日前在深圳會展中心舉行的首屆“未來生活體驗博覽會”中,，愛國者集團(tuán)常務(wù)副總裁姜鈞凱發(fā)表了《人工智能未來十年發(fā)展趨勢》的主題演講，上萬名參觀者除了感受智能生活的現(xiàn)在,，也對智能產(chǎn)品和服務(wù)點亮未來生活充滿了期待。

人工智能（Artificial Intelligence）,，英文縮寫為AI ,，是模擬,、延展人類智慧的科學(xué)。它涉及到計算機(jī)科學(xué),、心理學(xué),、哲學(xué)和語言學(xué)等學(xué)科，可以說幾乎是自然科學(xué)和社會科學(xué)等所有學(xué)科體現(xiàn),。

人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了三起三落：

20世紀(jì)50-70年代，人工智能提出后,，力圖模擬人類智慧，但是由于過分簡單的算法,、匱乏的難以應(yīng)對不確定環(huán)境的理論,，以及計算能力的限制 ，逐漸冷卻,。

20世紀(jì)80年代,，人工智能的關(guān)鍵應(yīng)用——專家系統(tǒng)得以發(fā)展,，但是數(shù)據(jù)較少，難以捕捉專家的隱性知識,，建造和維護(hù)大型系統(tǒng)的復(fù)雜性和成本也使得人工智能漸漸不被主流計算機(jī)科學(xué)所重視,。

進(jìn)入20世紀(jì)90年代,，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法等科技“進(jìn)化”出許多解決問題的最佳方案,，于是21世紀(jì)前10年,，復(fù)興人工智能研究進(jìn)程的各種要素 ,，例如摩爾定律,、大數(shù)據(jù)、云計算和新算法等,，推動人工智能在20世界20年代進(jìn)入快速增長時期。預(yù)計未來十年,，會在一些難以逾越的困惑中迎來奇點時代的爆發(fā)式增長。

愛國者副總裁姜鈞凱認(rèn)為,，人工智能的三部曲正是它的魅力所在,，人工智能革命是從弱人工智能,，通過強(qiáng)人工智能，最終到達(dá)超人工智能的旅途,。這段旅途之后,，世界將變得完全不一樣 ,。

弱人工智能(TOP-DOWN AI)是單個方面的人工智能,。比如有能戰(zhàn)勝象棋世界冠軍的人工智能，但是它只會下象棋,。這個范圍內(nèi)的智能機(jī)器看起來像是智能的，但是并不真正擁有智能,，也不會有自主意識,。目前，主流科研集中在弱人工智能上,，并且一般認(rèn)為這一研究領(lǐng)域已經(jīng)取得可觀的成就。

強(qiáng)人工智能(BOTTOM-UP AGI)是一個人類智慧的系統(tǒng),，有可能制造出真正能推理和解決問題的智能機(jī)器，并且,，這樣的機(jī)器被認(rèn)為是有知覺的,，有自我意識的,。 強(qiáng)人工智能可以有兩類：一個是類人的人工智能，即機(jī)器的思考和推理就像人的思維一樣,。在各方面都能和人類比肩的人工智能.,；另一個是非類人的人工智能，即機(jī)器產(chǎn)生了和人完全不一樣的知覺和意識,，使用和人完全不一樣的推理方式。

超人工智能Artificial Superintelligence (ASI):是超越人類智慧并且將人類智慧延展的智能體系,，可以是各方面都比人類強(qiáng)一點,，也可以是各方面都比人類強(qiáng)萬億倍的,。它在表象上，集中了弱人工智能已有的成果,，并因為強(qiáng)人工智能的綜合性,，都得以延展和綜合,。 超人工智能需要擬人化的特性，如人工意識或人工大腦。這時的人工智能,，因為完整性的特點，為了解決其中一個問題,，就必須解決全部的問題,，因此更加絢麗多彩,，層疊躍進(jìn)。

姜鈞凱說道,，綜合目前的研究成果和科學(xué)界的共識,，人工智能 未來十年發(fā)展趨勢將在促進(jìn)RT全息時代到來,、新硬件、新語言,、新算法和人類認(rèn)知突破等方面產(chǎn)生積極作用，并且使弱人工智能趨于完美,，使機(jī)器人和人的混合體有機(jī)融合,，促使2026年,，迎來強(qiáng)人工智能的時代！

姜鈞凱預(yù)言,，人工智能未來十年的趨勢將在以下十點表現(xiàn)得淋漓盡致：

1,、未來十年,，人類對自身的認(rèn)知科技取得突破 。

在需要使用數(shù)學(xué)計算機(jī)工具解決問題的學(xué)科,，AI帶來的幫助不言而喻。更重要的是,，AI反過來有助于人類最終認(rèn)識自身智能的形成和演進(jìn)。

機(jī)器可以打敗人類最偉大的棋手,，類人機(jī)器人可以走路并且能和人類進(jìn)行互動,。 盡管早就有宣言稱智能機(jī)器指目可待，但此方面的進(jìn)展卻緩慢而艱難,。意識和環(huán)境是困擾研究的兩大難題。

人們并未真正了解智能的內(nèi)涵和人類大腦,。

大腦是一個龐大的記憶系統(tǒng)，它儲存著在某種程度上反映世界真實結(jié)構(gòu)的經(jīng)驗,，能夠記憶事件的前后順序及其相互關(guān)系,，并依據(jù)記憶做出預(yù)測和創(chuàng)造 ,。

感知和翻譯等大多數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的架構(gòu)正變得越來越復(fù)雜，遠(yuǎn)非此前簡單的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所能比,。特別需要注意的是,，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)正與不同的技術(shù)（如LSTMs,、卷積、自定義目標(biāo)函數(shù)等）相混合,。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是多數(shù)深度學(xué)習(xí)項目的根基,。深度學(xué)習(xí)基于人腦結(jié)構(gòu),，一層層互相連接的人工模擬神經(jīng)元模仿大腦的行為，處理視覺和語言等復(fù)雜問題,。這些人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以收集信息，也可以對其做出反應(yīng),。它們能對事物的外形和聲音做出解釋,，還可以自行學(xué)習(xí)與工作,。

從涉及人體科學(xué)的各種科學(xué)的進(jìn)展和AI發(fā)展的需求看，10年內(nèi),，人對自身的理解將出現(xiàn)飛躍。

2,、未來十年,，新的硬件系統(tǒng)將誕生

對于人的思維模擬可以從兩條道路進(jìn)行， 一是結(jié)構(gòu)模擬,，仿照人腦的結(jié)構(gòu)機(jī)制,，制造出“類人腦”的機(jī)器； 二是功能模擬,，暫時撇開人腦的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，而從其功能過程進(jìn)行模擬,。

現(xiàn)代電子計算機(jī)的產(chǎn)生便是對人腦思維功能的模擬，是對人腦思維的信息過程的模擬,。 人腦結(jié)構(gòu)模擬將造就新的硬件系統(tǒng),，與如今計算機(jī)不再相同 ,，人們又多了一種改變生活的設(shè)備體系，那將是真正的開源的硬件門戶,。這種大腦硬件系統(tǒng),，相當(dāng)于目前計算機(jī)的芯片,。

大家知道，計算處理及信息儲存的芯片巨頭,，像英特爾,、NVIDIA等公司,，它們處于這一領(lǐng)域的最上游，為中下游產(chǎn)業(yè)鏈提供計算處理能力及相關(guān)解決方案,，他們決定了人工智能發(fā)展的深度,。今年5月,，谷歌新型芯片支持人工智能,。7月日本軟銀高溢價收購英國芯片設(shè)計公司ARM,8月17日，英特爾表示將開發(fā)人工智能技術(shù)的專用芯片,。IBM正在設(shè)計基于大腦結(jié)構(gòu)的芯片TrueNorth,。而開源的大腦硬件系統(tǒng)，將如同360顛覆殺毒軟件行業(yè)一樣，顛覆芯片甚至整個產(chǎn)業(yè)鏈,。

其實，目前人工智能進(jìn)入了一個瓶頸期,，就是即使多個指標(biāo)都達(dá)到了類似人腦的軟實力,，依然無法達(dá)到和逾越人工智能的奇點,。

強(qiáng)人工智能，要滿足電腦硬件的運(yùn)算能力,。如果一個人工智能要像人腦一般聰明,，它至少要能達(dá)到人腦的運(yùn)算能力,。

用來描述運(yùn)算能力的單位叫作cps（calculations per second，每秒計算次數(shù)）,，要計算人腦的cps只要了解人腦中所有結(jié)構(gòu)的最高cps,，然后加起來就行了。Kurzweil得出人腦的cps=10^16 cps,，也就是1億億次計算每秒。現(xiàn)在最快的超級計算機(jī),，中國的天河二號,，其實已經(jīng)超過這個運(yùn)算力了，天河每秒能進(jìn)行3.4億億,。當(dāng)然，天河二號占地720平方米,，耗電2400萬瓦，耗費(fèi)了3.9億美元建造,。十年以內(nèi),，當(dāng)1000美元能買到人腦級別的1億億運(yùn)算能力的時候，強(qiáng)人工智能可能就是生活的一部分了,。至少在硬件上，我們似乎已經(jīng)能夠強(qiáng)人工智能了（中國的天河二號）,，但是運(yùn)算能力并不能讓電腦達(dá)成人類水平的智能,。是不是硬件本身的問題,？比如把一個人的智慧加到一只螞蟻上,，又能怎樣？

再比如速度,。腦神經(jīng)元的運(yùn)算速度最多是200赫茲,，今天的微處理器就能以2G赫茲（也就是神經(jīng)元1000萬倍）的速度運(yùn)行。大腦的內(nèi)部信息傳播速度是每秒120米,，電腦的信息傳播速度是光速，差了好幾個數(shù)量級,。 但是為什么人類智慧還是機(jī)器無法比擬的,？

我們的科學(xué)家從多方面探索智慧的科學(xué)，力圖解決目前的瓶頸,。

科學(xué)界正在努力逆向工程人腦,，樂觀的估計是我們在2026年完成這個任務(wù),。一旦這個成就達(dá)成，我們就能知道為什么人腦能夠如此高效,、快速的運(yùn)行,，并且能從中獲得靈感來進(jìn)行創(chuàng)新。

那么,，我們離整腦模擬還有多遠(yuǎn)呢？至今為止,，我們剛剛能夠模擬1毫米長的扁蟲的大腦,，這個大腦含有302個神經(jīng)元。人類的大腦有1000億個神經(jīng)元,，聽起來還差很遠(yuǎn)。但是科學(xué)技術(shù)較以往已經(jīng)以指數(shù)增長,，他的威力很大——我們已經(jīng)能模擬小蟲子的大腦了，螞蟻的大腦也不遠(yuǎn)了,，接著就是老鼠的大腦,，到那時模擬人類大腦就是很水到渠成的事情了,。

一個電腦架構(gòu)模擬人腦的例子就是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),。它是一個由晶體管作為“神經(jīng)”組成的網(wǎng)絡(luò),，晶體管和其它晶體管互相連接,，有自己的輸入,、輸出系統(tǒng)，而且什么都不知道——就像一個嬰兒的大腦,。接著它會通過做任務(wù)來自我學(xué)習(xí)。當(dāng)年“谷歌大腦”團(tuán)隊最開始嘗試“無監(jiān)督學(xué)習(xí)”時,，就動用了1.6萬多臺微處理器，創(chuàng)建了一個有數(shù)十億連接的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),。

我國“科技創(chuàng)新2030-重大項目”,，腦科學(xué)與類腦研究榜上有名，明確指出“以腦認(rèn)知原理為主體,，以類腦計算與腦機(jī)智能、腦重大疾病診治為兩翼,，搭建關(guān)鍵技術(shù)平臺，搶占腦科學(xué)前沿研究制高點”,。

姜鈞凱斷言，未來十年,，人腦模擬將取得實質(zhì)進(jìn)展,，從而產(chǎn)生新的硬件門戶體系,。

人工模擬神經(jīng)元試圖模仿大腦行為| 圖片來源：Frontiers

這個硬件門戶體系十分豐富，除了智能家居,、智慧城市和智慧地球等硬件支撐，還有機(jī)器人,、全息顯示設(shè)備等,。庫克認(rèn)為：“未來,，你和手機(jī)的聯(lián)系將更密切,。智能手機(jī)的性能將出現(xiàn)爆發(fā)式提升?！倍婺壳笆謾C(jī),、電腦和電視的全息設(shè)備十年內(nèi)將出現(xiàn),。

一旦一樣?xùn)|西用人工智能實現(xiàn)了，人們就不再叫它人工智能了 ,。科幻片已經(jīng)讓當(dāng)代人對于科技進(jìn)步不是很振奮,，似乎科幻片就是現(xiàn)實,，這是因為幾乎每一部科幻片,，都是科學(xué)顧問和其他主創(chuàng)人員的科學(xué)與藝術(shù)的結(jié)晶，而科學(xué)實現(xiàn)的每一步都是嚴(yán)謹(jǐn)而艱難的,，好在目前人工智能發(fā)展正在以指數(shù)的量級在推進(jìn),。

3,、未來十來，新的計算機(jī)語言將誕生,。

硬件的快速發(fā)展和軟件的創(chuàng)新是同時發(fā)生的,，軟件的發(fā)展可能看起來很緩慢，但是一次頓悟,，就是一種新的軟件或語言的產(chǎn)生，就能永遠(yuǎn)改變?nèi)斯ぶ悄艿乃俣取?/p>

傳統(tǒng)計算架構(gòu)無法支撐深度學(xué)習(xí)等大規(guī)模并行計算需求,。除了硬件優(yōu)化，就是計算機(jī)語言的革命,。

例如,，多個團(tuán)隊以不同方法大幅壓縮了訓(xùn)練一個良好模型所需的素材體量,，這些方法包括二值化、固定浮點數(shù),、迭代修剪和精細(xì)調(diào)優(yōu)步驟等。這些技術(shù)潛在的應(yīng)用前景廣闊,，可能將會適應(yīng)在移動設(shè)備上進(jìn)行復(fù)雜模型的訓(xùn)練。例如,，不需要延遲就可以得到語音識別結(jié)果,。此外,，如果運(yùn)算所需要的空間和時間極大降低，我們就可以極高幀率（如30 FPS）查詢一個模型,，這樣,，在移動設(shè)備上也可以運(yùn)用復(fù)雜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,，從而近乎實時地完成計算機(jī)視覺任務(wù)。 計算機(jī)視覺與自然語言處理NLP的交匯仍然擁有無限前景,。想象一下程序為美劇自動嵌入中文字幕的場景,，一個小的應(yīng)用其實早就是一種難得的的進(jìn)步,。

這種新的計算機(jī)語言，可能是一種編程,，也可能是一種新的結(jié)構(gòu)性變化,，比如三進(jìn)制,。計算機(jī)基礎(chǔ)語言的革命，被認(rèn)為是最具奇點價值的革命,。

4,、未來十年,，隨著機(jī)器學(xué)習(xí)取得突破，人機(jī)語言、視覺,、情感,、腦力波交互或稱心靈感應(yīng)都將沒有障礙,，加上新的算法得到普及，計算能力取得飛躍,。

機(jī)器學(xué)習(xí)指的是計算機(jī)系統(tǒng)無需遵照顯式的程序指令而只是依靠暴露在數(shù)據(jù)中來提升自身性能的能力,。

機(jī)器學(xué)習(xí)分為兩類：

第一類是“連續(xù)型學(xué)習(xí)”?！皺C(jī)器學(xué)習(xí)”的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)是“統(tǒng)計學(xué)”、“信息論”和“控制論”,，還包括其他非數(shù)學(xué)學(xué)科,。這類“機(jī)器學(xué)習(xí)”對“經(jīng)驗”的依賴性很強(qiáng),。計算機(jī)需要不斷從解決一類問題的經(jīng)驗中獲取知識，學(xué)習(xí)策略,，在遇到類似的問題時,，運(yùn)用經(jīng)驗知識解決問題并積累新的經(jīng)驗,，就像普通人一樣。我們可以將這樣的學(xué)習(xí)方式稱之為“連續(xù)型學(xué)習(xí)”,。其核心在于，機(jī)器學(xué)習(xí)是從數(shù)據(jù)中自動發(fā)現(xiàn)模式,，模式一旦被發(fā)現(xiàn)便可用于做預(yù)測。比如,，給予機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)一個關(guān)于交易時間,、商家,、地點、價格及交易是否正當(dāng)?shù)刃庞每ń灰仔畔⒌臄?shù)據(jù)庫,，系統(tǒng)就會學(xué)習(xí)到可用來預(yù)測信用卡欺詐的模式。處理的交易數(shù)據(jù)越多，預(yù)測就會越好,。再比如計算機(jī)視覺,，它能在海量圖像中,，通過不斷訓(xùn)練和改進(jìn)視覺模型來提高其識別對象的能力。IBM正在利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練機(jī)器人更好地將合適的姿勢,、音調(diào)與語句結(jié)合,。

姜鈞凱認(rèn)為,，未來十年，機(jī)器學(xué)習(xí)能力增強(qiáng)到更加令人擔(dān)心的程度,，借助計算機(jī)視覺,，語意分析,、情感計算與學(xué)習(xí)，讓人感覺很多機(jī)器如同孩子一樣吸收世界和身體的各種知識,。 這種發(fā)展,，將依賴于運(yùn)營商級別的大數(shù)據(jù)支撐。

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈中的原始數(shù)據(jù)獲取方,，包括運(yùn)營商、BAT,、微軟,、谷歌等把持互聯(lián)網(wǎng)入口的公司，它們掌握著機(jī)器學(xué)習(xí)必須的數(shù)據(jù)資源,，決定了人工智能發(fā)展的廣度,。主動開放數(shù)據(jù)或計算能力逾越防火墻,，可以讓所有聯(lián)網(wǎng)的計算機(jī)設(shè)備都能獲得海量數(shù)據(jù),。目前，谷歌開源了它的開源機(jī)器學(xué)習(xí)框架Tensorflow,， Facebook也開源了AI算法運(yùn)行的計算機(jī)服務(wù)器BigSur的設(shè)計,，IBM通過Watson的開放,，從硬件企業(yè)轉(zhuǎn)型為認(rèn)知解決方案云平臺。

第二類是“跳躍型學(xué)習(xí)”，即人類除了會從經(jīng)驗中學(xué)習(xí)之外,，還會創(chuàng)造,。這在某些情形下被稱為“靈感”或“頓悟”。一直以來,，計算機(jī)最難學(xué)會的就是“頓悟”?；蛘咴賴?yán)格一些來說,，計算機(jī)在學(xué)習(xí)和“實踐”方面難以學(xué)會“不依賴于量變的質(zhì)變”,，很難從一種“質(zhì)”直接到另一種“質(zhì)”，或者從一個“概念”直接到另一個“概念”,。正因為如此,，這里的“實踐”并非同人類一樣的實踐,。人類的實踐過程同時包括經(jīng)驗和創(chuàng)造。

姜鈞凱預(yù)測,，未來十年，自然語言處理達(dá)到新的高度,，人機(jī)語言交互幾乎沒有障礙。

語音識別技術(shù)主要是關(guān)注自動且準(zhǔn)確的轉(zhuǎn)錄人類的語音,。在不同口音的處理、背景噪音,、區(qū)分同音異形異義詞(“你玩我”和“你玩我”聽起來是一樣的)方面存在一些困難,，同時還需要具有跟上正常語速的工作速度,。

語音識別系統(tǒng)使用一些與自然語言處理系統(tǒng)相同的技術(shù)，將各種有助于實現(xiàn)目標(biāo)的多種技術(shù)進(jìn)行了融合,，建立語言模型來預(yù)測語言表達(dá)的概率分布,。比如描述聲音和其出現(xiàn)在特定序列和語言中概率的聲學(xué)模型等,。運(yùn)用視覺和經(jīng)驗調(diào)整等,。語音搜索是人與機(jī)器人交互的典型場景。現(xiàn)在,，每個月互聯(lián)網(wǎng)上都會有數(shù)以百萬次的語音搜索 。

機(jī)器翻譯將成為一種普及的人工智能,，準(zhǔn)確率可以戰(zhàn)勝頂級翻譯大師。目前已經(jīng)實現(xiàn)語音實時同步翻譯各國語言,，翻譯軟件通過分析用戶的反饋以及使用者的無償貢獻(xiàn)來提高它自動翻譯的質(zhì)量,。

16K語音平均識別率達(dá)到99%這一平均水平可能十年,。不僅是語音識別，OCR,、人臉識別、語義理解,、機(jī)器翻譯等人工智能技術(shù)在實際應(yīng)用中都會面臨識別率、準(zhǔn)確率的挑戰(zhàn) ,。

姜鈞凱預(yù)測,，未來十年，人機(jī)視覺交流幾乎沒有障礙,。

計算機(jī)視覺是指計算機(jī)從圖像中識別出物體、場景和活動的能力,。計算機(jī)視覺技術(shù),，運(yùn)用由圖像處理操作及其他技術(shù)所組成的序列,，來將圖像分析任務(wù)分解為便于管理的小塊任務(wù)。比如,，一些技術(shù)能夠從圖像中檢測到物體的邊緣及紋理。分類技術(shù)可被用作確定識別到的特征是否能夠代表系統(tǒng)已知的一類物體,。

計算機(jī)視覺是一個正在進(jìn)行中的研究,，而機(jī)器視覺則是“已經(jīng)解決的問題”，是系統(tǒng)工程方面的課題而非研究層面的課題,。機(jī)器視覺在工業(yè)自動化領(lǐng)域的視覺應(yīng)用里,，在高度受限的工廠環(huán)境里識別諸如生產(chǎn)零件一類的物體,，因此相對于尋求在非受限環(huán)境里操作的計算機(jī)視覺來說目標(biāo)更為簡單。計算機(jī)視覺預(yù)計十年會達(dá)到不受特定環(huán)境局限的高度,。

姜鈞凱預(yù)測，未來十年,，人機(jī)情感交流將十分順暢,。

情感計算是一門新興的科學(xué)，通過語音語調(diào)和表情姿態(tài)等參數(shù)來計算人類情感,，反過來指導(dǎo)計算機(jī)的情感表達(dá)。姜鈞凱作為這項研究的參與者,，已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了幾乎所有影響元素及其參數(shù)變化規(guī)律,。人機(jī)情感交流的順暢，是達(dá)到強(qiáng)人工智能的一個關(guān)鍵,。

姜鈞凱預(yù)測，未來十年,，人機(jī)腦力波交互或稱心靈感應(yīng)也將得以實現(xiàn)。

計算機(jī)作為輸入輸出的特定設(shè)備,，符合腦力波和心靈感應(yīng)的“堅信”法則,，某個人的不特定性會被某臺機(jī)器人逐步學(xué)習(xí)掌握，然后將其規(guī)律同步到其他機(jī)器人,，如同區(qū)塊鏈那樣,，讓這個人的思考也被機(jī)器捕捉,，從而實現(xiàn)無縫交互。作為情感計算的延伸,，心靈感應(yīng)將帶來相濡以沫的人機(jī)關(guān)系新境界,。

目前,，算法能力方面的技術(shù)壁壘 ,，被看做某個人工智能團(tuán)隊的優(yōu)勢。從商業(yè)性來看,，這無可厚非。我們也開看到,，機(jī)器學(xué)習(xí)算法目前被開源使用,，這種情形將促成更大進(jìn)步，因為在開源環(huán)境下開發(fā)人員可以補(bǔ)足和增強(qiáng)彼此的工作,。情感計算和識別等被很多人視為機(jī)器人必備的能力，但是目前沒有開源,，因為每一步都走得很艱難,、很難得,；但是只要達(dá)到一定階段，就不得不借助更多科技工作者來共同研究和推進(jìn),。與此同時,，不久的將來,，更適合人工智能研究人員使用的計算類型必然產(chǎn)生，新算法的發(fā)展極大提高了機(jī)器學(xué)習(xí)的能力,。 各方面智能會突飛猛進(jìn),，就如同如今的微處理器的性能是1971年第一代單片機(jī)的400萬倍那樣,，摩爾定律的魅力會逐步在人工智能上得以體現(xiàn)。

5,、世界經(jīng)濟(jì)增長引擎 在2020年由IT進(jìn)入RT時代 。

相互學(xué)習(xí)與共享知識云機(jī)器人技術(shù)將獲得重大突破 ,，小型家庭輔助機(jī)器人大幅度降低生產(chǎn)成本 ,，機(jī)器人從工業(yè)普及到生活各個領(lǐng)域，將在2020年之前形成至少累計416億美元的新興市場,。世界經(jīng)濟(jì)增長引擎即將由IT進(jìn)入RT時代（Roboticstechnology）。

6,、未來十年,，專家系統(tǒng)普及到各種行業(yè),。許多商業(yè)模式被顛覆,，被取代的行業(yè)更加明晰，新的工作機(jī)會強(qiáng)勢呈現(xiàn),。

專家系統(tǒng)目前已開始采用大型多專家協(xié)作系統(tǒng),、多種知識表示、綜合知識庫,、自組織解題機(jī)制、多學(xué)科協(xié)同解題與并行推理,、專家系統(tǒng)工具與環(huán)境,、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)知識獲取及學(xué)習(xí)機(jī)制等最新人工智能技術(shù)來實現(xiàn)具有多知識庫、多主體的第四代專家系統(tǒng),。

姜鈞凱認(rèn)為，未來十年,，專家系統(tǒng)基于大數(shù)據(jù),，更加強(qiáng)大,，信息檢索智能化和自動化顯著增強(qiáng)，自動完成對復(fù)雜決策或者在資源有限的前提下做出最佳權(quán)衡,。而且問題求解能力,，幾乎無所不能，許多困擾人們的哲學(xué)問題也會迎刃而解 ,。

在這種決策系統(tǒng)的支持下，去中間化成為時代的主流,，許多商業(yè)模式被顛覆,。

人工智能會同時影響人們消費(fèi)信息的方式(人機(jī)交互)以及信息的處理方式,。

我們通過輸入各種參數(shù)來過濾信息的這種方式實際上屬于鼠標(biāo),、觸屏和低智能,，但不屬于語音和人工智能。高智能的交互下肯定不需要從開始菜單開始的那一系列選項,。

一旦語音,、視覺和腦電波真的成為主流交互方式,，隨著收集到的數(shù)據(jù)的增加，整個進(jìn)程就會加快,。而在這種趨勢下，我們現(xiàn)在很多依賴于成為唯一中介而存活的公司,，最終會像過去的代理商那樣被優(yōu)化掉,。 例如Domino’s Pizza早已推出了一個允許用戶通過語音下單的移動APP。有人預(yù)測：如果我們認(rèn)同人工智能會產(chǎn)生進(jìn)一步去中介化的趨勢,，并相信這會在10年內(nèi)發(fā)生,，那淘寶就活不過10年,，其他現(xiàn)在的很多平臺本質(zhì)上都是去掉中間環(huán)節(jié)的時候自己成為唯一的中介，那這些平臺在這波新的浪潮里都面臨被淘汰的危險,。而這趨勢很可能會催生新的巨頭,。

在此基礎(chǔ)上，被取代的行業(yè)明晰呈現(xiàn),，新的工作機(jī)會也強(qiáng)勢呈現(xiàn)。

因人工智能被取代的行業(yè)可能有客服,、專職司機(jī),、醫(yī)生,、護(hù)士、數(shù)據(jù)分析師,、解說員等語言類,、文員等文字類、會計,、人力資源、程序員,、編輯,、礦工,、快遞員,、保姆,、倉庫管理員,、銀行職員、收銀員,、清潔工…………

當(dāng)然,，無論什么技術(shù)革命，都不會帶來就業(yè)崗位的減少,，因為新的崗位必然誕生。因人工智能新的工作機(jī)會： 比如科技教練 ,、人體硬件維修師……

7,、人們的生活更加美好:游戲更加炫酷、電聲音樂豐富多維視聽 ,，甚至性愛也將隨心所欲。

自動規(guī)劃等認(rèn)知技術(shù)整合至極小卻高性能的傳感器,、致動器,、以及設(shè)計巧妙的硬件中,，新的模式識別等應(yīng)用更加廣泛。

未來的游戲更加炫酷 ,，現(xiàn)有的游戲?qū)⒅鸩桨l(fā)展為更高智能的全息等交互式文化娛樂手段,，今天，游戲中的人工智能應(yīng)用已經(jīng)深入到各大游戲制造商的開發(fā)中,。傳統(tǒng)計算機(jī)和手機(jī)都是初級VR,現(xiàn)今，沉浸體驗式VR,、仿真互聯(lián)網(wǎng),、混合顯示MR等,，將擴(kuò)展到人與環(huán)境、人與萬物,，虛擬環(huán)境邊界在不斷擴(kuò)大,。戰(zhàn)斗甚至都是一場游戲。海灣戰(zhàn)爭后,，美國總統(tǒng)在一次發(fā)言中形容道：傷亡幾乎為零，如同打了一場電子游戲,。

我們能獲得的新體驗是無窮的,。人類的性愛，使得人們不但能生育，還能從中享樂,。未來十年，人工智能可能帶來隨心所欲的性愛感受,。仿真機(jī)器人的最大賣點一直是性,。同時，結(jié)合醫(yī)療的突破,，人工智能會輔助男人控制節(jié)奏,，營造理想環(huán)境,，達(dá)到與配偶最完美的時間和高潮體驗。

8,、人類將不再有疾病

人工智能已經(jīng)在輔助快速診斷,、制定康復(fù)計劃、對醫(yī)學(xué)影像解讀等方面發(fā)力,，未來,，人類對自身的了解和科技進(jìn)步逐步加深,，不再有疾病也值得期待。

9,、機(jī)器人和人的混合體出現(xiàn)

我國《“十三五”國家科技創(chuàng)新規(guī)劃》明確設(shè)立了人工智能與智能交互專項，要求“突破以人為中心的人機(jī)物融合理論方法和關(guān)鍵技術(shù),，研制相關(guān)設(shè)備,、工具和平臺”。

外骨骼機(jī)器人已經(jīng)被有效利用,。

人與芯片的對接,，因為可以實現(xiàn)疾病的防控和能量的轉(zhuǎn)換，甚至可以控制人的思維,，時常讓人想起《圣經(jīng)啟示錄》中對于獸印的描述,。

雖然人體芯片很可能被作為強(qiáng)迫獸印的一種手段使用（也就是說，極端組織很可能要通過這種手段來控制人們的經(jīng)濟(jì)和生活）,，但是人體芯片本身并不是獸印,，值得大力發(fā)展,。《圣經(jīng)》也預(yù)言世界將最終戰(zhàn)勝假人工智能的獸印,，邁進(jìn)新時代。

其實,，隨著人工智能的發(fā)展,，每個人可能又多了一個“靈魂 ”,。比如虛擬個人助手或陪伴機(jī)器人。

中投顧問《2016-2020年中國人工智能行業(yè)深度調(diào)研及投資前景預(yù)測報》認(rèn)為,，具有自我學(xué)習(xí)、互相學(xué)習(xí)并與人密切協(xié)作的智能機(jī)器人到2025年將成為服務(wù)機(jī)器人的主要形式,，也在工業(yè)機(jī)器人中占25%的市場份額,。

10、2026年,，強(qiáng)人工智能將得以實現(xiàn)。

姜鈞凱認(rèn)為,，2026年,，強(qiáng)人工智能時代就會來臨。

多次調(diào)研顯示,，強(qiáng)人工智能已經(jīng)很近。2013年,，Bostrom向百位人工智能專家做的問卷調(diào)查，內(nèi)容是“你預(yù)測人類級別的強(qiáng)人工智能什么時候會實現(xiàn)”，得出了下面的結(jié)果：

樂觀估計中位年（強(qiáng)人工智能有10%的可能在這一年達(dá)成）：2022年

正常估計中位年（強(qiáng)人工智能有50%的可能在這一年達(dá)成）：2040年

悲觀估計中位年（強(qiáng)人工智能有90%的可能在這一年達(dá)成）：2075年

另外一個獨(dú)立的調(diào)查,，由作家James Barrat在Ben Goertzel的強(qiáng)人工智能年會上進(jìn)行，他直接問了參與者認(rèn)為強(qiáng)人工智能哪一年會實現(xiàn),，選項有2030年,，2050年,，2100年，和永遠(yuǎn)不會實現(xiàn),。結(jié)果是：

2030年：42%的回答者認(rèn)為強(qiáng)人工智能會實現(xiàn)

2050年：25%的回答者

2100年：20%

2100年以后：10%

永遠(yuǎn)不會實現(xiàn)：2%

除了調(diào)研，還有科學(xué)預(yù)言家也支持了姜鈞凱的觀點,。Kurzweil在80年代末的時候預(yù)測到2000年后因特網(wǎng)會成為全球級的現(xiàn)象,。他被比爾蓋茨稱為“我認(rèn)識的對人工智能預(yù)測最厲害的人?！?012年谷歌創(chuàng)始人Larry Page曾邀請他擔(dān)任谷歌的工程總監(jiān)，2011年他參與創(chuàng)立了奇點大學(xué)（Singularity University）,，現(xiàn)在大學(xué)由美國太空總署運(yùn)營,，由谷歌贊助,。Kurzweil相信電腦會在2029年達(dá)成強(qiáng)人工智能，而到了2045年,，我們不但會有超人工智能,，還會有一個完全不同的世界——奇點時代。Kurzweil的奇點時代是三個技術(shù)領(lǐng)域的共同革命造成的——生物技術(shù),、納米技術(shù)和最重要的人工智能技術(shù)。

從智能的大局來看,，人和人的智能的差別,，比如從最愚笨的人到愛因斯坦的差距，其實是不大的,。所以當(dāng)人工智能達(dá)到了腦殘級別的智能后，它會很快變得比愛因斯坦更加聰明,。我們把130的智商叫作聰明,，把85的智商叫作笨，但是我們不知道怎么形容13085的智商,。

強(qiáng)人工智能的智能水平會越長越快,，直到它達(dá)到了超人工智能的水平——這就是智能爆炸,，也是加速回報定律的終極表現(xiàn)。

通過自我改進(jìn)來達(dá)成強(qiáng)人工智能的人工智能,，會把“人類水平的智能”當(dāng)作一個重要的里程碑。它不會停留在這個里程碑上,，人工智能只會在“人類水平”這個節(jié)點做短暫的停留，然后就會開始大踏步向超人類級別的智能走去,。

清華大學(xué)智能技術(shù)與系統(tǒng)國家重點實驗室主任朱小燕教授認(rèn)為：機(jī)器肯定在某一個領(lǐng)域里戰(zhàn)勝人類，這個絕對是不可質(zhì)疑的,。但機(jī)器還不懂得對各類知識和信息的綜合凝練,，很難在綜合能力上超過人。如果機(jī)器能夠自動地去凝練,，然后去傳承，它才能夠戰(zhàn)勝人類,。

防止人類衰老，治療各種不治之癥,，解決世界饑荒,，甚至讓人類永生，這一切都將變得可能,。同樣可能的是地球上所有生命的終結(jié)。當(dāng)一個超人工智能出生的時候,，對我們來說就像一個全能的上帝降臨地球一般,。但是，十年內(nèi)甚至永遠(yuǎn),，靈魂都無法復(fù)制，于是,，人類終結(jié)的可能性不大,，而人間地堂時代的到來已經(jīng)為期不遠(yuǎn),。

姜鈞凱堅信：互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)已經(jīng)進(jìn)入新常態(tài),，萬物互聯(lián)即將開啟,，下一個時代是以機(jī)器人為引擎的人工智能時代。

我國《互聯(lián)網(wǎng) 人工智能三年行動實施方案》提出,，到2018年實現(xiàn)核心技術(shù)的突破,，形成千億級的人工智能市場應(yīng)用規(guī)模,。而據(jù)BBC預(yù)測，2020年,，全球人工智能市場規(guī)模有望超千億美元達(dá)到1190億美元,。

姜鈞凱認(rèn)為：2026年或不久的將來，人工智能將超越人類智能,，人智能之外的魅力更加凸顯,，“奇點”到來，世界將開啟一個新的文明時代,！

姜鈞凱是中國第一代移動互聯(lián)網(wǎng)“產(chǎn)品經(jīng)理” ,，中國電視互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)始人之一,、智能電視標(biāo)準(zhǔn)主導(dǎo)制定者,，工信部網(wǎng)絡(luò)電視業(yè)務(wù)推進(jìn)工作組副組長。物聯(lián)網(wǎng)專家,，中國國際消費(fèi)電子LEADER創(chuàng)新獎評委 。曾任長虹,、掌上靈通等上市公司高管,，現(xiàn)任愛國者集團(tuán)常務(wù)副總裁。