隨著信息化時代的深入人心，越來越多的企業(yè)逐漸重視信息數(shù)據(jù)的利用,。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析工具難以適應(yīng)海量復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理,，商業(yè)智能的出現(xiàn)正好打破了企業(yè)問題的壁壘。

但是,，很多企業(yè)在實(shí)施和使用商業(yè)智能過程中往往存在很多誤區(qū),，忽略很多重要因素，例如項(xiàng)目脫離業(yè)務(wù)需求,，實(shí)施缺乏整體意識等,。如何將商業(yè)智能的效用發(fā)揮到極致，我在此提出四個方面,，不足之處,，歡迎探討。

從業(yè)務(wù)需求出發(fā)

很多企業(yè)對商業(yè)智能技術(shù)和應(yīng)用的認(rèn)識還處于起步階段,，認(rèn)為商業(yè)智能只是一個處理數(shù)據(jù)的軟件而己,。這樣的認(rèn)識很容易造成項(xiàng)目方向失偏，對業(yè)務(wù)應(yīng)用需求不清晰,，形成錯誤的解決方案,。

我們不妨這樣思考，商業(yè)智能系統(tǒng)的使用最終是到業(yè)務(wù)人員和企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)手上,，他們需要的無非是全面直觀的數(shù)據(jù)展示和從數(shù)據(jù)中得來的啟發(fā)式思考,，那他們需要什么樣的結(jié)果來幫助決定呢。很明顯,，商業(yè)智能的實(shí)施就應(yīng)該從實(shí)際業(yè)務(wù)需求的終點(diǎn)出發(fā),，也就是以深層次的業(yè)務(wù)需要為驅(qū)動,。

但實(shí)際情況是，很多企業(yè)人員并不明白自己的需求,，一來是因?yàn)閷ι虡I(yè)智能技術(shù)缺乏了解,，二是對業(yè)務(wù)情況缺乏整體認(rèn)知。以商業(yè)智能FineBI的實(shí)施方案,，通常會請到企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人,，IT部門經(jīng)理，業(yè)務(wù)部門主管等共同參與研究,，分析企業(yè)的架構(gòu),，了解業(yè)務(wù)層次，確定達(dá)成的目標(biāo),，再落實(shí)到如何實(shí)現(xiàn),。

羅列重點(diǎn)，“想大做小”

商業(yè)智能也并非萬能,，很多企業(yè)都對商業(yè)智能抱有過多不切實(shí)際的期望,，妄圖畢其功于一役。也確實(shí),，很多大型的BI存在功能過多,，涵蓋范圍廣，但實(shí)際產(chǎn)出過少的問題,。企業(yè)信心滿滿,，以高昂價格購進(jìn)，但業(yè)務(wù)部門不會用不愿用,，最后擱置,。

所以，商業(yè)智能的使用一定要結(jié)合公司的實(shí)際,，從全局出發(fā),，找準(zhǔn)切入，了解企業(yè)急待解決的問題,，從最關(guān)心的業(yè)務(wù)主題開始,。

重視基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理

商業(yè)智能應(yīng)用的價值是將大量給予業(yè)務(wù)操作的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，經(jīng)過轉(zhuǎn)換和分析變成有效支持業(yè)務(wù)管理決策的信息資源,?？梢哉f高質(zhì)量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)是BI應(yīng)用發(fā)揮價值的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)的錯誤,、空缺,、不一致不僅會大幅增加商業(yè)智能實(shí)施過程中數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、清洗,、加載的成本,，還會直接影響分析結(jié)果的質(zhì)量。

因此,，商業(yè)智能的背后要有一個堅(jiān)固,、可靠的數(shù)據(jù)倉庫，當(dāng)然要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高質(zhì)量,，還得需要企業(yè)業(yè)務(wù)和技術(shù)人員的配合,，充分利用內(nèi)部資源。

培養(yǎng)人員數(shù)據(jù)分析意識

商業(yè)智能嚴(yán)格的來說是一種用于決策支持的解決方案,，駕馭的核心動力是人員的數(shù)據(jù)分析思想,，為保證“源源動力”,，業(yè)務(wù)人員也要不斷提高數(shù)據(jù)分析的技能,，時刻關(guān)注行業(yè)動態(tài)。商業(yè)智能的使用也是一個雙向互惠的過程,，人員利用它得出切實(shí)可行的分析結(jié)果,，而在這過程中商業(yè)智能也以“自身的邏輯”引發(fā)人員思考。