1、多角度分析數(shù)據(jù)

2,、更改值得匯總依據(jù)

3,、排序讓數(shù)據(jù)更加直觀

4、原來手工也能排序

5,、對銷售額進(jìn)行排名

6,、篩選銷售額前5名客戶

不會(huì)做透視表的財(cái)會(huì)人,，出門都不好意思和人打招呼

動(dòng)態(tài)圖表，才是Excel中最好用的圖表

Excel中最神秘的統(tǒng)計(jì)函數(shù),，F(xiàn)requency函數(shù)的使用

=FREQUENCY(A1:A6,B1:B2)

大數(shù)據(jù)到底離我們有多遠(yuǎn),？ 大數(shù)據(jù)能給我們帶來什么?

帶著這些問題,，我們開始進(jìn)入今天的大數(shù)據(jù)分析入門，首先我要說的是：大數(shù)據(jù)與我們每個(gè)人的生活和工作,，創(chuàng)業(yè),，投資等等密切相關(guān),，基于大數(shù)據(jù)上的分析，可以讓我們不再猶豫,，茫然,，會(huì)時(shí)刻對自己要做的，應(yīng)做的,，時(shí)機(jī)與機(jī)會(huì)的把握都剛剛好,。

如果你想升職，如果你想做成功的生意,，都離不開大數(shù)據(jù)的思維模式,，如果你之前從沒有接觸過這些，那么今天就是一個(gè)好的機(jī)會(huì),，首先讓我們進(jìn)入下面的案例：

背景介紹：

小C是一個(gè)技術(shù)人員,，做計(jì)算機(jī)工作很多年，最近他想辭職創(chuàng)業(yè),，下海,，首先想到的就是，做老本行,，在網(wǎng)上發(fā)布自己的視頻課程,，比如JAVA如何學(xué)習(xí)的課程，但是他拿不定注意,，他不確定,，這樣的想法是否正確，比如錄制了JAVA到底有沒有人買,，定價(jià)多少錢,，等等。

解決思路：

從網(wǎng)上找相關(guān)的資料,，比如去有視頻課程的網(wǎng)站,，搜索信息，看看別人都定什么價(jià)格,，到底銷量如何,？

遇到的問題：

搜集的信息都太雜，太多,，比如價(jià)格,，價(jià)格很多種，每種都有銷售數(shù),，而且課程類別很多,，從事這方面的機(jī)構(gòu)和個(gè)人也很多了，小C經(jīng)過幾天搜集信息，發(fā)現(xiàn)自己更迷茫了,，因?yàn)楦杏X還是沒有對這個(gè)行業(yè)有整體的認(rèn)識(shí),，比如風(fēng)險(xiǎn)，機(jī)會(huì),，等等,，還是感覺很迷茫。

另外也耽誤了很多時(shí)間,，因?yàn)樗鸭畔?，很累，看信息也很累,，感覺信息量太多,，不知道如何處理這些信息，很難得到些比較明確的判斷,。

上面小C的情況,，我想現(xiàn)實(shí)中，大家都遇到過,，比如求職,，創(chuàng)業(yè)，求醫(yī)等等,，在遇到迷茫的時(shí)候,，不知道怎么做的時(shí)候，請看下面的完整解決方案：

步驟一： 采集數(shù)據(jù),，從互聯(lián)網(wǎng)上,，采集時(shí)效性強(qiáng)的數(shù)據(jù)

這個(gè)過程需要借助工具，因?yàn)槟阆氲玫浇Y(jié)論,，就必須抽取大量的數(shù)據(jù)做樣本,，而這個(gè)過程，如果靠人力手動(dòng)來做,，是無法想想的,。

比如這里我可以采集到小C關(guān)心的所有相關(guān)課程的數(shù)據(jù)，比如價(jià)格,，銷量,，發(fā)布單位或個(gè)人，發(fā)布時(shí)間等等,。

步驟二 ,，數(shù)據(jù)導(dǎo)入與清洗

這一步看上去，好像很難,，其實(shí)很簡單,，對于普通人來說,，你要處理的數(shù)據(jù)所謂的大，相對企業(yè)數(shù)據(jù)來說也是很小的,，這樣小容量的數(shù)據(jù)，你只需要導(dǎo)入到EXCEL文件就可以,。

因?yàn)樵诘谝徊轿覀円呀?jīng)把數(shù)據(jù)導(dǎo)出成了EXCEL兼容的TXT文本文件,，這一步，只需要在EXCEL里找到相關(guān)的數(shù)據(jù)導(dǎo)入功能 按鈕,，直接導(dǎo)入我們的數(shù)據(jù)就可以,。

導(dǎo)入以后，我們需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行清晰,，例如剛開始的時(shí)候,，我們看到導(dǎo)入后的數(shù)據(jù)是這樣的：

其實(shí)對數(shù)據(jù)清洗的目的就是讓數(shù)據(jù)分析的時(shí)候更流暢，比如這里的第一列,，就需要用查找,，替換功能，把索引號前面的紀(jì)錄時(shí)間：【16：35：44】這些內(nèi)容刪除,，而第三列的人這個(gè)字也應(yīng)該刪除,，而且需要把1萬換成10000，而最后一列的免費(fèi)應(yīng)該換成0,，通過上面的數(shù)據(jù)清洗,，就可以為下步的數(shù)據(jù)分析做好鋪墊了，如果數(shù)據(jù)清晰的工作量和復(fù)雜度很高,，可以借助EXCEL VBA編程的方式來處理,，VBA的編程，我前面的文章和視頻都有介紹,，大家可以參考,。

步驟三，對清洗后的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)透視表

數(shù)據(jù)透視分析是進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ),，但是數(shù)據(jù)透視分析可以滿足普通人,，甚至一般企業(yè)分析任務(wù)的百分之九十以上的需求，數(shù)據(jù)透視表操作不是一篇文章可以介紹完的,，如果你沒有基礎(chǔ),，可以找這些方面的資料看看，我這里也有些資料,，可以微信我elearn007.

步驟四,，輸出報(bào)表

經(jīng)過數(shù)據(jù)透視表分析后，我們可以輸出類似下面的幾個(gè)基礎(chǔ)性報(bào)表,，這些報(bào)表完全支持小C進(jìn)行正確的決策了：

從這張數(shù)據(jù)表上,，我們可以發(fā)現(xiàn)課程的價(jià)格多在0-100元,，占據(jù)了84.56% ，而且最近報(bào)名人數(shù)為0

這些都是很不好的消息,，因?yàn)檫@說明開始的時(shí)候,，有報(bào)名的人學(xué)習(xí)課程，但是至少最近1個(gè)月,，幾乎沒有報(bào)名的（最近報(bào)名是最近1個(gè)月內(nèi)的報(bào)名數(shù),，而購買人數(shù)則是累計(jì)的總量，如果最近報(bào)名人數(shù)為0,，則顯示購買人數(shù)）,。

上面的圖表也反映了剛才的現(xiàn)象，因此可以做出這樣的結(jié)論小C想在網(wǎng)上退出視頻課程進(jìn)行銷售,，在JAVA技術(shù)這塊,，不成熟，因?yàn)檎n程有百分之九之八都是免費(fèi)的,，只有很少的是收費(fèi)課程,，而且最近幾乎都沒人光顧購買。

因此小C做網(wǎng)上視頻課程錄制,，并銷售的想法,，目前看時(shí)機(jī)不成熟，沒有嘗試的價(jià)值,，如果他想短期有收入的話,，再進(jìn)一步，小C辭職做,，就更不可取了,。

通過剛才的例子，大家應(yīng)該對數(shù)據(jù)分析的過程有了大概的了解,，其實(shí)普通人,，用到的數(shù)據(jù)量是很小的，因此普通人完全可以用大數(shù)據(jù)的思維,，來解決自己現(xiàn)實(shí)里遇到的各種問題,。

對 了，如果需要累計(jì)歷史數(shù)據(jù),，比如小C想分析,，一個(gè)季度內(nèi)，技術(shù)課程的銷售量,，和課程量的增長情況,，那么他需要每天采集數(shù)據(jù)，并把數(shù)據(jù)保存起來,，所以如果我 們想用大數(shù)據(jù)為工具,，我們還需要數(shù)據(jù)的保存與分發(fā)平臺(tái),，其實(shí)也有免費(fèi)的，就是liferay,這個(gè)我的文章里也做了介紹,，大家有空可以看看,。

如果你對大數(shù)據(jù)分析，對創(chuàng)業(yè),，對營銷感興趣,，可以加微信elearn007讓我們一起交流吧。

文／胡定祥

Excel分列功能非常強(qiáng)大,，不僅僅可以將單元格數(shù)據(jù)拆分成多列，而且還可以將利用列數(shù)據(jù)格式來規(guī)范數(shù)據(jù),。

一,、將單列單元格數(shù)據(jù)輕松拆分成多列

Excel分列主要功能就是將單列數(shù)據(jù)拆分成多列，它提供兩種方式,，第一種利用“分隔符號”進(jìn)行拆分,；第二種就是利用“固定寬度”進(jìn)行拆分。

1.利用“固定寬度”進(jìn)行拆分單元格

下圖的數(shù)據(jù)是從網(wǎng)絡(luò)拷貝過來的,，現(xiàn)在所有的數(shù)據(jù)都放在了A列,，我們?nèi)绾螌⑦@些數(shù)據(jù)按照不同的字段拆分成多列呢？下面我們先利用“固定寬度”的方式來進(jìn)行拆分,。

1

選擇“固定寬度”

在需要的位置上單擊以建立分列線

不需要的數(shù)據(jù)可直接選中,，然后單擊“不導(dǎo)入此列（跳過）“忽略掉，另外可選擇分列后數(shù)據(jù)的存放位置

拆分完畢,，完全按照不同的字段排列了

2.利用“分隔符號”進(jìn)行拆分

要求同上,，下面我們來演示如何利用“分隔符號”進(jìn)行同樣的拆分。所謂“分隔符號”,，通常包括了空格,，符號，以及文字,。我們通過觀察發(fā)現(xiàn),，此栗中利用“空格”這個(gè)分隔符號來進(jìn)行拆分可以達(dá)到需要的而結(jié)果。

1

2

勾選“連續(xù)分隔符號視為單個(gè)處理”這點(diǎn)非常重要

位置可選擇放在它處

殊途同歸,，也很方便

二,、輕松規(guī)范日期格式

通常在工作中，關(guān)于日期格式最為常見的錯(cuò)誤有下圖中的4種,，這些錯(cuò)誤會(huì)導(dǎo)致excel表格無法統(tǒng)計(jì)?，F(xiàn)在我們利用分列功能就可以輕輕松松解決這些問題了。

很眼熟吧

對于錯(cuò)誤日期一,， 很多同學(xué)都可以輕松解決,。直接選中這列數(shù)據(jù),，Ctrl+H打開替換對話框，查找對話框類輸入英文半角句號“.",，替換框內(nèi)填入”-",，單擊全部替換即可。此種錯(cuò)誤日期格式利用分列來做會(huì)非常復(fù)雜,。

1.利用分列轉(zhuǎn)換錯(cuò)錯(cuò)誤日期2 和錯(cuò)誤日期3

1

2

3

4

5

對于6位日期,，操作方法同上面是一樣的。

2.利用“分列”轉(zhuǎn)換錯(cuò)誤日期4

由于各個(gè)國家的習(xí)慣不同,，有些國家習(xí)慣的日期是月日年,。但這種日期格式Excel是沒法做統(tǒng)計(jì)的，因此我們需要將這樣的日期轉(zhuǎn)換成Excel可識(shí)別的樣式,。

1

2

3

這一步根據(jù)原始日期的格式進(jìn)行選擇,。這里是月日年，即MDY

5

三,、輕松轉(zhuǎn)換單元格格式的技巧

1.巧妙將文本型數(shù)字轉(zhuǎn)換成數(shù)字型格式

文本型數(shù)字是無法求和的,，因此在遇到需要統(tǒng)計(jì)的時(shí)候，通常需要將文本型數(shù)字轉(zhuǎn)換成數(shù)字型數(shù)字,，方法很多,，今天我們利用分列來達(dá)成這一效果。

1

2

3

2.巧妙去除單元格中的多余空格

在Excel中,，空格很不受待見,，那么如何去除單元格的多余空格呢？下面我們來演示分列的方法,。

軟件中導(dǎo)出的Excel文件尤其需要去除類似的空格

忽略空格那一列

最終效果

分享完畢,。

手機(jī)銷量和利潤統(tǒng)計(jì)表

如果用圖表展示出來,，一般情況下是用柱形圖來展示的,。

是不是感覺有些單調(diào),，還不是太直觀。

其實(shí),，表示這種三維關(guān)系用泡泡圖是最好的選擇,。先展示一下效果：

泡泡的銷量用Y軸大小表示，而利潤的大小則用泡泡的大小表示,。如iphone6的銷售雖不如 華為mate8 銷售高,，但從泡泡大小看利潤卻比前者大,。

制作方法：

步驟1：選取A:C的數(shù)據(jù),，插入 - 其他圖表 - 氣泡圖。

步驟2：雙擊X軸，設(shè)置X軸最大值為8（數(shù)據(jù)為8行）,，最小值為0,，然后刪除X軸。

步驟3：添加數(shù)據(jù)標(biāo)志，顯示X和Y值,。

步驟4：顯示網(wǎng)格線并把網(wǎng)格線設(shè)置為灰色,，再設(shè)置氣泡的填充色。最后把字體設(shè)置成微軟雅黑,。

設(shè)置基本完成,，其他細(xì)節(jié)同學(xué)們可以根據(jù)自已喜好再調(diào)整,。

圖表的另類展示往往很容易讓閱讀的人第一時(shí)間獲取到相應(yīng)的信息，因此制作差異化圖表的技能是很有必要的,，今天分享瀑布圖制作,，過程比較簡單，但是會(huì)制作的人也比較少,。

下面是我們想要達(dá)到的效果：

制作過程：

附加解釋說明：

1,、關(guān)鍵其實(shí)就是添加輔助列，然后使用堆積柱形圖,。輔助列的數(shù)值是總和逐一減去各值(也就是圖上面的各柱形圖之間首尾相連接效果),。

2、過程中有直接在公式中調(diào)整了數(shù)據(jù)順序,，實(shí)際上等同于在“右鍵-->選擇數(shù)據(jù)”中調(diào)整系列值的順序：

=SERIES(Sheet1!$B$1,Sheet1!$A$2:$A$7,Sheet1!$B$2:$B$7,2),。

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一,、什么是回歸分析法

“回歸分析”是解析“注目變量”和“因于變量”并明確兩者關(guān)系的統(tǒng)計(jì)方法,。此時(shí)，我們把因子變量稱為“說明變量”,，把注目變量稱為“目標(biāo)變量址(被說明變量)”,。

清楚了回歸分析的目的后，下面我們以回歸分析預(yù)測法的步驟來說明什么是回歸分析法：

1．根據(jù)預(yù)測目標(biāo),，確定自變量和因變量明確預(yù)測的具體目標(biāo),，也就確定了因變量。如預(yù)測具體目標(biāo)是下一年度的銷售量,，那么銷售量Y就是因變量,。通過市場調(diào)查和查閱資料，尋找與預(yù)測目標(biāo)的相關(guān)影響因素,，即自變量,，并從中選出主要的影響因素。

2．建立回歸預(yù)測模型依據(jù)自變量和因變量的歷史統(tǒng)計(jì)資料進(jìn)行計(jì)算,，在此基礎(chǔ)上建立回歸分析方程,，即回歸分析預(yù)測模型。

3． 進(jìn)行相關(guān)分析什么是回歸分析法回歸分析是對具有因果關(guān)系的影響因素（自變量）和預(yù)測對象（因變量）所進(jìn)行的數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析處理,。只有當(dāng)變量與因變量確實(shí)存在 某種關(guān)系時(shí),，建立的回歸方程才有意義。因此,，作為自變量的因素與作為因變量的預(yù)測對象是否有關(guān),，相關(guān)程度如何，以及判斷這種相關(guān)程度的把握性多大,，就成為 進(jìn)行回歸分析必須要解決的問題,。進(jìn)行相關(guān)分析，一般要求出相關(guān)關(guān)系,，以相關(guān)系數(shù)的大小來判斷自變量和因變量的相關(guān)的程度,。

4．檢驗(yàn)回歸預(yù)測模型，計(jì)算預(yù)測誤差回歸預(yù)測模型是否可用于實(shí)際預(yù)測,，取決于對回歸預(yù)測模型的檢驗(yàn)和對預(yù)測誤差的計(jì)算,。回歸方程只有通過各種檢驗(yàn),，且預(yù)測誤差較小,，才能將回歸方程作為預(yù)測模型進(jìn)行預(yù)測。

5．計(jì)算并確定預(yù)測值利用回歸預(yù)測模型計(jì)算預(yù)測值，并對預(yù)測值進(jìn)行綜合分析,，確定最后的預(yù)測值,。

二回歸分析的目的

回歸分析的目的大致可分為兩種：

第一，“預(yù)測”,。

預(yù)測目標(biāo)變量,，求解目標(biāo)變量y和說明變量(x1，x2,，…)的方程,。

y=a0+b1x1+b2x2+…+bkxk+誤差（方程A）

把 方程A叫做(多元)回歸方程或者(多元)回歸模型。a0是y截距,，b1,，b2，…,，bk是回歸系數(shù),。當(dāng)k=l時(shí)，只有1個(gè)說明變量,，叫做一元回歸方程,。根 據(jù)最小平方法求解最小誤差平方和，非求出y截距和回歸系數(shù),。若求解回歸方程．分別代入x1,，x2，…xk的數(shù)值,，預(yù)測y的值,。

第二,，“因子分析”,。

因子分析是根據(jù)回歸分析結(jié)果，得出各個(gè)自變量對目標(biāo)變量產(chǎn)生的影響,，因此,，需要求出各個(gè)自變量的影響程度。

希望初學(xué)者在閱讀接下來的文章之前,，首先學(xué)習(xí)一元回歸分析,、相關(guān)分析、多元回歸分析,、數(shù)量化理論I等知識(shí),。

根據(jù)最小平方法，使用Excel求解y=a+bx中的a和b,。那么什么是最小平方法,？

分別從散點(diǎn)圖的各個(gè)數(shù)據(jù)標(biāo)記點(diǎn)，做一條平行于y軸的平行線，相交于圖中直線(如下圖)

平行線的長度在統(tǒng)計(jì)學(xué)中叫做“誤差”或者'殘差”,。誤差(殘差)是指分析結(jié)果的運(yùn)算值和實(shí)際值之間的差,。

接這，求平行線長度曲平方值,?？梢园哑椒街悼醋鲞呴L等于平行線長度的正方形面積(如下圖)

最后，求解所有正方形面積之和,。確定使面積之和最小的a(截距)和b(回歸系數(shù))的值(如下圖),。

使用Excel求解回歸方程；“工具”→“數(shù)據(jù)分析”→“回歸”,，具體操作步驟將在后面的文章中具體會(huì)說明,。

三、回歸分析案例

接著上節(jié)的回歸分析的目的,，我們來根據(jù)一個(gè)二手車的實(shí)例來繼續(xù)說回歸分析,。

二手車價(jià)格的決定因素有：空調(diào)類型有無附加品(TV導(dǎo)航導(dǎo)航SR、天窗,、空氣囊LD TV AW) 行駛距離,，顏色車檢剩余有效月數(shù)、評分拍賣會(huì)地點(diǎn)等,。

在這14個(gè)因子(說明變量)中,，最影響價(jià)格(目標(biāo)變量)的是什么？最不影響價(jià)格的是什么,？通過定量求出影響度,，然后根據(jù)多個(gè)因子(說明變量)預(yù)測二手車價(jià)格(目標(biāo)變量)。

可以用方程2表示,。二手車價(jià)格“這個(gè)目標(biāo)變量數(shù)據(jù),，既（“空調(diào)類型(AC WC)” “有無TV導(dǎo)航”、 ,、“行駛距離”,、 。車檢剩余有效月數(shù)”,， “評分”）,。

混合模型

混臺(tái)模型是指因子巾既包含定性數(shù)據(jù)也包含定量數(shù)據(jù)的模型。在混臺(tái)模型中．把“空調(diào)”,、 “TV導(dǎo)航”等定性因子叫做項(xiàng)目,，把數(shù)據(jù)群(空調(diào)的“AC”，“WAC”,，TV導(dǎo)航的“有”,、“無”)叫做類別。

接下來，根據(jù)表l進(jìn)行回歸分析,。

這節(jié)我們主要告訴大家回歸分析前,，我們需要先根據(jù)自己的思維來了解分析，把這些需要注意的先分析出來,，這樣對我們接下來的回歸分析有很大的幫助,。

四、Excel回歸分析需要注意的事項(xiàng)

經(jīng) 過上節(jié),，我們了解了回歸分析前,，我們要先通過思維分析出來需要注意的事項(xiàng)，那么今天接著上一節(jié)的課來了解下Excel回歸分析需要注意的事項(xiàng),。包含的定性 數(shù)據(jù),，不能直接使用Excel分析，需要將其轉(zhuǎn)換成虛擬變量（也叫O,，1數(shù)據(jù)）,。例如， “空調(diào)（AC,、WAC）”的數(shù)據(jù),，“AC”用“1”，“WAC"用“O”表示,。同樣地,，“導(dǎo)航（有導(dǎo)航、無導(dǎo)航）”的數(shù)據(jù),， “有導(dǎo)航”用“1”,， “無導(dǎo)航”用“O”表示。表1是根據(jù)這種方法轉(zhuǎn)換的（0,，1）數(shù)據(jù)表,。

直接使用Excel的對表1進(jìn)行回歸分析時(shí)，運(yùn)算結(jié)果不理想,。理由如下,；

表1

以“導(dǎo)航”為例,，各行

“有導(dǎo)航”+“無導(dǎo)航”=1

此式成立,。把公式變形，

“有導(dǎo)航”=1-“無導(dǎo)航”

所以“有導(dǎo)航”是“0”或是“1”,，由“無導(dǎo)航,。自動(dòng)決定。

線性代數(shù)中發(fā)生秩（矩陣秩）虧時(shí),，不能正確求出必要的逆矩陣,。因此也不能求出回歸系數(shù)。

由于上述原因，進(jìn)行回歸分析時(shí),，需要從各個(gè)項(xiàng)目中刪除—列因子（表2）,。

表2

根據(jù)表2的數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，操作步驟如下：

1,、“工具”一“數(shù)據(jù)分析”

2,、在彈出的“數(shù)據(jù)分析”對話框中選擇“回歸”，單擊“確定”（圖1）,。

圖13,、點(diǎn)擊“回歸”對話框的“Y值輸入?yún)^(qū)域”，選擇“二手車價(jià)格”的列數(shù)據(jù),，包括項(xiàng)目名稱,；接著點(diǎn)擊“X值輸入?yún)^(qū)域”，選擇從“AC”到“中國,、四國,、九州”的區(qū)域，包括項(xiàng)目名稱,；選中,。標(biāo)志”，單擊“確定”,。（圖2）

圖2系統(tǒng)彈出錯(cuò)誤信息,，不能進(jìn)行回歸分析（圖3）。這是因?yàn)镋xcel回歸自由度的最大上限是16（P62小知識(shí)）,。這里的回歸自由度是22,，因此不能進(jìn)行回歸分析。

圖3

統(tǒng)計(jì)學(xué)中經(jīng)常出現(xiàn)“自由度”,，即有效信息的數(shù)量,。

前面已經(jīng)提到，在Excel的回歸分析中,，回歸自由度的最大上限是16,。回歸自由度在（多重）回歸分析,、數(shù)量化理論|,、混合模型中具有不同意義。表3是對回歸自由度的不同意義的總結(jié),。

表3

五,、分兩次進(jìn)行回歸分析

我 們在前面提到過，當(dāng)回歸自由度在17以上時(shí),，Excel無法進(jìn)行回歸分析,，那么就需要分兩次進(jìn)行回歸分析,。第一次，把“空調(diào)”,、“TV導(dǎo)航”,、“導(dǎo)航”、 “SR”,、“天窗”,、“空氣囊”、“LD”,、“TV”,、“AW”作為說明變量(表1)，第二次,，把“顏色”,、“拍賣會(huì)地點(diǎn)”、“行駛距離”,、“車檢剩余有 效月數(shù)”,、“評分”作為說明變量(表2)，目標(biāo)變量都是“二手車價(jià)格”,。

表1

表2對表1,、表2進(jìn)行回歸分析?；貧w分析的結(jié)果分別如表3,、表4所示(具體操作步驟將在下一節(jié)詳細(xì)說明)。

表3

表4

內(nèi)容來源：Excel學(xué)習(xí)網(wǎng)

【燈塔大數(shù)據(jù)】微信公眾號介 紹：中國電信北京研究院通過大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新,，自主研發(fā)了業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的“燈塔”大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新平臺(tái),，燈塔面向市場研究、廣告營銷,、商業(yè)地理,、金融征信、人 力資源等諸多行業(yè)領(lǐng)域,，提供零售研究,、消費(fèi)者研究、店鋪選址,、精準(zhǔn)營銷,、泛義征信，背景調(diào)查等服務(wù),，助力企業(yè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代揚(yáng)帆遠(yuǎn)航,。