選自 Dataflop

作者：Mark van Rijmenam

機(jī)器之心編譯

參與：原野,、李亞洲

算法已經(jīng)成為我們?nèi)粘Ｉ畹囊粋€(gè)重要組成部分，它們幾乎出現(xiàn)在商業(yè)的任何領(lǐng)域,。調(diào)查公司 Gartner 稱這種現(xiàn)象為「算法化商業(yè)」,，算法化商業(yè)正在改變我們經(jīng)營和管理公司（應(yīng)有的）的方式。現(xiàn)在，你可以在「算法市場」上買到這些適用于各個(gè)商業(yè)領(lǐng)域的多種算法,。算法市場為開發(fā)者提供了包括聲音和視覺處理,、機(jī)器學(xué)習(xí)以及計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域在內(nèi)的超過800種算法，這些成熟的算法幫助開發(fā)者節(jié)省寶貴的時(shí)間與金錢,。

然而,，算法市場上可用的算法可能并不符合你的特定需求。畢竟,，你需要不同的算法來應(yīng)付不同的情況,，而相同的算法在不同環(huán)境也會(huì)產(chǎn)生不同的結(jié)果。事實(shí)上,，可用的算法類型和它的執(zhí)行方式是由很多不同的變量決定的,。這些變量包括數(shù)據(jù)的規(guī)模和類別、應(yīng)用算法的行業(yè),、用來執(zhí)行的功能等多種情況,。

因此，有時(shí)購買一個(gè)現(xiàn)成的算法并稍作修改可能不是最佳選擇,。數(shù)據(jù)科學(xué)家還是應(yīng)該學(xué)習(xí)最重要的算法,；學(xué)習(xí)如何開發(fā)這些算法，又如何根據(jù)意圖選取最合適的算法,？「Think Big Data」發(fā)布的信息圖展示了 12 種實(shí)現(xiàn)不同應(yīng)用目的的最重要的算法,，想必這肯定是每個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)家都喜聞樂見的。

注：漢化信息圖中的中文翻譯參考了網(wǎng)絡(luò)以及周志華老師《機(jī)器學(xué)習(xí)》一書中的名詞翻譯,。為了不影響讀者的閱讀,，中文、英文版信息圖都附于文中,。

中文版信息圖：

原英文信息圖

本文由機(jī)器之心編譯,，轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系本公眾號(hào)獲得授權(quán)。

------------------------------------------------

加入機(jī)器之心（全職記者/實(shí)習(xí)生）：[email protected]

投稿或?qū)で髨?bào)道：[email protected]

廣告&商務(wù)合作：[email protected]