6月份飛機回程途中，遇到位北海道銀行來中國出差的女生,；途中聊起了各自的職業(yè),；一直聊到北京，全程讓我很苦惱的是數(shù)據(jù)分析,、數(shù)據(jù)分析師這些玩意如何很容易的介紹給她,；

比如說她，是銀行的一名普通職員,，每天的任務(wù)是結(jié)算,、結(jié)匯，從早到晚都在跟數(shù)據(jù)打交道,；因為只用整理好的數(shù)據(jù),，所以自然不在乎也不注意，數(shù)據(jù)是如何來的,；

這個問題造成的后果就是,，開數(shù)據(jù)會經(jīng)常打架，A業(yè)務(wù)線給出的數(shù)據(jù)說xx 指標提升了,，B業(yè)務(wù)給出的剛好是另外一種結(jié)論,，指標在下降；等討論完畢數(shù)據(jù)口徑,，會議結(jié)束,，大家都感到無力。各人不禁感嘆,，這個會又白開了,；腦袋一拍，目標就來,，各種活動方案的目標基本是上拍腦袋,，直接10-20倍，各自又忙活一陣子,； 數(shù)據(jù)快到我碗里來,，昨天要的數(shù)據(jù)需求好了嗎,？明天老板開會，給幾個數(shù)據(jù)吧,；某某DLU指標掉了,，看是不是數(shù)據(jù)有問題；今天push,，明天Push,，push ctr嗷嗷的高，同一撥用戶群嗷嗷的高,，用戶投訴還不斷,；

既然業(yè)務(wù)上有這么多的問題，數(shù)據(jù)分析師是具體的解決什么樣的問題呢,？

1.回答發(fā)生了什么,？頻率是多少？為什么會發(fā)生,？

2.具體的業(yè)務(wù)問題是什么,？

3.現(xiàn)在應(yīng)該采取什么樣的行動,？

4.未來的趨勢是什么,？是否錯過了機會？哪些問題（路子）是錯誤的,、正確的,，把錯誤的去掉，只留下正確的,；

數(shù)據(jù)只有結(jié)合了業(yè)務(wù)才是有價值的,，數(shù)據(jù)體現(xiàn)可以用五個字詞概括，曬數(shù)據(jù),，看數(shù)據(jù),、用數(shù)據(jù)、找問題 ,、數(shù)據(jù)變現(xiàn),；

曬數(shù)據(jù)，讓業(yè)務(wù)準確,、及時,、完整的看到數(shù)據(jù)， 落地是在報表,、取數(shù)等,。

看數(shù)據(jù)，培養(yǎng)用戶看數(shù)據(jù)的習慣,，有抓手勾引到用戶,；落地在報表,，郵件日報，主動送到手里等,；　　

用數(shù)據(jù),， 業(yè)務(wù)上通過數(shù)據(jù)做出決策　，落地是異常監(jiān)控/專題分析等

找問題, 　某一策略,、某一feature進行評估分析,，支持、指導改進和完善,，落地是異常監(jiān)控/專題分析等

依賴數(shù)據(jù),，給出產(chǎn)品運營、產(chǎn)品策略的長期監(jiān)控體系（運營來動用戶增長和粘性）,，通過數(shù)據(jù)挖掘高價值信息推進業(yè)務(wù),，落地點在數(shù)據(jù)產(chǎn)品，數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品,；

數(shù)據(jù)變現(xiàn),，利用數(shù)據(jù)來賺錢了，落地點可在外部數(shù)據(jù)平臺,，數(shù)據(jù)產(chǎn)品上,；

在這整個環(huán)節(jié)中”數(shù)據(jù)分析師“是做什么呢？我們從分析師的日常工作來分析看,，臨時需求,、報表、數(shù)據(jù)分析與模型,、數(shù)據(jù)產(chǎn)品,，數(shù)據(jù)挖掘這幾個角度來聊一下

臨時需求不必說了，就是解決業(yè)務(wù)的一次性,，臨時的數(shù)據(jù)需求,；報表呢，是根據(jù)業(yè)務(wù)的需要,，對于常規(guī)且定期查看與分析的數(shù)據(jù),，形成report；

數(shù)據(jù)分析與模型,，與業(yè)務(wù)一起溝通,，分析業(yè)務(wù)上的各種問題，提供一些業(yè)務(wù)上的建議與取舍,，根據(jù)業(yè)務(wù)需要搞一些挖掘模型等,；

數(shù)據(jù)產(chǎn)品呢，是通過可視化的方式解決一些結(jié)構(gòu)化（固化）業(yè)務(wù)問題,；把數(shù)據(jù)分析模型,、分析思路與數(shù)據(jù)結(jié)合,、面向定向業(yè)務(wù)提供分析產(chǎn)品；

數(shù)據(jù)挖掘呢,，數(shù)據(jù)直接作用到業(yè)務(wù)上,，比如作弊用戶、標簽推薦,、用戶行為的定向引導,；

以上列舉的這幾類，前兩類是實現(xiàn)看數(shù)據(jù)的,，后三類是挖掘數(shù)據(jù)價值的,；　

數(shù)據(jù)分析師在工作時，在尋求答案的過程中,，有一個很重要的銜接點,，就是思考；很多時候,，分析師會受到固有問題的影響,，如果不去變通，不懂得如何去提煉核心的話,，就會產(chǎn)生思考的盲點,，就注定問不出一些非常關(guān)鍵的問題；有時答案不重要,，思考的角度才是很重要,；比如在搞臨時需求時,，不要把臨時需求當成一個取數(shù)的工作,，學會梳理，學會管理,；通過思考,，可以發(fā)現(xiàn)很多業(yè)務(wù)上的問題；　

了解業(yè)務(wù),，熟悉業(yè)務(wù)流程,，總結(jié)與沉淀自己對業(yè)務(wù)的理解，知道行業(yè)的發(fā)展,，才能提高自己,。

作者：松子（李博源） 　

自由撰稿人，數(shù)據(jù)產(chǎn)品&數(shù)據(jù)分析總監(jiān),。2000年開始數(shù)據(jù)領(lǐng)域,，從業(yè)傳統(tǒng)制造業(yè)、銀行,、保險,、第三方支付&互聯(lián)網(wǎng)金融 ,、在線旅行、移動互聯(lián)網(wǎng)行業(yè) ,； 個人沉淀在大數(shù)據(jù)產(chǎn)品,、大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)模型領(lǐng)域,；

（微信公眾號：songzi2016）