5月16日，以“智能+時(shí)代,，智勝未來(lái)”為主題的第四屆中國(guó)機(jī)器人峰會(huì)暨智能經(jīng)濟(jì)人才峰會(huì)在風(fēng)景秀美的寧波余姚開(kāi)幕,。

上午，國(guó)外知名機(jī)器人專(zhuān)家凱文·凱利作了精彩演講,。其間凱文·凱利由淺入深,，由過(guò)去到現(xiàn)狀，再到展望,，將人與AI結(jié)合,、比較，透徹的向我們介紹了人工智能,。展現(xiàn)了他在人工智能方面的獨(dú)到見(jiàn)解,，與他獨(dú)特的思維方式。

熱愛(ài)人工智能的你,，必能受益匪淺,。

以下是凱文凱利演講的主要內(nèi)容：

一、 DIFFERENCE（差異）

我這里說(shuō)說(shuō)我們的發(fā)展方向,，人工智能的發(fā)展方向,，對(duì)于各位在場(chǎng)專(zhuān)家來(lái)講,，我只是描述一些顯而易見(jiàn)的事實(shí)，對(duì)于不是這個(gè)領(lǐng)域的人,，我跟大家描述一下我們的發(fā)展方向,，我們觀(guān)察一些前沿的領(lǐng)域，哪些是對(duì)人工智能還有不確定性的,。

人工智能已經(jīng)到來(lái)了,，是一個(gè)非常大的事情，我不需要再解釋?zhuān)驗(yàn)樗呀?jīng)無(wú)處不在了,。我這里需要跟大家說(shuō)一說(shuō)在哪些地方我們視為是邊界或者是前沿的領(lǐng)域,。

我發(fā)現(xiàn)有的人不理解人工智能，主要是因?yàn)樗乃季S方式不同,。我們自己的智能有的時(shí)候?qū)ψ陨淼恼J(rèn)識(shí)還是很愚鈍的,。我們并不知道什么才是真正的智能，有的時(shí)候很難進(jìn)行一個(gè)所謂的多樣化的總結(jié),。在人工智能下,，基本上我們把它解釋為IQ，它是一個(gè)單維度的事情,，從最小的,，比如老鼠的人工智能，越來(lái)越高,，一直到天才的一個(gè)智商,，這實(shí)際上是完全錯(cuò)誤的，對(duì)于我們的智能的判斷,，以大小判斷是錯(cuò)誤的,。

我們有不同類(lèi)型的智能，比如計(jì)算器在你口袋里,，他在計(jì)算能力或者在數(shù)學(xué)上比你更聰明,；你的GPS在你的手機(jī)或車(chē)輛當(dāng)中，在空間的一個(gè)導(dǎo)向上比你的能力更強(qiáng),。所以,，我們自己的智能，其實(shí)就像這樣的坡面,，不同部位的思維,，非常的個(gè)性化，一個(gè)人的智能和另外一個(gè)人的智能不一樣,，而且是包含了不同類(lèi)型,、不同模式的思維。像這樣的智力的維度,，也可以在動(dòng)物身上發(fā)現(xiàn),，比如一個(gè)松鼠能夠記住成千松果所埋葬的地方,。我們制造這些機(jī)器，也是制造了各種不同類(lèi)型的智能機(jī)器,，把各種各樣的類(lèi)型組合在一起,。一開(kāi)始這些機(jī)器都非常小，就像小的坡面,。但有時(shí)候,，在單維度上比人類(lèi)偉大。這是不同類(lèi)型的智能,，他們并不是人類(lèi)似的智能,。

對(duì)于人工智能，我們就是要發(fā)明不同的思維,，盡可能找到更多,，也許100個(gè)或者是1000個(gè)不同的思維。要有千差萬(wàn)別的心智,，因?yàn)橛星Р钊f(wàn)別,，所以會(huì)有很多的好處。有一些對(duì)人來(lái)說(shuō)很難解決的問(wèn)題,，因此我們需要發(fā)明另外一種思維來(lái)幫助我們解決問(wèn)題。

而這,，需要兩步走的解決方案,。

第一步，我們需要發(fā)明另外一種思維,，這種思維比人類(lèi)更加擅長(zhǎng)某一領(lǐng)域,，然后幫助我們解決問(wèn)題。這種所思迥異,，就是我們新的經(jīng)濟(jì)引擎,，就是要有不同的思維方式，還有機(jī)器能幫助我們產(chǎn)生差異化的思維,，這是真正的價(jià)值所在,。

二、 INTEGRATION （集成）

人工智能的一個(gè)前沿就是要發(fā)明一種自然當(dāng)中不存在的思維方式,。作為人類(lèi),，我們發(fā)明了人工的飛行。一開(kāi)始只能夠撲動(dòng)還不能飛行的翅膀,，只是機(jī)械的模仿自然,。最后我們的機(jī)器卻在空中飛行，固定翼飛行器,，然后是推進(jìn)器,，這些飛行的方式是自然界不存在的,。我們思考一下我們的前沿，是把所有不同的思維模式集成在一起,。我前面說(shuō)到,，各種不同的思維方式：長(zhǎng)期、短暫,、語(yǔ)言的思維,，這些所有思維構(gòu)成我們的大腦，現(xiàn)在有了人工智能,，我們實(shí)現(xiàn)了一種這樣的思維：就是感知,。

感知，是一種類(lèi)型的判斷,。比如說(shuō)聽(tīng)覺(jué)的感知,，我們能夠聽(tīng)見(jiàn)東西，能夠理解聲音的含義,，然后進(jìn)行這種模仿,，來(lái)模仿各種各樣的感知。現(xiàn)在很多的工作,，其實(shí)就是在人工智能中利用這種感知,。

第二步，我們要把其他的各種各樣的機(jī)器進(jìn)行整合,。整合了之后,，更加高級(jí)，更加復(fù)雜,。這是我們的一個(gè)行業(yè)的前沿,。我們要領(lǐng)先一步來(lái)合成這種希望的思維方式，只有這樣我們才能夠得到更加復(fù)雜的集成的智能,，我們還沒(méi)有到達(dá)這一步,。

三、  CLOUD（云）

還有另外一個(gè)前沿,，把智力搬到云上去,。150年前，我們發(fā)現(xiàn)了人工動(dòng)力,，工業(yè)革命之前,，我們必須要用自然的肌肉力，比如人或動(dòng)物的肌肉力,。公路是我們用人力建造的,，房屋也是人力建造的。工業(yè)化之后，人們開(kāi)始使用人工動(dòng)力,，比如來(lái)自于煤碳,、石油、水力,、發(fā)電或者是人工的動(dòng)力,，通過(guò)電網(wǎng)輸送人工的電能，可以分派到任何一個(gè)地方,。每一個(gè)人都可以購(gòu)買(mǎi)這種人工動(dòng)力,，然后制造其他的東西，把他們的家庭,、工廠(chǎng),、農(nóng)場(chǎng)變得自動(dòng)化。這個(gè)動(dòng)力成為了商品,，是公用的商品,，非常便宜，無(wú)處不在,。

一個(gè)手搖泵,，需要人力泵出水。但我們有了人工智能,，我們制造一個(gè)電動(dòng)泵,。一個(gè)人工電動(dòng)泵就這樣發(fā)明出來(lái)了，我們進(jìn)行一百倍放大,，這就是工業(yè)革命,。過(guò)去是人力完成的，現(xiàn)在我們有了人工動(dòng)力,，突然之間我們就可以把摩天大樓,、鐵路公路建造成功了,。人工動(dòng)力成為了一種商品,，大宗商品。我們現(xiàn)在可以把這樣的新的電力叫做人工智能,。

我們把這個(gè)電泵加上人工智能,，這就變成智能電泵，然后乘上1000倍,，或者是所有的這種電器的東西都可以拿進(jìn)來(lái),。然后加上一個(gè)人工智能，我們也可以讓它具有這種認(rèn)知的功能了,！

工業(yè)革命,，給我們帶來(lái)了巨大的轉(zhuǎn)變。人工智能,，也可以給我們帶來(lái)非常大的轉(zhuǎn)變,。我們可以把它放在我們的電網(wǎng)上,，我們把這個(gè)電網(wǎng)稱(chēng)作云，人工智能可以像電力一樣流動(dòng),，流到每個(gè)人手中,。

如果有10000個(gè)創(chuàng)業(yè)公司，他們的成功公式就是把傳統(tǒng)的東西拿過(guò)來(lái),，加上人工智能,，就可以創(chuàng)業(yè)了。我們把人工智能,，做成一個(gè)公用工程或者大宗商品,，每個(gè)人都能夠獲得，這將是非常有利的變化,。

四,、EMOTIONS（情感）

第四個(gè)前沿是情感。我們的情感看上去是非常復(fù)雜的,，但是我們后面發(fā)現(xiàn)并不是太難,，我們可以識(shí)別基本的情感。軟件可以精準(zhǔn)的識(shí)別26個(gè)不同的情感,，它還會(huì)識(shí)別這個(gè)到底是真正的你的表情還是假的表情,。他們也可以進(jìn)行響應(yīng)，也就是說(shuō)這樣機(jī)器也有很強(qiáng)的情感,，可以回應(yīng)你的情感,。

我們有的時(shí)候也會(huì)非常驚訝，我們和人工智能有情感的紐帶了,。他們會(huì)給我們他們的情感,，但你不一定可以理解。我們有寵物,，他們也會(huì)給我們情感反饋,，我們愛(ài)狗和貓，他們也會(huì)愛(ài)我們,。這樣的情感也進(jìn)入了我們和機(jī)器人的關(guān)系,，我們虐待機(jī)器人，他們也有情感的反映,，哪怕我們不努力他們也會(huì)有這樣的情感,。

五、EXPLAINABLE（可解釋?zhuān)?/span>

還有另外一個(gè)領(lǐng)域,，道德問(wèn)題,，讓我們的機(jī)器人能夠?yàn)槲覀冏龀鰶Q定。他們?yōu)槲覀冏龀鰶Q定，我們希望他們也考慮到我們的價(jià)值觀(guān),。人工智能的問(wèn)題就是他們做決定,，我們無(wú)法理解或者是我們不知道他們?cè)趺醋龀龅臎Q定。

其中有一個(gè)前沿,，就是使人工智能可以解釋他們自己,。自己解釋一下自己他怎樣做出符合道德的決定。

如上圖,，這是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),，信息進(jìn)入了，有各種不同的層面,，最后有一個(gè)答案出來(lái)了,，這是一個(gè)簡(jiǎn)單化的版本。也許會(huì)有100萬(wàn)這樣的節(jié)點(diǎn),，有11層,，它可以自己在中間做出一些決定。

比如說(shuō),，那里有一只貓,，但是無(wú)法告訴你為什么他看到這個(gè)東西是貓。我們這里一個(gè)前沿就是找到一種方式,，使得我們的人工智能對(duì)我們來(lái)說(shuō)更加的透明化,。或者是我們能夠訓(xùn)練他們做出更好的決定,，就是說(shuō)這個(gè)決定是我們?cè)试S了的,。另外有一種人工智能是通過(guò)檢查他的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的點(diǎn)，來(lái)確保我們能夠理解它做決定的過(guò)程,。比如這是一只貓,，他給我們答案，然后會(huì)有一個(gè)可解釋這個(gè)的人工智能,，它會(huì)給出理由,，比如它有貓的頭，還有貓的耳朵樹(shù)起來(lái)了,。我們還有另外一種人工智能可以透視人工智能的內(nèi)心,，這是幫助人工智能做出決定的,，這個(gè)決定是我們作為人類(lèi)能夠批準(zhǔn)的,，并不是按照固定程序執(zhí)行的，這是非常困難的,，有時(shí)候我們也不知道我們想要什么,。這個(gè)過(guò)程可以讓我們變成更好的人類(lèi)，像思維的過(guò)程一樣，我們要自己改善自己,。

六,、SMALL DATA（小數(shù)據(jù)）

另外一個(gè)領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄軄?lái)說(shuō)是小數(shù)據(jù)。像百度,、谷歌,、微軟那樣的大公司擁有大量的數(shù)據(jù)。一般來(lái)說(shuō),，人工智能的課程就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的課程,。需要很多的培訓(xùn)，需要很多的數(shù)據(jù)點(diǎn),，也許甚至數(shù)十億的數(shù)據(jù),。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的存在已經(jīng)有60年了，直到我們能夠大規(guī)模利用它們,，這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)才變得有用,。

現(xiàn)在，你要做人工智能,，你需要很多的數(shù)據(jù),。而且一些公司，像谷歌,，他們有很多的數(shù)據(jù),。如果讓他識(shí)別貓狗差別，你的方法就是給他數(shù)百萬(wàn)這樣的例子,，像貓狗這樣百萬(wàn)的例子,。成千上萬(wàn)之后，它就能夠識(shí)別了,。它看到這個(gè)貓就能夠識(shí)別它是一個(gè)貓,，所以你有很多的數(shù)據(jù)教育它。但非常有意思的是,，一個(gè)剛剛學(xué)走路的小孩,，也許他只知道十二個(gè)這樣的例子，但他能夠馬上知道貓,、狗之間的差異,。

我們有大數(shù)據(jù)，但前沿是要人工智能只需要小數(shù)據(jù)就能學(xué)習(xí),。這確實(shí)是一個(gè)能夠讓我們現(xiàn)有技術(shù)顛覆型轉(zhuǎn)變的想法,。這樣大公司就沒(méi)有優(yōu)勢(shì)了，創(chuàng)業(yè)公司用小數(shù)據(jù)就可以了,。人的識(shí)別只需要十二個(gè)例子,，如果我們能夠模仿人類(lèi)的話(huà)就是一個(gè)非常大突破,。

七、CREATIVITY（創(chuàng)造力）

人工智能另外一個(gè)前沿是創(chuàng)造力,，通常我們認(rèn)為創(chuàng)造力是人類(lèi)特有的,，不僅僅人能做，有很多的信息我們培訓(xùn)我們的機(jī)器人以及AI都能夠做到,。

谷歌有Alphago,，它希望贏(yíng)得游戲，因此它會(huì)有一些深入的算法,，教會(huì)電腦如何學(xué)習(xí)視頻游戲,。在過(guò)去的十年中，你打視頻游戲,，很多時(shí)候是在和人工智能進(jìn)行對(duì)弈,。谷歌最近做的事情，并沒(méi)有教會(huì)AI怎樣打游戲,，而是讓機(jī)器人如何學(xué)習(xí)打游戲,， AI一邊看，一邊學(xué)習(xí),，不斷的試錯(cuò),，比方300、3000次游戲循環(huán)之后他學(xué)會(huì)怎么打游戲了,。在這種創(chuàng)意的行為過(guò)程中,，人工智能是在學(xué)習(xí)如何學(xué)習(xí)這樣的事情。

大家可能會(huì)記得在第三場(chǎng),，第37步棋時(shí)候,，Alphago打敗了李世石。AI也是有創(chuàng)造性的,，對(duì)于這招棋,，大家會(huì)同意，可能沒(méi)有哪個(gè)人會(huì)下出來(lái),，這是它的創(chuàng)意,，我認(rèn)為就是跟人類(lèi)不一樣，它有創(chuàng)意,，但是是以不同的方式,。

這是一張圖，這是人工智能繪畫(huà)的圖,，也是深度學(xué)習(xí)的算法生成的,。可能對(duì)我們來(lái)講,，看上去特別的具有異域風(fēng)情,。從這個(gè)例子來(lái)講，人工智能實(shí)現(xiàn)創(chuàng)意的方式,，跟我們?nèi)擞泻艽蟮牟煌?/span>

創(chuàng)意是一個(gè)機(jī)械化的過(guò)程,，我們實(shí)際上可以編程創(chuàng)造創(chuàng)意。編程創(chuàng)造力,。我們有的時(shí)候認(rèn)為創(chuàng)意是精神層面,，但很多時(shí)候是一個(gè)機(jī)械的過(guò)程。對(duì)于創(chuàng)意,，人工智能創(chuàng)意跟我們自己的創(chuàng)意是不一樣的,。

八、INTERFACE（界面）

另外一個(gè)就是界面,，我們?nèi)绾胃鶤I溝通,，他們?cè)趺锤覀儨贤ā＿@是一個(gè)電影,，說(shuō)了未來(lái)一個(gè)人機(jī)交互,。

你能夠調(diào)節(jié)自己身體的姿勢(shì)，一些大的姿勢(shì)可以調(diào)節(jié)大的數(shù)據(jù)集,，還能夠讓我們的納米級(jí)雷達(dá)感受到一些小的體態(tài),，這個(gè)時(shí)候大體態(tài)和小體態(tài)可以調(diào)整我們數(shù)據(jù)。我們有不同的方式和我們的AI和機(jī)器人進(jìn)行互動(dòng),。

我們的身體會(huì)越來(lái)越多的成為我們的密碼,。比方說(shuō)百度，他們不再會(huì)讓人們掛胸牌,，因?yàn)橹灰屗麄儐T工刷臉就可以通過(guò)了,。這個(gè)是一個(gè)很好的安全通行證，有更高的級(jí)別,。我們身體,，我們的聲音，身體會(huì)成為我們互動(dòng)界面的儲(chǔ)存設(shè)備,。

還有對(duì)話(huà)交互,，跟設(shè)備進(jìn)行溝通。我們現(xiàn)在還是不知道如何顯示我們有哪些選項(xiàng),，我們開(kāi)始不知道怎么樣進(jìn)行導(dǎo)航,，很多時(shí)候用語(yǔ)音導(dǎo)航。我們有的時(shí)候需要屏幕，跟我們的對(duì)話(huà)對(duì)象進(jìn)行互動(dòng),，但我們現(xiàn)在還不知道這里面有什么發(fā)展方向,。

這是我們的英文的同聲傳譯，大家也可以聽(tīng)到,，我說(shuō)英文,，他說(shuō)中文，在十年后這將會(huì)是一個(gè)人工智能界面,。我們認(rèn)為,，這些的終極界面會(huì)是虛擬現(xiàn)實(shí)。實(shí)際上可以用我們的一些體態(tài)進(jìn)一步進(jìn)入我們的電腦內(nèi)部,，可以創(chuàng)造出虛擬現(xiàn)實(shí),。當(dāng)你在駕駛蘋(píng)果汽車(chē)的過(guò)程中，你可能需要一個(gè)界面,，這個(gè)界面能夠和你的電腦相連,，我們車(chē)上的寬帶可能要比家里的寬帶還要多。我們和設(shè)備溝通,，不僅僅是溝通,、講話(huà)，還有體態(tài),、肢體語(yǔ)言的溝通,。

九、EMPLOYMENT（利用）

還有一個(gè)大家非常關(guān)注的就是我們?nèi)绾卫肁I,，包括我們的一些家庭的工作,，我們國(guó)家的一些事業(yè)。

我最喜歡一種機(jī)器人就是種生菜機(jī)器人,，這個(gè)機(jī)器人做的是精準(zhǔn)農(nóng)業(yè),，它會(huì)替代很多的農(nóng)場(chǎng)勞動(dòng)力，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,。我們的想法是可以對(duì)單個(gè)植物進(jìn)行管理,，逐個(gè)關(guān)注農(nóng)場(chǎng)中的植物，定制個(gè)性化的管理,，并且降低我們化學(xué)農(nóng)藥,、水、化肥以及其他材料的使用量,。關(guān)注個(gè)體的植物,，沒(méi)有哪個(gè)農(nóng)戶(hù)可以做到這一層面，這可以帶來(lái)顛覆式的革命,。這可以引導(dǎo)人進(jìn)入農(nóng)業(yè)智能化的方向,，很多對(duì)效率要求高的崗位由機(jī)器人來(lái)做。

我們將會(huì)有更多只有人能做,，但對(duì)機(jī)器人來(lái)說(shuō)效率低的崗位,。人能做的崗位，比如科學(xué)創(chuàng)新,，實(shí)際上是不利于機(jī)器發(fā)揮它的效率的,，機(jī)器人不會(huì)處理它的關(guān)系,。因此，機(jī)器人解決復(fù)雜的效率比較高的問(wèn)題,，其他的任務(wù)交給人解決,。開(kāi)始我們會(huì)嘗試不斷的開(kāi)發(fā)，使任務(wù)能夠執(zhí)行順利,，之后我們將進(jìn)一步交給機(jī)器人,，與此同時(shí)讓人做創(chuàng)新的事情,，其他要求效率的事情交給機(jī)器人做,。

這我們的一個(gè)發(fā)展方向，我們未來(lái)會(huì)有更多這樣的崗位,。將會(huì)給我們帶來(lái)更多的就業(yè)的機(jī)會(huì),，可能我們還沒(méi)有意識(shí)到這些就業(yè)機(jī)會(huì)，因?yàn)檫@些就業(yè)機(jī)會(huì)更多的強(qiáng)調(diào)效率,。

這個(gè)圖,，是歷史上象棋的比賽，他說(shuō)我是一個(gè)象棋大師,，如果我用同樣的數(shù)據(jù)集我會(huì)打敗深藍(lán),。對(duì)于卡斯帕羅夫，他們形成了一個(gè)所謂的象棋同盟,，可以作為一個(gè)人去下象棋,，也可以作為AI下象棋。人加上人工智能的團(tuán)隊(duì),，就是半人半機(jī)器的團(tuán)隊(duì),，我們稱(chēng)之為半人馬，或者是人機(jī)混合的形式,。

實(shí)際上在過(guò)去的4年中,，世界上最好的象棋大師，不是AI,，是我們稱(chēng)之為半人馬的象棋大師團(tuán)隊(duì),。擁有電腦數(shù)據(jù)的支持，他們有不同的思維方式,，他們能夠互相取長(zhǎng)補(bǔ)短,，最大化利用各方的智能。

從軍方角度來(lái)講,，會(huì)有這樣的士兵,，這些士兵能夠?qū)崿F(xiàn)人機(jī)混合組隊(duì)，這種情況將會(huì)是我們未來(lái)發(fā)展的一個(gè)重要方向,，是我們部署工作的重要發(fā)展方向,。

十,、AI-2-AI（人工智能到人工智能）

我們需要構(gòu)建人工智能的網(wǎng)絡(luò)，就是我們說(shuō)到的共享經(jīng)濟(jì),。我們說(shuō)到互相合作,，在未來(lái)20年，我們將會(huì)有全球?qū)用娴暮献?。像臉譜網(wǎng)有20億人的鏈接,，它的分享是在世界層面進(jìn)行的合作和共享。我們將會(huì)有20億人,，再加上剩下的50億人,，我們得到了所謂的人工智能網(wǎng)絡(luò)。我們會(huì)構(gòu)建網(wǎng)絡(luò),，并且和另外一個(gè)AI進(jìn)行溝通,，人和AI，AI和AI溝通,。 

它是一個(gè)良性循環(huán),，我們希望用AI編程另外一個(gè)AI，這是一個(gè)加速化的過(guò)程,，我們之前沒(méi)有看到過(guò)的,。

提醒大家一下，我們總是認(rèn)為人工智能時(shí)代尚未開(kāi)始,，50年前,，我們可能都會(huì)說(shuō)我們還沒(méi)有開(kāi)始人工智能，50年后也不會(huì)說(shuō)我們的人工智能開(kāi)始了,，人工智能是悄然發(fā)生的,，發(fā)展速度非常之快的。

十一,、The Future（未來(lái)）

展望一下未來(lái),，我們正好身處開(kāi)始的第一天。這個(gè)階段,，可能還沒(méi)有多少真正意義上的AI,，真正持續(xù)30年后我們還是在說(shuō)我們?cè)诼飞希€沒(méi)有真正開(kāi)始,。

30年后我們?cè)倩仡?，人們?huì)說(shuō)，天啊,。我希望有能力參與其中,，因?yàn)槲覀兛偸窃诓粩嗷仡櫍拖?958年網(wǎng)絡(luò)剛剛興起的時(shí)候，它是悄然出現(xiàn)的,，當(dāng)時(shí)想象一下非常的神奇,。我們現(xiàn)在可能沒(méi)有AI的專(zhuān)家，30年之后意識(shí)到我們現(xiàn)在沒(méi)有人是AI的專(zhuān)家,，就像在1990年沒(méi)有人是網(wǎng)絡(luò)方面的專(zhuān)家一樣,。因?yàn)樗皇莿倓偲鸩剑晕覀儸F(xiàn)在也沒(méi)有AI方面的專(zhuān)家,。

我們身處AI的起步階段,，一些我們看上去比較容易的事情，有很多工作的機(jī)會(huì)擺在我們面前,，這些其實(shí)也是德萊講的生逢其時(shí),。