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必讀丨大數(shù)據(jù)職位體系梳理

 天下小糧倉 2017-04-14

導(dǎo)·讀

大數(shù)據(jù)時(shí)代,,給個(gè)人帶來了新的發(fā)展機(jī)會(huì),,也給個(gè)人提供了新的職位發(fā)展通道。


一些同仁從其他崗位轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)崗位時(shí),,面對眾多的大數(shù)據(jù)招聘職位時(shí),,卻不知所措,不知道應(yīng)該選擇什么樣的職位發(fā)展方向,。


以下收集并整理了一下各個(gè)公司的招聘職位,,試圖梳理當(dāng)前大數(shù)據(jù)崗位體系,并尋找出一條合適的職位發(fā)展通道,,希望對大家有用,。


大數(shù)據(jù)職位體系


當(dāng)前大數(shù)據(jù)職位,從總的來說,,主要有兩大類:一類是應(yīng)用類,,另一類是系統(tǒng)類。


應(yīng)用類


應(yīng)用類,,偏向于數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)應(yīng)用,,經(jīng)常說到的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘,就是典型的應(yīng)用技術(shù),。這一類職位,,要求采用適當(dāng)?shù)姆治龊屯诰蚍椒▽?shù)據(jù)進(jìn)行分析,提取數(shù)據(jù)中隱含的業(yè)務(wù)信息,,來支撐企業(yè)決策,。


最典型的職位就是:大數(shù)據(jù)分析師。


▊大數(shù)據(jù)分析師:主要是指,,基于業(yè)務(wù)問題,,能夠選擇最合適的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘方法,提取數(shù)據(jù)中的業(yè)務(wù)信息,,從而支撐業(yè)務(wù)決策,。要求熟悉數(shù)據(jù)分析/挖掘過程,掌握數(shù)據(jù)分析/挖掘方法,,理解數(shù)據(jù)分析模型,,熟練操作數(shù)據(jù)分析工具(比如Excel、SPSS,、SAS等),。一般對于大數(shù)據(jù)分析師,其能力要求比較全面,,不管是業(yè)務(wù)邏輯,、還是分析方法、模型,、可視化,,都要求全面掌握。


業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師:側(cè)重于商業(yè)理解,,要求能夠?qū)I(yè)務(wù)問題和商業(yè)問題,轉(zhuǎn)化為大數(shù)據(jù)的問題,,并將分析結(jié)果從業(yè)務(wù)層面進(jìn)行解讀,,從而形成業(yè)務(wù)建議和業(yè)務(wù)策略。要求熟悉業(yè)務(wù)邏輯和業(yè)務(wù)模型,,掌握數(shù)據(jù)分析思路,,能將數(shù)據(jù)可視化,對數(shù)據(jù)解讀等,。當(dāng)然,,類似的職位還有大數(shù)據(jù)觀察員、大數(shù)據(jù)研究員等等,,這些都側(cè)重于商業(yè)理解,。


大數(shù)據(jù)建模/算法師:側(cè)重于數(shù)據(jù)建模,能夠圍繞業(yè)務(wù)問題,構(gòu)建合適的數(shù)據(jù)分析框架和分析模型,,將業(yè)務(wù)問題進(jìn)行分解,,從而達(dá)到定性或定量來描述業(yè)務(wù)的目的。要求熟悉數(shù)據(jù)建模,、模型評估,、模型優(yōu)化、模型應(yīng)用等等,。


大數(shù)據(jù)算法師:側(cè)重于數(shù)據(jù)模型的實(shí)現(xiàn)算法研究,、設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn),為達(dá)到分析目的,,對實(shí)現(xiàn)算法進(jìn)行分析,、選擇與優(yōu)化,確保實(shí)現(xiàn)性能及效果,。一般情況下,,算法師往往和建模師在一起工作。


系統(tǒng)類


系統(tǒng)類,,偏向于系統(tǒng)研發(fā),,比如Hadoop系統(tǒng)、云計(jì)算,,就屬于系統(tǒng)類技術(shù),。這一類職位,要求熟悉Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)的核心框架和組件,,能夠基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)來寫代碼開發(fā)應(yīng)用,,支撐業(yè)務(wù)應(yīng)用。


最典型的職位就是:大數(shù)據(jù)工程師,。


▊大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師:負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的開發(fā)工作,,能夠運(yùn)用編程語言進(jìn)行應(yīng)用程序的開發(fā)、測試和維護(hù),,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品功能,。要求掌握編程語言,如JAVA,、R,、Python等等。


大數(shù)據(jù)架構(gòu)師:負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì),、平臺(tái)構(gòu)建,。要求熟悉Hadoop/Storm/Spark等平臺(tái),熟悉整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)的組件,,有平臺(tái)級開發(fā)和架構(gòu)設(shè)計(jì)能力等等,。


大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師:側(cè)重于大數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)維管理,,包括系統(tǒng)運(yùn)維規(guī)劃、系統(tǒng)監(jiān)控,、系統(tǒng)優(yōu)化等等,,保障大數(shù)據(jù)平臺(tái)服務(wù)的穩(wěn)定性和可用性。掌握平臺(tái)各組件的安裝,、配置與調(diào)試,,有良好的系統(tǒng)性能優(yōu)化及故障排除能力。


大數(shù)據(jù)庫管理員:側(cè)重于數(shù)據(jù)庫/數(shù)據(jù)倒倉庫的設(shè)計(jì),、開發(fā),、管理和優(yōu)化,監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)庫的性能,、故障檢測和排除,,包括數(shù)據(jù)采集,數(shù)據(jù)庫架構(gòu)設(shè)計(jì),,空間和容量規(guī)劃,,性能優(yōu)化,數(shù)據(jù)安全和隱私,,數(shù)據(jù)容錯(cuò),,等等。


當(dāng)然,,在不同的企業(yè)中,,職位的名稱和叫法有所不同,或者會(huì)衍生出新的職位,,但基本的崗位職責(zé)是類似的,。

作者簡介

傅一航,大數(shù)據(jù)專家,。專注于大數(shù)據(jù)分析,、大數(shù)據(jù)挖掘等應(yīng)用技術(shù),及大數(shù)據(jù)系統(tǒng)解決方案,。致力于將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于通信,、金融、航空,、電商、互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域,。

注:本文轉(zhuǎn)自大數(shù)據(jù)專家傅一航,,作者:傅一航,,版權(quán)著作權(quán)屬原創(chuàng)者所有,。編輯:Fynlch(王培),,數(shù)據(jù)觀微信公眾號(ID:cbdioreview) ,欲了解更多大數(shù)據(jù)行業(yè)相關(guān)資訊,,可搜索數(shù)據(jù)觀(中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)觀察網(wǎng)www.cbdio.com)進(jìn)入查看。

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