事實(shí)證明，無需掌握艱深的數(shù)據(jù)科學(xué),，我們同樣能夠在機(jī)器學(xué)習(xí)的世界中徜徉,。當(dāng)然,，這段旅程不可避免地需要借助各類大數(shù)據(jù),、人工智能,、深度學(xué)習(xí)與規(guī)模化統(tǒng)計(jì)與分析工具的幫助,。

在今天的文章中，我們將共同了解三款最具人氣的Python機(jī)器學(xué)習(xí)庫,，相信能夠幫助大家?guī)砀鼮轫樌臄?shù)據(jù)科學(xué)探索體驗(yàn)。

1,、Theano

約十年前誕生的機(jī)器學(xué)習(xí)方案Theano,是目前機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域使用范圍最廣的CPU與GPU數(shù)學(xué)編譯器之一。

在《Theano：用于快速實(shí)現(xiàn)數(shù)學(xué)表達(dá)計(jì)算的Python框架》這篇論文當(dāng)中,，作者對這套庫進(jìn)行了全面的概述,。“Theano包含多款軟件包,，用以強(qiáng)化自身功能。能提供高水平用戶界面,，足以處理多種特定目標(biāo)，”論文解釋稱：“其中的Lasagne與Keras能夠有效簡化深度學(xué)習(xí)模型以及作為數(shù)學(xué)表達(dá)式的訓(xùn)練算法的架構(gòu)表達(dá),。事實(shí)上,，概率編程框架PyMC3就在利用Theano以自動(dòng)生成表達(dá)式并快速執(zhí)行所生成的C代碼,。（Keras與Lasagne同時(shí)運(yùn)行在TensorFLow與Theano之上,。）?！?/p>

Theano目前在GitHub上擁有超過2萬5千項(xiàng)提交成果以及近300名貢獻(xiàn)者,，fork次數(shù)將接近2千次,。

2、TensorFlow

TensorFlow是一套利用數(shù)據(jù)流圖形進(jìn)行數(shù)值計(jì)算的開源庫,。盡管只是開源領(lǐng)域的一名新兵,，但這一由谷歌公司牽頭的項(xiàng)目已經(jīng)擁有近1萬5千條提交成果以及超過600名GitHub貢獻(xiàn)者，模型庫的星評更是逼近1萬2千顆,。

在第一份《開源年鑒》當(dāng)中，TensorFlow被選為2016年最值得fork項(xiàng)目,。而在最新的《開源年鑒》內(nèi)，TensorFlow同樣多次亮相,。基于TensorFlow的Magenta項(xiàng)目甚至在嘗試將機(jī)器智能同藝術(shù)領(lǐng)域加以聯(lián)系,，探索如何利用它來實(shí)現(xiàn)音樂與藝術(shù)創(chuàng)作，并由此建立起以藝術(shù)家,、程序員以及機(jī)器學(xué)習(xí)研究者的混合型社區(qū)。另外,，Tensorflow支持多種前端語言，但對Python的支持是最好的,，Python還被列入2017年熱門編程趨勢排行。

TensorFlow 1.0于今年2月中旬推出,。谷歌在其開發(fā)者博客中寫道：“盡管剛剛誕生一年，但TensorFlow已經(jīng)切實(shí)幫助研究人員,、工程師、藝術(shù)家,、學(xué)生以及其他各類用戶完成各類工作，它范疇涵蓋語言翻譯,、皮膚癌早期診斷乃至糖尿病患者并發(fā)性失明預(yù)防等領(lǐng)域等”。

3,、scikit-learn

這套方案立足于NumPy、SciPy以及Matplotlib,，并被Spotfiy公司的工程師們用于進(jìn)行音樂推薦,。而在OkCupid公司，是負(fù)責(zé)對匹配系統(tǒng)進(jìn)行評估與改進(jìn),。在Birchbox公司,，工作人員正在摸索如何利用scikit-learn支持新產(chǎn)品的開發(fā),。

Scikit-learn目前在GitHub上擁有近2萬2千條提交成果與800名貢獻(xiàn)者。

稿源：51CTO大本營