戶問題,，從而導致客戶流失進而轉換率過低的問題。

為此,，律團科技以智能問答為切入點,，前期將面向B端用戶提供全面完整的個人高頻法律咨詢板塊，其中包括了婚姻家庭,、交通事故,、勞動爭議、債權債務,、房產糾紛,、侵權賠償,、消費爭議,、合同糾紛、行政訴訟,、刑事責任等,。從目前來看，該產品可以在3秒內即時性輸出用戶的法律咨詢,，可以24小時內不間斷咨詢服務,，同時產品也能夠滿足用戶的個性化、專業(yè)化問題解答需求,。

關于數據源,，一方面，通過技術手段獲取相關法律網站的公有數據,；另一方面,，則通過跟相關領域的合作伙伴深度合作的方式共享數據。截止目前,，律團科技已經積累了共計千萬的法律咨詢問答數據,，通過深度學習技術能夠自動識別出用戶法律咨詢問題的分類及預測用戶的問題答案。

據趙青山介紹,，目前國內大多數的智能法律服務多是基于關鍵詞搜索匹配答案,、規(guī)則化數據選擇答案的技術實現，其主要缺點是不能夠窮舉用戶的個性化智能解答,，導致答案正確率低,，無法真正的應用到商業(yè)化中。相比之下,，律團科技主要采用深度學習技術在智能會話中訓練模型,，目前板塊的分類正確率可實現98%，預測正確回答率93%，精準度達到85%,，已能夠應用到商業(yè)化服務,。

關于如何盈利，趙青山則表示,，基于Saas的服務模式,，前期公司會通過API數據調用收取相應的費用；而未來,，借助區(qū)塊鏈的去中心化,、分布式紀錄存儲、數據不可篡改的技術特性,，律團科技則將通過智能化客服進行引流,，預測出更多的深度法律服務需求，比如文本服務,、案件代理服務,、取證服務、見證服務等,，從而參與到中間的付費利益分成,。

而論及市場競爭，目前基于AI技術提供法律服務的國內外公司,，主要以涉及法律檢索,、文件審閱、案件預測,、咨詢服務四大領域為主,，包括為律師提供輔助工具或是直接面向消費者提供產品服務。比如IBM推出的智能律師ROSS,、與用戶聊天的律師機器人 “DoNotPay”,；國內市場上，法狗狗推出的應用于刑事案件的案情預測系統(tǒng),、定位于人工智能法律咨詢機器人的 “法律谷” ,、將關聯案件分類整理并提供可視化數據服務的 “理脈” 等等。整體來看,，這些應用于法律的人工智能仍屬于工具的范疇,。相比之下，趙青山表示,，律團科技以智能問答為切入,，更專注于法律領域的垂直細分方向，核心優(yōu)勢在于結合了現有的AI技術和區(qū)塊鏈技術提供法律服務,。

團隊方面,，創(chuàng)始人趙青山畢業(yè)于哈爾濱工業(yè)大學，多年研究自然語言處理及相關法律，主要負責公司產品設計及戰(zhàn)略定位,；核心成員均為多年同學,、同事。目前,，公司正處于天使輪投資階段,，預計融資500萬，將主要用于產品迭代開發(fā),、團隊建設,、辦公運營、市場推廣,。