根據(jù)艾瑞咨詢的數(shù)據(jù),，2020年全球人工智能市場規(guī)模約1190億人民幣。而未來10年,，人工智能將會是一個2000億美元的市場?？臻g非常巨大,。其中在硬件市場方面，將會有30%的市場份額。隨著人工智能（AI）運用的漸顯成熟,，作為核心和底層基礎(chǔ),，人工智能芯片已經(jīng)成為半導(dǎo)體公司的新寵，也是人工智能進一步發(fā)展的突破點,。

在目前對人工智能技術(shù)的大量討論中,，有一點容易被忽略，那就是承載人工智能運行的芯片,。人腦是千億神經(jīng)元,、百萬億突觸構(gòu)成的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)，現(xiàn)有芯片和這個還存在多個數(shù)量級差距,。因此,，我們需要從芯片上尋求突破，加強芯片的并行計算能力,，在高速的狀態(tài)下分析海量的數(shù)據(jù);提高芯片的編程專用性,、高性能、低功耗,，在大規(guī)模服務(wù)器部署或資源受限的嵌入式應(yīng)用方面體現(xiàn)潛力;同時做到將性能和功耗完美結(jié)合,。

作為GPU和FPGA領(lǐng)域的巨頭，Nvidia和Intel已相繼公布了開發(fā)AI專用芯片的計劃,，在今年5月份NVIDIA發(fā)布了支持深度學(xué)習(xí)技術(shù)的新款芯片Tesla P100,，而早在2015年10月，Intel就收購了Saffron謀求發(fā)力AI芯片,，還于2016年8月宣布收購深度學(xué)習(xí)芯片初創(chuàng)公司Nervana,，以增強Intel在AI方面的業(yè)務(wù)能力，IBM,、高通,、蘋果均紛紛跟進。

作為人工智能計算的霸主英偉達聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛表示,，英偉達投入了超過20億美元研發(fā)預(yù)算,，首次設(shè)計了專門用于加速人工智能和深度學(xué)習(xí)的芯片架構(gòu)。據(jù)悉,，該芯片集成了150億個晶體管,，大約是英偉達前一代芯片的3倍；該新款芯片能帶來更龐大的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò),，使得人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)速度將達到此前的12倍,。

Tesla P100芯片包含超過15億個晶體管，被NVIDIACEO成為“機器中的野獸”,。

NVIDIA在Tesla P100芯片中塞入了610平方毫米芯片架,，這是目前市面上大部分處理器或圖形芯片的3倍,。根據(jù)公司CEO的說法，這讓Tesla P100成為史上最大的計算機芯片,?！叭昵埃覀兺度牍練v史上最偉大的一項工作,，”NVIDIA公司CEO Jen-Hsun Huang在GPU科技大會上說,。“我們決定全力投入AI,。我們將第一次設(shè)計一個專門用于該領(lǐng)域的芯片,，專門用于加速AI，專門用于加速深度學(xué)習(xí),?！?/span>

Intel分別收購了Saffron和深度學(xué)習(xí)芯片初創(chuàng)公司Nervana，以增強Intel在AI方面的競爭能力,，從而在人工智能領(lǐng)域扮演更重要的角色,。由于反應(yīng)遲緩，Intel錯過了手機市場機遇,，它希望在人工智能市場上不會重蹈手機市場的覆轍,。

Intel正在開發(fā)代號為Knights Mill的人工智能芯片，它面向深度學(xué)習(xí),，是至強Phi芯片系列成員,。Intel尚未披露這款芯片細節(jié)。Intel數(shù)據(jù)中心集團副總裁詹森·韋克斯曼(Jason Waxman)表示,，在運行深度學(xué)習(xí)任務(wù)方面,，Knights Mill運行速度將是代號為Knights Landing的現(xiàn)有至強Phi芯片4倍。

Intel最近還收購了人工智能芯片廠商Movidius,，谷歌眼鏡就配置Movidius的計算機視覺芯片,。Movidius芯片可以應(yīng)用在可穿戴設(shè)備、無人機和機器人中,，完成目標識別和深度測量等任務(wù),。

IBM集成16塊TrueNorth芯片的電路板

深藍擊敗國際象棋大師奠定了IBM在人工智能領(lǐng)域的地位。IBM更愿意將現(xiàn)在的人工智能稱為認知計算系統(tǒng),，早在2008年即啟動了“大腦芯片”項目,，并在2014年8月研制出世界上首個大腦芯片TrueNorth，它可以模擬人類大腦的功能,。IBM正在測試芯片,，借此證明它與現(xiàn)有計算機相比有多快、有多節(jié)能,。IBM表示,，TrueNorth可以調(diào)用深度學(xué)習(xí)技術(shù),，通過關(guān)聯(lián)分析和判斷可能性做決策，像人類大腦一樣,。與擁有相同目的的其它計算機相比，新計算機消耗的能源更少,。IBM在博客中表示,，TrueNorth芯片具備學(xué)習(xí)和計算能力，它創(chuàng)造了一種可能能,，我們可以將智力嵌入所有的計算設(shè)備中,，包括物聯(lián)網(wǎng)、智能手機,、機器人,、汽車、云計算,、超級計算,。

IBM的TrueNorth芯片結(jié)構(gòu)、功能,、物理形態(tài)圖

美國高通公司日前宣布,，其子公司高通創(chuàng)銳訊推出全新芯片系列，這是低功耗 Wi-Fi 解決方案系列的一部分,，可連接組成物聯(lián)網(wǎng)的各種設(shè)備,。作為無線通信領(lǐng)域的引領(lǐng)企業(yè)，近年來,，Qualcomm的創(chuàng)新業(yè)務(wù)不再局限于智能手機,，其移動技術(shù)正延伸向其他行業(yè)，應(yīng)用于更廣泛的領(lǐng)域,，物聯(lián)網(wǎng)和服務(wù)器芯片便是其中之一,。對此，Qualcomm中國區(qū)董事長孟樸表示,，數(shù)據(jù)中心和服務(wù)器芯片對Qualcomm而言是一個市場機遇,，而且是一個增長量非常大的市場。

除了服務(wù)器芯片,，物聯(lián)網(wǎng)也是高通進軍的“戰(zhàn)場”之一,，孟樸表示，從物聯(lián)網(wǎng)的角度來看,，Qualcomm將非智能手機類的智能硬件分為幾類：一類是可穿戴設(shè)備,，一類是比較大的民用應(yīng)用場景的設(shè)備，還有一類是專用應(yīng)用場景的設(shè)備,。過去幾年,，Qualcomm的可穿戴業(yè)務(wù)發(fā)展不錯,，市場上的智能手表、手環(huán)和其他可穿戴的智能硬件,，非常多地采用了Qualcomm的芯片,，這個量還會平穩(wěn)增長。

得益于在人工智能,、VR領(lǐng)域的應(yīng)用發(fā)展,，國內(nèi)的全志科技、北京君正等上游的芯片廠商也開始緊密跟進,，發(fā)力人工智能芯片,。值得關(guān)注的是，國內(nèi)創(chuàng)業(yè)公司早已瞄上了人工智能芯片的蛋糕,。地平線機器人技術(shù)研發(fā)有限公司日前宣布將內(nèi)置人工智能技術(shù)的芯片推向市場,。