“人機(jī)大戰(zhàn)2.0版”,，第三局第125手，替AlphaGo執(zhí)子的黃士杰博士落下一枚黑子,，棋盤對(duì)面年輕的“世界圍棋第一人”柯潔在巨大壓力下離開了座位,，觀戰(zhàn)記者隨后聽到十幾米外傳來壓抑但清晰的哭聲。

　　和0∶3的比分相比,，這個(gè)充滿戲劇化的場(chǎng)景似乎更是對(duì)人工智能強(qiáng)大能力的某種寫照,，AlphaGo超越了千百年來人類以智慧和經(jīng)驗(yàn)主義對(duì)圍棋的認(rèn)識(shí)。而在幾年前,，程序員們還因?yàn)槿斯ぶ悄苣軌蛟谝欢褕D片里認(rèn)出貓來就歡欣鼓舞,。

　　人工智能正在飛速成長，《全球人工智能發(fā)展報(bào)告2017》顯示,，2012年后成立的人工智能企業(yè),，在數(shù)量上超過了之前20年所有人工智能企業(yè)數(shù)量的兩倍。目前,，美國人工智能企業(yè)已超過3000家,，中國則超過了1500家。在資本市場(chǎng),，人工智能獲得的風(fēng)險(xiǎn)投資也從2012年的5.89億美元猛增至2016年的50多億美元,。市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)麥肯錫預(yù)計(jì)，到2025年,，人工智能應(yīng)用市場(chǎng)總值將達(dá)到1270億美元,。

　　“60多年前，計(jì)算機(jī)科學(xué)的奠基人圖靈在‘計(jì)算機(jī)與智能’一文的結(jié)尾寫下這樣的話：我們只能看清前方很近的距離,，但我們能看到那里有太多的事需要去完成,。這句話也適合用來描述今天的人工智能?！盜BM大中華區(qū)首席技術(shù)官沈曉衛(wèi)頗為感慨,。

　　當(dāng)人工智能敲響了門，我們將迎來怎樣的世界,？

　　“三管齊下”跑步前進(jìn)

　　“幸福人生的逼迫,，這就是人類生活的意義?！边@句幾乎可以從樂觀主義維度形容人工智能影響的詩句,，并非出自人類之手，而來自于微軟的人工智能應(yīng)用“小冰”,，由它創(chuàng)作的一本名叫《陽光失了玻璃窗》的詩集,，登上了書店詩歌新作的排行榜。

　　從AlphaGo到微軟“小冰”，人工智能為何能變得更聰明,？科學(xué)家們將其拆解為“強(qiáng)芯片+大數(shù)據(jù)+優(yōu)算法”,，人工智能快速成長，正來自于這“三管齊下”的跑步前進(jìn),。

　　芯片像是人工智能的身體,。Alphabet執(zhí)行董事長施密特坦言，20年前他之所以放棄人工智能研究,，覺得AI沒什么前途,，重要原因就是，“和那時(shí)比,，現(xiàn)在機(jī)器計(jì)算能力增強(qiáng)了,，才能支持現(xiàn)在的算法，讓人工智能的智商得以提升”,。

　　科技巨頭們紛紛投入重金,，特別設(shè)計(jì)專門用于人工智能的芯片。AlphaGo依靠的正是在云上運(yùn)行的4個(gè)用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算的TPU芯片,。第二代TPU芯片每秒能提供180萬億次浮點(diǎn)運(yùn)算,，有64G的超高帶寬存儲(chǔ)器。強(qiáng)大的計(jì)算力也帶來了計(jì)算成本的下降,，AlphaGo開發(fā)團(tuán)隊(duì)表示,，隨著TPU的應(yīng)用，它節(jié)約的成本可以打造另外15個(gè)數(shù)據(jù)中心,。沈曉衛(wèi)表示,，IBM開發(fā)出了類腦芯片，用54億個(gè)晶體管模擬100萬個(gè)神經(jīng)元,。采取異步電路的設(shè)計(jì),，芯片能耗僅為70毫瓦。有消息顯示,，蘋果也正在研發(fā)一款被稱為“蘋果神經(jīng)引擎”的人工智能芯片,，用來改進(jìn)蘋果設(shè)備在處理人臉識(shí)別、語音識(shí)別等人工智能任務(wù)時(shí)的表現(xiàn),。

　　算法則像是人工智能的大腦。AlphaGo技術(shù)負(fù)責(zé)人大衛(wèi)·席爾瓦表示,，新版AlphaGo能讓去年與李世石對(duì)戰(zhàn)的版本三子（這相當(dāng)于職業(yè)九段與業(yè)余5段之間的水平差異）,，但能耗和計(jì)算力的耗費(fèi)僅相當(dāng)于舊版的十分之一。這樣的“多快好省”正來自于基礎(chǔ)算法,，包括用來選點(diǎn)的策略網(wǎng)絡(luò)和用來判斷勝率的價(jià)值網(wǎng)絡(luò)的大幅度優(yōu)化,。更重要的是，增強(qiáng)學(xué)習(xí)在新版的AlphaGo的算法權(quán)重中更高,，這就意味著相比學(xué)習(xí)人類頂尖職業(yè)棋手的棋譜,，AlphaGo更多依靠自我對(duì)弈來學(xué)習(xí),，通過自我對(duì)弈，它甚至形成了類似于人類棋手在形勢(shì)判斷上的“直覺”,，學(xué)會(huì)了以類似于人類棋手“復(fù)盤”的形式檢討此前的棋招得失,。

　　有了強(qiáng)壯的身體和聰明的大腦，人工智能還需要“吃好喝好”,，用豐富的數(shù)據(jù)資源形成“智慧”,。北京郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)圍棋研究所所長劉知青坦言，通過人類的幾十萬張棋譜和自我對(duì)弈產(chǎn)生的新棋譜,，豐富的數(shù)據(jù)成為AlphaGo實(shí)力提升的關(guān)鍵,。而對(duì)于普通人來講，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的快速普及和與諸多生活場(chǎng)景的打通,，也在不斷產(chǎn)生著海量數(shù)據(jù),。如今，全球每月活躍的安卓設(shè)備超過20億部,，蘋果則生產(chǎn)了超過10億部手機(jī),，谷歌CEO桑達(dá)爾·皮查伊表示，目前谷歌已有多個(gè)產(chǎn)品和服務(wù)的用戶數(shù)量突破10億,，它們是Google地圖,、YouTube（視頻服務(wù)）、Chrome（瀏覽器）,、Gmail（電子郵件）,、搜索和Google Play（在線應(yīng)用程序商店）?！巴ㄟ^采集海量用戶數(shù)據(jù),，進(jìn)行機(jī)器的深度學(xué)習(xí)，我們可以更科學(xué)更智能地解決問題,?！鲍C豹移動(dòng)CEO傅盛同樣表示，旗下的Live.me作為美國最大的第三方直播平臺(tái),，每天產(chǎn)生上千萬張標(biāo)準(zhǔn)人臉,。“這些數(shù)據(jù)讓獵豹移動(dòng)開發(fā)出了新的人臉識(shí)別技術(shù),，在兒童識(shí)別等領(lǐng)域大量使用,。”

　　從“效率”到“效能”遍地開花

　　去年8月,，IBM的人工智能應(yīng)用Watson分析了數(shù)千個(gè)基因突變,，最終確診一位60歲的日本女性患有一種罕見的白血病。Watson的整個(gè)診斷過程不到10分鐘，如果換做人類醫(yī)生,，這一診斷需要耗時(shí)數(shù)周才能做到,。通過公司的人臉識(shí)別技術(shù)，曠視科技副總裁謝憶楠在比對(duì)了180萬張照片后,，幫助公安部門成功找到了犯罪嫌疑人,。如果以人力,，這個(gè)工作幾乎無法完成,。通過對(duì)海量數(shù)據(jù)的識(shí)別和分析,，人工智能可以獲得極高的效率。

　　人工智能除了將人類能做的事做得更好,，還在改變?nèi)藗儗?duì)世界的認(rèn)識(shí),，體現(xiàn)出巨大的效能。拿AlphaGo來說,，無論是讓“棋圣”聶衛(wèi)平脫帽致敬的五路肩沖,，開始被職業(yè)棋手們廣泛借鑒的“點(diǎn)三三”和“二間高跳”，還是體現(xiàn)出的對(duì)厚勢(shì)和中腹的重視,，都讓圍棋理論發(fā)生著變化,。職業(yè)棋手古力表示：“過去被禁錮的想法很多，通過學(xué)習(xí)AlphaGo,，現(xiàn)在棋的自由度變得太大了,。”

　　在搜狗CEO王小川看來,，人工智能應(yīng)用在效能上的提升尤其珍貴,。“在金融領(lǐng)域,，現(xiàn)在已經(jīng)在用AI進(jìn)行征信,，對(duì)于是否放貸，機(jī)器在幾秒鐘之內(nèi)就能做出決策,。由于人工智能的出現(xiàn),，征信的維度也發(fā)生了變化：手機(jī)是否經(jīng)常沒電、通話記錄是單方的還是雙方的,，這些都能夠成為衡量一個(gè)人還貸能力的評(píng)判依據(jù),。在教育行業(yè)，未來機(jī)器能夠通過對(duì)人的分析實(shí)現(xiàn)因材施教,，進(jìn)行有針對(duì)性的命題,，提高教育的效率?！蓖跣〈ㄕf,。

　　縱觀未來，人工智能還將進(jìn)一步改變?nèi)伺c機(jī)器交互的方式,。“從五筆到拼音再到語音,，從鍵盤到鼠標(biāo)再到觸屏，人與機(jī)器的交互的方式越來越‘人性化’,，未來人工智能還會(huì)使得人和機(jī)器的地位發(fā)生變化：以前是人適應(yīng)機(jī)器,，現(xiàn)在變?yōu)闄C(jī)器來適應(yīng)人?！逼げ橐镣瑯颖硎荆骸敖酉聛淼慕换プ兓?，會(huì)從觸摸到語音和圖像識(shí)別，更關(guān)鍵的是,，識(shí)別之后的語言理解以及理解之后能提供的智能服務(wù),。”在今年的開發(fā)者大會(huì)上,，谷歌發(fā)布了智能語音助理,，它不僅是搜索方式的創(chuàng)新，更是人工智能形態(tài)的落地,，能夠理解自然語言,，并執(zhí)行翻譯、叫外賣等指令,。比如在了解你的行程后,，它會(huì)根據(jù)實(shí)時(shí)交通狀況，主動(dòng)提醒你是否要提前出門,。比如當(dāng)你問一道菜是什么樣子的時(shí)候,，它會(huì)搜索出圖片推送到你的手機(jī)上，接入第三方服務(wù)后,，還可以直接語音點(diǎn)餐,，完全不需要任何文字輸入。

　　隨著一款款功能“破冰”和應(yīng)用落地,，隨著人工智能在認(rèn)知和決策層面能力的不斷提升,，最終，人工智能產(chǎn)品將形成一套集成解決方案,。來自麥肯錫的研究報(bào)告顯示,，當(dāng)人工智能與其他互補(bǔ)性技術(shù)（如機(jī)器人）結(jié)合時(shí)，可生成多種集成解決方案,，如自動(dòng)駕駛,、機(jī)器人手術(shù)，以及能夠?qū)Υ碳ぷ龀鲰憫?yīng)的家用機(jī)器人等,。

　　熱情之外“冷思考”

　　“AlphaGo之父”哈薩比斯表示：“我提醒諸位,，必須正確地使用人工智能,。”在回答經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)·中國經(jīng)濟(jì)網(wǎng)記者何為“正確”時(shí),，哈薩比斯表示,，他的兩個(gè)原則是：人工智能必須用來造福全人類，而不能用于非法用途,；同時(shí),，人工智能技術(shù)不能僅為少數(shù)公司和少數(shù)人所使用，必須共享,。

　　新技術(shù)總帶來新的擔(dān)憂和挑戰(zhàn),。一份由第三方機(jī)構(gòu)發(fā)布的《人工智能影響力報(bào)告》顯示，目前用戶最為關(guān)注的3個(gè)與人工智能有關(guān)的話題分別是：自己的工作是否會(huì)被取代,，AI發(fā)展帶來的危害,，以及AI發(fā)展帶來的法律、道德問題,，幾乎都有負(fù)面傾向,。這些擔(dān)憂并非“空穴來風(fēng)”，人工智能在技術(shù)上快速成長,，但真正與人類社會(huì)良性互動(dòng),，還要解決諸如規(guī)范、監(jiān)管,、安全,、倫理等諸多問題。

　　首當(dāng)其沖的是“正確”的算法,。騰訊研究院研究員曹建峰表示,，如果算法本身有問題，一些推薦算法決策可能是無傷大雅的,。但如果將算法應(yīng)用在犯罪評(píng)估,、信用貸款、雇傭評(píng)估等關(guān)切人身利益的場(chǎng)合,，因?yàn)樗且?guī)?；\(yùn)作的，并不是僅僅針對(duì)某一個(gè)人,，可能影響具有類似情況的一群人或者種族的利益,，所以規(guī)模性是很大的?！氨热?，美國一些法院使用的一個(gè)犯罪風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估算法COMPAS被證明對(duì)黑人造成了系統(tǒng)性歧視?！?/span>

　　算法產(chǎn)生的“歧視”來自于訓(xùn)練算法的數(shù)據(jù)本身是否正確,、完整,。同時(shí)，如果只考慮大多數(shù)情況,，則很難兼顧少數(shù)人群的利益,。一旦想要全面、大量的數(shù)據(jù),，人工智能又不得不面對(duì)隱私問題?！皵?shù)據(jù)已經(jīng)成了AI時(shí)代的新石油,，但AI對(duì)數(shù)據(jù)包括敏感數(shù)據(jù)的大規(guī)模收集、使用,，可能威脅隱私,。此外，考慮到各種服務(wù)之間大量交易數(shù)據(jù),，數(shù)據(jù)流動(dòng)不斷頻繁,，數(shù)據(jù)成為新的流通物，可能削弱個(gè)人對(duì)自身數(shù)據(jù)的控制和管理,。在人工智能發(fā)展過程中如何保護(hù)個(gè)人隱私,，仍是需要解決的問題?！辈芙ǚ灞硎?。

　　此外，還有人工智能本身的安全問題,?；ヂ?lián)網(wǎng)安全廠商360副總裁顏水成表示，如果移動(dòng)機(jī)器人進(jìn)入家庭,，“由此可能產(chǎn)生的不安全行為肯定需要警惕,，在特定情況下，機(jī)器人仍可能會(huì)發(fā)生難以把控的情況,?！绷硪环矫妫悄荏w的信息安全問題依然可能存在,，“黑客可以通過網(wǎng)絡(luò)或某種連接控制這個(gè)智能體,，進(jìn)而對(duì)人身財(cái)產(chǎn)、安全造成傷害”,。

　　人工智能正在為我們帶來一個(gè)新的時(shí)代,。這個(gè)時(shí)代的標(biāo)志不僅是一個(gè)算法的改進(jìn)、一種服務(wù)的出現(xiàn),，抑或一場(chǎng)比賽的勝利,，而是人工智能作為新的引擎推動(dòng)行業(yè)創(chuàng)新,，改變我們的生活。當(dāng)人工智能開始重新定義我們生活的世界時(shí),，人們不得不開始考慮,，人與人工智能如何才能始終坐在棋盤的同一邊。