“通過人口紅利而獲得高速發(fā)展的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)達(dá)到了頂峰,，未來的互聯(lián)網(wǎng)將是人工智能的時(shí)代，人工智能將會(huì)給人類社會(huì)帶來革命性的改變,?！袄顝┖暝诮裉斓陌俣却髸?huì)上發(fā)出了這樣斬釘截鐵的呼喊，”人工智能“和“百度大腦“兩個(gè)關(guān)鍵詞成為媒體談?wù)摾顝┖曛v話的核心點(diǎn),，但百度大腦3年前就已經(jīng)提出,，人工智能是2016整個(gè)科技圈的熱詞，在輿論風(fēng)口上的百度和李彥宏需要一個(gè)實(shí)實(shí)在在的“黑科技“來證明自己,，智東西在今天百度大會(huì)全場(chǎng)深入采訪得到的結(jié)論是,，李彥宏的大招壓在了自動(dòng)駕駛。

如果說谷歌是無人駕駛的元老的話,，那么百度則應(yīng)該是無人駕駛領(lǐng)域的新兵,，然而這個(gè)新兵在眼下在國(guó)內(nèi)偶爾現(xiàn)身，似乎已經(jīng)取得不小進(jìn)展,。

在今天的百度世界2016大會(huì)上,，百度無人駕駛事業(yè)部總經(jīng)理王勁宣布，據(jù)KITTI數(shù)據(jù)顯示,，百度無人駕駛技術(shù)在 “車輛識(shí)別率,，四個(gè)車輛跟蹤指標(biāo)”兩個(gè)方面位居無人駕駛技術(shù)排行榜世界第一的位置，而百度無人駕駛汽車也將在今年正式進(jìn)入城區(qū)道路進(jìn)行測(cè)試,。

谷歌于2007年成立了無人駕駛項(xiàng)目,，并且直到2012年才正式進(jìn)入到城市道路中進(jìn)行公開測(cè)試，而始于2013年成立于2015年的百度無人駕駛,，按照百度公布的這一進(jìn)度,，僅用了不到三年的時(shí)間就實(shí)現(xiàn)了這一目標(biāo)，其發(fā)展速度可見一斑,。

而在今天的百度世界2016大會(huì)也專門設(shè)置了百度無人車分論壇，就其無人駕駛技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀,、未來規(guī)劃,、商業(yè)模式等問題進(jìn)行了講解，智東西(公眾號(hào):zhidxcom)結(jié)合著百度幾位核心高管的講述和各方調(diào)查,，來描繪出百度無人駕駛項(xiàng)目的真正輪廓,。

李彥宏的百度大腦到底是個(gè)啥？

在大會(huì)伊始,，李彥宏首先回顧了百度聯(lián)盟峰會(huì)上有關(guān) “互聯(lián)網(wǎng)下一幕”的發(fā)言,。他表示,，通過人口紅利而獲得高速發(fā)展的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)達(dá)到了頂峰，未來的互聯(lián)網(wǎng)將是人工智能的時(shí)代,，人工智能將會(huì)給人類社會(huì)帶來革命性的改變,。至于人工智能對(duì)于百度的意義，李彥宏則以“百度大腦”四個(gè)字概括,。據(jù)其介紹,，百度大腦由算法、計(jì)算,、數(shù)據(jù)三大元素構(gòu)成,。

其中，算法是模擬人腦的神經(jīng)元進(jìn)行計(jì)算工作的,，由萬億級(jí)的參數(shù),、千億級(jí)的樣本和訓(xùn)練組成。計(jì)算能力則是指百度大腦背后的數(shù)十萬臺(tái)GPU服務(wù)器的計(jì)算服務(wù),。至于數(shù)據(jù)部分,，李彥宏表示這個(gè)數(shù)據(jù)的量非常之大，包括上萬億的互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容,、每天數(shù)十億次的網(wǎng)民搜索請(qǐng)求,、百億級(jí)的定位請(qǐng)求等等。

李彥宏稱百度大腦目前主要擁有語音識(shí)別,、自然語言處理,、圖像識(shí)別以及用戶畫像四大能力。

1.語音,。李彥宏稱百度的語音識(shí)別準(zhǔn)備率已經(jīng)達(dá)到了97%,，可以應(yīng)用在多個(gè)方面，他以電話銷售的場(chǎng)景為例進(jìn)行了說明,。在該例子中,，百度的語音識(shí)別能力能夠識(shí)別客戶的回答，并根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)中的成功案例為銷售人員推薦相應(yīng)的銷售話術(shù),。

2.自然語言處理,。自然語言處理屬于語音識(shí)別的高級(jí)階段，主要表現(xiàn)為百度大腦能夠聽懂并學(xué)習(xí)人類的說話方式,，并將文字內(nèi)容以人類的語調(diào),、語速以及斷句給讀出來，百度在現(xiàn)場(chǎng)播放了一段虛擬合成的張國(guó)榮的講話,，其音色,、音調(diào)以及斷句都極其接近人類說話的特征。

3.圖像,。百度大腦在圖像上的應(yīng)用又可分為人臉識(shí)別,、地圖,、無人駕駛汽車以及AR四大塊。

在人臉識(shí)別方面,，李彥宏稱百度大腦已經(jīng)能夠達(dá)到97%的面部識(shí)別率,。百度大腦通過提取、分析人臉的關(guān)鍵特征點(diǎn)進(jìn)行面部識(shí)別,。在地圖方面,，百度大腦主要是通過識(shí)別道路標(biāo)線、路牌,、標(biāo)志性建筑物的輪廓燈內(nèi)容發(fā)揮作用,。而在無人駕駛汽車方面，百度大腦則是通過識(shí)別其他物體,、測(cè)算運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)以及做出駕駛決策三方面來幫助無人駕駛汽車運(yùn)行,。在AR方面，百度大腦能夠識(shí)別出關(guān)鍵物體,，并在其基礎(chǔ)之上生成虛擬的畫面,。

4.用戶畫像,。在介紹百度大腦的用戶畫像功能時(shí),，李彥宏以前一段上映的《魔獸世界》為例進(jìn)行了說明。據(jù)了解,，百度與《魔獸世界》的制作方傳奇影業(yè)進(jìn)行了合作,，百度大腦通過對(duì)所有百度用戶的大數(shù)據(jù)分析找出了三類人群，即肯定回去看電影的用戶,、有可能回去看電影的用戶以及不會(huì)去看電影的用戶,，并著重對(duì)第二類用戶進(jìn)行了營(yíng)銷，最終幫助傳奇影業(yè)實(shí)現(xiàn)了200%的業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng),。

百度大腦的第一大用處：無人駕駛汽車

雖然李彥宏在今天的大會(huì)上花了大量的篇幅介紹百度大腦的各種能力,，但是將百度大腦背后的數(shù)萬臺(tái)GPU服務(wù)器的計(jì)算能力應(yīng)用在語音識(shí)別、人臉識(shí)別或者是AR應(yīng)用上面,，明顯是大財(cái)小用了，所以百度跟谷歌一樣,，選擇將其龐大的計(jì)算能力以及基于這種計(jì)算能力之上的人工智能技術(shù)，應(yīng)用于無人駕駛汽車方面,。

項(xiàng)目起因：汽車產(chǎn)業(yè)的電氣化、智能化,、網(wǎng)聯(lián)化

隨著科技的發(fā)展，目前的汽車產(chǎn)業(yè)正在向著電氣化,、智能化以及網(wǎng)聯(lián)化的方向進(jìn)行發(fā)展,，其電氣化是指汽車的能源形式正在由化石燃料向著電池,、氫動(dòng)力等燃料轉(zhuǎn)變,，智能化是指汽車的操作模式由人工操作向著人工智能操作去轉(zhuǎn)變，網(wǎng)聯(lián)化是指汽車由獨(dú)立運(yùn)行向著汽車與汽車,、汽車與基站,、汽車與萬物的聯(lián)接進(jìn)行轉(zhuǎn)變。

而在這三大轉(zhuǎn)變之中,，智能化是其中最具有變革意義的一點(diǎn),。汽車要想實(shí)現(xiàn)智能化,、實(shí)現(xiàn)人工駕駛,，就一定會(huì)用到人工智能，而這又是百度近幾年來在大力發(fā)展的一個(gè)方向,。

王勁認(rèn)為人工智能是實(shí)現(xiàn)無人駕駛的重要一環(huán),， “未來的汽車就是長(zhǎng)了四個(gè)輪子的電腦?！?此外,，他還引用了摩根士丹利的報(bào)告，該報(bào)告指出,，未來汽車中60%的價(jià)值都是軟件,，而剩下的40%則是傳統(tǒng)的汽車部件。所以百度的做法就是要用自己的軟件優(yōu)勢(shì)切入到無人駕駛汽車領(lǐng)域,。

自動(dòng)駕駛的兩種路徑：漸進(jìn)式前進(jìn)與人工智能方案,。

業(yè)界目前將自動(dòng)駕駛分為四個(gè)等級(jí)，即純?nèi)斯ゑ{駛,、部分自動(dòng)駕駛,、高級(jí)自動(dòng)駕駛和完全自動(dòng)駕駛。在王勁看來,，傳統(tǒng)的車廠往往都會(huì)選擇自下而上的漸進(jìn)式路線去發(fā)展,，他們首先追求的是成本最低化，所以會(huì)采用各種廉價(jià)的傳感器進(jìn)行使用,。 “而這一技術(shù)路徑是很難,，甚至是無法實(shí)現(xiàn)完全自動(dòng)駕駛功能的。”王勁說道,。

采用廉價(jià)硬件去實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛勢(shì)必會(huì)帶來一個(gè)問題,，就是必須使用非常非常強(qiáng)大的軟件處理能力。而這種能力恰恰是傳統(tǒng)車廠所不具備的,。 “我們僅是將語音識(shí)別率從89%做到97%,，就用了5年的時(shí)間，且不說汽車非常依賴的圖像識(shí)別能力了,?！蓖鮿耪f道。

此外,，百度首席架構(gòu)師James Peng也發(fā)表了自己的看法,，他認(rèn)為傳統(tǒng)廠商除了缺乏軟件能力之外，他們采用的漸進(jìn)式方案還有一個(gè)最大的弊端在于其并不是人工智能,，而是普通程序,。所以其并不能通過不停的訓(xùn)練、測(cè)試而促進(jìn)無人駕駛能力的提升,。

他以普通掃地機(jī)器人以及基于人工智能的機(jī)器人的對(duì)比進(jìn)行了舉例,，James Peng表示，由于普通掃地機(jī)器人只能執(zhí)行簡(jiǎn)單的決策,、無行為預(yù)測(cè)能力,、只能粗粒度感知位置等弊端，所以即使其天天掃地,，也不會(huì)有任何能力上的提升,。

而人工智能機(jī)器人則不一樣，它會(huì)逐漸學(xué)習(xí)人類的規(guī)則,、預(yù)測(cè)其他物體的行為,，且擁有高精度的感知定位，所以這種機(jī)器人通過不斷的訓(xùn)練,，則會(huì)變得越來越聰明,。

而這兩種原因也正是百度以及谷歌們跳過自動(dòng)駕駛的前三步，直接跨越到完全自動(dòng)駕駛級(jí)別進(jìn)行研發(fā)的根本原因,。其實(shí)技術(shù)路徑的選擇就像是蓋房子一樣,，地基會(huì)決定上層建筑的結(jié)構(gòu)，而當(dāng)你在一種技術(shù)路徑上的積累越來越多之時(shí),，其實(shí)就像是在一種地基之上蓋得房子也越來越高,，這個(gè)時(shí)候想要進(jìn)行大的變動(dòng)是非常復(fù)雜與麻煩的，甚至必須要重頭再來,。

百度的做法：基于人工智能的完全自動(dòng)駕駛

百度的選擇與谷歌一樣,，直接跳轉(zhuǎn)到完全自動(dòng)駕駛,。從硬件上說，這種方案需要車頂豎著的長(zhǎng)得很像花盆的64線Velodyne激光雷達(dá)以及在車輛上的攝像頭,、超聲波雷達(dá)等多種傳感器協(xié)同工作,。而在軟件上則更是需要一套處理速度飛快且具有自主學(xué)習(xí)能力的人工智能系統(tǒng)。

與谷歌,、百度、Uber等公司的無人駕駛汽車一樣,，百度無人駕駛汽車頭頂頂著的這款64線Velodyne激光雷達(dá)的價(jià)格高達(dá)8萬-10萬美金,。該款雷達(dá)通過每秒種130萬個(gè)云點(diǎn)來?yè)]之車輛的外部環(huán)境，而人工智能系統(tǒng)則根據(jù)運(yùn)點(diǎn)圖對(duì)外界的環(huán)境進(jìn)行感知,。而這種能力是其他各種傳感器都無法實(shí)現(xiàn)的能力,，所以，激光雷達(dá)就成了無人駕駛汽車必不可少的一個(gè)部件,。

但是其高昂的售價(jià)阻礙了這一關(guān)鍵部件的普及,，進(jìn)而也就阻礙了無人駕駛汽車行業(yè)的發(fā)展，所以百度在上月就拉著福特一起,，向Velodyne公司注入了1.5億美金的投資,，以期幫助該公司將激光雷達(dá)的價(jià)格降至一個(gè)可接受的水平。

“Velodyne的CEO說如果每年能夠達(dá)到100萬臺(tái)的訂單,，他們就能夠?qū)⒓す饫走_(dá)的價(jià)格從8萬美金降至500美金,，所以我們就拉著福特投了他們?！蓖鮿耪f道,。雖然百度聲稱其對(duì)于Velodyne的投資主要是為了推動(dòng)激光雷達(dá)的普及，而這背后更深層次的原因則明顯是對(duì)無人駕駛汽車領(lǐng)域的關(guān)鍵公司進(jìn)行戰(zhàn)略布局,。

除了激光雷達(dá)之外,，百度無人駕駛汽車的另外一個(gè)重要技術(shù)則是其基于深度學(xué)習(xí)能力的人工智能。王勁稱在2006年出現(xiàn)深度學(xué)習(xí)技術(shù)之后,，人工智能有了一個(gè)跨越性的發(fā)展,。隨后，谷歌,、Facebook,、百度等互聯(lián)網(wǎng)公司又進(jìn)一步推動(dòng)了人工智能技術(shù)的發(fā)展，并將其應(yīng)用于自己所有產(chǎn)品之中,。

百度的無人駕駛用到的人工智能采用的是一種“云+端”的技術(shù)路線,，具體而言，就是百度每天會(huì)采集10+TB的駕駛數(shù)據(jù),，然后上傳至云端,，而云端背后的數(shù)千臺(tái)GPU服務(wù)器集群則會(huì)以GB/ms的數(shù)據(jù)處理速度對(duì)其進(jìn)行處理，進(jìn)而教會(huì)百度的無人駕駛汽車如何開車。

而百度無人駕駛汽車上自帶的計(jì)算平臺(tái)則是一個(gè)個(gè)終端,，在云平臺(tái)將駕駛技術(shù)傳送給各個(gè)車輛的同時(shí),，每臺(tái)無人駕駛汽車也會(huì)將自己碰到的行車環(huán)境以及所掌握的駕駛技巧上傳到云上，進(jìn)而共享給每一臺(tái)百度無人駕駛汽車使用,。

與此同時(shí),，也正是由于百度無人駕駛汽車們的駕駛技巧存儲(chǔ)于云平臺(tái)之上，百度無人駕駛團(tuán)隊(duì)還可以通過場(chǎng)景模擬,、交通流量仿真等程序?qū)Π俣葻o人駕駛技術(shù)進(jìn)行訓(xùn)練,，以增進(jìn)其駕駛技巧。谷歌在其無人駕駛汽車的報(bào)告中宣城谷歌的無人駕駛技術(shù)擁有相當(dāng)于90年的駕齡,，按照項(xiàng)目的成立時(shí)長(zhǎng)來看,，百度應(yīng)該會(huì)擁有30年的駕齡？

盈利模式：技術(shù)輸出商

在百度看來,，無人駕駛技術(shù)能夠解決交通領(lǐng)域的多個(gè)頑疾,，包括效率底下、事故頻發(fā),、成本較高等,。因而這項(xiàng)技術(shù)在未來會(huì)擁有非常大的潛力，在去年年底百度無人駕駛項(xiàng)目事業(yè)部的成立大會(huì)上,，王勁也表示百度無人駕駛項(xiàng)目將會(huì)在三年內(nèi)商用,、五年內(nèi)量產(chǎn)。

而為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),，百度方面會(huì)與整車廠商,、 零配件廠商以及開發(fā)者一道，共同打造出一個(gè)無人駕駛汽車生態(tài)系統(tǒng),，并將其開源,，允許其他合作伙伴使用這一開放平臺(tái)。而百度的這一做法其實(shí)就是想利用自身在軟件方面的優(yōu)勢(shì)打造出類似于一套類似于安卓系統(tǒng)一樣的解決方案,，將其開源給其他廠商,，進(jìn)行將自己置于產(chǎn)業(yè)鏈的核心位置，獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),。

結(jié)語：無人駕駛最終還要看整合能力

眼下,，無人駕駛技術(shù)正在成為科技公司的標(biāo)配，不管是百度,、谷歌,，還是滴滴、Uber,，均在推進(jìn)自己的造車計(jì)劃或是無人駕駛技術(shù),，這也主要是因?yàn)槟壳暗钠嚠a(chǎn)業(yè)正面臨著電氣化,、智能化以及網(wǎng)聯(lián)化的浪潮，傳統(tǒng)車廠之外的新玩家們終于有了機(jī)會(huì)能夠繞過發(fā)動(dòng)機(jī),、變速箱這兩個(gè)汽車行業(yè)的最大門檻,，并發(fā)揮自己在互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì),。

而在我們向著無人駕駛或自動(dòng)駕駛演進(jìn)的過程之中,，任何一個(gè)單一廠商其實(shí)都不能獨(dú)自完成這一轉(zhuǎn)變?；ヂ?lián)網(wǎng)公司強(qiáng)于算法,，但是其在車輛控制、機(jī)械機(jī)構(gòu)等領(lǐng)域則并沒有積累,，而這些領(lǐng)域?qū)τ趯?duì)于無人駕駛汽車來說也是至關(guān)重要的部分。

奇瑞汽車執(zhí)行副總經(jīng)理陳安寧在今天的無人車分論壇上表示,，“無人駕駛汽車最終拼的是整合能力,，誰能夠?qū)⒏鞣N各樣新技術(shù)更好地整合到自己的產(chǎn)品之中，誰就能夠在競(jìng)爭(zhēng)中獲勝”,，對(duì)百度來說,，也同樣是這樣。