作者 | 量子位 舒石、李林

看病難,，看病貴,？這不是中國(guó)特色，某種程度上美國(guó)比中國(guó)要嚴(yán)重得多,。全球都面臨著類似的問題,。世界衛(wèi)生組織估計(jì)，全球約有430萬(wàn)醫(yī)生和護(hù)士的缺口,。這種欠缺在不發(fā)達(dá)國(guó)家更為嚴(yán)重,，而發(fā)達(dá)國(guó)家也面臨醫(yī)療費(fèi)用日益高昂的挑戰(zhàn)。

資源缺乏帶來(lái)的影響,，往往體現(xiàn)在每個(gè)患者可以得到的診療時(shí)間,。一項(xiàng)研究估計(jì)，美國(guó)醫(yī)生在每個(gè)病人身上平均花費(fèi)13-16分鐘,。而在國(guó)內(nèi),，此前有報(bào)道稱醫(yī)生平均接診時(shí)間4-6分鐘，更有調(diào)查稱：“門診醫(yī)生平均只肯聽病人述說病情19秒”。

然而我們并不能據(jù)此過多指責(zé)醫(yī)生,，至少『量子位』遇到的醫(yī)生絕大多數(shù)認(rèn)真負(fù)責(zé),，候診的病患每日數(shù)以百計(jì)，忙得中午飯都來(lái)不及好好吃,。怎么辦,？

人工智能(AI)也許是解決之道。至少在以下幾個(gè)方面,，AI已開始發(fā)揮作用：

替醫(yī)生做診斷

去年8月,，老牌人工智能產(chǎn)品IBM Watson分析了數(shù)千個(gè)基因突變，最終確診一位60歲的日本女性,，患有一種非常罕見的白血病，并提供了適當(dāng)?shù)闹委煼桨?，而幾個(gè)月前她曾被醫(yī)院誤診,。Watson的整個(gè)診斷過程不到10分鐘，如果換做人類醫(yī)生,，這個(gè)診斷需要耗時(shí)數(shù)周才能做到,。

東京大學(xué)附屬醫(yī)院的Arinobu Tojo醫(yī)生表示：“說AI拯救了她的生命可能有一點(diǎn)點(diǎn)夸張，但是AI確實(shí)非常迅速的給出了所需數(shù)據(jù)”?，F(xiàn)在,，Watson的腫瘤解決方案已經(jīng)進(jìn)入了21家中國(guó)醫(yī)院。

Nature封面

在人工智能診療領(lǐng)域,，除了Watson這樣的成熟應(yīng)用，還有活躍于學(xué)術(shù)界的各種創(chuàng)新研究,。

比如說最近一期（第542期）Nature的封面,，就是關(guān)于人工智能診斷皮膚癌的。斯坦福大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室在Nature發(fā)表論文展示了這一成果：他們用12.9萬(wàn)張皮膚病變的照片訓(xùn)練深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),，讓它對(duì)皮膚損傷進(jìn)行分類,，診斷皮膚癌。這一算法的準(zhǔn)確率達(dá)到91%以上,，與人類皮膚科醫(yī)生無(wú)異,。未來(lái)，這種算法可以用于移動(dòng)App,，讓用戶在家就能自行拍照診斷皮膚癌,。

國(guó)內(nèi)的中山大學(xué)最近也有AI診斷方面的成果發(fā)表。該?？蒲腥藛T在Nature biomedical engineering上發(fā)表的論文顯示,，他們開發(fā)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CC-Cruiser診斷先天性白內(nèi)障的準(zhǔn)確率，已經(jīng)達(dá)到人類眼科醫(yī)生的水平。這些科研人員表示,，該技術(shù)未來(lái)也可以別用于診斷其他疾病,。

機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)也被用到了精神疾病的診斷中，比如說紐約大學(xué)Langone醫(yī)學(xué)中心的Charles Marmar就在使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)挖掘語(yǔ)音中的特征,，從而幫助醫(yī)生來(lái)診斷PTSD（創(chuàng)傷后應(yīng)激障礙）,，Sonde Health則用類似的方法來(lái)診斷產(chǎn)后抑郁，以及老年癡呆癥,、帕金森病等老年性疾病,。

解讀醫(yī)療影像

如果說AI替代醫(yī)生做診斷,，甚至給出治療方案似乎還是巨頭和科研界的游戲,，離我們稍嫌遙遠(yuǎn)，那么人工智能幫醫(yī)生解讀醫(yī)療影像則是正發(fā)生在我們身邊的現(xiàn)實(shí),，大量國(guó)內(nèi)外創(chuàng)業(yè)公司涌入了這個(gè)熱門的領(lǐng)域,。

我們還從老牌廠商IBM說起。去年8月,，IBM斥資10億美元,，將一家醫(yī)療影像公司Merge收入麾下，并與Watson健康部門合并,。Merge是美國(guó)最具影響力的醫(yī)療影像公司,，不僅擁有大量的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)和圖像（CAT掃描、乳房攝像）,，還有幫助醫(yī)生存儲(chǔ),、分析醫(yī)學(xué)圖像的頂尖技術(shù)平臺(tái)。

2014年創(chuàng)立的Enlitic也專注于這一領(lǐng)域,，該公司的圖像識(shí)別軟件利用CNN（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）,，讀取X光片和CT圖像篩查惡性腫瘤。

國(guó)內(nèi),，也有眾多創(chuàng)業(yè)公司在研究如何用AI解讀醫(yī)療影像,，『量子位』根據(jù)公開數(shù)據(jù)進(jìn)行的不完全統(tǒng)計(jì)顯示，僅在去年完成天使輪融資的就有6家,，包括推想科技,、DeepCare、圖碼深維,、連心醫(yī)療,、森億智能和迪英加。

科研領(lǐng)域也依然在研究這一課題,，倫敦帝國(guó)學(xué)院的研究人員正在嘗試應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)治療創(chuàng)傷性腦損傷,。研究人員把這種損傷的圖片,，“喂送”給人工智能算法進(jìn)行學(xué)習(xí)，隨后電腦學(xué)會(huì)了識(shí)別腦損傷,，并能夠分辨灰質(zhì)和白質(zhì),。這種能力將為研究人員提供有價(jià)值的信息。

慢性病預(yù)測(cè)和健康管理

在健康管理方面,，IBM同樣早有布局,。IBM的人工智能系統(tǒng)Watson與美國(guó)藥店CVS合作，CVS向Watson開放海量患者行為信息,，包括臨床數(shù)據(jù),、購(gòu)藥數(shù)據(jù)和保險(xiǎn)數(shù)據(jù)等，Watson對(duì)用戶行為和相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行分析,，來(lái)提前預(yù)知患者的病情,。

長(zhǎng)期血糖偏高會(huì)引發(fā)多種并發(fā)癥，例如導(dǎo)致失明等,。去年,，Google發(fā)出最新研究成果：利用深度學(xué)習(xí)算法，來(lái)篩查糖尿病患者的視網(wǎng)膜病變情況,。結(jié)果顯示，人工智能做出的判斷與專業(yè)醫(yī)生旗鼓相當(dāng),，甚至在部分指標(biāo)上比醫(yī)生還好,。

同樣是針對(duì)眼部疾病。微軟去年在印度利用了Azure的機(jī)器學(xué)習(xí)能力來(lái)處理數(shù)據(jù),，并用Power BI服務(wù)將數(shù)字可視化,，以從中找出隱含的意義。據(jù)報(bào)道這些數(shù)據(jù)不但能幫助醫(yī)生確定病人的眼部疾病離惡化還有多長(zhǎng)時(shí)間,，而且能預(yù)測(cè)進(jìn)行眼部手術(shù)的成功率,。

不久前，英國(guó)科學(xué)家公布的研究成果顯示,，AI還能預(yù)測(cè)心臟病人何時(shí)死亡,。通過分析血檢以及心臟掃描結(jié)果，人工智能可以發(fā)現(xiàn)心臟即將衰竭的跡象,。

此外,，Lumiata推出的Risk Matrix能夠基于唾液分析等數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)食管癌發(fā)病的風(fēng)險(xiǎn),。Next IT推出的Alme Health Coach通過人工智能技術(shù)評(píng)估慢性病人的整體狀態(tài),，并給出個(gè)性化的健康管理方案。虛擬護(hù)士Molly也能通過機(jī)器學(xué)習(xí)的方式幫助患者康復(fù),。

走進(jìn)手術(shù)室

醫(yī)生們?cè)谑褂眠_(dá)芬奇系統(tǒng)進(jìn)行手術(shù)

這個(gè)領(lǐng)域最知名的莫過于達(dá)芬奇。

2000年，Intuitive Surgical達(dá)芬奇系統(tǒng)正式獲批上市,。這個(gè)手術(shù)機(jī)器人最初用于支持微創(chuàng)心臟搭橋手術(shù),，后來(lái)又在前列腺癌治療方面取得進(jìn)展。達(dá)芬奇機(jī)器人由三部分組成：外科醫(yī)生控制臺(tái),、床旁機(jī)械臂系統(tǒng),、成像系統(tǒng)。

數(shù)據(jù)顯示,，目前美國(guó)四分之一的手術(shù)中都使用了達(dá)芬奇系統(tǒng),。2006年，301醫(yī)院引入第一臺(tái)達(dá)芬奇手術(shù)機(jī)器人,。但有報(bào)道說達(dá)芬奇價(jià)格高昂,，后續(xù)的維護(hù)成本也不低。

除了達(dá)芬奇之外,，還有很多公司也在不同領(lǐng)域推出了手術(shù)機(jī)器人,。人工智能也在手術(shù)室里輔助進(jìn)行麻醉管理，包括術(shù)前評(píng)估,、方法選擇以及術(shù)中管理等等方面,。

值得一提的是，Google母公司Alphabet旗下生命科學(xué)部門Verily與強(qiáng)生合作,，共同創(chuàng)立了Verb Surgical公司,，主打機(jī)器人手術(shù)助手。將來(lái),，可能會(huì)有更多企業(yè)進(jìn)入該市場(chǎng),，并探索不同的細(xì)分空間，打造出一個(gè)感知,、數(shù)據(jù)分析和自動(dòng)化生態(tài)系統(tǒng),。

機(jī)器人還被用于在醫(yī)院內(nèi)進(jìn)行送餐送貨等服務(wù)。Aethon公司推出的TUG機(jī)器人,，能夠包攬醫(yī)院里各種事務(wù)雜活等后勤工作,，比如處理遞送藥品、醫(yī)療用品,、實(shí)驗(yàn)室標(biāo)本,，處理醫(yī)療垃圾等任務(wù)。還能讓醫(yī)護(hù)人員與病人遠(yuǎn)程聊天和互動(dòng),。

醫(yī)生的助理

《福布斯》此前曾經(jīng)報(bào)道：醫(yī)生花費(fèi)27%的時(shí)間在診室問診,，還有49.2%的時(shí)間在做書面工作，其中包括使用電子健康記錄系統(tǒng),。即便在診室,，醫(yī)生只花52.9%的時(shí)間在跟患者溝通,，還有37%的時(shí)間在處理書面工作。

一些醫(yī)療健康機(jī)構(gòu)已經(jīng)開始使用人工智能程序來(lái)減少醫(yī)生和護(hù)士收集患者信息的時(shí)間,，這有助于降低成本,，但是有可能反而進(jìn)一步減少醫(yī)生和患者交流的時(shí)間。

除了在工作中協(xié)助醫(yī)生之外,，人工智能系統(tǒng)也在協(xié)助醫(yī)生更好地學(xué)習(xí)新知識(shí)。扎克伯格夫婦的慈善組織“陳-扎克伯格行動(dòng)”（CZI）半個(gè)月前收購(gòu)的科研搜索引擎Meta,，就是這樣一個(gè)產(chǎn)品,。

Meta使用人工智能技術(shù)，幫助科研人員跟進(jìn)自己領(lǐng)域的最新進(jìn)展,，目前主要用于醫(yī)療領(lǐng)域,。科研人員可以利用Meta找到新技術(shù),，理解冠狀動(dòng)脈疾?。谎芯可梢钥吹?，兩種疾病以同樣的方式激活人體的免疫機(jī)制,；醫(yī)生可以更快地找到正在開發(fā)寨卡病毒治療手段的科學(xué)家。

好啦,，醫(yī)療方面的人工智能先跟您聊到這里,。

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