由計算機操控方向盤的自動駕駛汽車的開發(fā)已經延伸至周邊技術,。繼自動控制剎車和油門的人工智能以及對四周進行監(jiān)控的攝像頭等核心技術之后,相關研究已經擴大至關系到普及的零碎技術,。自動駕駛汽車由于被認為是不同于以往的交通工具,,而圍繞其展開的研發(fā)也正在促進廣泛領域的技術革新。 自動駕駛汽車依靠相當于人類視覺的攝像頭識別行車線和障礙物。如果視野變窄,,將難以識別車道等,,人工智能也可能因此難以做出正確判斷,。日立開發(fā)的正是監(jiān)控“這個眼睛是否可靠”的技術。 通過實際駕駛汽車,,收集了用于判斷鏡頭是否被弄臟等情況的龐大數量的圖像,。在試驗中,根據后視攝像頭拍攝的圖像,,無論是在不同的天氣情況或晝夜,,只要攝像頭的識別精度低于90%,相關裝置就發(fā)出了警報,。 此外,,愛信精機旗下子公司、技術支持公司Technova開發(fā)出了無需電纜即可迅速給純電動汽車等充電的技術,。將利用埋在道路下的線圈給行駛中的汽車提供電力的非接觸式充電技術,。純電動車等可在十字路口等待紅燈或在行駛期間實現逐步充電。該公司計劃配合2020年東京奧運會推進驗證性實驗,。 該技術將在車體的整流器內嵌入降低電壓,、增加電流的電路。利用地面的線圈能用以往2倍的電壓提供電力,。例如在停車場等處停車期間,,純電動車的話,3~4小時即可完成充電,,只需用電纜充電的約一半時間,。 日產汽車著眼于未來街頭隨處都有自動駕駛汽車行駛的情況,正將魚群在水中的游動方式作為研究的對象,。設想利用車體的傳感器等掌握與其他汽車或障礙物的距離,,以在多輛汽車同時行駛時保持一定距離。這項研究有望在解決交通擁堵和防止追尾事故等方面發(fā)揮作用,。 日產已經提出了力爭在2020年之前面向市場發(fā)售自動駕駛汽車的目標,,相關研發(fā)正在加緊進行。 |
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