本文來源于微信公眾號“萬能的大叔”(ID:wannengdedashu) 今日頭條的“頭條指數(shù)”昨天低調(diào)上線的同時,,白百何出軌的消息開始爆炸,。大叔今天正好借著這個熱點,看看四大指數(shù)的表現(xiàn),。當(dāng)然,,最重要的內(nèi)容還有昨天預(yù)告的,大叔與頭條指數(shù)負責(zé)人的十問十答,。 延伸閱讀:頭條指數(shù)上線,,公關(guān)評價新體系來了? 大叔再說明一下對此事的觀點:百度指數(shù),、微(博)指數(shù),、微信指數(shù)和頭條指數(shù),四大天王湊齊,,公關(guān)評價新體系是否就此成立呢,?大叔認為暫時還沒有,,但維度越來越豐富了,四大指數(shù)將會組成一股新勢力,,分別從用戶主動搜索量,、用戶在社交媒體的討論量以及用戶點擊新聞量三個角度,成為所有品牌推廣的一把尺子,,并且第一次都把決定權(quán)交到了用戶手里,。 頭條指數(shù)肯定會成為公關(guān)評價新體系中的一部分,尤其是今日頭條是一款擁有7800萬(截至到2016年12月底)日活用戶的內(nèi)容咨訊類APP,,我們可以通過頭條指數(shù)的數(shù)據(jù),,來判斷某個事件或話題在今日頭條的熱度,由此來判斷此事的影響力,。但顯然,,新的公關(guān)評價體系并未完全建立,更需要已有平臺的自我完善,,當(dāng)然還會有新的平臺或方式出現(xiàn),。 下面大叔以白百何出軌事件,看看四大指數(shù)的表現(xiàn)如何,。為了體現(xiàn)四大指數(shù)對熱點事件的快速反饋,,大叔特意在12日下午進行了測試對比,。 頭條指數(shù)的更新頻率是最快的,可以追蹤當(dāng)天的數(shù)據(jù),,并以小時級更新,。大叔搜索“白百何”,,在4月12日早上7點(新聞高峰期),,白百何的數(shù)據(jù)是250K,,此后一路下落,而卓偉是在當(dāng)天12點12分爆出此料,,由于提前進行了預(yù)告,,大叔估計微博方面做了準備,所以響應(yīng)迅速,。 13點開始,白百何的頭條指數(shù)開始飆升,,14時暴漲到2700K,。基本與微博同步,,敏感度很高,。在關(guān)聯(lián)詞方面,也出現(xiàn)了“卓偉”,。相關(guān)內(nèi)容更是多篇出軌相關(guān)的話題,。 其他三個指數(shù)(百度+微博+微信)都是以天為更新頻率,也就是說,他們仨完全無法get到這個熱點,,數(shù)據(jù)滯后性不言而喻,。
綜上總數(shù),大叔認為昨天剛剛上線的頭條指數(shù)表現(xiàn)不錯,。這當(dāng)然與其團隊的努力分不開了,。大叔昨天也在頭條指數(shù)推出后,第一時間獨家采訪了“頭條指數(shù)”負責(zé)人劉志毅,。 以下是采訪實錄: 1,、能不能簡單介紹一下頭條指數(shù)的核心功能? 回答:頭條指數(shù)的核心功能主要有三塊: a,、熱詞分析,,其實就是分析熱詞的熱度和感興趣的用戶畫像兩個方面,用戶畫像我們依托的是今日頭條顆粒度很細的用戶興趣數(shù)據(jù),。 b,、熱點事件,用熱點詞鎖定一批文章之后 分析這個熱點的即時表現(xiàn),,不管是熱詞還是熱點,,都是小時級更新數(shù)據(jù)。 c,、數(shù)據(jù)報告,,今日頭條各部門以及合作產(chǎn)出的各種報告,提供閱讀及下載,。 2,、關(guān)鍵詞搜索出來的量,比如搜“柯潔”是180K,,這代表著什么,?文章數(shù)量+轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)+分享數(shù)+閱讀數(shù)?4月9日,,柯潔是0,,這個數(shù)據(jù)有問題吧? 回答:180K的意思是熱度值是180,000,。具體的解釋是,,“根據(jù)今日頭條熱度指數(shù)模型,將用戶的閱讀,、分享,、評論等行為的數(shù)量加權(quán)求和得出相應(yīng)的事件、文章或關(guān)鍵詞的熱度值,?!比绻麩岫仍?00以下,,就說明那個值就太小,所以被系統(tǒng)過濾掉了,,就出現(xiàn)了你看到的0的情況,。 3、柯潔話題的性別滲透率分別是男性0.1%,,女性0.03%,? 回答:應(yīng)該是在你所選的時間區(qū)間內(nèi),對“柯潔”關(guān)鍵詞相關(guān)資訊感興趣的男性占全部男性的0.1%,,對“柯潔”關(guān)鍵詞相關(guān)資訊感興趣的女性占全部女性的0.03%,。這其實是一個滲透率的概念。之所以不用分布占比,,因為中國的移動互聯(lián)網(wǎng)結(jié)構(gòu)一直都是男大于女,,如果單純地展現(xiàn)每件事情都是男性的閱讀絕對量更有優(yōu)勢,那就難以體現(xiàn)出熱詞的特征,,所以我們用了滲透率的概念,。 4、熱門事件,,飆升事件,,是不是有點像微博24小時熱播、1小時熱榜,? 回答:這個類別不太恰當(dāng),。熱門事件榜實際上就是小時級更新的熱榜,飆升事件則是相比前一個周期,,熱度增幅高的事件,,他的絕對熱度可能還是比不上熱門事件,但是增幅高,,所以存在著火熱的可能性,,這也是我們說有一定預(yù)測性質(zhì)的地方。 5,、您認為,,頭條指數(shù),和微信指數(shù),,百度指數(shù)和微博指數(shù),,有什么區(qū)別? 回答:展現(xiàn)形式其實都大同小異,,我覺得最關(guān)鍵的區(qū)別就在于數(shù)據(jù)源,說得更明白一點是來自于產(chǎn)品基因,。頭條是基于智能分發(fā)產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù),,更接近于用戶的真實的細致的興趣及其傾向,;微信指數(shù)我的理解應(yīng)該是依托于社交分發(fā),所以更擅長展現(xiàn)在社交場中的熱度,;百度指數(shù)則重在PC端,,以及主動的搜索動作;微博指數(shù)也是重在社交,,但是與微信不同,,它展現(xiàn)的更多是公共領(lǐng)域內(nèi)的社交的數(shù)據(jù)。 6,、你們還提到能夠預(yù)測熱點,,這個我在分析微信指數(shù)驗證了,實際上是滯后的,,你們怎么實現(xiàn)預(yù)熱,?靠更新頻率? 回答:我們所稱的預(yù)測熱點指的其實是“飆升事件”這個版塊,,但是這個版塊在對公開放的頭條指數(shù)中可能不會有,。這是一種粗淺的預(yù)測,即通過監(jiān)測一個事件的相關(guān)詞組的熱度增幅來提前監(jiān)控可能爆發(fā)的事件,。并不是靠更新頻率來實現(xiàn)的,。 7、“頭條指數(shù)”被認為是今日頭條對外開放自己數(shù)據(jù)的唯一接口,,請問是否意味著頭條的商業(yè)化之路將加快,?抑或有何意義? 回答:頭條的商業(yè)化之路目前還沒有跟頭條指數(shù)產(chǎn)生明確的關(guān)聯(lián),。但是頭條指數(shù)的推出毫無疑問會對商業(yè)化業(yè)務(wù)起到輔助作用,,客戶的科學(xué)投放、精準營銷以及監(jiān)測都能在這個平臺上有數(shù)據(jù)可依,。 同時,,作為一個內(nèi)容平臺,頭條希望連接人與信息,,促進創(chuàng)作與交流,。我們的數(shù)據(jù)服務(wù)的也是內(nèi)容生產(chǎn)、分發(fā),、變現(xiàn)各個環(huán)節(jié),,希望用數(shù)據(jù)幫到內(nèi)容產(chǎn)業(yè)鏈上的所有人。 8,、相比百度指數(shù)描述的是“主動搜索的少數(shù)人“,,頭條指數(shù)描述的則是”被動推薦的多數(shù)人“,興趣顆粒度更細,。這個的價值在哪兒,? 回答:這個價值在于通過頭條的智能分發(fā)產(chǎn)生的數(shù)據(jù),,我們對用戶有了進行更深的理解和分析的基礎(chǔ),很多事情還沒有到主動搜索的層面,,但是他會在被動的興趣推薦中體現(xiàn)出來,。比如一個用戶往往在買車時才會主動搜索很多汽車的資訊來看,但是他平時對汽車的興趣甚至其他相關(guān)的興趣領(lǐng)域在他被推薦閱讀時,,我們就能夠全維度地記錄并分析,,這就是一個更完整更精準的用戶畫像。 同理還有很多事情,,可能只有到我們的興趣很強烈了才會通過主動搜索來表達,,但是針對一個用戶的興趣的推薦閱讀,是我們的機器不停地在做的事情,,這樣表達出來的興趣畫像自然就會更細更有想象空間,。單用戶對頭條的平均使用時長達76分鐘,也能很好地支撐樣本的數(shù)量和質(zhì)量,。 9,、頭條指數(shù)真的可以避免刷熱度嗎?您認為它對于用戶和品牌的價值在哪兒,? 回答:很大程度確實可以,。 首先,頭條有自己的消重機制,,相同的,、相似的文章只會展現(xiàn)一篇,這就意味著基本沒有辦法從創(chuàng)作這一端來刷量,; 第二,,用戶端,因為頭條給到的信息流是千人千面的依據(jù)興趣來個性化定制的,,通過推薦,、點擊、閱讀產(chǎn)生的熱度就幾乎不可能被有意地復(fù)制,,或者說復(fù)制成本很高,,我們把這一塊作為我們最干凈的樣本。(同一個用戶在一天之內(nèi)訪問相同的內(nèi)容,,只記為一次閱讀,。) 剩下用其他渠道刷量的情況,就是很好分辨的了,。 10,、您怎么點評頭條指數(shù)在“白百何出軌”事件中的表現(xiàn)? 回答:白百何的事件和以前的類似事件一樣,在數(shù)據(jù)角度來說都屬于毫無征兆的爆發(fā),,這時候我們的小時級別更新數(shù)據(jù)就展現(xiàn)出了優(yōu)勢,,能夠迅速對產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)做出呈現(xiàn)與分析,,還通過關(guān)聯(lián)分析展示出了更多有意思的增量信息:)實際上機器是不會像記者編輯一樣分辨什么事情是突發(fā)的,,它只會以頭條的算法和計算能力不斷地公平地計算著每一個關(guān)鍵詞。 當(dāng)然,,反應(yīng)再快也不如事件本身的變動快,,我們的數(shù)據(jù)反應(yīng)速度仍然建立在無數(shù)內(nèi)容創(chuàng)作者和用戶的真實行為反饋上,感謝這些創(chuàng)作者和用戶給了我們一個可挖掘的巨大寶藏,,也歡迎大家來訪問我們的寶藏,。 原標題:白百何出軌事件中,,以頭條指數(shù)為首的四大指數(shù)表現(xiàn)如何? 六維空間:http://www./ 六維空間移動端:http://m./ 更多六維資訊
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