GPU已經(jīng)證明可以非常熟練地處理這樣數(shù)據(jù)計算。然而,，GPU的本意是設(shè)計用來進(jìn)行圖像處理,，而不是用來處理這些類型的任務(wù)，所以他們遠(yuǎn)不是理想的AI處理單元,，就像一個做通用計算的CPU來處理圖形一樣，其性能比一個專用GPU差幾個數(shù)量級,，所以GPU進(jìn)行AI計算的性能也將比專用AI處理器差幾個數(shù)量級,。

英特爾正在研發(fā)名為Nervana的AI平臺和處理器。它可以實現(xiàn)性能的巨大飛躍，有一個新的平臺和芯片,，稱為Nervana,。英特爾表示，和GPU解決方案相比,，Nervana在未來三年將把訓(xùn)練一個深度學(xué)習(xí)模型的時間減少100倍,。Nervana具體產(chǎn)品是代號為Lake Crest的AI處理器,，將在2017年上半年進(jìn)行測試，預(yù)計將產(chǎn)生突破性的性能,，并大幅減少訓(xùn)練復(fù)雜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所需時間,。

不過，競爭對手如Google已經(jīng)創(chuàng)建了自己的AI芯片-Tensor處理單元,，而IBM也正在開發(fā)AI處理器,。