DEEP：造就 + 設(shè)計智能實驗室 

范凌 ｜ 同濟大學(xué)特聘研究員、哈佛大學(xué)博士,、特贊創(chuàng)始人

特贊創(chuàng)始人及CEO范凌曾先后在中央美術(shù)學(xué)院和加州大學(xué)伯克利分校任教,，他講述了自己對設(shè)計和科技橋接的思考——我們在一個生產(chǎn)資料大幅變化的時代，從物質(zhì)成本到非物質(zhì)成本,，人成為最重要的生產(chǎn)資料,。所以，個人能力的最大體現(xiàn)是他最善于做什么,、在哪方面最不可取代,，如果我們要衡量一個人的能力，那么就需要將其轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化描述的數(shù)據(jù),。在未來,，智力可能會成為一種資本，我們在等待這樣拐點的到來,，用智能運算網(wǎng)絡(luò)取代之前的人力重復(fù)勞動,。未來的工作方式是機器和專家結(jié)合的。

上面這些問題與每一個設(shè)計師息息相關(guān),，不完全是一個企業(yè)能做的,，所以范凌希望通過校企合作，推動特贊與同濟大學(xué)合作成立了人工智能實驗室,。一方面是回應(yīng)社會性問題,，另一方面探索人工智能在設(shè)計里的應(yīng)用可能性。「設(shè)計師總說設(shè)計需要靈感,，但是我們必須意識到從數(shù)據(jù)思考的重要性,。」范凌說,，「我們可能正在處理千萬級的問題,，所以我們希望以這樣挑戰(zhàn)性的方式去處理數(shù)據(jù)、運算和網(wǎng)絡(luò)的問題。我們是創(chuàng)造新事物,、創(chuàng)造未來的人,。」

王淮 ｜ 線性資本創(chuàng)始合伙人、Facebook 第一位華裔研發(fā)經(jīng)理

王淮是Facebook 的早期員工,，從零打造了數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)的反欺詐系統(tǒng),，他同時也是人工智能領(lǐng)域最頂尖的投資人之一。從投資者的視角出發(fā),，他看到了哪些人工智能行業(yè)的機會,，以及產(chǎn)業(yè)格局的改變呢？

在王淮還在Facebook 的那段時期,，人工智能并沒有在主流視野頻繁出現(xiàn),，只是一小群人在思考的問題。而就在這兩年間,，整個行業(yè)和工業(yè)帶來的機會卻給了學(xué)術(shù)一個巨大的奇跡——人工智能從遙不可及的概念變成了熱門話題,。王淮接觸過很多算法，對他來說,，「只要有用的算法就是好算法,。」絕大多數(shù)的問題都是一個「Old Problem」,，老問題對應(yīng)著人的基本需求,，用新的辦法解決老問題才有意義。

他指出,，人工智能要真正落實到應(yīng)用層面,，有三個要跨越的關(guān)鍵點。第一步是從科研到技術(shù),，第二步是技術(shù)到產(chǎn)品,，第三步就是產(chǎn)品到商品。很多學(xué)者和技術(shù)牛人做的要么是第一步,，努力一把可以實現(xiàn)第二部,，但絕大多數(shù)到不了第三步。這是一個落地性的問題,，但商品需要有穩(wěn)定的盈利模式,，從產(chǎn)品到商品的過程難住了不少人。王淮認為,，對人工智能的投資才剛剛開始,，很多有潛力的公司將會慢慢浮現(xiàn)。

曹楠 ｜ 數(shù)據(jù)可視化科學(xué)家,、曾IBM沃森研究員,、同濟大學(xué)教授

曹楠是同濟大學(xué)設(shè)計與創(chuàng)意學(xué)院的教授，也曾是IBM 沃森研究院研究員之一，他加入同濟大學(xué)之后,，組建了智能可視化實驗室,，曹楠認為，數(shù)據(jù)可視化最大的用處,，就是能夠吸引眼球,，抓住更多人的目光。對于如何將數(shù)據(jù)分析與智能技術(shù)結(jié)合在一起,，他舉了一個例子加以說明。

在Twitter 上有大量匿名用戶,，他們對社交媒體平臺來說是一種潛在威脅,，我們希望將他們的行為與可視化相結(jié)合，對異常行為進行分析,，再找出這些「垃圾用戶」,。但是，傳統(tǒng)的技術(shù)有兩個缺陷：首先是機器無法界定「正?！购汀府惓,！梗诙切枰罅堪聦嵉臄?shù)據(jù)來對機器進行訓(xùn)練,，而這種數(shù)據(jù)很多時候是無法獲取的,。

于是曹楠的實驗室開發(fā)了一系列可視化工具，收集Twitter用戶的兩種行為——發(fā)送和回應(yīng),，對其進行分析處理并展示出來,，使專家能夠通過這些工具直觀了解這兩類行為，如此一來,，簡單的設(shè)計使復(fù)雜的用戶行為「一目了然」,。

梁明 ｜ 同濟大學(xué)教授、設(shè)計人文學(xué)者

曹楠做了應(yīng)用層面的介紹,，而設(shè)計人文學(xué)者梁明則帶來了更多哲學(xué)層面的思考——在談?wù)摳叨丝萍嫉耐瑫r,，我們必須要討論人性、文化,、道德以及我們的生存環(huán)境,。

「人工智能的定義在不斷被改變著，從阿蘭圖靈到Google Deepmind這個定義改變了很多」,。之前,，人工智能意味著可以通過圖靈測試和像人類一樣的，通過「意識」重新塑造自己和這個世界的機器,，但這個目標(biāo)昂貴并且遙不可及,。而從2016年開始，人工智能意味著任何一種由人類編程算法推動的、能夠識別并學(xué)習(xí)圖像的機器,。

梁明認為,，機器可以完成很多人類需要思考的任務(wù)，但卻不能像人類一樣不假思索地去行事,，這是機器的難點,。他認為大腦是人類用來下定判斷的工具，因為我們的大腦,、身體儲存著不同的數(shù)據(jù),，所以每個人喜好不同、觀點各異,。對于人工智能的未來,，他說道：「我們今后的生存不依賴于個人的智力，而在于大家要有一個共同的愿景去創(chuàng)造偉大的價值,，一個利他的社會比一個自私的社會更加長久,。」

徐劍 ｜ 人工智能助手Rokid 設(shè)計師

徐劍是一名設(shè)計師，兩年半前,，「誤打誤撞」地加入了一個Rokid 的高科技產(chǎn)品公司,，開始深入接觸人工智能。Rokid 是一個可以通過智能語音與外界交流的設(shè)備,，徐劍他們希望Rokid 未來能像真人一樣溝通說話,，讓我們的生活更加簡單方便。

在開發(fā)中,，徐劍和同事也會遇到各種問題,，比如現(xiàn)在的智能系統(tǒng)對環(huán)境的感知并不像人類那樣具體和敏感，無法對緊急情況作出準(zhǔn)確的反應(yīng),。通過調(diào)整邏輯或者算法,，他們可以比較直觀地讓機器作出判斷，更重要的是,，讓這個算法和邏輯「產(chǎn)生溫度」,，讓用戶感覺沒有那么冰冷，或者讓用戶和機器之間可以交流協(xié)作,，比如,，由人來做一些判斷，由機器來協(xié)作完成,，就好像大白一樣,，它雖然幾乎沒有表情，但能夠完成用戶各種要求,。Rokid 希望達成一點：表達情感,，與用戶建立信任,。

樂乘 ｜ 阿里巴巴智能平臺設(shè)計專家

來自阿里巴巴智能設(shè)計平臺的設(shè)計師樂乘（吳春松），平時負責(zé)探索機器學(xué)習(xí)與電商廣告設(shè)計的結(jié)合,。最近正忙著「雙十一」項目的他,，向大家透露了一些關(guān)于阿里將人工智能運用到商業(yè)領(lǐng)域中的最新進展。

樂乘所在的團隊開發(fā)了一套名為「魯班」的系統(tǒng),，這套系統(tǒng)能根據(jù)用戶的行為和偏好智能生成并投放廣告,。手機淘寶首頁焦點圖片就是機器生成的，還能根據(jù)用戶點擊結(jié)果自動調(diào)整,。為了讓「魯班」達到這個效果,，他們需要用海量的數(shù)據(jù)組合訓(xùn)練它，分步來說,，第一步是人工機器拆解,，讓機器理解像素的單位分別代表什么；第二步是拆解設(shè)計元素的組成部分,、空間布局,，使機器學(xué)會按照風(fēng)格組織元素,；最后一步,，就是讓機器能分辨「美」和「丑」。

龐大的數(shù)據(jù)教會了機器「審美」,，機器可以通過數(shù)字化尋求一個最合理的解決方案,，達到設(shè)計師能夠認可的效果。阿里不僅在讓機器學(xué)習(xí)美學(xué),，同時也在積累著數(shù)百萬級別的商業(yè)化經(jīng)驗,。

主持人湯維維，知性優(yōu)雅的她是前福布斯中文副主編,，造就創(chuàng)始人&CEO

認真做筆記的觀眾

 WIDE：圓桌論壇 

同濟大學(xué)創(chuàng)意藝術(shù)學(xué)院教授,、院長婁永琪

婁永琪：今天在座的微軟、阿里和特贊,，分別代表了三代科技企業(yè),，所以我特別希望能聽你們聊聊你們所在的企業(yè)是分別從哪些角度切入和思考人工智能和設(shè)計的？人工智能在多大程度上會影響你們所在企業(yè)的未來,？最后,，你們覺得現(xiàn)在正在崛起的、一直在從事這方面思考的社群能夠一起為人類的未來做些什么,？

劉康平：長話短說,，微軟對人工智能的定位，是要幫助每個人成就更多,，用英文講就是empower everyone to achieve more,。人工智能產(chǎn)品有的是看得見的,、有形的，如機器人,，微軟的Hololens,；還有無形的，如微軟小冰,。無論是有形的還是無形的,，人工智能好比是人的“左腦”，與人類的右腦相配合,，充分利用人類特有的創(chuàng)造力,，延伸出無限可能。人類和機器協(xié)同工作,，可以讓世界變得更加美好,。

青云：在去年的「雙十一」會場，阿里做了第一次個性化投放,，全部由人力完成,，根據(jù)需求現(xiàn)寫代碼。今年,，我們把它做成了「魯班」這個產(chǎn)品,，讓它自己「寫代碼」。這個問題起源于：設(shè)計師的價值到底在哪里,？中國在經(jīng)歷一次巨大的消費升級,，對設(shè)計的需求會越來越多，要求也會越來越高,。

人工智能會不會取代設(shè)計師,？我想不會。因為人腦擁有世界上最大的不確定性,，機器無法學(xué)習(xí)預(yù)測可能出現(xiàn)的問題的,。與機器相比，設(shè)計師的長板在于：對于美好生活都無比向往,，始終希望用設(shè)計去改變世界,。未來的十年是設(shè)計的十年，是你們的十年,。

范凌：中國有1700萬設(shè)計師,，其中300萬是交互設(shè)計師，100個人里就有1個是設(shè)計師,。在任何一個行業(yè)里,，總有一部分市場是屬于設(shè)計的，但設(shè)計無法跟這些市場明確切分邊界,。市場是不確定的,，而設(shè)計師是足夠的,，我們需要做的是不能被取代的設(shè)計。所以我們希望能夠用數(shù)據(jù),、算法加上互聯(lián)網(wǎng)來改變這個行業(yè),。

婁永琪（左一）、范凌（左二,，特贊創(chuàng)始人）,、青云（右二，阿里巴巴消費者事業(yè)群UED 總監(jiān)）,、劉康平（右一,，微軟亞洲研究院資深學(xué)術(shù)合作經(jīng)理）

青云：消費升級會使人們的消費觀念發(fā)生巨大變化。市場的需求造就了大量從業(yè)人員趨向這個方向,，造成了設(shè)計師的涌入,。

劉康平：剛才梁明老師演講中提到，2016年是人工智能的一個拐點,，我非常認同,。之前人工智能有點像玄學(xué)，今天的人工智能終于落地了,，尤其是在計算機視覺,、語音識別和自然語言理解等方面不斷取得重大突破。對于設(shè)計的未來我是樂觀的,，人工智能和Photoshop一樣就是一個工具,，好的設(shè)計一定源自設(shè)計師的創(chuàng)造力,，而工具可以大大提高工作效率,。

范凌：我相信市場對設(shè)計能力的需求會越來越強烈，傳統(tǒng)意義上的美工可能很快就會被機器取代,，設(shè)計人才將會在各個行業(yè)交融,，設(shè)計的門檻從來沒有如此低過。現(xiàn)在我們到了一個時間節(jié)點,，設(shè)計不是懸在空中的,，要回歸到為社會服務(wù)。

感謝這么多演講嘉賓,，感謝投資人,，最后也感謝我的各個伙伴和朋友，他們在很短的時間內(nèi)為這次論壇準(zhǔn)備了很多,。感謝大家,！

Design Matters 大會永遠的「保留節(jié)目」——特贊手

特別鳴謝承辦方：造就、同濟大學(xué)設(shè)計與創(chuàng)意學(xué)院設(shè)計與人工智能實驗室