近幾年來,,隨著“人工智能”(Artificial Ingellience,AI)持續(xù)被熱議,,也成為媒體及業(yè)界關注的焦點。深度學習,、無人駕駛、語音識別,、個人助手,、服務機器人、語義搜索等這些新概念也源源不斷的出現(xiàn)在新聞中,,再一次引發(fā)了一些人對人工智能的擔憂,。特斯拉 CEO埃隆·馬斯克 (Elon Musk)和著名物理學家史蒂芬·霍金(Stephen Hawking)博士在內(nèi)的很多人工智能專家都表示,,這項技術成為了人類最大的存在性威脅,,他們二人因擔憂人工智能的發(fā)展而獲頒2015年阻礙科技創(chuàng)新獎“盧德獎”。于此同時,,人工智能在投資界也引發(fā)了一輪新的投資熱潮,。下面我們將梳理下人工智能產(chǎn)品的發(fā)展脈絡以及在新三板上的表現(xiàn)。美國市場:根據(jù)CBInsights的統(tǒng)計,,在2010年有6次對人工智能的投資,,總投資金額為4500萬美元。2014年達到最高60次,、3.94億美元,。2015年略有回落到54次、3.1億美元,。來源:CBInsights,, Deep Interest In AI: New High In Deals To Artificial Intelligence Startups In Q4’15中國市場:根據(jù)艾瑞咨詢的統(tǒng)計,,2012年共有9次對人工智能的投資,,投資金額為6200萬人民幣,;而到了2014年則高達26次,金額飆升至8.1億人民幣,;2015年繼續(xù)保持大幅增長,,總投資次數(shù)達到43次、投資金額14.23億人民幣,。截止2015年,,中國對人工智能市場的總投資金額已達到美國市場的70%,按照此趨勢中國的人工智能市場將很快趕超美國,。人工智能的產(chǎn)業(yè)循環(huán)人工智能如此熱絡,,是不是近年來發(fā)生了前所未有的突破?這個領域是不是“如今最激動人心和最具變革性的機遇”(某投資人語),?其實我們回顧過去五十多年人工智能發(fā)展的歷程,,可以看到交替出現(xiàn)AI的“熱潮”和“冬天”。1956年到1974年是人工智能的第一個熱潮期,,當時的學者樂觀地認為在十年左右的時間,,人工智能就能理解自然語言、證明數(shù)學定理(西蒙,,1958),,甚至超越人類(明斯基,1970),。因此,,人工智能項目獲得了大量的資助。但是進入70年代后,,人工智能的各個分支都暴露出各自的局限,,神經(jīng)網(wǎng)絡和邏輯系統(tǒng)都遇到了當時不能克服的困難。在著名Lighthill報告后,,1974年到1980年間進入了“第一次人工智能冬天”,,大多數(shù)研究項目都被迫停止了。 直到1980年代早期,,專家系統(tǒng),、常識推理、新的神經(jīng)網(wǎng)絡訓練方法的興起,,才帶著人工智能走出冬天,。人們再次投入了極大的熱情開發(fā)通用AI系統(tǒng),如日本的五代機計劃,。但是到了80年代末,,不切實際的期望再次落入失望,,開始了“第二次人工智能冬天”,直到90年代中期,。 進入2000年代,,機器學習的興起帶來了人工智能的又一次熱潮。得益于大量的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和硬件的快速升級,,統(tǒng)計機器學習獲得了前所未有的廣泛應用,。 2010年代則帶來了更喜人的進步。2000年代只是統(tǒng)計機器學習一支獨秀,,人工智能的其他一些主要分支,,如神經(jīng)網(wǎng)絡和知識表現(xiàn)依然處于低谷。2010年前后,,神經(jīng)網(wǎng)絡方法中的深度學習終于突破了該領域二十多年的一些困難,,并迅速在語音識別、圖像處理,、自然語言理解中取得不俗的戰(zhàn)績,。與此同時,知識表現(xiàn)領域結合機器學習中的信息抽取技術,,演化為知識圖譜技術,,為問答系統(tǒng)(如IBM Watson)、個人助手(如Siri)和搜索引擎這些應用帶來全新的突破,。多個子領域都齊頭并進取得突破,,這在人工智能歷史也是少見的。在這個意義上,,說人工智能取得了前所未有的突破也不為過,。 不過我們也要警惕熱潮期曾反復出現(xiàn)的炒作(Hype)。人工智能歷史上這些炒作使人們對這個技術產(chǎn)生了不切實際的預期,,當短期內(nèi)達不到這些預期時,,又陷入過于悲觀的失望。這種大起大落對這個領域的發(fā)展本身,、對投資機構獲得持久回報都是不利的,。目前無論是機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡還是知識表現(xiàn),,被實際大規(guī)模應用的還都是相對簡單的方法,,距離“強人工智能”(如馬斯克和霍金等擔心的)還有極大的距離,在業(yè)內(nèi)常被人開玩笑說是“有多少人工就有多少智能”,。人工智能的各具體分支有其自身的發(fā)展規(guī)律,。一個技術從產(chǎn)生、成熟,、到商業(yè)運用,,往往有二三十年的周期,。我們今天看到的一些商業(yè)突破(如知識圖譜),其實在十年前或更久在學術界就已經(jīng)為人熟知了,。而現(xiàn)在一些實驗室成功的突破性技術,,可能離商業(yè)化還有不短的距離。作為新興的領域,,人工智能公司在新三板上還比較少,。大部分的這類公司還處于天使輪和A輪階段,。這里我們對一些人工智能子領域,,選擇介紹了幾家已經(jīng)登陸新三板的有代表性的公司,并介紹一些和他們類似的未掛牌公司,。人工智能相關領域眾多,,其他如機器人、無人機,、數(shù)據(jù)挖掘,、商業(yè)智能、虛擬現(xiàn)實等方向在本文中暫未涉及,。智臻智能(834869)在自然語言處理(Natural Language Processing,NLP)領域表現(xiàn)比較突出,。他們的核心產(chǎn)品是“小i機器人”( http://www./ ) ,。人機對話是人工智能技術的大綜合,需要語言理解,、語言知識庫,、百科知識庫、常識推斷,、行業(yè)知識庫,、自然語言生成等多種技術的深度整合。作為行業(yè)的領先者之一,,小i機器人現(xiàn)在客服機器人領域有成熟的應用,,現(xiàn)在也在為興起中的智能硬件機器人提供了“機器人大腦”。圖靈機器人是類似智臻智能的未掛牌領先者,。以智能對話為基礎,,圖靈機器人正在開發(fā)“圖靈操作系統(tǒng)”(Turing OS),為智能機器人提供通用的對話平臺,。羽扇智(核心產(chǎn)品有出門問問,,手表操作系統(tǒng)Ticwear和智能手表Ticwatch)和智齒科技(核心產(chǎn)品Sobot智齒客服機器人)也值得關注,。浩泊云動應用NLP于招聘和人力資源服務。可以說NLP的范圍很廣,,在美國還有大量的機器翻譯,、NLP應用編程接口、自動摘要,、語義檢索公司存在,。在中國,新三板甚至早期風投階段這些公司還很少,,應該有巨大的發(fā)展空間,。清睿教育(834987)是語音識別(Speech Recognition,,SR)在新三板上的代表,,其主要應用領域是英語口語的評價和糾正,將人工智能用于英語聽說評價和教學,??谡Z糾正和一般的語音識別技術重點不同,不是著眼于容忍噪聲和差異,,而是發(fā)現(xiàn)差異,。公司的核心產(chǎn)品是“口語100”網(wǎng)絡學習工具,并為中小學英語教學提供虛擬課堂,。云知聲為類似的未掛牌企業(yè),,在智能語音及口語評測已經(jīng)有成熟的應用,作為云服務后臺支持起多款教育軟件和移動app,。此外在中英文語音識別,、語義分析上該公司也很有競爭力。另外羽扇智,思必馳以及捷通華聲(剛剛完成股改)在語音識別上也表現(xiàn)不俗。英富森,,藍燈數(shù)據(jù),智器云,,明略數(shù)據(jù)英富森(430374)以圖書情報和企業(yè)知識服務為基礎,逐步擴展到政務信息分享,、社會信用監(jiān)管,、企業(yè)級搜索、學科知識服務,。公司在高校和科研領域有較強的專業(yè)優(yōu)勢,,近期也逐漸進入入中央和地方機關企事業(yè)單位的知識管理,。知識管理中的元數(shù)據(jù)管理、情報分析,、文檔檢索和人工智能息息相關,。知識管理是一個相對“傳統(tǒng)”的企業(yè)級應用了,在新三板上還有十多家相關的公司(根據(jù)文因互聯(lián)數(shù)據(jù)),,其他創(chuàng)新企業(yè)也至少有四十多家(根據(jù)IT桔子數(shù)據(jù)),。知識管理傳統(tǒng)上以人力為主進行管理,新一代的智能知識管理則基于語義分析,、非結構化文本分析,、規(guī)則系統(tǒng)、數(shù)據(jù)挖掘,、可視化等人工智能手段,,把繁瑣的人工操作用機器解放出來,。在硅谷的代表企業(yè)有Palantir,,在中國有藍燈數(shù)據(jù)(834048)、智器云,、明略數(shù)據(jù)等,。這個領域方興未艾,相信近期會有大的發(fā)展,。像素數(shù)據(jù),曠視科技,,商湯科技,,格靈深瞳計算機視覺是當前投資的重點,占2011-2015被投資企業(yè)的一半以上(根據(jù)艾瑞咨詢數(shù)據(jù)),。和視覺,、視頻相關的公司在新三板上很多,有超過70家(根據(jù)文因互聯(lián)數(shù)據(jù)),,以提供視頻監(jiān)控設備和解決方案為主,,其中大部分和人工智能關系較弱。一些重點在識別,、智能分析上的掛牌公司有:安威士(430349)多年來致力于指紋識別,,現(xiàn)在也擴展到面部識別、虹膜識別等生物識別技術,。主要產(chǎn)品是考勤,、門禁管理硬件和軟件,,也在進入智能安防、視頻監(jiān)控市場,。 正安維視(835349)的技術亮點是三維計算機視覺,,推出了全景立體監(jiān)控,將二維的監(jiān)控視頻融合,、可視化為便于實時掌控的全局大場景,,適用于城市交通、機場,、應急指揮,、金融等各個行業(yè)。 捷尚股份(832325)提供視頻偵查系統(tǒng),,面向公安刑偵行業(yè)提供單兵研判系統(tǒng),,智能功能包括視頻濃縮摘要、目標語義條件檢索,、圖像搜索等,。此外在金融、交通,、管控,、電網(wǎng)領域也有解決方案。 華尊科技(834878)也提供基于智能分析的視頻圖像偵查方案,,主要應用于公安,、檢察院等執(zhí)法部門。 像素數(shù)據(jù) (832682)的核心產(chǎn)品是人臉識別,,提供人臉識別機,、人臉/指紋識別身份驗證機、人臉大規(guī)模搜索對比系統(tǒng),、視頻人臉識別,、人臉識別SDK開發(fā)包等服務。 此外一些視頻監(jiān)控企業(yè)也在自身產(chǎn)品中集成有視覺或圖像分析的模塊,,就不一一列舉了,。這一塊未掛牌的創(chuàng)新企業(yè)很多,至少有20多家,,知名的例如:曠視科技(Megvii),,代表產(chǎn)品人臉識別平臺Face++;商湯科技(Sensetime),,提供基于深度學習的人臉識別引擎,;格靈深瞳(DeepGlint),提供安防監(jiān)控和車輛特征分析軟件。目前人工智能在第三次產(chǎn)業(yè)熱潮中,,各個子領域均呈現(xiàn)了全面發(fā)展的可喜局面,。在風險投資和新三板市場上近年也有了巨大的發(fā)展。不過相對于千億級的總市場投資額,,人工智能企業(yè)獲得的投資還只占很小的比例,。在內(nèi)部子領域劃分中,計算機視覺領域出現(xiàn)了較激烈的投資競爭,,獲得了大部分的投資,。相比領域本身的發(fā)展和美國的投資情況,自然語言處理,、機器學習,、知識管理等領域可能處于投資不足的情況。以語義搜索為例,,美國有200多家,,中國幾乎沒有。各種人工智能基礎層的平臺和云服務投資也相對不足,。現(xiàn)在處于風險投資階段的企業(yè)中,,部分已經(jīng)在醞釀或實施股改登陸新三板。2016年應該看到新三板的人工智能板塊大規(guī)模擴展,,人工智能,,大有可為!鮑捷博士有十余年的人工智能研究經(jīng)驗,,研究領域有神經(jīng)網(wǎng)絡、知識表現(xiàn)與推理,、語義網(wǎng),、機器學習、自然語言處理等,。中國中文信息學會語言與知識計算專委會委員,。歷任美國三星研發(fā)中心研究員,MIT訪問研究員,,BBN訪問研究員,,RPI博士后,Iowa State Univ博士,,W3C Web本體語言工作組成員,,國際語義網(wǎng)會議ISWC組委會和程序委員會成員。點擊“閱讀原文”在審企業(yè)數(shù)據(jù)周報還可以免費申請,!
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