周朝之后,，是為春秋,。春秋算是一個彬彬有禮的時代，雖有戰(zhàn)亂,，卻是禮儀當(dāng)先,，紳士之戰(zhàn)；春秋之后,，是為血腥爭奪的戰(zhàn)國,。一切以生存為第一目標，白起坑殺趙國四十萬降卒,，就是這個時代的最好注腳,。戰(zhàn)國存在的唯一理由，就是廝殺,，就是為了造就最后一個統(tǒng)一帝國,。

而在當(dāng)下，云基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)進入戰(zhàn)國時代,；而無論是工業(yè)云,，還是物聯(lián)網(wǎng)平臺，都還剛剛進入春秋時代。血腥的擠壓,、消滅戰(zhàn)尚未開始,，競爭還處于跑馬圈界的溫和對壘狀態(tài)。在偌大的工業(yè)跑馬場上,，放眼過去,，每個企業(yè)都像是在春忙，砌墻挖壕扎藩籬,，搭建自己的工業(yè)云平臺,。市場似乎還足夠大，相互之間,，大家搭訕的多，搭界的少,。

本文旗幟鮮明地將工業(yè)云,、物聯(lián)網(wǎng)平臺、云設(shè)施這三者進行區(qū)分開,。否則大家說話的語境實在差別太大,。

 圖1 工業(yè)云平臺的三個支柱

那么，工業(yè)云平臺是如何組成的,？

云設(shè)施屬于基礎(chǔ)應(yīng)用,，例如AWS、Azure,、阿里云等,；而工業(yè)云，則體現(xiàn)在工業(yè)領(lǐng)域的具體應(yīng)用,，是做支撐,、內(nèi)容應(yīng)用、具體運營的,，這里以PaaS層為主和少量的SaaS,。例如領(lǐng)跑先鋒Predix、三一重工的根云等,；而物聯(lián)網(wǎng)平臺則是負責(zé)將萬物相連的連接層和支撐層,，例如PTC的ThingWorX。這里主要以PaaS為主,。當(dāng)然,，這里面也有相互滲透的，也就是有的公司,，會既做物聯(lián)網(wǎng)平臺,，又做工業(yè)云（如西門子的MindSphere）。

目前行業(yè)中各種所謂的“工業(yè)互/物聯(lián)網(wǎng)平臺”，往往會混用,。其實一般企業(yè)所說的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,，往往主要指的是工業(yè)云，是應(yīng)用服務(wù)層,。

圖2 工業(yè)云平臺的示例

云設(shè)施是一種基礎(chǔ)設(shè)施的能力,，一種分布式的儲存、計算與部署能力,。在相當(dāng)長一段時間內(nèi),，云設(shè)施還是一種通用性的支撐，還沒有走到跟垂直行業(yè)的深度結(jié)合的時候,。這是最為典型的IT架構(gòu)下的產(chǎn)物,，它跨越了行業(yè)、設(shè)備和軟件本身,。這是做IT的,，喜歡用的IaaS層。

圖3 工業(yè)云平臺

工業(yè)云和物聯(lián)網(wǎng)平臺,，則是工廠現(xiàn)場運營的直接支撐后臺,，它跟業(yè)務(wù)和流程、跟轟鳴的機器,、跟大量的數(shù)據(jù)流動緊密地綁定在一起,。真正的行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的廝殺，正是發(fā)生在這個領(lǐng)域,。

值得注意的是,，需要小心地把物聯(lián)網(wǎng)平臺，從工業(yè)云平臺中剝離出來,。

 圖4 物聯(lián)網(wǎng)平臺

根據(jù)著名IoT Analytics公司的物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)體系中,，物聯(lián)網(wǎng)平臺，是源于軟件后臺得以支撐整個物聯(lián)網(wǎng)體系的一個重要板塊,。它本身并不包含硬件設(shè)備（如傳感器,、網(wǎng)絡(luò)等）諸多要素。當(dāng)然物聯(lián)網(wǎng)平臺的功能可繁可簡,，最簡單的可能只是激活物體的相連,。復(fù)雜一點，則帶有更多的分析,、數(shù)據(jù)庫甚至可視化等功能,。

圖5 廣義的工業(yè)云平臺的分布

來源：Gartner公司，2016

如果把云設(shè)施排除在外,，則可以把“工業(yè)云和物聯(lián)網(wǎng)平臺”,，稱為狹義的“工業(yè)云平臺”,，

值得玩味的是，對于云設(shè)施而言,，天下格局基本大定,，剩下的只是在撕扯規(guī)模。這是一個戰(zhàn)國雄起的時代,。唯一不確定的是,，就是云設(shè)施如何跟行業(yè)結(jié)合，如何跟工業(yè)云平臺進行對接,，從而產(chǎn)生了無窮的變數(shù),。

工業(yè)云，則是公元前的春秋時代了,。與云設(shè)施的天下大定,，和狹小的物聯(lián)網(wǎng)平臺的局面不同，這里仍然處于混戰(zhàn)的局面,，而且市場巨大,。

這個原因，是來自現(xiàn)場運營的復(fù)雜性,，需要擔(dān)負著多重連接的使命。既有傳統(tǒng)M2M（機器連接）——這本身就是一個宏大的歷史使命,，在自動化時代一直未能很好解決的老命題,；同時產(chǎn)生了大量的新的連接，人與機器,、人與人,、機器對基礎(chǔ)設(shè)施、機器對環(huán)境,。然而連接之后,，產(chǎn)生的分析、業(yè)務(wù)則是更大的挑戰(zhàn),。這是工業(yè)云真正產(chǎn)生魅力的地方,。

圖6 工業(yè)云的挑戰(zhàn)

這給當(dāng)下各家公司對于戰(zhàn)略的判斷，呈現(xiàn)了巨大的困難,。你很難嚴格界定你的競爭對手,，也很難面向未來去開展技術(shù)的想象。

當(dāng)馬云在天津智能大會擠兌李彥宏,，說應(yīng)該“少想競爭對手,，多想想未來”的時候，看似正確卻做不到,。沒有人能夠透過迷霧看未來,，當(dāng)下能看的，只能是被動式的應(yīng)戰(zhàn)?？焖侔l(fā)展的技術(shù)為所有人打開了模糊不清的視野,，看著同賽道的競爭對手在作何選擇是最現(xiàn)實的路徑，同時還要警惕著那些可能突然從天而降的跨界選手,。一切都是手忙腳亂,，難以設(shè)定既定方針。

而工業(yè)云,，實際上決定了行業(yè)的根本屬性,。所有的爭奪戰(zhàn)，必然圍繞這個而來,。這才建立面向行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的工業(yè)大本營,。

如果我們跳開了這樣的環(huán)境，想想當(dāng)年東周式微,，中國式的分封制度開始瓦解的時候,，當(dāng)時全國共分為一百四十多個大小諸侯國。此等畫面何其相像,。

工業(yè)云的追逐,，取決于工業(yè)領(lǐng)域行業(yè)專家堅定的信心。如果無法對設(shè)備資產(chǎn)和業(yè)務(wù)流程數(shù)字化,，并且通過數(shù)據(jù)優(yōu)化,，從而得到更高的服務(wù)價值，那么這塊陣地就只能留給競爭對手,。

GE目前為止是做得比較出色的一家,。從2012年提出“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”以及隨后推出聯(lián)盟以來，喝彩不斷,。實際上,，GE幾乎靠自己一己之力，將“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”這個最為普通的詞,，提升到一個無數(shù)企業(yè)追捧的高度,。許多人甚至以為這是美國國家戰(zhàn)略。由于理念很早,，對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的愿景比較清晰,，策略比較完整。更重要,，也是最大的優(yōu)勢是,，它本身就是工業(yè)公司，既制造設(shè)備也運營設(shè)備,，這些經(jīng)驗可以通過軟件,，直接放到平臺上,，通過平臺化的方式提供給客戶。

SAP這次同樣比較早的嗅到了數(shù)字化工業(yè)的新味道,。除了積極參與并推動了德國工業(yè)4.0早期的發(fā)展,，也是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟IIC的早期成員。作為對數(shù)字化制造有著充分理解的公司,，也極力推動力工業(yè)4.0與IIC兩個組織之間的框架性對標,。然而，SAP本身對設(shè)備連接,、設(shè)備管理等以前幾乎是空白,，他們?nèi)ツ昃旁率召徚艘獯罄腜LAT.ONE。PLAT.ONE是一個企業(yè)級M2M和物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用平臺,。PLAT.ONE將自己定位為一個為全球主要的電信公司和工業(yè)設(shè)備公司連接應(yīng)用程序的平臺,。SAP計劃要把PLAT.ONE與其分析產(chǎn)品SAP HANA云端平臺整合，進而推出如設(shè)備生命周期管理與鏈接,，以及其他物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)服務(wù),。

幾乎馬不停蹄的節(jié)奏，在今年二月,，SAP推出了Leonard物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng),，作為物聯(lián)網(wǎng)平臺最為重要的戰(zhàn)略。隨后在五月份,，SAP的Leonard戰(zhàn)略繼續(xù)升級,，成為并列SAP S4云平臺的最大的雙引擎戰(zhàn)略。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是端到端,，從設(shè)備到業(yè)務(wù)系統(tǒng)的連接，而SAP恰好在在工業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)上提供解決方案,，擁有大量的工業(yè)客戶,。 

可以說SAP在推動IIOT方面策略，都顯得過于激進了,。去年宣布投資20億歐元,，計劃在2020年完成到位，投資收購或?qū)⒊蔀橹髁鳌?/span>

西門子在2017年加速推進的MindSphere則是以“物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)”的理念而生,，它強調(diào)了面向底層的連接性，呈現(xiàn)了物聯(lián)網(wǎng)平臺的特點,，就物聯(lián)網(wǎng)平臺而言,，西門子先從自家的管道改造開始,，完成既有設(shè)備的連接；而更重要的價值,，則需要構(gòu)建生態(tài),，凸現(xiàn)工業(yè)云的價值。

與此同時,，作為一家德國傳統(tǒng)制造業(yè)公司,，西門子還不同尋常地提供了一種透明化的商業(yè)模式——“按使用付費”的價格機制。這對于百年西門子而言無疑是邁出了一大步——這讓人們對未來的“設(shè)備能力共享”有了更大的想象空間,。

法國電氣與自動化巨頭施耐德也建立了自己工業(yè)云生態(tài)體系EcoStruxure,，將其拿手的能源管理,、自動化和軟件產(chǎn)品都進行整合，所有的業(yè)務(wù)盡可能置于云端,。而原來收購的各種軟件如WonderWare等，都成為工業(yè)云服務(wù)的一種非常實際的應(yīng)用,。

工業(yè)界所有的腦袋都擠在了同一張照片里面。邊界,，越來越模糊了。

對于起步落后的西門子MindSphere而言,，2017年的重點主要是在強調(diào)拓展生態(tài)圈,，除了鞏固連接和管理方面，會格外加強在場景方面的應(yīng)用,。其合作伙伴,，既包括云設(shè)施,、軟件開發(fā)者，也包括物聯(lián)網(wǎng)初創(chuàng)企業(yè),、硬件廠商等,。既有來自數(shù)據(jù)層面的,，也有來自應(yīng)用層面的。IBM Watson自然是數(shù)據(jù)層面的大明星了,。當(dāng)然，選中IBM Watson這樣的合作伙伴,，對雙方來講是各取所需,。IBM Watson這樣的IT巨頭,，或許也會認為它是整合了MindSphere——對于先行一步GE Predix而言,，則選擇了與IBM Waston死磕對抗的方式,。實際上,，GE還在去年針鋒相對地收購了兩家初創(chuàng)公司Bit Stew Systems 和 Wise.io,，意欲加強其在工業(yè)數(shù)據(jù)分析的能力。

對于SAP而言,，西門子和IBM都是自己的生態(tài)成員。反之,，亦如是。作為從西門子分離出來的IT集成供應(yīng)商系統(tǒng)Atos,，既是SAP的生態(tài)成員，也是西門子的生態(tài)成員,。

從另一個角度而言,，西門子開發(fā)出來的那些連接盒子,、網(wǎng)關(guān)等,，也將使得許多傳統(tǒng)的通訊接口和工控機廠商如研華等公司，心生疑惑：類似這些關(guān)鍵接口的閘門,，到底應(yīng)該由誰來建設(shè)？而西門子的MindConnect Nano這種數(shù)據(jù)采集箱,，對于傳統(tǒng)做MES同時兼做MDC（生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集）之類的廠商而言，將可能是一個沉重的打擊,。

在云設(shè)施層面，西門子MindSphere的合作伙伴包括亞馬遜AWS,，也包括微軟。這個選擇,，很慷慨地留給了客戶，客戶希望使用云服務(wù),、數(shù)據(jù)庫,，都可以自行挑選。

但問題是,，微軟也是這么想的。微軟非常積極地為西門子提供大數(shù)據(jù),、軟件計算提供強大的基礎(chǔ)設(shè)施能力，借重于西門子在工業(yè)設(shè)備領(lǐng)域的能力,，微軟能夠?qū)⒆约旱漠a(chǎn)品推廣給更多的工業(yè)客戶。當(dāng)然微軟也很清楚,，與西門子的合作不可能是排他的,，與其他企業(yè)合作也是如火如荼,。例如跟橫河、跟GE都進行合作。

這篇文章本來不想討論云設(shè)施的問題,，想把微軟,、AWS這種公司關(guān)在本文的“純工業(yè)語境”的大門外,，但行文至此,，又不能不提到微軟,。

原則上微軟的Azure是云設(shè)施IaaS，但也有很多工業(yè)云的內(nèi)容服務(wù),，包括數(shù)據(jù)分析和AI的功能,。微軟跟GE,、跟西門子合作時，后者提供專業(yè)知識,，而微軟則提供分析和AI能力,。長而久之,，微軟也會積累大量的工業(yè)知識，因為從方法論上,，從計算手段上，大多是可以舉一反三的,，特別是AI的唯象性的算法。微軟憑著其云平臺,、AI和巨大的IT客戶關(guān)系,，將在工業(yè)云的這個領(lǐng)域靜悄悄地圈地建碉堡。Mindshere跟它合作,，以后高價值的服務(wù)（如AI）,，難免都會讓微軟獨吞,。這個意義而言,，選擇微軟，也是工業(yè)巨頭們擔(dān)憂而心事重重的地方,。

工業(yè)客戶們,，都在拿自己可憐的羊，去喂微軟這樣的狼——盡管當(dāng)下看還是幼狼,。遲早一天,，微軟會大量與工業(yè)客戶一起合作,，跟那些既不想用Predix,，也不想用MindShere在一起,。可以大膽地判定是,，未來美國一兩百億美元的之下、幾十億之上的工業(yè)公司,，很多會是微軟的客戶。

那種張飛斗岳飛的局面,，恐怕真的會上演,。

對于中國的工業(yè)云的建設(shè)而言，看上去有三種突圍方式,。從設(shè)備端,、從業(yè)務(wù)管理端,、從供應(yīng)鏈,。這分別代表著三種不同的思路和方向,。

第一類是通過采購路線打通供應(yīng)鏈的數(shù)字化,。在這里，具有豐富的物流管理經(jīng)驗的制造公司,，有著最大的優(yōu)勢。例如海爾,、美的等。這些公司,，可以憑借強勢的甲方優(yōu)勢，將各個供應(yīng)鏈廠商整合進入自己的工業(yè)云,。當(dāng)然海爾CosmoPlat走的則更加激進,，它把線上云的資源，與線下工廠實際生產(chǎn)結(jié)合起來,，試圖形成一個閉環(huán)的O2O云。

第二類是通過產(chǎn)品/設(shè)備端的數(shù)字化,，通過設(shè)備數(shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng),，直接反饋數(shù)據(jù)。這是傳統(tǒng)制造業(yè)最擅長的地方,。像徐工Xrea云、三一重工的根云,、沈陽機床的iSESOL等,。借助智能設(shè)備的數(shù)據(jù)采集與分析，設(shè)備資產(chǎn)的優(yōu)化管理成為一個非常好的驅(qū)動力,。當(dāng)然，從設(shè)計資源的數(shù)字化開始，也是一步好棋,。例如數(shù)碼大方的大方云、索為的眾工業(yè),，都在尋求從設(shè)計的數(shù)字化開始,，連接各種設(shè)計和工藝資源。

第三類是通過業(yè)務(wù)流程下沉,。這往往從傳統(tǒng)的ERP廠商的動作最為明顯,。例如對用友而言，已經(jīng)從企業(yè)軟件,，明確轉(zhuǎn)向到企業(yè)服務(wù)。云服務(wù),，成為用友戰(zhàn)略的三家馬車之一，它的一個隱含的使命,，其實也是在將當(dāng)下的軟件收費模式直接槍斃掉，全部都轉(zhuǎn)向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,。顯然，企業(yè)不僅僅需要軟件,，也需要與業(yè)務(wù)本身相關(guān)的服務(wù),，流程、交易,、產(chǎn)業(yè),、金融等都攙和進來,，這是傳統(tǒng)ERP廠商的一次巨大的機會。

圖7 中國工業(yè)云的三種突圍路徑

無論是ERP軟件的云化策略,，還是供應(yīng)鏈對供應(yīng)商的強勢綁定,，還是設(shè)備、產(chǎn)品設(shè)計的數(shù)據(jù)匯集,，無論上述哪一種渠道，都打通和造就了一個無與倫比的數(shù)據(jù)資源湖,。而數(shù)據(jù)是自然流動的,，天生的連通器效應(yīng)。那么它們?nèi)绾瘟鲃雍头峙洌?/p>

工業(yè)云的發(fā)展,，將形成一個強大的主泵效應(yīng)。

也就是由主泵廠商來直接面對客戶,，再有主泵將數(shù)據(jù)流傳遞給各個輔助泵閥和支流。對于廠商而言,，不同的業(yè)務(wù)存儲在不同的云上,，將是不可承受的分裂之痛。

尋求工業(yè)云的主泵效應(yīng),，才是每個廠商內(nèi)心最深的渴望。

工業(yè)數(shù)據(jù)是石油,，所有的人都接受了這個比喻,。但石油不會自然產(chǎn)生價值，它實現(xiàn)價值最重要的方法就是燃燒,。工業(yè)云，才是燃燒“數(shù)據(jù)石油”真正的發(fā)動機,。

然而，任何公司的天下大一統(tǒng)的決心尚未能呈現(xiàn),。邊界仍在建設(shè)之中，往前探意味著巨額的投資和不確定的未來,，但沒有一家有遠見的公司，能夠停下來講自己的未來交給對手,。海爾張瑞敏說過一句話,，“不是擁有平臺,，就是被平臺擁有”,。這句話像極了一句誓言,，但所有的從業(yè)者都該從中聽到恐懼的意味，那是屬于所有人的,。

各家公司積極發(fā)展工業(yè)云平臺，其最大的動力則是來自對未來的恐懼,。

而工業(yè)云，正處于一個春秋時代,。江湖正在等待定義，邊界等待廓清,，每家都期待獲得一張進入戰(zhàn)國的門票。

（春秋乍起,，熱鬧不同。下一步,，本公眾號將開始對一些典型公司的工業(yè)云平臺戰(zhàn)略進行跟蹤分析，推出“工業(yè)云春秋演義”系列,，歡迎關(guān)注）