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【知遠(yuǎn)評(píng)論】信息化戰(zhàn)爭(zhēng)之后是什么,?

 博浪椎 2016-10-08

 

張傳華(知遠(yuǎn)戰(zhàn)略與防務(wù)研究所空天力量研究中心 客座助理研究員)


  后一次軍事革命并不是無(wú)源之水,,往往是脫胎于上一次軍事革命然后螺旋式上升發(fā)展,沒有冶鐵技術(shù),,根本不可能出現(xiàn)槍炮坦克,,沒有槍炮坦克,,光有無(wú)線電也沒有作用。也就是說(shuō),,整個(gè)軍事史是一部進(jìn)化史,。進(jìn)化的根本動(dòng)力在于,人類在認(rèn)識(shí)到上一種軍事形態(tài)的弱點(diǎn)之后加以改進(jìn)造成最終讓作戰(zhàn)行動(dòng)更加有效,。

信息化戰(zhàn)爭(zhēng)脫胎于20世紀(jì)初,,當(dāng)無(wú)線電第一次走入戰(zhàn)場(chǎng),就意味著信息化的腳步不可阻擋,,而后的戰(zhàn)爭(zhēng)實(shí)踐中,,熱兵器機(jī)械化戰(zhàn)爭(zhēng)在一戰(zhàn)、二戰(zhàn)發(fā)展到頂峰,,反而掩蓋了信息化手段的重要性,,直到核武器出現(xiàn)之后,人類才開始在信息化方向進(jìn)行探索,,發(fā)現(xiàn)了既能不毀滅人類,,又可以高效作戰(zhàn)的模式,最后在海灣戰(zhàn)爭(zhēng)信息化戰(zhàn)爭(zhēng)時(shí)代正式到來(lái),,而在1991年的海灣戰(zhàn)爭(zhēng)之后,,信息化戰(zhàn)爭(zhēng)在大放異彩的同時(shí),也暴露出了一些嚴(yán)重的問題,,導(dǎo)致新的軍事革命種子開始萌發(fā),。

海灣戰(zhàn)爭(zhēng)中美軍各個(gè)戰(zhàn)場(chǎng)之間雖然使用了信息化手段,但通信技術(shù)規(guī)范,、機(jī)器接口的不一致,,部隊(duì)信息化的范圍較小,各個(gè)作戰(zhàn)單元之間無(wú)法形成更緊密的配合,,影響了作戰(zhàn)效果和信息利用效率,依然停留在點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的平臺(tái)中心戰(zhàn)層面,。為了解決這一問題,,信息化戰(zhàn)爭(zhēng)開始進(jìn)化,走向了網(wǎng)絡(luò)中心戰(zhàn),,美軍開始試圖將所有作戰(zhàn)單元納入一個(gè)統(tǒng)一的作戰(zhàn)網(wǎng)絡(luò),,實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中一點(diǎn)發(fā)現(xiàn)、全網(wǎng)皆知,、整體抗擊的局面,,然而說(shuō)歸說(shuō),這種戰(zhàn)爭(zhēng)形態(tài)的最終完善,,需要耗費(fèi)極大的人力物力財(cái)力和時(shí)間去改造軍事裝備,,同時(shí)軍隊(duì)也需要在編制體制上做出調(diào)整,,設(shè)定諸軍種統(tǒng)一的聯(lián)合戰(zhàn)區(qū)體制,制定模塊化標(biāo)準(zhǔn)化的協(xié)同條令,,統(tǒng)一武器發(fā)展計(jì)劃等,。如果沒有這些改革,網(wǎng)絡(luò)中心戰(zhàn)是不可想象的,,同時(shí)考慮到軍隊(duì)并行打擊的需求和作戰(zhàn)的“重心”理論,,美軍確立了“集中指揮,分散實(shí)施”的原則,。

然而這一原則和“重心”分布式發(fā)展的路子是相違背的,,也和網(wǎng)絡(luò)中心戰(zhàn)的發(fā)展是相違背的。當(dāng)整個(gè)戰(zhàn)場(chǎng)都需要監(jiān)控和聯(lián)通的時(shí)候,,傳感器數(shù)量必然暴增,,未來(lái)作戰(zhàn)情報(bào)來(lái)源還不光是這些傳感器,政府情報(bào)部門例如美國(guó)的CIA也需要參與作戰(zhàn)提供情報(bào),,情報(bào)的大量涌入導(dǎo)致決策者在決策時(shí)無(wú)所適從,,決策質(zhì)量直線下降。而在戰(zhàn)場(chǎng)增多,,需要打擊的重心也增多時(shí),,多個(gè)戰(zhàn)場(chǎng),甚至成百上千個(gè)戰(zhàn)場(chǎng)同時(shí)需要決策者進(jìn)行作戰(zhàn)指揮,、情報(bào)分發(fā)時(shí),,就超越了人的極限。


圖1 C4ISR的出現(xiàn)緩解了矛盾,,但卻沒有根除

 

為了解決這一矛盾,,C4ISR為代表的指揮自動(dòng)化系統(tǒng)輔助決策出現(xiàn)緩解了部分危機(jī),然而這并非是最終解決之道,,人類的力量終究是非常有限,,現(xiàn)代所謂的最高指揮官指揮到最低級(jí)單兵行動(dòng)的作戰(zhàn)模式在未來(lái)可能越來(lái)越多甚至成為常態(tài),而人和人進(jìn)行通信協(xié)調(diào)時(shí)傳達(dá)作戰(zhàn)意圖時(shí),,往往詞不達(dá)意,,漏洞百出,而一個(gè)人去處理成百上千個(gè)決策完全不太可能,,巨大的軍隊(duì)需要巨大的指揮部分布式?jīng)Q策,,但這些人不可能都具備決策素質(zhì)與決策資質(zhì),隨著分布式?jīng)Q策人數(shù)的增多,,這個(gè)戰(zhàn)場(chǎng)的指揮官們交流協(xié)調(diào)起來(lái)非常困難,,想取得整體最理想的結(jié)果,幾乎不可能,整體決策質(zhì)量的下降將嚴(yán)重拖累軍隊(duì)的進(jìn)一步發(fā)展,。

要解決這一問題,,靠機(jī)械化信息化編制體制等手段都不行,最終只能靠人工智能的自動(dòng)化決策系統(tǒng)輔助人類去完成冗長(zhǎng)的繁瑣的重復(fù)性的工作,,讓計(jì)算機(jī)自動(dòng)對(duì)多個(gè)戰(zhàn)場(chǎng)進(jìn)行優(yōu)先權(quán)排序和力量,、資源分配,進(jìn)行時(shí)間和空間上的協(xié)調(diào),,這就在高級(jí)指揮控制層次解決了決策質(zhì)量問題,。

而在低層戰(zhàn)斗層次,這種趨勢(shì)更為明顯,,具有人工智能機(jī)器的觀察,、調(diào)整、決策,、攻擊每一個(gè)環(huán)都可以做到比人類更快,,質(zhì)量更高,可以在復(fù)雜態(tài)勢(shì)里快速依據(jù)參數(shù)判斷出下一個(gè)機(jī)動(dòng)位置和最佳攻擊時(shí)刻,,這在本章第一節(jié)已經(jīng)提到,,在這里舉一個(gè)戰(zhàn)術(shù)對(duì)決的案例。

假設(shè)兩架戰(zhàn)斗機(jī)相向而行進(jìn)行戰(zhàn)術(shù)對(duì)決,,一架為純有人駕駛,,編號(hào)為A,另外一架為人工智能輔助或者全人工智能,,編號(hào)為B,。此時(shí)會(huì)出現(xiàn)幾種態(tài)勢(shì):

態(tài)勢(shì)1:A與B的傳感器性能相同,探測(cè)距離都是50km,,A與B在同時(shí)發(fā)現(xiàn)了對(duì)方,,然而B在0.0001秒就發(fā)射了武器,同時(shí)開啟干擾措施,,而后根據(jù)A的飛行參數(shù),,向另外一個(gè)陣位機(jī)動(dòng),這個(gè)陣位是B認(rèn)為A有可能在進(jìn)行武器規(guī)避機(jī)動(dòng)后對(duì)其進(jìn)行下一次攻擊的最佳陣位,。然而A由于是人進(jìn)行操作,,可能在其沒有鎖定前就被對(duì)方的干擾措施所反制,然后只能看到對(duì)手的導(dǎo)彈飛向自己,,雖然不一定會(huì)命中,但已落于下風(fēng),。

態(tài)勢(shì)2:假如B的雷達(dá)探測(cè)距離較近,,只有40km,A有50km,此時(shí)A會(huì)首先發(fā)現(xiàn)B,,進(jìn)行鎖定,,而后進(jìn)行導(dǎo)彈攻擊脫離。但在脫離的過程中,,因?yàn)橐D(zhuǎn)彎減速,,此時(shí)B與A之間的距離縮小到了40km,B也發(fā)現(xiàn)了A,。此時(shí)B也鎖定了A并且以最快的速度發(fā)射了導(dǎo)彈攻擊A,,并且繼續(xù)向A接近。而后B發(fā)現(xiàn)有導(dǎo)彈來(lái)襲,,電腦快速識(shí)別出這枚導(dǎo)彈,,給出了其性能參數(shù),綜合判斷后,,B認(rèn)為通過綜合干擾和機(jī)動(dòng)可以進(jìn)行擺脫,,并且計(jì)算出了最佳的機(jī)動(dòng)半徑與機(jī)動(dòng)方向、機(jī)動(dòng)時(shí)機(jī)(極限距離最小能量損失向下垂直機(jī)動(dòng),,可以促使敵人傳感器進(jìn)行下視搜索,,縮短其距離,自己是上視搜索增加搜索距離),,最后在導(dǎo)彈即將接近時(shí),,在極限距離以一個(gè)向下轉(zhuǎn)彎就輕松甩掉這枚導(dǎo)彈,而后開始掃描天空,。此時(shí)A的飛行員剛費(fèi)盡力氣擺脫B發(fā)射的導(dǎo)彈,,就被B發(fā)現(xiàn)了,兩者互相發(fā)現(xiàn),,開始了公平的爭(zhēng)斗,,情況回到了態(tài)勢(shì)1。

態(tài)勢(shì)3:假設(shè)A和B同時(shí)發(fā)現(xiàn)對(duì)手,,開始機(jī)動(dòng),,A首先達(dá)到了武器允許發(fā)射的陣位,B的計(jì)算機(jī)經(jīng)過計(jì)算后認(rèn)為這一陣位武器發(fā)射后命中率只有45%,,在電子干擾和機(jī)動(dòng)擺脫之下,,命中率不超過5%。而B目前所在的陣位如果也發(fā)射導(dǎo)彈,,命中率不超過30%,,于是B選擇繼續(xù)機(jī)動(dòng),不管這枚導(dǎo)彈,,等到機(jī)動(dòng)到70%命中率陣位的時(shí)候,,B發(fā)射導(dǎo)彈隨機(jī)以毫秒的速度開始了機(jī)動(dòng)和電子干擾。A發(fā)射導(dǎo)彈失敗,而B發(fā)射導(dǎo)彈成功擊落了A,。


圖2 人工智能戰(zhàn)機(jī)與非人工智能戰(zhàn)機(jī)的三種態(tài)勢(shì)

 

以上三個(gè)態(tài)勢(shì)并非虛幻,,具有人工智能的計(jì)算機(jī)在OODA的每一個(gè)環(huán)速度都優(yōu)于人類,在復(fù)雜態(tài)勢(shì)下最優(yōu)解的尋找也優(yōu)于人類,,其作戰(zhàn)不是簡(jiǎn)單的尋找最快速的OODA,,而是時(shí)刻判斷態(tài)勢(shì),尋求敵人被殺傷概率與自身被殺傷概率中最佳的平衡點(diǎn),,這一境界的達(dá)到是最高智慧的科學(xué)家使用復(fù)雜算法實(shí)現(xiàn)的,,并不是飛行員的頭腦發(fā)熱和靈機(jī)一現(xiàn),雙方?jīng)Q策質(zhì)量完全沒有可比性,。

這一切都證明,,在戰(zhàn)術(shù)層次在機(jī)器和人工智能取代人類作為決策者后,武器本身發(fā)揮出了超越設(shè)計(jì)師設(shè)計(jì)時(shí)預(yù)想的性能,,將武器裝備的戰(zhàn)斗力徹底解放了出來(lái),,實(shí)現(xiàn)了作戰(zhàn)效能的最大化,在未來(lái)使用人工智能的武器裝備即使性能稍有落后,,也能擊敗性能更為強(qiáng)大的“笨蛋”敵人,。

而在戰(zhàn)役和戰(zhàn)略層次,人工智能和機(jī)器全部取代人可能需要更長(zhǎng)一段時(shí)間,,但這種趨勢(shì)是不可逆的,,指揮自動(dòng)化系統(tǒng)已經(jīng)開始在戰(zhàn)役層次代替人類,沒有它哪個(gè)指揮官能夠打贏一場(chǎng)現(xiàn)代化戰(zhàn)爭(zhēng),?特別是空軍作戰(zhàn)當(dāng)每天出動(dòng)的飛機(jī)多達(dá)幾千架次時(shí),,純靠人去指揮,連空域矛盾都無(wú)法調(diào)節(jié),,飛機(jī)空中相撞都會(huì)讓所有參戰(zhàn)部隊(duì)損失慘重了,。

實(shí)際上在戰(zhàn)役、戰(zhàn)略等高層次的戰(zhàn)斗中,,即使通過人工智能全局最優(yōu)解也很難一次性求得,,特別是傳統(tǒng)的自動(dòng)化手段往往需要大量的計(jì)算,甚至陷入不可解的窮舉法計(jì)算,,但人工智能手段卻可以運(yùn)用智能算法在極短的時(shí)間內(nèi)無(wú)限逼近最優(yōu)解,,人工智能在處于這些復(fù)雜動(dòng)態(tài)問題時(shí),一個(gè)重要的原則就是其是主要基于概率而不是主要基于計(jì)算的,,也就是說(shuō),,人工智能會(huì)根據(jù)以往雙方的態(tài)勢(shì),,可能具備的選擇,,以及下一步敵我雙方可能采取的行動(dòng)中,我方如何取得最大勝率去進(jìn)行決策的,,而不是我方怎么決策速度快,,怎么在局部獲得最大優(yōu)勢(shì),,這種典型的智能算法就是貝葉斯網(wǎng)絡(luò)法,,2016年3月的人機(jī)大戰(zhàn),,alphago戰(zhàn)勝了世界著名圍棋選手李世石,,下圖是雙方對(duì)弈的一盤棋局后臺(tái)分析圖,,可以看出,,alphago實(shí)際上每一步都在預(yù)測(cè)自身的勝率。

因?yàn)閲灞旧碜兓浅6?,甚至超過宇宙所有原子數(shù)目總和,無(wú)法使用窮舉的確定性計(jì)算來(lái)預(yù)測(cè),,alphago使用了蒙特卡洛模擬,,加入了隨機(jī)因素,使用概率的方法進(jìn)行解算,,這就意味著,,它可以處理未知的問題的同時(shí)保持最大勝率,。聶衛(wèi)平甚至估計(jì)其中盤能力有13到15段,,而人類最強(qiáng)大的選手只有9段,。下一步alphago也將參與星際爭(zhēng)霸2游戲的與人類對(duì)手對(duì)決,,這一游戲的本質(zhì)就是在未知條件下操作兵種進(jìn)行虛擬作戰(zhàn),,星際爭(zhēng)霸2一共有100個(gè)兵種,這已經(jīng)超過了目前現(xiàn)役的某一國(guó)空軍武器種類的總和,。


圖3 Alphago下圍棋時(shí)后臺(tái)程序在不斷的分析勝率

 

同時(shí)機(jī)器完全不會(huì)有感情,,不會(huì)害怕,,不會(huì)丟失記憶,,也不會(huì)狀態(tài)下降,,因此總能冷靜地玩出各種極限操作讓人類選手抓狂,,這就是人工智能對(duì)戰(zhàn)爭(zhēng)的力量,。

智能戰(zhàn)爭(zhēng)建立在機(jī)械化的物理基礎(chǔ)和信息化的網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)之上,,依靠的人工智能技術(shù)的突破完成戰(zhàn)爭(zhēng)革命,,這基于兩項(xiàng)技術(shù)突破,,其一是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī),,它突破了傳統(tǒng)的馮諾依曼結(jié)構(gòu),,模仿人類大腦神經(jīng)元構(gòu)造具備了自主學(xué)習(xí)能力,。其二是智能算法,以退火算法,,遺傳算法,,市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)算法等解決大型系統(tǒng)最優(yōu)解為目的的智能算法在不斷的突破導(dǎo)致了計(jì)算機(jī)甚至可以擁有“情緒”,,具備自組織與自通信功能,,同時(shí)它們的計(jì)算速度、存儲(chǔ)能力,、生存能力,、反應(yīng)時(shí)間大大超越人類,所以智能戰(zhàn)爭(zhēng)代替信息化戰(zhàn)爭(zhēng)大勢(shì)所趨,,無(wú)可爭(zhēng)議,,在智能化戰(zhàn)爭(zhēng)面前,信息化戰(zhàn)爭(zhēng)就像一群笨拙的蚯蚓面對(duì)智慧的人類一樣必?cái)o(wú)疑,。

(平臺(tái)編輯:蔣佩華)


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