 實踐出真知，任何技術都需要應用來驗證,，物聯(lián)網(wǎng)賦予了萬物聯(lián)網(wǎng)的可能，同時也催生出了非常豐富的應用。但是就像我們在《物聯(lián)網(wǎng)即將大爆發(fā)》中提到的,，說起物聯(lián)網(wǎng)，大家很難用一兩句話說清楚,，除了智能家居產(chǎn)品,、智能手環(huán)、共享單車的GPS智能鎖和無人駕駛經(jīng)常提及的激光雷達等,，物聯(lián)網(wǎng)在其他領域的應用大家知之甚少,。 然而在國外，物聯(lián)網(wǎng)的應用則是在熱火朝天的展開,，從我們每周匯總的國外投融資數(shù)據(jù)中來看,，物聯(lián)網(wǎng)應用領域獲得融資的企業(yè)層出不窮。我們認為物聯(lián)網(wǎng)技術在企業(yè)級市場會大顯身手,，我們也歡迎相關領域的企業(yè)家和投資人與我們一同探索,。  科技以人文本，物聯(lián)網(wǎng)同其他的科技發(fā)展一樣,，應用都是先從滿足消費者的需求開始,。但由于物聯(lián)網(wǎng)的消費級應用基本上是錦上添花的功能，真正的剛需性沒有那么強,，因此無法像當初的互聯(lián)網(wǎng)那樣爆發(fā),，而且在商業(yè)上也沒有持續(xù)性的資本投入去維持發(fā)展。反而在企業(yè)級市場,，由于物聯(lián)網(wǎng)能夠真正提高效率,、降低成本，成為了物聯(lián)網(wǎng)技術首先蓬勃發(fā)展的領域,。  在詳細介紹國外物聯(lián)網(wǎng)的主要應用場景之前,，先給大家分享一下物聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)模式。我們在研究了國外主要的一些物聯(lián)網(wǎng)應用企業(yè)后,，總結出了物聯(lián)網(wǎng)主要的三個商業(yè)模式： 1. 售賣硬件產(chǎn)品：這個很好理解,。但現(xiàn)在新的模式出現(xiàn),，付費方和使用方分離，付費方看重數(shù)據(jù)資源,，使用方免費使用硬件產(chǎn)品,。一個典型的例子是Google旗下的NestLabs與電力公司的合作，如果消費者與該電力公司簽署兩年的合約,，就可以免費得到Nest的溫控產(chǎn)品,。Nest的硬件產(chǎn)品的付費方由消費者變成了電力公司，而電力公司則注重Nest使用者的用電大數(shù)據(jù),，Nest的價值則轉移到數(shù)據(jù)資源上,。  2. 出售SaaS服務：主要是一些工業(yè)領域的大數(shù)據(jù)和人工智能企業(yè)，通過采集機器的數(shù)據(jù),，為工業(yè)企業(yè)提供諸如售后,、預測分析等服務。典型的例子是GE的Predix平臺,，通過將GE全球的裝有傳感器的機械設備連到平臺,，再通過平臺的分析工具進行數(shù)據(jù)分析，來給運轉中的機械設備提供售后保障,。  3. 提供解決方案：物聯(lián)網(wǎng)解決方案提供商一般既沒有硬件的生產(chǎn)能力,，也沒有提供SaaS服務的數(shù)據(jù)分析、人工智能算法的能力,。它們的能力是對業(yè)務場景的了解,，可以根據(jù)不同的業(yè)務邏輯、技術要求,、產(chǎn)品服務來提供最適合的解決方案,，客戶不需要了解使用的是哪個品牌的傳感器、云服務或傳輸協(xié)議,，只需要關注是否解決業(yè)務痛點,。  那么國外物聯(lián)網(wǎng)主要的應用領域有哪些呢？首先最主要的領域是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）,。之前我們也曾經(jīng)說過,，IIoT是物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展最快的領域，因為它給工業(yè)領域帶來效率的提升和成本的降低是可以快速顯現(xiàn)的,，因此越來越多的企業(yè)會有意愿主動采用物聯(lián)網(wǎng)新技術,。IIoT的主要應用場景有以下幾個： 制造業(yè) 通過嵌入機械設備的傳感器幫助確定制造過程中出現(xiàn)的問題和瓶頸。同時還可以通過對機器數(shù)據(jù)的分析,，為機器提供預測性維護,。預測性維護意味著只在需要時對機器進行維護，這樣可以節(jié)省成本和減少機器閑置時間,。 案例：Caterpillar（NYSE:CAT）是世界上最大的工程機械和礦山設備制造商,。它與機器數(shù)據(jù)分析獨角獸Uptake合作,，將機器聯(lián)網(wǎng)，然后將包括設備方位和路徑,、閑置時間和機器使用等數(shù)據(jù)匯集并進行分析,，對設備的運行路徑、停機時間和維護進行優(yōu)化,，減少運營成本并提升產(chǎn)量,。 能源 通過傳感器監(jiān)控照明、溫度或能源使用情況,，并將數(shù)據(jù)通過算法進行實時處理,，實現(xiàn)微觀管理。 案例：AutoGrid是由前斯坦福大學智能電網(wǎng)研究室負責人Amit Narayan創(chuàng)辦的服務電力,、能源行業(yè)的大數(shù)據(jù)公司,，通過其能源數(shù)據(jù)平臺（EDP），公共事業(yè)公司,、企業(yè),、社區(qū)甚至家庭可以使用大數(shù)據(jù)和基于云的軟件來調整能源消耗和成本。同時還能幫助電網(wǎng)各端匹配電力供應和需求,，降低電網(wǎng)各端的成本。 供應鏈／物流 通過將RFID或NFC標簽貼在產(chǎn)品上,，可以知道倉庫中該產(chǎn)品的確切位置,，并可以進行行李或包裹的分揀和跟蹤。 案例：Precyse Technologies專門提供基于有源RFID技術的實時定位和供應鏈可視化解決方案,，主要用于跟蹤物體位置和移動人員或實物資產(chǎn)的室內外定位,，幫助工作人員有效的識別、定位,、檢測狀態(tài)和溝通,。 工業(yè)可穿戴設備 將AR技術用于工業(yè)設計或安裝維護等環(huán)節(jié)，為工程設計師,、技術人員或維護操作人員提供直接展示在眼前的操作說明或復雜問題遠程求助和培訓等服務,。 案例：Upskill原名APXLabs，是工業(yè)增強現(xiàn)實可穿戴設備內容軟件的提供商,，其AR軟件平臺Skylight可以與智能眼鏡搭配,，將企業(yè)工人所需要的操作信息直接顯示在他們面前，避免翻閱紙質操作文檔或通過電腦來找文件帶來的效率低下,、容易犯錯的問題,。  其次，在以下這些垂直行業(yè)中,，物聯(lián)網(wǎng)也開始發(fā)揮重要作用： 零售 將實體店的攝像頭,、POS機,、WiFi、貨架傳感器,、Beacon設備等都作為數(shù)據(jù)來源,，通過處理和分析這些數(shù)據(jù)，為線下實體零售門店提供顧客流量,、行為分析,、商品擺放等服務。 案例：RetailNext是物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)在零售店的領導者,?？梢允占闶坶T店的攝像頭視頻、WiFi探測,、POS交易,、銷售系統(tǒng)、貨架傳感器,、藍牙,、Beacon等數(shù)據(jù)，為線下零售商帶來像電商那樣可以識別并了解自己顧客群的服務和體驗,，包括顧客流量／轉化率分析,、顧客行為地圖、展示效果,、視頻管理,、移動店內分析和員工優(yōu)化等。 智能辦公場所 通過自定義調節(jié)寫字樓的照明,、溫度,、能源的使用情況，節(jié)約樓宇能源成本,。 案例：Comfy旨在解決企業(yè)合理利用空調能源的問題,。它通過一個應用程序可以允許員工使用手機控制自己辦公區(qū)域的溫度，同時采集員工對溫度的喜好數(shù)據(jù),，最終可達到自動調節(jié)該員工所在區(qū)域溫度的能力,，幫助企業(yè)給員工更好的工作體驗。 輔助駕駛／自動駕駛 對駕駛員和乘客人身安全的重視和對出行舒適度的考慮促進了輔助駕駛／無人駕駛的迅速發(fā)展,，在這個領域物聯(lián)網(wǎng)技術主要應用在雷達,、GPS、車輛與車輛／路旁設備的通信,、高清地圖等,。 案例：Quanergy Systems是激光雷達傳感器和軟件的制造商，為主機廠,、Tier1系統(tǒng)集成商和地圖制造商提供汽車ADAS和高清地圖等產(chǎn)品和服務,。 3D打印 幫助企業(yè)進行原型設計并提供大規(guī)模批量生產(chǎn)的服務,。 案例：Carbon3D結合硬件、軟件及分子交叉學科,，開發(fā)出新的3D打印技術,，并自主研發(fā)云端設計軟件。借助云計算和大數(shù)據(jù),，每天可收集并處理分析100萬個過程控制數(shù)據(jù)點,，可協(xié)助打印優(yōu)化。 還有一些提供物聯(lián)網(wǎng)解決方案的企業(yè),，它們可以為用戶提供端到端的全棧服務,。物聯(lián)網(wǎng)用戶使用的硬件設備可能來自不同的廠商、使用不同的操作系統(tǒng)（例如ARM mbed,、Linux等）,、使用不同的云服務上（例如AWS、Azure,、GoogleCloud）,，將不同硬件的數(shù)據(jù)統(tǒng)一傳輸?shù)礁髯缘脑贫朔帐呛軓碗s的一件事。全棧服務解決方案提供商可以幫助客戶解決不同物聯(lián)網(wǎng)設備向云端傳輸數(shù)據(jù)的問題,。 案例：Helium Systems是傳感及服務提供商（Sensing-as-a-Service）,，為物聯(lián)網(wǎng)用戶提供端到端的服務。除了提供統(tǒng)一數(shù)據(jù)上傳的服務,，還提供硬件設備安全服務,、自動部署服務和硬件設備管理服務，這大大簡化了數(shù)據(jù)收集與云端交互的工作流程,。  除了以上物聯(lián)網(wǎng)在垂直行業(yè)的應用企業(yè),，國外的科技巨頭們也沒有缺席,，谷歌與蘋果在智能家居領域競爭激烈,，谷歌還在2015年收購了Nest Labs。GE在工業(yè)領域也虎視眈眈,，除了布局內燃機,、風力發(fā)電等工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)之外，也搭建了Predix物聯(lián)網(wǎng)平臺,，希望能在數(shù)據(jù)層面搶占先機,。Google在工業(yè)領域也有布局，于2013年末收購了工業(yè)機器人公司Boston Dynamics,，但在今年6月份將其出售給了軟銀,。  在我國，小米無疑是智能家居的領軍企業(yè),，利用物聯(lián)網(wǎng)的連接形成了智能家居的產(chǎn)品生態(tài)體系,。雷軍在接受采訪時也曾經(jīng)說過：“我希望有一天你掏出小米手機,，家里的智能設備都能連在一起，一切都在掌握中,?！彪m然BAT都在布局物聯(lián)網(wǎng)，但他們的最大競爭對手不是彼此而是小米,。 除了科技巨頭,，初創(chuàng)企業(yè)也會在物聯(lián)網(wǎng)版圖中扮演重要決策。Gartner的預測提到,，2017年50%的物聯(lián)網(wǎng)解決方案將出自創(chuàng)業(yè)3年以內的新公司,。只有那些有創(chuàng)新精神的創(chuàng)客，才能創(chuàng)造出顛覆物聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)有格局的新應用,。 物聯(lián)網(wǎng)其實不是一場技術的革命,，而是一場升級和進化。這場升級和進化發(fā)生在各個領域,，紛繁復雜,、眼花繚亂，以至于大眾總無法真正抓住物聯(lián)網(wǎng)的亮點和理解它給日常生活帶來的價值,。雖然仍然是泛泛而談,，但我們希望通過我們的解讀能解開你的一點困惑。物聯(lián)網(wǎng)系列文章到今天就結束了,，但物聯(lián)網(wǎng)的“成熟”還遠遠沒有到來,。希望在今后的文章中，能與你更進一步的探討物聯(lián)網(wǎng)的未來,。 ——李瑤 本文來源：星河融快（ID:rongkuai888） |
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