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薦讀|十個(gè)讓你驚訝的深度學(xué)習(xí)案例

 幸福在這里 2017-02-01

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1、如果你急需使用一張照片,,但是這張照片分辨率很低,。沒關(guān)系,深度學(xué)習(xí)算法已經(jīng)能夠?yàn)榈头直媛实恼掌岣叻直媛?。首先來看一下效果?/section>



Github上有兩個(gè)案例供大家參考:


https://github.com/alexjc/neural-enhance


https://github.com/alexjc/neural-enhance

2,、深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)也能做到“有感情的朗讀課文”了,說不準(zhǔn)比你讀得好哦,。DeepMind公司在這方面做得就相當(dāng)不錯(cuò),,足以做到以假亂真。



3,、人工智能也能當(dāng)作曲家,,作品還挺好聽的。



聽機(jī)器人說話,、聽機(jī)器人寫的曲子,,請(qǐng)看:


https:///blog/wavenet-generative-model-raw-audio/


4、能給你的照片賦予大師的畫風(fēng)



相關(guān)技術(shù)請(qǐng)看:


https://research./2016/10/supercharging-style-transfer.html

5,、設(shè)計(jì)字體



詳情:


https:///2016/01/21/analyzing-50k-fonts-using-deep-neural-networks/


6,、小范圍的補(bǔ)全照片



詳情:


https://bamos./2016/08/09/deep-completion/


7、通過自學(xué),,機(jī)器人能夠像人類一樣行走了



詳情:


https://blogs./blog/2016/01/15/deep-learning-robot-walk/


還學(xué)會(huì)了抓東西:


https://research./2016/03/deep-learning-for-robots-learning-from.html


8,、能讀懂照片



詳情:


http://karpathy./2015/05/21/rnn-effectiveness/


9、能把你的簡(jiǎn)筆畫變油畫



Github資源:


https://github.com/alexjc/neural-doodle


10,、最后當(dāng)然是重中之重啦,,自動(dòng)駕駛!




這里有篇論文:

https:///abs/1604.07316

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