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融1200萬 他建腫瘤放療數(shù)據(jù)庫 分析1萬病例 提高醫(yī)生60﹪工作效率

 David_12 2017-04-08

融1200萬 他建腫瘤放療數(shù)據(jù)庫 分析1萬病例 提高醫(yī)生60%工作效率

◆“連心醫(yī)療”創(chuàng)始人章樺

文 | 鉛筆道 記者 吳澤騫

導(dǎo)語

章樺正在開會,,這時北醫(yī)三院腫瘤放射科的王主任發(fā)來微信:“請速回電話!”電話接通后,,王毫不客氣地說:“小學(xué)生寫的方案都比你們的好,!”

聽到這話,章樺一驚,,臉上有些火辣,。他立馬開會,讓負(fù)責(zé)人修改這份測試系統(tǒng)核心算法有效性及性能的方案,。48小時后,,方案的厚度增加了10多倍,王主任終于點頭,。

“這件事讓我們知道了國內(nèi)醫(yī)院對品質(zhì)的要求,,也是對自己的一個提醒?!?/p>

2016年3月,,章樺成立了“連心醫(yī)療”。專注于腫瘤放療數(shù)據(jù)管理,、分析及平臺搭建,,輔助醫(yī)生提供精確、智能,、高效的個性化臨床放療方案,。

目前,其已研發(fā)出腫瘤科信息系統(tǒng)(OIS),、腫瘤臨床數(shù)據(jù)中心(CDR),、腫瘤遠(yuǎn)程治療平臺(OTP),并與四川省腫瘤醫(yī)院,、海軍總醫(yī)院,、空軍總醫(yī)院進行了合作,擁有1萬多例腫瘤患者數(shù)據(jù),,包括腫瘤醫(yī)學(xué)影像,、醫(yī)囑,、治療方案和結(jié)果。

融1200萬 他建腫瘤放療數(shù)據(jù)庫 分析1萬病例 提高醫(yī)生60%工作效率

注: 章樺承諾文中數(shù)據(jù)無誤,,為其真實性負(fù)責(zé),,鉛筆道已備份錄音速記,為內(nèi)容客觀性背書,。

從科研人變成創(chuàng)業(yè)者

2012年,,在荷蘭國立癌癥研究所讀博的章樺30歲了。他產(chǎn)生了“30歲危機感”,,開始思考自己接下來該做什么,。

一次去法國尼斯參加學(xué)術(shù)會議,章遇到了老同學(xué),,后者給章介紹了國內(nèi)的人才引進政策,。“他說像我這種海歸回國創(chuàng)業(yè),,國家在資金,、場地上都會給予支持?!闭掠行┐来烙麆?。

同時,他所在的實驗室來了位中國醫(yī)生,??吹秸滤芯康臇|西后,對方說國內(nèi)醫(yī)院很需要他的產(chǎn)品,。

這讓章樺進一步明確了自己的想法,,“那時我就只有一個念頭——回國創(chuàng)業(yè)”。

隨后,,章樺一邊繼續(xù)完成博士學(xué)業(yè),,一邊參加創(chuàng)業(yè)比賽積累經(jīng)驗,。兩年后博士畢業(yè),,他入選了南京市區(qū)級人才計劃,在這座古都開始第一次創(chuàng)業(yè),。

當(dāng)時他們的項目——自適應(yīng)放射治療沒有成型的產(chǎn)品,,只能拿著PPT和醫(yī)院、投資人談,。意料之中,,缺乏產(chǎn)品經(jīng)驗的章樺沒有獲得任何資本的青睞,創(chuàng)業(yè)之路面臨中斷,。

但機會再一次來臨,。2014年10月,,章樺的一位在斯坦福做博士后的同學(xué)回國了。此前兩人曾組隊參加硅谷創(chuàng)業(yè)比賽,,但對方這次不希望做放射治療領(lǐng)域的產(chǎn)品,。

那一年,移動互聯(lián)網(wǎng)風(fēng)生水起,,移動醫(yī)療在此環(huán)境中也火了起來,。“春雨醫(yī)生,、丁香園,、掛號網(wǎng)相繼獲得大額融資,他想切入醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域,,做個遠(yuǎn)程會診平臺,。”

醫(yī)學(xué)影像作為放射治療的一個部分,,進入門檻稍低,。同時,考慮到自己在圖像分析上的專長,,章樺便和同學(xué)投入其中開始新的創(chuàng)業(yè),。

脫去互聯(lián)網(wǎng)的外衣

兩年后,章樺在創(chuàng)業(yè)方向上有了新的想法,。

“互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品是標(biāo)準(zhǔn)化,,使用是高頻的,同類用戶的需求和行為基本相同,。但醫(yī)療是非標(biāo)的,,即使同一種病,治療方案也因人而異,。另外,,雖然每天都有很多人生病,但具體到個體上,,這其實并不是個高頻行為,。”

因此章樺覺得用普通互聯(lián)網(wǎng)思維做醫(yī)療產(chǎn)品行不通,,他決定回歸線下醫(yī)療行業(yè),。但具體做什么,他還沒有想好,。

思考期間,,兩個趨勢讓他找到了方向。

2016年年初,,很多醫(yī)院找到他們一起申請科技部重點項目,,都是與大數(shù)據(jù)有關(guān),。這讓章樺感受到醫(yī)療圈對于大數(shù)據(jù)的渴求。

另外,,在微軟前員工微信群中,,李開復(fù)發(fā)了條消息,說他的天使基金即將投100個人工智能項目,。簡單幾行字讓章樺發(fā)覺人工智能的技術(shù)已經(jīng)趨于成熟,。

恰逢此時,很多腫瘤科醫(yī)生找到章,,希望他能用算法幫忙分析一些數(shù)據(jù),,及如何把多模態(tài)的信息進行融合。

他決定從頭再來,。專注于醫(yī)院腫瘤科室,,搭建一個數(shù)據(jù)管理、分析的平臺,。2016年3月,,章樺成立了“連心醫(yī)療”。

由于技術(shù)人員缺乏相關(guān)醫(yī)療知識,,章對他們進行了3個月的培訓(xùn),,包括腫瘤放射學(xué)、醫(yī)學(xué)影象等知識,。期間,,團隊直接進駐四川省腫瘤醫(yī)院搭建產(chǎn)品基礎(chǔ)架構(gòu),并進行調(diào)研和需求分析,。

團隊發(fā)現(xiàn),,國內(nèi)的腫瘤科室普遍存在幾個問題:一、數(shù)據(jù)分散,,甚至很多環(huán)節(jié)都未實現(xiàn)無紙化,、電子化;二,、非電子化導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析無法進行,;三、醫(yī)院對于數(shù)據(jù)整理和分析有強烈需求,。

摸清基本情況和需求后,,團隊在7月開始正式研發(fā)產(chǎn)品。

產(chǎn)品類型逐步拓展

第一步便是搭建腫瘤信息化平臺,。“這是醫(yī)院目前最需要的?!彼麄冃枵仙⒙湓诟鱾€系統(tǒng)和設(shè)備里面的數(shù)據(jù)進,,而這需要對腫瘤數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化,、系統(tǒng)化收集。

團隊首先按照國家規(guī)定對器官名稱標(biāo)準(zhǔn)化,,其次對不同病種治療流程中的數(shù)據(jù)獲取標(biāo)準(zhǔn)化,,最后是對病種分析進行標(biāo)準(zhǔn)化。當(dāng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定后,,系統(tǒng)整合才能實現(xiàn),。

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◆ 放療信息系統(tǒng)界面

而在這個過程中,流程管控的需求被提了出來,。團隊將腫瘤治療過程中各系統(tǒng),、各環(huán)節(jié)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息對接,從醫(yī)生到物理師,,再到劑量師和護士,,所有醫(yī)護人員都能在同一套系統(tǒng)中及時獲取每位患者的信息,使治療質(zhì)量得以控制,。

系統(tǒng)化,、流程化之后,原本非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)就能轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),。通過大數(shù)據(jù)分析及相關(guān)算法,,系統(tǒng)能夠自動勾畫靶區(qū),對放療射野參數(shù),、劑量等進行驗證和監(jiān)控,。

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◆ 人工智能分析平臺介紹

產(chǎn)品一邊研發(fā),一邊在四川省腫瘤醫(yī)院進行測試,。這時很多基層醫(yī)院也找到了章樺,,這讓團隊發(fā)現(xiàn)了新的需求。

因為腫瘤放療主要依賴兩類人:醫(yī)生和物理師,。前者要精確定位腫瘤位置并給出治療處方,,后者則需根據(jù)處方進行放療方案制定。這都需要豐富的臨床經(jīng)驗,,而基層醫(yī)院最缺乏的就是這類人才,。

于是他們開發(fā)了腫瘤遠(yuǎn)程治療平臺。它可無縫連接到現(xiàn)有的各種商用線性加速器中,,并提供靶區(qū)勾畫,、圖像形變配準(zhǔn)、工作流程管理和遠(yuǎn)程會診等功能,。

為了將系統(tǒng)的便利性最大化,,團隊開發(fā)了分布式存儲系統(tǒng),將數(shù)據(jù)搬到了云平臺,。使醫(yī)護人員在PC端,、移動端上都能查看數(shù)據(jù),、管理流程。

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◆ 分布式儲存系統(tǒng)介紹

去年年底,,“連心醫(yī)療”幾大系統(tǒng)基本搭建完成,,并與四川省腫瘤醫(yī)院、海軍總醫(yī)院,、空軍總醫(yī)院進行合作,。現(xiàn)在系統(tǒng)上已有1萬多例腫瘤患者數(shù)據(jù),包括腫瘤醫(yī)學(xué)影像,、醫(yī)囑,、治療方案和結(jié)果。

使用該產(chǎn)品的腫瘤科室,,工作效率提高60%,,紙質(zhì)單據(jù)減少80%,耗材消耗及丟失率下降72%,。

2016年12月,,“連心醫(yī)療”獲得了1200萬元天使輪融資,投資方為國科嘉和,、安龍基金和西科天使基金,。

今年年初,團隊開始與清華大學(xué)自動化系合作,,研發(fā)醫(yī)學(xué)影像高性能運行平臺,,以期提高腫瘤成像的識別和分析效果。

團隊今年將把產(chǎn)品拓展至10~20家頂級三甲醫(yī)院,,并在未來把產(chǎn)品運用到其他病種的治療,、管理上。

/The End/

編輯 楊雨晨 校對 郝陶銳

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