有實(shí)力的科研高校與企業(yè)進(jìn)行合作科研，一直以來都是慣例,， 而近年來,，中國(guó)人工智能蓬勃發(fā)展，大量的技術(shù)人才也開始回歸到國(guó)內(nèi),，而高校與企業(yè)的合作也變得尤為緊密,。

“斯坦福+硅谷”模式一直是科研高校與企業(yè)合作的最佳典范，而隨著人工智能在中國(guó)的爆發(fā),，中國(guó)也在呈現(xiàn)出類似的趨勢(shì),。而作為人工智能方面發(fā)展最為前沿的企業(yè)百度,，一方面自身走在了人工智能發(fā)展的前沿，另一方面也極為注重高校合作,。在近日的“人工智能驅(qū)動(dòng)未來交流研討會(huì)”上,，中科院的教授以及百度深度實(shí)驗(yàn)室的科學(xué)家共同探討了校企合作的可能性。

一,，高校人工智能技術(shù)研發(fā)正在遭遇瓶頸

人工智能這門學(xué)術(shù)研究對(duì)于高校來說,，其實(shí)有著天然的尷尬，因?yàn)檠芯咳斯ぶ悄芗夹g(shù),，需要大量的數(shù)據(jù),。中科院專家談了下關(guān)于高校科研目前存在的困境,。

1）科研落地的瓶頸

高校在人工智能科研方面,，一直都有進(jìn)展，但是如何將技術(shù)運(yùn)用到商業(yè)當(dāng)中就比較困難,。很多時(shí)候高校的科研項(xiàng)目并沒有太大市場(chǎng)需求,，并導(dǎo)致最終無法將技術(shù)進(jìn)行產(chǎn)品化，實(shí)現(xiàn)科研的落地,。

中國(guó)科學(xué)院大學(xué)黨委副書記、副校長(zhǎng)高隨祥教授表示,，中科院的研究力量非常強(qiáng),，有著各方面專業(yè)科學(xué)資源。但在人工智能科研的方向上還需要科技公司的建議,，因?yàn)榭萍脊驹趯?shí)際面對(duì)著市場(chǎng)需求,，其知道哪些科研方向是最有價(jià)值的。而通過與科技公司的結(jié)合,，讓學(xué)術(shù)的解決方案進(jìn)入到真實(shí)的產(chǎn)業(yè)中,，則能使雙方更為受益。

2）數(shù)據(jù)的瓶頸

真實(shí)的科技行業(yè)中,，都已經(jīng)由各家科技公司完成了平臺(tái)的搭建,，用戶都在這些平臺(tái)上有真實(shí)的數(shù)據(jù)與反饋，高校并沒有這些數(shù)據(jù)資源和真實(shí)的用戶反饋,，從而無法真正看清楚自身技術(shù)能力的進(jìn)展,。而各大科技公司則可以為其提供數(shù)據(jù)上的幫助。

中科院“百人計(jì)劃”成員黃慶明教授表示,，人工智能從1956年提出來到去年剛好是60周年,。專家們討論，與以往不同的是,，這次浪潮不是曇花一現(xiàn),，比較樂觀的原因是這次后面有大量數(shù)據(jù)的支撐,，而這方面，諸如谷歌,、百度這樣的公司會(huì)有大量的數(shù)據(jù)和相應(yīng)的計(jì)算能力,，再加上相應(yīng)的算法，做一些大規(guī)模的研究比學(xué)校的條件要好得多,。

中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)副秘書長(zhǎng)何清教授也表示自己在做大數(shù)據(jù)挖掘的過程中深感數(shù)據(jù)的重要性,。數(shù)據(jù)挖掘過程中往往挖掘出的只是數(shù)據(jù)關(guān)系，而如何處理這些關(guān)系,，讓更多的數(shù)據(jù)之間產(chǎn)生關(guān)聯(lián),，實(shí)現(xiàn)各個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景之間的反哺，讓更多的數(shù)據(jù)自行生長(zhǎng),，在這個(gè)問題上高校的科研數(shù)據(jù)往往促襟見肘,。

在這個(gè)問題上，科技公司則有著優(yōu)勢(shì),，比如以搜索起家的百度每天需要處理超過10BP的數(shù)據(jù),，搜索、地圖,、輸入法等上千個(gè)產(chǎn)品線的日請(qǐng)求過億,，這些縱橫交錯(cuò)的數(shù)據(jù)互相自動(dòng)關(guān)聯(lián)，做出更精準(zhǔn)的用戶畫像形成反哺,，再輔以大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)推薦,，最終又會(huì)讓用戶更多的使用產(chǎn)品，更多的數(shù)據(jù)得以自動(dòng)生長(zhǎng),。

3）計(jì)算資源的瓶頸

談及具體的開發(fā)過程,，中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)的徐俊剛教授表示，深度學(xué)習(xí)在科研方面已有所突破,，但并不完善,，一直在優(yōu)化，而最大的問題在于深度學(xué)習(xí)研究需要大規(guī)模的運(yùn)算,，需要諸多最新設(shè)備來實(shí)現(xiàn)大規(guī)模集群計(jì)算,，高校在這方面的資源目前比較匱乏，因此每次科研都需要耗費(fèi)大量的時(shí)間,，來等待機(jī)器的結(jié)果,。

而這點(diǎn)上，其指出,，商業(yè)公司則完全沒有這樣的顧慮,，這反而是其優(yōu)勢(shì)

阿爾法狗下一盤棋，就需要至少耗費(fèi)3000美元，而在實(shí)驗(yàn)室反復(fù)測(cè)試就需要大量的資金,，這還不包括任何計(jì)采購(gòu)算機(jī)的成本,。最強(qiáng)大腦中的小度機(jī)器人用到的百度自主研發(fā)的box機(jī)器，最大可單機(jī)支持128塊GPU卡,，相當(dāng)于64臺(tái)機(jī)器構(gòu)成的小型集群,，造價(jià)不菲。這樣的款項(xiàng)如果需要撥給科研機(jī)構(gòu)則需要經(jīng)過重重審核與考慮,，而商業(yè)公司則可以毫無顧慮的實(shí)現(xiàn)這些項(xiàng)目,。

二，人工智能爆發(fā),，中國(guó)“斯坦福+硅谷”模式崛起

以美國(guó)知名的“斯坦福+硅谷”為例,，斯坦福大學(xué)和加州大學(xué)伯克利分校兩所大學(xué)作為硅谷地區(qū)的知識(shí)生產(chǎn)中心，一直持續(xù)不斷的為硅谷輸送各種最前沿的技術(shù)成果,，企業(yè)最終形成落地產(chǎn)品,，這一模式也是全球效仿典范。

中國(guó)的基礎(chǔ)設(shè)施較差,，因此有著極大的市場(chǎng)空白,，任何行業(yè)都存在大量的機(jī)會(huì)，而2011年智能手機(jī)的爆發(fā),，讓互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入到各行各業(yè),，得益于“互聯(lián)網(wǎng)+”的發(fā)展，落后的基礎(chǔ)設(shè)施被迅速重建,， 這也就造成了遠(yuǎn)比美國(guó)更多的大數(shù)據(jù),。

上圖為各國(guó)每年發(fā)表的“深度學(xué)習(xí)”及“深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”相關(guān)主題論文數(shù)量，中國(guó)在最近五年內(nèi)的學(xué)術(shù)論文呈現(xiàn)出絕對(duì)趕超之勢(shì),，而在2014年第一次超越了美國(guó)，進(jìn)入到領(lǐng)先位置,。

另一方面,，中國(guó)企業(yè)在最近幾年也連連登陸各大外媒以及各種計(jì)算機(jī)競(jìng)賽冠軍，例如BAT都曾先后入選Sort Benchmark全球排序競(jìng)賽的冠軍,，擊敗亞馬遜微軟都國(guó)外企業(yè),；今年的《麻省理工評(píng)論》的十大突破性技術(shù)中，百度的人臉識(shí)別技術(shù)也在去年的語音識(shí)別技術(shù)獲獎(jiǎng)后再次入選,，成為連續(xù)兩次入選該獎(jiǎng)項(xiàng)的中國(guó)企業(yè)代表,。

這些跡象表面，中國(guó)有著更為適合人工智能技術(shù)發(fā)展的土壤,。而面對(duì)如此巨大的數(shù)據(jù),，科技公司的技術(shù)力量也畢竟有限，因此也需要求助于高校的技術(shù)能力的協(xié)同,。

兩個(gè)知名項(xiàng)目來自于百度與騰訊,。

百度推出了“松果計(jì)劃”,，將自身有價(jià)值的技術(shù)研究對(duì)各大高校發(fā)布，并收集學(xué)術(shù)界的解決方案,，最后會(huì)給優(yōu)秀研究方案寄予支持,，并進(jìn)行更多的推進(jìn)。騰訊方面則發(fā)布了“犀牛鳥”科研基金項(xiàng)目,，騰訊公布自身研究需求方向,，高校相關(guān)研究人員可自行向騰訊申報(bào)項(xiàng)目，獲得騰訊審核通過后,，則可以給予扶持,。

而國(guó)內(nèi)的“斯坦福+硅谷”模式與國(guó)外稍有不同，國(guó)內(nèi)更多的都是將已有的市場(chǎng)需求反饋給高校,，讓高校給出技術(shù)解決方案,，并共同推進(jìn)。

三,，人工智能人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)已經(jīng)打響,，華人開始回國(guó)

隨著中國(guó)人工智能發(fā)展的迅猛以及中國(guó)“斯坦福+硅谷”模式的驅(qū)動(dòng)，正在吸引著越來越多的頂級(jí)華人工程師選擇回國(guó)發(fā)展,。例如2014年深度學(xué)習(xí)知名人物吳恩達(dá)加盟百度,，2016年硅谷頂級(jí)安全領(lǐng)域知名人物弓峰敏和卜崢加入滴滴，2017年,，微軟全球執(zhí)行副總裁陸奇加盟百度,、微軟亞洲研究院常務(wù)副院長(zhǎng)馬維英加盟今日頭條......

去年可以算是技術(shù)華人的歸回元年。

不僅是科技界,，也讓科學(xué)界的人才大量的返回國(guó)內(nèi),，例如今年楊正寧與姚期智放棄美國(guó)國(guó)籍轉(zhuǎn)為中國(guó)國(guó)民，并加入中科院這一事件震動(dòng)整個(gè)中美科學(xué)界,。

因此,，中國(guó)的大環(huán)境正在吸引更多的優(yōu)秀人才，而人才的爭(zhēng)奪將會(huì)是巨頭們的下一個(gè)戰(zhàn)場(chǎng),，與高校搞好關(guān)系,，增加更多的合作，則會(huì)進(jìn)一步增加自身吸引人才的能力,，這場(chǎng)比賽也才剛剛開始,。

結(jié)語：

中國(guó)正在成為人工智能發(fā)展的最佳市場(chǎng)，而高校合作則是加速科技企業(yè)發(fā)展的另一個(gè)關(guān)鍵,，中科院作為國(guó)內(nèi)頂級(jí)的科研高校,，必然將會(huì)是各大科技公司合作的重點(diǎn)，并且會(huì)越來越深入。

2017年將會(huì)是技術(shù)人才的回歸之年,，中國(guó)正在迎來歷史性拐點(diǎn),，校企間的合作也會(huì)更加緊密。而此次“人工智能驅(qū)動(dòng)未來交流研討會(huì)”的討論,，則是一個(gè)標(biāo)志性的開篇,，而中科院與百度各自都是校企領(lǐng)域極具代表性的角色，也希望雙方可以引領(lǐng)中國(guó)的“斯坦福+硅谷”模式,，對(duì)人工智能的發(fā)展起到關(guān)鍵作用,。

作者微信公眾號(hào)：“首席發(fā)言者”