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用戶研究，適用于包括構(gòu)想,、評(píng)估,、計(jì)劃,、設(shè)計(jì)、開發(fā),、上線,、日常運(yùn)營等產(chǎn)品生命周期的各個(gè)階段。想要挖掘到用戶的核心訴求,，除了保持一顆同理心與開放的心態(tài)外,，掌握好用戶研究的方法，很有必要,。 常用的用戶研究的方法,，主要有以下幾種： 1、問卷法 問卷是最常見的用戶調(diào)研方法,，主要包括目標(biāo)制定,，方案設(shè)計(jì)，樣本回收,，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),，結(jié)果輸出等幾個(gè)步驟。 當(dāng)然,，最習(xí)空見慣的事情往往想做好,，也是極其不易，尤其是在制定問卷目標(biāo),，設(shè)計(jì)問題及文案上都有一定的專業(yè)要求,。如果在設(shè)計(jì)問卷前期，不弄清楚制定問卷的目標(biāo)和適用范圍,，得到不明確甚至相反的結(jié)論,，也會(huì)常常不足為奇。 2,、可用性測(cè)試 在典型的可用性測(cè)試中,，用戶研究員會(huì)根據(jù)目標(biāo)設(shè)計(jì)一系列的操作任務(wù)，通過測(cè)試數(shù)名用戶完成這些任務(wù),，來觀察他們?nèi)绾问褂眠@些產(chǎn)品,，當(dāng)然，在其中也會(huì)發(fā)現(xiàn)用戶遇到的問題及原因,，并在測(cè)試結(jié)束,，用戶研究員需對(duì)問題所在提出改進(jìn)的建議。 可用性測(cè)試,，有著實(shí)施成本低,，容易操作等優(yōu)點(diǎn)而被廣泛使用。 3,、眼動(dòng)測(cè)試 一個(gè)很神奇的研究方法,，通過觀察用戶在瀏覽網(wǎng)頁時(shí)的瀏覽軌跡及對(duì)不同板塊的關(guān)注程度,，來了解用戶的瀏覽行為。當(dāng)然,，這里需要借助一個(gè)專業(yè)的設(shè)備：眼動(dòng)儀,。 額，這里也告訴大家一個(gè)顯然意見的測(cè)試結(jié)論：兩篇文章,，A排版緊密,，通過眼動(dòng)儀會(huì)發(fā)現(xiàn)用戶視線分散混亂；B排版有重點(diǎn)段落區(qū)隔,，用戶瀏覽也會(huì)變的更有規(guī)律,。這或許也是寫文章要分段落理清結(jié)構(gòu)的一項(xiàng)重要支撐依據(jù)。 4,、用戶訪談 顧名思義,，通過訪談員與用戶的面對(duì)面、電話等方式更長時(shí)間,、更深入的交流,，從而深入了解被訪者的內(nèi)心與看法的一種方式。 一般來講,，訪談的方式,，主要分為以下三種：結(jié)構(gòu)式訪談，半結(jié)構(gòu)式訪談,，完全開放式訪談。 結(jié)構(gòu)式訪談：在以一個(gè)清晰的目標(biāo)為前提下,，訪談員準(zhǔn)備好固定的問題讓用戶回答,。 半結(jié)構(gòu)式訪談：融合了結(jié)構(gòu)式與開放式訪談的兩種形式，毋庸贅言,。 開放式訪談,，有點(diǎn)類似于頭腦風(fēng)暴，當(dāng)然,，訪談?wù)咝枰莆蘸迷L談節(jié)奏,，避免偏離主題。 5,、焦點(diǎn)小組 依據(jù)群動(dòng)力學(xué)原理（這是個(gè)啥原因,，不詳啊）,，一個(gè)焦點(diǎn)小組由6到8人組成,，在一名專業(yè)的主持人的引導(dǎo)下，以一種無結(jié)構(gòu)或半結(jié)構(gòu)的形式,，對(duì)某一主題進(jìn)行深入探討,，從而獲取相關(guān)問題的一些創(chuàng)造性見解,。 需要注意的是，焦點(diǎn)小組討論的參加者都需要是產(chǎn)品的典型用戶,。使用這種方法,，對(duì)主持人的經(jīng)驗(yàn)與專業(yè)技能有著極高的要求。 6,、用戶畫像 或許會(huì)經(jīng)常遇到這種問題,，隨著研發(fā)進(jìn)程的推進(jìn)，不同的設(shè)計(jì)師乃至決策者,，經(jīng)常會(huì)在產(chǎn)品原型產(chǎn)出后再次修改設(shè)計(jì)方案乃至整個(gè)產(chǎn)品的方向,。其實(shí)這時(shí)，你就更加需要一個(gè)可信的,、易于理解的用戶模型貫穿在整個(gè)開發(fā)流程中,。 個(gè)人當(dāng)前所理解的用戶畫像，就是通過定量與定性的方法,，將目標(biāo)人群分為幾種類型,，通過這幾種類型來給你的產(chǎn)品的用戶進(jìn)行畫像，了解到產(chǎn)品所面對(duì)的用戶人群的核心需求,。 7,、數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)分析是設(shè)計(jì)者了解用戶使用行為及習(xí)慣的最有效的途徑之一。常用的數(shù)據(jù)分析維度主要包括日常數(shù)據(jù)分析,、用戶行為分析,、產(chǎn)品效率分析等。 日常數(shù)據(jù)分析主要包括總流量,、內(nèi)容,、時(shí)段、來源去向,、趨勢(shì)分析等,。通過日常數(shù)據(jù)分析，可以快速掌握產(chǎn)品的總體狀況,； 用戶行為分析主要可以從瀏覽深度,、新用戶、回訪用戶,、跳出率等幾個(gè)角度入手,，從而了解用戶的忠誠度、訪問黏性,、頻率等信息,； 產(chǎn)品效率分析主要包括點(diǎn)擊率、點(diǎn)擊黏性、點(diǎn)擊分布,、點(diǎn)擊用戶率等常用指標(biāo),，從而對(duì)產(chǎn)品、功能,、設(shè)計(jì)等維度的用戶使用情況進(jìn)行了解,。 ------------------------------------------- |
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