文 | 景辰

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到今天,，體量已經(jīng)十分的龐大，這也導(dǎo)致了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展速度趨緩,，所以很多人開始思考下一個(gè)驅(qū)動(dòng)點(diǎn)是什么,，毫無異議的，推舉出了人工智能。

人工智能出現(xiàn)已經(jīng)幾十年了,，這兩年才有了比較大的突破,，以至于非官方的認(rèn)為2016年就是人工智能的元年。后續(xù)人工智能將會(huì)如何發(fā)展,？發(fā)展速度會(huì)不會(huì)非常迅猛,？會(huì)帶來哪些危害？

到底什么是人工智能呢,？

相信很多朋友對人工智能還是云里霧里,，可能只是聽過，但具體到人工智能是什么,，可能就很少有人能夠講清楚了,。

我覺得大概來說人工智能有以下幾個(gè)部分：感知、決策,、反饋,。

感知包括視覺、語音,、文字等各種外部輸入,，例如現(xiàn)在用的車輛號牌超速自動(dòng)抓拍及識別系統(tǒng)，就是圖像感知,；而決策就是依據(jù)外部輸入做出一些相對應(yīng)的預(yù)測和判斷，打敗了卡斯帕羅夫的DeepBlue,、打敗了李世石的AlphaGo都是決策的應(yīng)用,；而一個(gè)完整的人工智能系統(tǒng)一定還會(huì)有反饋的環(huán)節(jié)，就像現(xiàn)在的機(jī)器人或是自動(dòng)駕駛汽車,，它會(huì)需要一個(gè)反饋,。

人工智能雖然叫做人工智能，但是和人類的智能聯(lián)系確實(shí)不大,，它并不是完全的復(fù)制人的思維,，而是模擬，它是建立在海量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,，依靠強(qiáng)大的計(jì)算能力和紛繁的算法所建立起來的一套機(jī)器思維模式,。

人工智能的實(shí)現(xiàn)方式是什么？

說到人工智能我們不得不提到的就是人工智能的實(shí)現(xiàn)方式,，咱們以深度學(xué)習(xí)為例,，深度學(xué)習(xí)是一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，但與之前的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比,，它的特點(diǎn)是使用了多層網(wǎng)絡(luò),，能夠?qū)W習(xí)抽象概念，同時(shí)融入自我學(xué)習(xí)，而且收斂相對快速,。

相信大家都使用過百度識圖功能了,，就是所謂的以圖搜圖。例如現(xiàn)在我們想讓電腦能夠認(rèn)識狗,，并且上傳一張圖片就能讓電腦識別這是不是一只狗,，是一只什么品種的狗，這如何實(shí)現(xiàn)呢,？

我們想一下我們小時(shí)候是如何實(shí)現(xiàn)這個(gè)學(xué)習(xí)過程的,，是父母不斷的給我們重復(fù)，遇到一只狗,，父母就會(huì)告訴我們,，寶貝快看，這是一只狗狗,，咱們下次看到一條四條腿有尾巴的毛絨絨的貓可能會(huì)套口而出：狗狗,！這時(shí)候父母就會(huì)糾正我們：不對，寶貝,，這是一只貓貓,。我們那時(shí)候肯定特別困惑，什么是狗狗什么是貓貓呢,？不過時(shí)間長了,，看的多了，我們自然就能區(qū)分開狗和貓了,，這是一個(gè)學(xué)習(xí)的過程,，那現(xiàn)在我問你，你是如何建立起區(qū)分貓和狗的模型的呢,？

不清楚對不對,？只是通過自己的一些說不出來的識別方法進(jìn)行標(biāo)識和判斷的對不對？機(jī)器學(xué)習(xí)也是這樣一個(gè)過程,，想讓電腦識別一只狗狗,，那么簡單，那就搞出無數(shù)的圖片讓電腦進(jìn)行算法學(xué)習(xí),，慢慢的識別圖片中的狗狗,，因?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)很深，要一次性學(xué)會(huì)這么多也會(huì)比較困難,，所以就需要用到一個(gè)比較快速收斂的技巧——自我學(xué)習(xí),。通過自我學(xué)習(xí)，機(jī)器會(huì)逐步從大量的樣本中逐層抽象出相關(guān)的概念,，然后做出理解,，最終做出判斷和決策,，明白了，這張圖里有只狗狗,，至于機(jī)器是如何學(xué)習(xí)的,，目前我們還不得而知。

經(jīng)過這個(gè)學(xué)習(xí)之后,，我們再去做監(jiān)督訓(xùn)練,，看機(jī)器是否能夠識別狗狗，如果不能,，就在訓(xùn)練之后做微調(diào),。例如，如果我輸入了一張狗狗,，識別出來的確實(shí)貓,，那訓(xùn)練系統(tǒng)就會(huì)告訴你的網(wǎng)絡(luò)說這個(gè)是錯(cuò)誤的：這不是貓，這是狗,。那接下來就是要進(jìn)行微調(diào),，以便于下一次機(jī)器看到這個(gè)圖的時(shí)候，能識別出是狗的概率高一些,，出來判斷結(jié)果是貓的概率低一些,。

人工智能的關(guān)鍵要素是什么？

人工智能的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù),。剛才我們舉例說明人工智能中深度學(xué)習(xí)的方式識別狗狗的例子中提到讓機(jī)器學(xué)會(huì)識別狗這一物種的前提是有大量的狗狗的圖片提供給機(jī)器進(jìn)行識別和判斷學(xué)習(xí),，其實(shí)不論是要讓機(jī)器學(xué)習(xí)何種事物，前提都是海量的數(shù)據(jù)輸入,，讓機(jī)器去學(xué)習(xí),。就像電能一樣，大數(shù)據(jù)將來會(huì)是人工智能的能源,。

這也是為什么谷歌定位自己是人工智能的公司，但是卻沒有直接去做人工智能,，第一步是建立一個(gè)搜索引擎,，這就是為了搜集數(shù)據(jù)，海量的數(shù)據(jù),，用以喂養(yǎng)它的人工智能算法,。谷歌的創(chuàng)始人之一拉里·佩奇曾說過：Google不是一家搜索公司，而是一家人工智能公司,。這背后的邏輯就是用戶每一次搜索,，搜索到每一條數(shù)據(jù)結(jié)果的過程，其實(shí)都是在用提交的關(guān)鍵詞來完善Google的核心算法,。

現(xiàn)在很多公司有誤區(qū),，就是大數(shù)據(jù)就是非常非常多的數(shù)據(jù),，其實(shí)不是這樣的，即使你的數(shù)據(jù)非常多,，裝滿了你公司所有的磁盤陣列,，如果這些數(shù)據(jù)不是可打標(biāo)的，或者不是可處理的,，那只是一堆比特垃圾,，和大數(shù)據(jù)沒有任何關(guān)系。

如果擁有壟斷性的大數(shù)據(jù),，你就會(huì)有很大的優(yōu)勢,。關(guān)于數(shù)據(jù)需要注意的幾點(diǎn)是，首先壟斷性大數(shù)據(jù)不是公開的數(shù)據(jù),，不是剽竊來的數(shù)據(jù),，也不是買來的數(shù)據(jù)，因?yàn)檫@樣的事情你能做競爭對手也能做,。其次,，無標(biāo)簽的數(shù)據(jù)也沒有任何優(yōu)勢。再次,，如果是必須通過人工打標(biāo)簽的數(shù)據(jù)也不行,，因?yàn)槿斯ご驑?biāo)簽太慢了。最好的數(shù)據(jù)是閉環(huán)的數(shù)據(jù),，所謂閉環(huán)的數(shù)據(jù)就是在你應(yīng)用的時(shí)候可以捕捉到數(shù)據(jù)并且知道最終你根據(jù)數(shù)據(jù)做出的抉擇對或不對,。比如阿里巴巴的天池大數(shù)據(jù)大賽，提供給你某一時(shí)段的脫敏交易數(shù)據(jù),，讓你預(yù)測下一時(shí)間段的交易情況,，并且以實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)作為評判標(biāo)準(zhǔn)，來決出勝負(fù),。

人工智能的核心是算法,。擁有了海量的數(shù)據(jù)，如何將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類打標(biāo)這依然是十分重要的事情,，如何處理這些數(shù)據(jù)是十分重要的事情,，有了大量的數(shù)據(jù)，你想通過這些數(shù)據(jù),，讓機(jī)器學(xué)習(xí)達(dá)到什么目的,，如何達(dá)到這一目的，要有一批特別懂的人,，把一批人丟進(jìn)去,，讓他們?nèi)ゾ帉懰惴ǎ鉀Q特別大的問題,，并不斷的調(diào)節(jié)算法,，算法是人工智能的核心,。

人工智能的保障是計(jì)算能力。有了海量的可用數(shù)據(jù)和優(yōu)秀的算法之后,，擁有龐大的強(qiáng)大計(jì)算能力的機(jī)群就顯得尤為重要了,。有米有料有菜譜，如果沒有一群強(qiáng)大的廚師,，你也很難讓這些原材料變成一桌桌的美味佳肴,，擁有強(qiáng)大計(jì)算能力的機(jī)群就顯得尤為重要了，包括需要什么處理系統(tǒng)的支持,，怎么去部署,，用什么樣的計(jì)算架構(gòu)等等。

人工智能發(fā)展的要點(diǎn)是什么,？

既然剛才提到2016年是人工智能的元年,，那么人工智能如何才能出現(xiàn)一波井噴似的發(fā)展呢？我認(rèn)為現(xiàn)在還欠缺兩個(gè)要點(diǎn)：平臺,、模式,。

首先是平臺，每一項(xiàng)新技術(shù)或者新科技的發(fā)展都離不開生態(tài),，而生態(tài)的構(gòu)建基礎(chǔ)就是平臺,，比如iOS的平臺、安卓的平臺等等,，每一次技術(shù)井噴式的效應(yīng)出現(xiàn),，都是以平臺的發(fā)展為基礎(chǔ)的，所以人工智能想要急速發(fā)展,，平臺化運(yùn)作是必然的,，也是必須的。就像云計(jì)算發(fā)展一樣,，云計(jì)算概念剛開始出現(xiàn)的時(shí)候大家都很茫然,，但是等各種云服務(wù)以平臺方式出現(xiàn)的時(shí)候，一切都發(fā)展的那么自然而然,，雖然我不知道人工智能的平臺是什么樣子,，或許是算法集合？或許是什么其他的模式,，宗旨人工智能想要急速發(fā)展，一定會(huì)有人工智能服務(wù)平臺出現(xiàn),。

其實(shí)是模式,，人工智能以什么模式展現(xiàn)在大家的眼前？比如云計(jì)算,，我們可以很清晰的在線選購服務(wù),，比如移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng),，我們可以很輕易的在手機(jī)上以各種App的形式獲取移動(dòng)服務(wù)，那么人工智最終將會(huì)以何種方式為我們提供服務(wù),？這是一個(gè)很嚴(yán)肅的問題,，比如以對話框的形式，像現(xiàn)在的Siri,、小冰等人工智能客服,；或者是以搜索框的形式，谷歌和百度搜索框那樣,；或者是智能推薦的方式,，淘寶里你可能喜歡的商品和豆瓣上你可能感興趣的書。

這里講的模式還包括如何服務(wù),，以搜索框?yàn)槔?，一個(gè)簡單的搜索，是為你提供海量的查詢結(jié)果更好呢,？還是為你智能甄選一些最優(yōu)結(jié)果更好,？推薦少了可能沒有用戶想要的，給用戶提供很多結(jié)果用戶可能會(huì)很煩,，用戶只想要找到他滿意的那個(gè),，即便識別率很低，給你一定量的結(jié)果,，讓你在一定時(shí)間里得到滿足,，其實(shí)也能達(dá)到了一定的可用度，所以平衡數(shù)量和質(zhì)量是推薦結(jié)果面臨的博弈,。

人工智能發(fā)展危機(jī)重重,？

關(guān)于人工智能發(fā)展有兩個(gè)消息要告訴大家，一個(gè)好消息和一個(gè)壞消息,，好消息是人工智能的發(fā)展非常迅猛,！而壞消息是人工智能的發(fā)展太迅猛了！

當(dāng)然,，暫時(shí)像《黑客帝國》中的那種機(jī)器覺醒,，有了自己的意識，想要統(tǒng)治地球,、覆滅人類這種的擔(dān)心還為時(shí)尚早,，但是人工智能會(huì)讓很多人失業(yè)確實(shí)可以預(yù)見的。

今天的社會(huì)上很多的工作以后大都會(huì)消失,，比如說翻譯,，雖然現(xiàn)在谷歌、百度,、有道做的還不是那么完美,，但是每年進(jìn)步的都很快,，我一個(gè)英語科班出身的讀者告訴我當(dāng)年他本科一年級幫人做翻譯是2000元/1000字，大三的時(shí)候是500元/1000字,，再后來畢業(yè)的時(shí)候不到100元/1000字,，這一定程度上也反映了機(jī)器翻譯對人工翻譯的沖擊，再過幾年,，除高翻之外的人工翻譯可能就會(huì)非常難找到工作了,。

未來幾乎所有思考模式可以被理性推算的工作崗位，在有足夠數(shù)據(jù)支撐的時(shí)候,，都會(huì)被取代,，有人會(huì)懷疑，人工智能一定會(huì)這么厲害嗎,？如果你對此還有懷疑,，你可以想想，為什么AlphaGo這么厲害,？就是因?yàn)樗梢詣?dòng)用到幾千臺機(jī)器每天和自己對弈上萬盤的圍棋,，而這人是做不到的；以后為什么自動(dòng)駕駛會(huì)這么厲害呢,？因?yàn)樗梢杂盟母鞣N的傳感器在路上搜集數(shù)據(jù),，這不是任何一個(gè)司機(jī)可以匹敵的，所以這些都是一些必然的過程,。

有人說十年之內(nèi)一半的工作會(huì)消失,，有人說十五年之內(nèi)一半的工作會(huì)消失，我覺得這些都不重要,，將會(huì)被取代才是最可怕的,。最可怕的不是已知的危險(xiǎn)，而是不確定的潛在威脅,，因?yàn)榭赡茉谀銢]做好準(zhǔn)備的時(shí)候就被取代了,。

這可能是目前所面臨的最嚴(yán)峻的問題了，不過我覺得一定會(huì)有解決方案,，就像農(nóng)村現(xiàn)在土地承包后,，大部分農(nóng)民將土地承包出去了，這些閑散的勞動(dòng)力并沒有像之前的擔(dān)心的那樣出現(xiàn)閑人,，而是走進(jìn)城市,，成為農(nóng)民工。

未來人工智能一定會(huì)再次導(dǎo)致大批的人被取代,，到時(shí)候這些人在自己崗位上會(huì)毫無剩余價(jià)值可榨取,，如何應(yīng)對這不確定的危機(jī)？我認(rèn)為未來以下兩種人可能較難被取代：領(lǐng)導(dǎo)者、創(chuàng)造者,。

領(lǐng)導(dǎo)者是指那些能夠組織大批量的人有序的去做某些需要協(xié)同配合的復(fù)雜社會(huì)活動(dòng)的事情，而創(chuàng)造者則是指像達(dá)芬奇,、畢加索這樣,，能夠創(chuàng)造出有價(jià)值的但是現(xiàn)在世界上所沒有的東西，可能是物品,，可能是藝術(shù),。

技術(shù)永遠(yuǎn)都是一把雙刃劍，用的好了,，那是人工智能,；如果不能讓人工智能為我所用，那么未來我們中的一部分就可能被取代,，成為沒有任何的價(jià)值的人,，每天領(lǐng)著政府的救助戴著VR眼鏡玩游戲，別以為這是很美好的生活,，這時(shí)候就要警惕成為人工智能高度發(fā)展下的人工智障了,。

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