一、如何用R語言做數(shù)據(jù)清洗

1.1,、數(shù)據(jù)質量分析—缺失值處理

1.2,、數(shù)據(jù)質量分析—異常值分析

二、如何用R語言進行建模

三,、常用數(shù)據(jù)挖掘算法的基本原理及R語言實現(xiàn)

3.1數(shù)據(jù)挖掘模型分類

3.2常用數(shù)據(jù)挖掘模型

四 ,、利用關聯(lián)規(guī)則進行購物籃分析

4.1關聯(lián)規(guī)則的R語言實現(xiàn)

4.2其他主要函數(shù)

4.3擴展方法包-arulesViz

4.4超市購物例子-數(shù)據(jù)理解

4.5可視化商品的支持度—商品的頻率圖

4.6可視化交易數(shù)據(jù)—繪制稀疏矩陣

4.7基于數(shù)據(jù)訓練模型

4.8對關聯(lián)規(guī)則處理

五、利用R語言對游戲經(jīng)濟系統(tǒng)進行探索

5.1數(shù)據(jù)介紹

5.2相關性分析原理

5.3R語言實現(xiàn)

5.4分析結果

5.5聚類分析基本原理

5.6主成分分析

作者：謝佳標  中國R語言大會講師,，高級數(shù)據(jù)分析師,，8年以上數(shù)據(jù)挖掘建模工作實戰(zhàn)經(jīng)驗，部分研究成果獲國家專利,攥寫《R語言與數(shù)據(jù)挖掘》,、《R語言游戲數(shù)據(jù)分析》書籍

本文已獲得作者原創(chuàng)授權

數(shù)據(jù)君微信公眾：datakong      一個20萬數(shù)據(jù),、技術、互聯(lián)網(wǎng)愛好者關注的信息平臺,，十大大數(shù)據(jù)領域影響力平臺之一