定義和現(xiàn)象

廣為人知的“墨菲定律”是一種心理學(xué)效應(yīng)，由美國工程師愛德華·墨菲提出,。

最簡單的描述就是：凡事只要有可能出錯,，那就一定會出錯。

定律的提出是在1949年,，墨菲參加了美國空軍進(jìn)行的一個測定人類對加速度的承受極限的實驗,。其中有一個項目是要將16個火箭加速度計懸空裝置在受試者上方。令人震驚的是,，竟然有人將16個加速度計全部裝在了錯誤的位置……

當(dāng)時墨菲一怒之下就提出了這個結(jié)論：如果做某項工作有多種方法,，那么一定有人會按錯誤的方法去做。

后來人們把這個定律做了一些推廣：

一,、任何事都沒有表面看起來那么簡單,；

二、所有的事都會比你預(yù)計的時間長,；

三,、會出錯的事總會出錯；

四,、如果你擔(dān)心某種情況發(fā)生,，那么它就更有可能發(fā)生。

看到這些結(jié)論,，你是不是覺得感同身受,？

生活中墨菲定律的應(yīng)用幾乎比比皆是：

比如：

比如蛋糕落地,，經(jīng)常是奶油面朝下,。

比如要參加一個會議，如果你早到了,，會議就很可能延期開始,；但如果你遲到了，那么參會的一屋子人都會盯著你,。

比如你每天出門都帶著雨傘,，但一直都沒下雨。某天沒有帶傘就出門,，卻往往會趕上下雨,。

比如你去買東西，結(jié)賬處有幾條排得差不多長的隊伍,；結(jié)果你排的隊伍偏偏前進(jìn)得最慢,。

比如不需要打車時，你會發(fā)現(xiàn)有很多空車在你身邊游蕩；可是真的需要用車時,，你卻突然發(fā)現(xiàn)空車好少,。

……

凡此種種，不一而足,，以至于人們常嘆：“為什么受傷的總是我,？”

甚至于人們在萬試萬靈的墨菲定律基礎(chǔ)上還推導(dǎo)出了所謂“奶油貓悖論”：

“貓在半空中跳下,，永遠(yuǎn)用腳著陸,；可是蛋糕落地時，都是奶油朝下——那么把蛋糕的奶油面朝上粘在貓背上,，再讓貓從半空中跳下,，這貓就永遠(yuǎn)無法落地了！

貓無法用腳著地,，因為蛋糕的奶油一面在上面,；但奶油也無法落地，因為貓要用腳著地——所以這只背負(fù)著蛋糕的貓將永遠(yuǎn)轉(zhuǎn)下去,！”

奶油貓悖論當(dāng)然是個玩笑啦，后面我們會給出一本正經(jīng)的駁斥理由,。

不過,，墨菲定律本身是正確的。

下面我們就來分析墨菲定律產(chǎn)生的原因,。

原因之一：記憶和認(rèn)知負(fù)荷的偏向

這個原因是說,，一件例外或反常的事情對我們的記憶和認(rèn)識的沖擊會很大,；換言之,，我們更容易記住那些不經(jīng)常發(fā)生的、意外的事情,。

簡單來說：人們往往會把意外放大,。

——偶爾地鐵出了故障,，你會覺得今天怎么這么不順利,，這么倒霉；但你忽略了之前地鐵正常運(yùn)轉(zhuǎn)時的每一天,。

——某一顆牙發(fā)炎,，你會覺得似乎滿嘴的牙里就這顆牙齒有用,，感覺每一口咀嚼都得用到它，鬧得寢食難安,；可是旁邊那些好牙,，你根本不會管它們。

——奶油朝上放在地上的蛋糕，和奶油朝下糊滿一地的蛋糕,，哪個更讓你崩潰,？

由于這類偏向的存在，人們對發(fā)生的各種順理成章的事情熟視無睹,，而對發(fā)生的各種反常情況投入了更多的關(guān)注,，自然就會覺得“意外一直在發(fā)生”，也就會感嘆墨菲定律之神奇,。

至于人們常有的問題“為什么受傷的總是我”,？

其實答案也很簡單：別人受傷時你不疼，所以你印象不深……

原因之二：概率疊加的陷阱

概率的疊加是一件被大多數(shù)人常常忽略的事情,。

比如一個非常簡單的例子：

你從家出門,，去小區(qū)門口的超市買幾個蘋果回家吃。

咱們假設(shè),，其中：

出門忘帶鑰匙——概率5%,；

出門忘帶錢包——概率5%；

帶了錢包,，但錢不夠——概率2%,；

超市的蘋果質(zhì)量不好，只好放棄——概率30%,；

這么累加起來,，那么整件事情不出意外的概率就只有

（1-5%）（1-5%）（1-2%）（1-30%）=62%。

也就是說,，出意外的概率就達(dá)到了近40%,。

這還沒算路上裝蘋果的袋子突然破損，蘋果摔壞,；或者回到家突然接到電話要去公司加班,，正好又趕上臨時安排出差等等各種更小概率的意外。

如果你有興趣,，相信很輕松就能編出“無法吃到蘋果的100個原因”,。

生活給我們的感覺就是，意外似乎無時無刻不在發(fā)生,。

因為墨菲定律本身并沒有指定會出什么樣的意外,，它只是泛泛提到“所有的意外都要被計算在內(nèi)”：這樣疊加起來的概率自然就很高了。

正如大文豪托爾斯泰的名言：“幸福的家庭是相似的,不幸的家庭各有各的不幸”,，說的也是這個道理：

人們對幸福的定義大致接近,，可是不幸呢？

不幸以各種面孔降臨人世：

遭遇交通事故,；（1%）

家人遭遇交通事故,；（3%）

體檢查出身體有毛病；（3%）

工作壓力過大,；（5%）

工作毫無壓力,；（10%）

朋友反目成仇；（5%）

伴侶紅杏出墻,；（1%）

失眠,；（10%）

妻子不能懷孕；（0.1%）

情人意外懷孕,；（0.5%）

……

只要邂逅了其中一項,，你就有資格仰天長嘆：我怎么這么不幸！

可是科學(xué)告訴我們,，所有這些小概率的（還有好多無法列舉的）意外放在一起,，如果只需要發(fā)生其中之一的話，那疊加以后的概率就真不算小,。

——比如上面那個例子,，如果每個例外發(fā)生的概率如括號內(nèi)所示，那么根據(jù)概率疊加的簡單數(shù)學(xué)計算,，在僅僅列舉出的這十項意外中,，其中某一項發(fā)生的概率就高達(dá)33%，也就是三分之一,。

這也是墨菲定律一直起作用的重要原因,。

原因之三：重復(fù)實驗的威力

對墨菲定律的一個常見誤讀是：

事情一定會發(fā)生不好的結(jié)果。

注意,，這個結(jié)論和墨菲定律所說的“不好的結(jié)果一定會發(fā)生”：

這兩者是不一樣噠,。

區(qū)別在哪？

前者暗含著的前提是,，這一次事件一定會發(fā)生不好的結(jié)果,；

而這顯然是不能成立的。

但后者是說,，不好的結(jié)果早晚會發(fā)生,。

可能是第一次就發(fā)生,，可能是第十次,，可能是第一千零一次，可能是第一百萬次才發(fā)生：

總之,，什么時候發(fā)生了,，什么時候就算。

這么流氓的結(jié)論,，不成立才怪,！

比如一架飛機(jī)出故障的概率極低；但我們讓它一直飛，飛到出故障為止——那它當(dāng)然就會在某一次出故障,。

沒有故障的情況都不算,，一直到故障時就震驚世界：墨菲定律早就預(yù)見了它的故障，太牛了,！

其實這是近似于必然的結(jié)果,。

從數(shù)學(xué)上說就是，不管一個隨機(jī)事件發(fā)生的概率多么低,，只要這個概率值大于0,，那么我們反復(fù)做試驗，當(dāng)試驗次數(shù)越來越大時,，這個事件發(fā)生的概率就會越來越接近1——換言之,，它越來越接近于必然發(fā)生。

注意,，這個原因和上一個原因是不同的：上一個原因是說,，有很多的意外事件都會增加最終發(fā)生意外的概率；這個原因是說,，重復(fù)的多次試驗會大大提高最終發(fā)生小概率事件的出現(xiàn)概率,。

最后想說的是，我們不能被墨菲定律嚇得束手束腳,。

你要相信這世界大多數(shù)時候還是按照計劃運(yùn)轉(zhuǎn)的,，否則就真的啥事也做不了啦。

雖然一路跑到站臺看到你的車剛關(guān)上車門,，那個瞬間讓你真的很想一頭撞死,，但你務(wù)必要記得，其實更多次你都是安靜但平淡地踏上列車了,。

雖然蛋糕落地奶油朝下的場面確實很不忍卒睹,，但我們?nèi)匀灰嘈牛鋵嵰灿泻芏啻问悄逃统?，拿起來輕擦幾下就還可以繼續(xù)吃噠,。

至于前面說到的奶油貓悖論，那是更加不會成立的啦,，原因之一上面說了,，蛋糕落地本來就不是一定奶油朝下——只是這種情況會讓你印象深刻而已。

更 重 要 的 原 因 是,！

貓下落時,，其靈敏的神經(jīng)反射導(dǎo)致空中翻身四腳著地，這是貓的本能反應(yīng),，但它在寵物貓的身上正在退化,，根本就不一定能成立,！

小編就親自做過實驗，讓家里的那只胖貓自由下落——

它脊背砸在地上,，哼哼唧唧的形象在我腦中至今揮之不去,！