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智能硬件創(chuàng)業(yè)很熱,，但也很難,。從創(chuàng)意、定位,、選型,、設計、PCB（電路板）制作,、焊接,、調試、機殼,，到包裝,、銷售，整個硬件的研發(fā)過程紛繁復雜,，任何一個細節(jié)都可能決定產品成敗的關鍵,。而其中最難的，則是從設計到小批量生產樣機的過程,。一旦產品出來,，你只能祈禱它不會出什么問題，否則這些還未銷售便已報廢的產品便可能是壓死駱駝最重的稻草,，有很多初創(chuàng)企業(yè)往往就卡在了這里,。 因此，在產品量產之前先做一批樣品,，用來測試產品性能,，并找出所有需要改進的地方則尤其重要。 打樣制作之難 樣品的工業(yè)生產方式與量產產品基本沒有什么區(qū)別，但這其中最關鍵的便是開模,。硬件產品往往都是量越大越便宜,，因為量起來之后才能攤薄開模的成本。 由于智能硬件的銷量往往都是未知數(shù)（雖說可以利用眾籌做一個預測）,，所以樣品階段的生產數(shù)量也是很少的,，開模成為了成本花銷上的大頭，這對于資金本來就不充裕的初創(chuàng)企業(yè)而言很難承受,。更何況,，工廠也不愿意接這種難賺到錢的小單。曾有媒體報道，以前光打個樣就需要南下深圳,、廣州等地找廠家,，耗時 40 多天甚至更久，時間也是金錢,。 柔性制造解決打樣難題,？ 為了解決這個問題,，有人提出了“柔性制造”這個概念。
此前柔性生產旨在解決的問題其實是服裝行業(yè),，該行業(yè)最大的一個特點就是上新特別快,，可能一個款式還沒賣完，新的款式就出了,，循環(huán)往復,，造成了企業(yè)巨大的庫存壓力。因此,，有的企業(yè)開始嘗試個性化定制這條 C2M 的路,，試圖從根本上解決尾貨問題。而這便要求企業(yè)生產線具有一定的“柔性”,，能夠適應多品種,、小批量的市場需求。 這就需要對生產線進行改造,，柔性生產其實早在 1965 年便已經被英國 Molins 公司首次提出了,，但直到今天其仍然未能成為主流，其難度可見一斑,。不過由于制造業(yè)不景氣,，工廠的升級迫在眉睫，同時好在國家正加大力度推動工業(yè) 4.0 進程,，我們已經看見越來越多的傳統(tǒng)工廠向著智能工廠以及更加柔性的方向發(fā)展,。比如，現(xiàn)在一些服裝專賣店里已經有了個性化定制之類的服務了,。 雖然要求更高的硬件領域實現(xiàn)柔性生產并不容易,，但柔性生產在服裝行業(yè)的表現(xiàn)至少給了我們希望。 3D 打印有望打破硬件柔性生產的最后一塊絆腳石？ 就像前面所說的那樣，雖然硬件創(chuàng)業(yè)有這樣那樣的坑,，但其中最關鍵的其實還是在于模具上面,。上海卓旗科技 CEO 劉超告訴動點科技：“模具上面三分之一是材料費，三分之二則是人工費,?！比绻軓牟牧弦约叭斯煞矫嬷郑罱K將開模的成本降下來,，對未來硬件領域的柔性生產至關重要,。 材料方面，目前硬件開模普遍都是采用銅?；蛘咪撃?，成本都不低。而且,，金屬材料采用機床加工時所消耗的電費同樣也是一筆巨大的負擔,。為此，有些企業(yè)已經開始嘗試使用新型材料,，比如石墨,。 石墨與銅相比，有著消耗少,、放電速度快,、重量輕以及熱膨脹系數(shù)小等優(yōu)越性，最重要的,，是其價格比銅要低百分之三十到六十,。因此石墨將在模具產業(yè)中占據重要地位。 生產方式上,，傳統(tǒng)車床生產（CNC）方式是在制造模具時最常用的技術,。雖然它能夠提供高度可靠的結果，但同時也非常昂貴和費時,，其有望被 3D 打印給顛覆,。由 3D 打印機打印出的模具，在某種程度上能夠用來做手板,，并可以進行工程驗證,。如果利用 3D 打印機的立體成型、打印速度,、打印成本等,，對模具產業(yè)的影響是空前的。比如，利用 3D 打印技術可以根據模具外形設計更加復雜的用來冷卻的水路,，其與傳統(tǒng)鉆孔的水路相比,，可提升 30-70%產能時效與質量良率。 3D 打印并非完美,，其目前在許多行業(yè)存在著問題,。首先，3D 打印的成本目前還比較高; 其次,，同樣價位上,，3D 打印對比傳統(tǒng)模型精度要差很多，而且目前 3D 打印的材料在強度,、韌性等性能上也有一定的局限,。但是，3D 打印對行業(yè)的沖擊基本已經形成,。 智能硬件,，下一個創(chuàng)業(yè)風口 中國人講究順勢而為，創(chuàng)業(yè)其實一樣,。時代發(fā)展的一個大的趨勢就是將人越來越緊密的連接起來,。書信使得信息溝通再也不需要面對面；互聯(lián)網則使得人們得以避免等待回信時的煎熬,；移動互聯(lián)網則使得人們再也不用蹲在電腦前。 而緊隨移動互聯(lián)網之后,，物與物之間的連接或將成為接下來科技發(fā)展的爆發(fā)點,，而這便是智能硬件的天下。雖說硬件創(chuàng)業(yè)很難,，但柔性生產在解決打樣難題的同時也將為這個領域帶來新的曙光,。 本文 柔性制造，如何解決智能硬件從 0 到 1 的難題,？來自動點科技. |
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