來(lái)自MIT News Office

作者：Rob Matheson

機(jī)器之心編譯出品

參與：楊超,，汪汪

每月都有數(shù)百萬(wàn)人通過(guò)網(wǎng)絡(luò)給出積極或者消極的醫(yī)療反饋。一些人會(huì)在論壇上抱怨無(wú)效的處方,，或者討論哪種藥的治療效果最好,；另外一些人則會(huì)在博客上描述自己的癥狀，以及減輕的方法,。

MIT 孵化的初創(chuàng)公司dMetrics 相信這種網(wǎng)絡(luò)聊天對(duì)于醫(yī)療行業(yè)來(lái)說(shuō)是信息寶藏,。「在醫(yī)療領(lǐng)域有一個(gè)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的巨大世界,，這些數(shù)據(jù)需要被翻譯成有用的信息,。」Paul Nemirovsky說(shuō),。他和 Ariadna Quattoni共同成立了dMetrics公司,。

這家初創(chuàng)公司開(kāi)發(fā)了一個(gè)平臺(tái)「DecisionEngine」，該平臺(tái)可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理（自然語(yǔ)言處理可以幫助電腦更好地理解人類對(duì)話）來(lái)挖掘數(shù)十億關(guān)于藥物,、醫(yī)療裝置和其他醫(yī)療產(chǎn)品的對(duì)話中的有價(jià)值的信息。這些討論出現(xiàn)在博客,、Facebook,、Twitter、論壇中,，甚至是新的文章或者視頻后的評(píng)論中,。

從這些大量的雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù)中，軟件可以從中洞察消費(fèi)者的決策,。Nemirovsky 說(shuō),，「從這些對(duì)話中,，我們可以看到人們做了什么、沒(méi)有做什么,、想要做什么,、可能會(huì)做什么、在過(guò)去做了什么,，以及他們需要什么,、害怕什么、期待什么,?！?/p>

Nemirovsky解釋說(shuō),，如今 dMetrics 具有一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)包含了與病人報(bào)告的疾病,、解決方案和結(jié)果相關(guān)的每一條公共評(píng)論，這些信息來(lái)自于數(shù)百萬(wàn)的網(wǎng)絡(luò)資源中,，涉及到了超過(guò) 14000 種醫(yī)療產(chǎn)品的信息,。

該公司的客戶（包括財(cái)富 500 強(qiáng)和非盈利組織）可使用 dMetrics 的軟件來(lái)回答一些具體的問(wèn)題，例如有多少病人,，出于什么特殊的原因,，在特定的時(shí)間內(nèi)，使用一種具體的藥物,，或者哪些消費(fèi)者在考慮放棄該公司的藥物,，轉(zhuǎn)而使用競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手生產(chǎn)的藥物。

盡管專注于醫(yī)療行業(yè),，dMetrics 公司（總部位于紐約布魯克林）也與金融和政治組織的消費(fèi)者一起測(cè)試這個(gè)平臺(tái),。例如，信用卡公司可以分析為什么消費(fèi)者會(huì)偏愛(ài)某一些信用卡,；政治學(xué)家可以使用這款軟件來(lái)分析人們關(guān)心的問(wèn)題,，以及人們對(duì)于自己觀點(diǎn)的堅(jiān)持程度。

「對(duì)于所有類型的問(wèn)題,，你不僅需要理解人們的用詞,，而且需要理解這些詞語(yǔ)背后的概念，」Nemirovsky 說(shuō),。

解讀語(yǔ)言和表達(dá)

Nemirovsky 說(shuō),，其他軟件通常都依賴本體（正式命名和定義）來(lái)感知整體人氣和品牌知名度。例如,，軟件會(huì)統(tǒng)計(jì)某一個(gè)單詞（例如某一個(gè)具體藥物的名字）的提及次數(shù),，從而決定其是否重要，它也可以檢測(cè)「積極」詞匯或者「消極」詞匯,。

「但是語(yǔ)言和表達(dá)并不是這樣工作的,，作為人類,，我們要更加復(fù)雜一點(diǎn)，」Nemirovsky 說(shuō),。

據(jù) Nemirovsky 介紹,，DecisionEngine 可以更好地提煉出文本中的含義，因?yàn)檫@款軟件（現(xiàn)在包含了大約 200 萬(wàn)行代碼）一直被訓(xùn)練用于識(shí)別不同的單詞和同義詞,、解釋語(yǔ)法和語(yǔ)義,。「在線文本的分析非常困難,，其中包含了俚語(yǔ),、拼寫錯(cuò)誤、Run-on sentences（指我們連接句子時(shí)沒(méi)有使用適當(dāng)?shù)臉?biāo)點(diǎn)符號(hào)來(lái)連接兩個(gè)或兩個(gè)以上的句子）和瘋狂的標(biāo)點(diǎn)符號(hào),。討論也都是雜亂無(wú)章的,。」

Nemirovsky 建議可以將這款軟件視為一個(gè)三級(jí)漏斗,，當(dāng)漏斗變得越來(lái)越窄時(shí),，分析就越精細(xì)。在漏斗的頂端,，該軟件會(huì)挖掘出與特定醫(yī)療產(chǎn)品相關(guān)的單詞或者短語(yǔ),，并找到所有提及的地方，同時(shí)過(guò)濾出其中的一些噪聲信息,，例如假冒的網(wǎng)站和用戶或垃圾郵件,。接下來(lái)的一級(jí)則涉及到將評(píng)論者的親身經(jīng)歷與市場(chǎng)推廣材料和新聞等信息相分離。最下面的一層則篩選出人們的決定和回應(yīng),，例如使用或打算使用產(chǎn)品,；經(jīng)歷了害怕或者困惑；轉(zhuǎn)而使用一種不同的藥物等,。

Nemirovsky 以網(wǎng)上論壇的評(píng)論為例進(jìn)一步解釋了這款軟件,，「例如，現(xiàn)在我在服用藥物 A,，同時(shí)也使用 10 毫克的藥物 B,，效果不錯(cuò)。明天我要去見(jiàn)我的醫(yī)生,，看能不能在我目前的藥物中加入藥物 C,。就我個(gè)人而言，藥物 A 脾氣非常古怪,，只有當(dāng)我有好的睡眠質(zhì)量、吃得好,、鍛煉好,，并且每周使用該藥物次數(shù)有限的情況下才對(duì)我有效果,。」

Nemirovsky 說(shuō),，其他的軟件也許僅僅檢測(cè)其中的積極和消極詞匯（例如「好」,、「不錯(cuò)」Vs.「古怪」、「有限」等）,。而 DecisionEngine 卻可以識(shí)別更多的信息,，包括藥物 A 和藥物 B 的結(jié)合使用和效果；藥物 B 的用量,；對(duì)藥物 C 的考慮,；當(dāng)個(gè)人生活習(xí)慣（例如「好的睡眠質(zhì)量」）不同時(shí)藥物 A 的不同效果；評(píng)論者對(duì)三種藥物的同步使用,；對(duì)專業(yè)醫(yī)護(hù)人員的拜訪計(jì)劃等,。

這些關(guān)于信息的深入分析使得客戶能很快采取措施。例如,，如果消費(fèi)者打算換藥,，制藥公司希望了解換藥的原因是不是他們沒(méi)有正確使用藥物，并找到一種方式來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題,。

Nemirovsky 說(shuō),，最近，一家制藥公司使用 DecisionEngine 來(lái)確定一種抗過(guò)敏藥是否可以改善一小組病人的生活質(zhì)量,。通過(guò)分析這些病人的具體問(wèn)題,，該公司發(fā)現(xiàn)該藥物具有非常理想的積極效果，且效果遠(yuǎn)超其他幾家競(jìng)爭(zhēng)公司的產(chǎn)品,。該公司在監(jiān)管提交階段（這是任何醫(yī)療產(chǎn)品進(jìn)入市場(chǎng)的重要步驟）使用了這些研究結(jié)果,。「監(jiān)管部門在審批中考慮在線病人報(bào)告是很罕見(jiàn)的現(xiàn)象,，」Nemirovsky 說(shuō),。

人人都是專家

在 2000 年代后期的MIT，Nemirovsky（當(dāng)時(shí)還是 MIT 媒體實(shí)驗(yàn)室研究生）和 Quattoni（當(dāng)時(shí)正在計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能實(shí)驗(yàn)室學(xué)習(xí)）因?yàn)楣餐倪h(yuǎn)大目標(biāo)走到了一起：通過(guò)大數(shù)據(jù)讓每個(gè)人都成為專家,。

他們當(dāng)時(shí)的計(jì)劃是將機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理結(jié)合起來(lái),，從而翻越非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)這座大山，將相關(guān)信息提供給任何想要這些信息的人,?！溉绻隳軌蛟谡_的時(shí)間為人們提供正確的信息，那么任何人都可以成為專家,?！筃emirovsky 說(shuō)。

在開(kāi)發(fā)這款軟件的過(guò)程中,，他們發(fā)現(xiàn)醫(yī)療對(duì)大多數(shù)人的日常生活是一個(gè)非常重要的話題,?！妇歪t(yī)的病人情況非常復(fù)雜，有時(shí)病人拜訪醫(yī)生之后,，可能更加不確定自身的情況,。然后他們就會(huì)上網(wǎng)發(fā)聲，我到底怎么回事,？我應(yīng)該怎么辦,？」

因此他們決定將研究重心集中在醫(yī)療行業(yè)，并向 MIT 創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)服務(wù)中心（VMS）求助,。MIT 創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)服務(wù)中心為他們指明了一些創(chuàng)業(yè)公司需要解決的問(wèn)題：籌資,、運(yùn)營(yíng)、市場(chǎng)營(yíng)銷,、法律問(wèn)題以及其他相關(guān)問(wèn)題,。「一些現(xiàn)在看起來(lái)非常明顯的問(wèn)題,，對(duì)于那時(shí)的我們來(lái)說(shuō)真是一點(diǎn)都不明顯,。VMS 幫助了我們很多，尤其是第一次創(chuàng)業(yè)的時(shí)候,?！筃emirovsky 說(shuō)。

Nemirovsky 畢業(yè)后不久,，他和 Quattoni 便在波士頓創(chuàng)立了 dMetrics 公司,，之后才將公司搬到了布魯克林。經(jīng)過(guò)多年的打拼,，該初創(chuàng)公司的雇員從兩人發(fā)展到了 16 人（其機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理的研究已經(jīng)被學(xué)術(shù)期刊引用超過(guò) 4500 次）,，并且獲得了四項(xiàng)美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)的資助，用于繼續(xù)開(kāi)發(fā)技術(shù),。

dMetrics 接下來(lái)的目標(biāo)將其軟件應(yīng)用到醫(yī)療,、政治和消費(fèi)金融領(lǐng)域之外的更多領(lǐng)域，旨在讓這些數(shù)據(jù)可以幫助到每一個(gè)人,。Nemirovsky 說(shuō),，dMetrics 的目標(biāo)與早期在 MIT 時(shí)的目標(biāo)并沒(méi)有太大差異，「我們的愿景是讓每一個(gè)人都可以自由獲取專業(yè)知識(shí),?！?/p>

本文由機(jī)器之心原創(chuàng)編譯，轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系本公眾號(hào)獲得授權(quán),。

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