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郭繼軍:“自動化”時代落幕,,計算技術迎來“新常態(tài)”

 天馬躍中原 2017-02-01

郭繼軍:“自動化”時代落幕,,計算技術迎來“新常態(tài)”

無論政治還是經濟領域,2016年都是'黑天鵝'群起亂飛的一年,。但是在科技的世界里,,一切倒是有條不紊,幾乎所有在計算領域里的創(chuàng)新和進步都在預測之內,。

但這樣的有條不紊,,也并沒有減少科技世界給我們帶來的各種驚喜和精彩。幾年等待之后,,從2016到2017,,一個嶄新的計算科技'新常態(tài)'已經從展望走入現實。

有'新常態(tài)',,就有'舊常態(tài)',。在很長一段時間里,計算科技的'舊常態(tài)'意味著傳統(tǒng)的計算需求和傳統(tǒng)的體系架構,。

傳統(tǒng)的計算需求是面向自動化的,,目的是用機器實現人類的各種行為。小到每天日常工作的辦公工具,,大到將人類送往月球,,我們都使用程序來'自動實現'。

在這樣的需求環(huán)境下,人類創(chuàng)造了很多功能強大的計算節(jié)點,,包括智能終端,、PC、服務器,、手機等等,,以之完成了很多自動化的工作。與此對應的是,,不論是企業(yè)級的客戶端/服務器架構,,還是互聯網企業(yè)所采用的分布式體系架構,最核心的目的,,都是要最好地實現自動化,。

因此,有些工作負載,,比如大數據分析或社交性交互應用,,哪怕并不完全符合流程自動化或者工作自動化的特性,也一直依照自動化的體系和計算模式來實現,。好在摩爾定律不斷被新技術證明可行,,使得我們可以長期使用'舊常態(tài)'下的計算模式,來滿足各種變化的計算需求,。

但在2016年,,完全依賴'舊常態(tài)'的發(fā)展模式,終于走到了盡頭,。隨著云計算,、大數據和人工智能廣泛應用的最后一根稻草落下,長期的量變最終轉為質變,,計算科技的'新常態(tài)'悄然到來,。

在2016年,計算技術的'新常態(tài)'中的諸多特點,,已經逐漸成熟,,并開始應用于商業(yè)和消費類的各種產品和服務之中。

云平臺:已經從彈性計算和成本節(jié)約的需求演進成為'新計算模式'中的創(chuàng)新平臺,。

云平臺上的平臺服務和軟件服務,,將比只簡單提供安全的廉價基礎設施更加重要。提供大規(guī)模云平臺服務的提供商,,有機會部署針對不同計算需求的基礎設施和軟件平臺,來實現為大數據分析,、機器學習、大規(guī)模模式匹配等新的需求和能力,。

云平臺也成為各種計算模式的匯聚點,,創(chuàng)新可以更快的速度來實現,。 企業(yè)應用和個人應用一樣,已經快速向云端遷移,。

在這樣的計算需求可分割而處理的前提下,,云基礎設施開始演變出現很多專有的計算池,2016年大量出現的GPU陣列就是這樣一個典范案例,。

人工智能和大數據:已經脫離了'工作或流程自動化替代'的范疇,,進入了學習和理解的領域。從芯片技術,、平臺技術,、商業(yè)應用等各個層面支撐了新的計算模式,而這樣的計算模式,,可以通過人工智能將大數據的價值充分發(fā)揮,真正實現了'數據是新一代自然資源'的預判,。

終端:大量具備人工智能能力,,并能夠和云互動的終端風起云涌。

不論是自動駕駛汽車,、無人飛機,、智能電視、智能家居還是廣泛的應用于工業(yè)和商業(yè)的物聯網終端,,都不再以自身更加強大的單一計算平臺為重心,。相反,云端互聯,、人工智能,、專用應用能力成為各種終端的主要設計訴求。

從'舊常態(tài)'到'新常態(tài)'的演進,,將在2017年被不斷證實和豐富,。

云計算作為創(chuàng)新平臺和人工智能新應用的主體,成為一個硬幣的兩面,,而它們與各種新型終端通過物聯網的互動,,將成為計算'新常態(tài)'的主要架構。

值得注意的是,,雖然趨勢都很明顯,,但如果我們做一個橫向比較,'計算新常態(tài)'在國外的平臺上的演進,,表現得更加清晰,。當然,它也已經成為國內平臺在2017年的努力方向,。

任何一次計算模式的調整和演進,,都會催生更多的商業(yè)模式,,這些商業(yè)模式將給我們帶來眼花繚亂的消費者和商業(yè)體驗。

展望2017年,,我們期望會看到這個規(guī)律下的很多'白天鵝',。

云平臺提供商將不遺余力的打造更好的創(chuàng)新平臺能力。

基礎設施成本的控制,,不再是云計算服務商競爭的制高點,。是否能夠滿足終端互聯和物聯、大數據分析,、人工智能需求,,將成為云平臺是否成功的最重要因素。

云平臺將開始提供各種商業(yè)應用所需的創(chuàng)新和安全工具,。

其中,,區(qū)塊鏈技術由于能夠提供安全的價值交換保障,將逐漸成為各種云應用的一個必須的基礎能力,,從而得到快速發(fā)展,。

人工智能和認知計算能力將向深度和廣度同時發(fā)展,更多商業(yè)場景下的產品和服務將被發(fā)掘出來,,并付諸實施,。

這些商業(yè)模式會極大推動商業(yè)的勞動生產率的提升,在可見的未來實現可觀的投資回報,。

智能手機和平板成為終端的一個重要市場,,同時終端發(fā)展將呈現多樣化的趨勢。

能與云端結合,,具備一定人工智能功能,,會成為智能終端的兩個基本要素,大量傳統(tǒng)的設備,、消費電子,、和個人終端應用,都會快速和這個趨勢結合轉型,。

不論是GPU,、LPGA、新一代云計算,、VR/AR,、人工智能能力,各種技術基礎能力,,都將圍繞這個計算'新常態(tài)'來發(fā)展和進行資源配置,。

當然,除了這些'白天鵝',我們也期望在2017年里,,科技領域能有更多的'黑天鵝'和黑科技,,來讓我們覺得震撼,。

反正,在科技轉型周期越來越短的今天,,沒有想不到,,沒有不可能。

郭繼軍:“自動化”時代落幕,,計算技術迎來“新常態(tài)”

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