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來源 Science 作者 John Bohannon 翻譯 李可人 王丹 審校 喬宇 譚坤 去年秋天,，位于華盛頓州西雅圖的艾倫人工智能研究所（Allen Institute for Artificial Intelligence）啟動了一項(xiàng)名為 Semantic Scholar（語義學(xué)術(shù)）的服務(wù),，向 Google Scholar、PubMed 等在線搜索引擎發(fā)起挑戰(zhàn),。該程序最初經(jīng)由 200 萬篇計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的文獻(xiàn)訓(xùn)練,，旨在提供一個能在一定程度上理解文獻(xiàn)內(nèi)容的人工智能搜索引擎。它的語料庫已增長到 400 萬篇文獻(xiàn)?，F(xiàn)在,，研究所正在為 Semantic Scholar 制定另一個同樣遠(yuǎn)大的目標(biāo)：衡量科學(xué)家或科研組織對后續(xù)研究的影響力。 該工具能夠通過一項(xiàng)專門的“影響力分?jǐn)?shù)”,，對文獻(xiàn),、作者和研究機(jī)構(gòu)進(jìn)行排序，目前它僅涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域,，但會在2016年秋季擴(kuò)展到神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域,，并進(jìn)而擴(kuò)展到其他學(xué)科,。例如，該工具發(fā)現(xiàn),，計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域最具影響力的研究機(jī)構(gòu)是麻省理工學(xué)院,。這當(dāng)然不出所料。那么,，最具影響力的計(jì)算機(jī)科學(xué)家呢,？是在圈外鮮為人知的人工智能先驅(qū)、加州大學(xué)伯克利分校的邁克爾·喬丹,?！按蠹叶冀兴麢C(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的邁克爾·喬丹，”西雅圖艾倫人工智能研究所的負(fù)責(zé)人,，Semantic Scholar 的創(chuàng)造者奧倫·埃齊奧尼（Oren Etzioni）如此打趣,。 如果圈外人發(fā)現(xiàn) Semantic Scholar 的排名可靠，該排名就可能對招聘與教職評估委員會有所幫助,，這是因?yàn)閷W(xué)術(shù)影響力本身就難以量化,。過去的方法是統(tǒng)計(jì)引用次數(shù)，這已經(jīng)成為學(xué)術(shù)出版行業(yè)的基本衡量標(biāo)準(zhǔn),。湯森路透（Thomson Reuters）,、愛思維爾（Elsevier）等機(jī)構(gòu)通過出售文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫的使用權(quán)，讓用戶獲取被引用次數(shù),。 但并非所有的引用次數(shù)都具有同等價(jià)值,。例如，為整篇論文提供靈感的引用,，與僅僅在方法論部分簡單提及的引用截然不同,。因此，粗暴地統(tǒng)計(jì)引用次數(shù)會對衡量科學(xué)家的影響力產(chǎn)生誤導(dǎo),。同時(shí),，研究者也抱怨道，基于引用次數(shù)的傳統(tǒng)衡量標(biāo)準(zhǔn)助長了“要么發(fā)論文要么被淘汰”的心態(tài),，迫使他們不管研究是否重要,，都用最快的速度發(fā)表論文，以積攢更多的引用次數(shù),。 有些人說,，需要更直接地衡量文獻(xiàn)對將來研究的實(shí)際影響。因此,，埃齊奧尼的團(tuán)隊(duì)在 Semantic Scholar 上搭建了一個新工具,，用于生成“影響圖”。Semantic Scholar 數(shù)據(jù)庫中的大部分文獻(xiàn)是 PDF 格式的，人類可以輕松閱讀,，但在計(jì)算機(jī)看來就是一堆毫無章法的文本,。要想使計(jì)算機(jī)閱讀起來更像人類，需要借助機(jī)器學(xué)習(xí),，這項(xiàng)技術(shù)幫助計(jì)算機(jī)做出更精確的猜測,。例如，計(jì)算機(jī)不僅要識別論文中的不同部分（引言,、方法,、結(jié)果），還要弄清作者對所引用文獻(xiàn)的態(tài)度,。因此,，艾倫研究所的團(tuán)隊(duì)通過機(jī)器學(xué)習(xí)，訓(xùn)練一項(xiàng)能夠發(fā)現(xiàn)這些特征的統(tǒng)計(jì)模型,。隨后,，計(jì)算機(jī)通過對比自己的猜測和人類專家的理解，逐步優(yōu)化該模型,。 埃齊奧尼稱,，目前系統(tǒng)僅能測量被直接引用的文獻(xiàn)的“直接影響力”，但未來的版本會將被引用文獻(xiàn)引用的文獻(xiàn)的“間接影響力”考慮在內(nèi),。 試運(yùn)行
這項(xiàng)工具于2016年4 月20 日在 www.semanticscholar.org 首次亮相,?！犊茖W(xué)》請懷俄明大學(xué)（University of Wyoming）的計(jì)算機(jī)科學(xué)家杰夫·克盧恩（Jeff Clune）來試運(yùn)行,。 克盧恩首先查看了“影響圖”內(nèi)他本人的近鄰?！胺浅Ｓ腥?，”他說，“我能看到我的職業(yè)生涯受哪些科學(xué)家影響最大,、我啟發(fā)了哪些科學(xué)家,，以及關(guān)于任何其他科學(xué)家的這類信息?！?/strong>大多數(shù)結(jié)果正如克盧恩所料,，他受自己導(dǎo)師的影響，他影響了自己的研究生和博士后,，但也有一些出乎意料的結(jié)果,。比如，有一個他不熟悉名字的人,，受他論文啟發(fā),，做了大量的后續(xù)研究。 克盧恩相信,，除了娛樂價(jià)值外,，這項(xiàng)工具可能在學(xué)術(shù)招聘和晉升過程中有一定價(jià)值,。負(fù)責(zé)做決定的委員會不僅要按工作成果為候選人排名，同時(shí)也肩負(fù)預(yù)測候選人未來影響力的重任,。Semantic Scholar 試圖通過測算工作成果的“速度”和“加速度”,，衡量人們引用某些研究的速度以及將來的趨勢，來揭秘研究領(lǐng)域內(nèi)的熱點(diǎn),?？吮R恩說，部門委員會“已經(jīng)在粗略地計(jì)算這些信息了”,，因此他預(yù)測 Semantic Scholar 的數(shù)據(jù)會被投入使用,。 但 Semantic Scholar 的某些特點(diǎn)也令他擔(dān)憂。在某種程度上,，Semantic Scholar 是一個“黑箱”,，克盧恩說?！叭藗兡軌蚶斫膺@些結(jié)果是怎么來的嗎,？” 埃齊奧尼承認(rèn)，算法生成結(jié)果的過程有些隱晦,?！霸跈C(jī)器學(xué)習(xí)的過程中，總是需要一些權(quán)衡,，”他說道,，“當(dāng)鼠標(biāo)移到數(shù)字上時(shí)，顯示一個關(guān)于數(shù)據(jù)來源的范例,，這或許有所幫助,。” 與此同時(shí),，機(jī)器學(xué)習(xí)界的邁克爾·喬丹坦然接受了自己排名第一的消息,，卻歸功于別處?！氨M管在歷史上有各種關(guān)于某些科學(xué)家或數(shù)學(xué)家的傳說,，我個人相信研究人員所處的圈子才最能夠預(yù)測他們的成功，”他說道,，“我自己的圈子里有許多優(yōu)秀的人,，他們有很多卓越的想法?！?/p> 埃齊奧尼的團(tuán)隊(duì)目前在讓 Semantic Scholar 消化大量有關(guān)大腦的研究文獻(xiàn),。這項(xiàng)工具以及大腦研究者的影響力排名，將于11 月12 日在加州圣地亞哥召開的神經(jīng)科學(xué)學(xué)會會議上首次展示。 |
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