時(shí)至今日,，人們依然被大數(shù)據(jù)的概念牽著鼻子走，人人都在談大數(shù)據(jù),，但并不是人人都能清晰地梳理企業(yè)在什么時(shí)候,，哪些地方用到大數(shù)據(jù)。
　　在這一點(diǎn)上,，騰訊對(duì)大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)是正確的,，“在建立大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的時(shí)候，我們從來(lái)沒(méi)有想過(guò)在做一個(gè)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目,，我們都是在解決實(shí)際的問(wèn)題,。”騰訊云總裁陳磊如是說(shuō),。
　 　從解決實(shí)際問(wèn)題出發(fā),，不論是需要作出重大決策還是改變小小的設(shè)計(jì)，騰訊在利用大數(shù)據(jù)的時(shí)候有其自身的優(yōu)勢(shì),，那就是騰訊擁有海量的數(shù)據(jù),。業(yè)界有一種聲音是 忽略大數(shù)據(jù)的“大”,關(guān)注數(shù)據(jù)本身的價(jià)值，而在騰訊這里,，“大”甚至無(wú)法回避,。比如，根據(jù)騰訊云分析《2014年第二季度移動(dòng)行業(yè)數(shù)據(jù)報(bào)告》的數(shù)據(jù),，接入 騰訊云分析的APP覆蓋設(shè)備超過(guò)15億,。
　　如果單個(gè)數(shù)字不足以說(shuō)明什么,，那么還有以下這幾個(gè)數(shù)字：
　　即時(shí)通信QQ活躍帳戶數(shù)達(dá)到8.29億；
　　QQ智能終端月活躍帳戶數(shù)5.21億,；
　　即時(shí)通信QQ最高同時(shí)在線帳戶數(shù)達(dá)到2.06億,；
　　“微信和WeChat”合并月活躍帳戶數(shù)達(dá)到4.38億；
　　“QQ空間”月活躍帳戶數(shù)達(dá)到6.45億,；
　　QQ空間智能終端月活躍帳戶數(shù)4.97億,；
　　（數(shù)據(jù)來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)）
　　探尋大數(shù)據(jù)先行者的足跡,，騰訊是國(guó)內(nèi)最具代表性的企業(yè)之一,，而其對(duì)“大數(shù)據(jù)、小場(chǎng)景”的認(rèn)知,，更是在大數(shù)據(jù)的實(shí)際應(yīng)用中走到了前列,。
　　

從一個(gè)小小的按鈕說(shuō)起
　 　很多人無(wú)法將大數(shù)據(jù)概念和具體實(shí)踐聯(lián)系起來(lái)，是由于對(duì)大數(shù)據(jù)這一概念的“仰望”,好像大數(shù)據(jù)是突然有一天憑空生出來(lái)的一樣,。而事實(shí)上,，“在大數(shù)據(jù)這個(gè)概 念被包裝出來(lái)之前，互聯(lián)網(wǎng)公司就已經(jīng)很認(rèn)真地在使用相關(guān)的方法和技術(shù),，” 陳磊表示,，“這些方法和技術(shù)實(shí)際上是一直應(yīng)用在我們?nèi)粘９ぷ鳟?dāng)中的?！?br>　 　陳磊講到騰訊在設(shè)計(jì)產(chǎn)品時(shí)的一個(gè)場(chǎng)景：“我們界面的設(shè)計(jì)都是在測(cè)試用戶行為的基礎(chǔ)之上進(jìn)行的,，我們很少憑空去想用戶會(huì)喜歡什么樣的設(shè)計(jì)?！北热缭谠O(shè)計(jì)一 個(gè)按鈕時(shí),，其擺放的位置、包含的文字,，包括顏色,、形狀這些都會(huì)做各種各樣的嘗試，而最后采用哪一個(gè)選擇,，要看用戶在實(shí)際使用中對(duì)這個(gè)按鈕的點(diǎn)擊率,。可以 說(shuō),，除了要在整體的風(fēng)格上保持一致,，很多設(shè)計(jì)都是以最終用戶的行為作為依據(jù)的。
　　互聯(lián)網(wǎng)是大數(shù)據(jù)最先改變的產(chǎn)業(yè),，這與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的文化也有關(guān) 系,。陳磊表示，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)不認(rèn)為通過(guò)自己的想法能夠很準(zhǔn)確地把握用戶需求，而讓用戶去試的時(shí)候,，用戶會(huì)用他的行為投票,。“所以互聯(lián)網(wǎng)公司講究摸著石頭過(guò) 河,，最主要的原因是希望在不斷嘗試的過(guò)程當(dāng)中,，發(fā)現(xiàn)用戶真正的需求而更好地滿足它,?！彼f(shuō)。
　　通過(guò)大數(shù)據(jù)的方法來(lái)準(zhǔn)確地把握用戶需求,，來(lái)指導(dǎo)一個(gè)按鈕的設(shè)計(jì),，騰訊就是這樣將大數(shù)據(jù)應(yīng)用到這些小的場(chǎng)景中。實(shí)際上,，騰訊對(duì)產(chǎn)品的每一個(gè)功能都會(huì)去做AB測(cè)試,。

　　動(dòng)態(tài)運(yùn)營(yíng)，將決策權(quán)交給用戶
　 　騰訊的很多產(chǎn)品版本更新非?？?，由于每次新版本下發(fā)都需要用戶去下載安裝才能更新。這需要對(duì)每個(gè)產(chǎn)品都進(jìn)行用戶管理的研究：從用戶開始使用這個(gè)產(chǎn)品,，到 這個(gè)產(chǎn)品的使用達(dá)到一個(gè)高峰,，再到最后一些用戶選擇棄用，騰訊將這些環(huán)節(jié)叫做拉新,、留存和流失,。陳磊表示：“我們會(huì)分析流失客戶的特征是什么。他在使用這 個(gè)產(chǎn)品的時(shí)候,，和在流失之前行為發(fā)生了哪些改變,。通過(guò)用戶使用產(chǎn)品的數(shù)據(jù)做了這樣的分析之后，我們大致就能夠理解某一類用戶離開這個(gè)產(chǎn)品的主要原因,，進(jìn)而 在產(chǎn)品上做一些改造,，讓這類用戶對(duì)我們的產(chǎn)品更有黏性。這些都離不開數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析,?！?br>　　產(chǎn)品在研發(fā)過(guò)程當(dāng)中根據(jù)用戶的使用習(xí)慣不停的調(diào)節(jié)，這個(gè)過(guò)程叫作“動(dòng)態(tài)運(yùn)營(yíng)”.所謂動(dòng)態(tài)運(yùn)營(yíng)的理念,，將每一件事情都看作是一個(gè)小小的實(shí)驗(yàn),，或者將大項(xiàng)目分解為很多小的產(chǎn)品步驟，每一步都很小,，這樣每一步走對(duì)了或走錯(cuò)了,，能夠快速得到反饋。
　　陳磊說(shuō),，過(guò)去很多企業(yè)運(yùn)營(yíng)的方法是先制訂戰(zhàn)略,，然后根據(jù)戰(zhàn)略去分解執(zhí)行,，半年之后總結(jié)執(zhí)行情況。在今天,，這種緩慢的應(yīng)變機(jī)制是行不通的,。
　　動(dòng)態(tài)運(yùn)營(yíng)將產(chǎn)品更新的決策權(quán)交到用戶手中，這就是業(yè)務(wù)前線化（FOT）中后段決策讓位于分布式前端一線決策的例證,。大數(shù)據(jù)為動(dòng)態(tài)運(yùn)營(yíng)提供了有力支撐,。

　　讓廣點(diǎn)通脫胎換骨
　 　大數(shù)據(jù)對(duì)廣點(diǎn)通影響可謂脫胎換骨，關(guān)鍵的一件事情就是對(duì)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理和采用,。據(jù)陳磊介紹,，過(guò)去廣點(diǎn)通只能將前一天的用戶點(diǎn)擊行為進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，在第二 天來(lái)使用,，顯然無(wú)法滿足廣告業(yè)務(wù)的要求,。在大數(shù)據(jù)的支撐下，騰訊逐步將分析方法變成相隔一個(gè)小時(shí),，15分鐘,，到最后做成只差幾秒，數(shù)據(jù)就能夠回流,，并且能 夠在下一次給用戶展示廣告的時(shí)候去使用,。
　　據(jù)悉，廣點(diǎn)通不僅對(duì)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性要求非常高,，對(duì)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性要求也一樣,。例如，一些用戶填寫的數(shù)據(jù)未必是真實(shí)的,，在數(shù)據(jù)的采集和流轉(zhuǎn)的過(guò)程中,，對(duì)海量數(shù)據(jù)的保真提出了挑戰(zhàn)。騰訊在應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)的海量,、精準(zhǔn)和實(shí)時(shí)的挑戰(zhàn)過(guò)程中研發(fā)了大量的產(chǎn)品,。
　　為不同的用戶做精準(zhǔn)推薦

　 　騰訊與小米曾有過(guò)兩次合作，第一次是紅米手機(jī)發(fā)布,，在90秒鐘訂出十萬(wàn)部手機(jī),，第二次是紅米Note開售，在第一秒的時(shí)間有41.9萬(wàn)次點(diǎn)擊,。從最后的 結(jié)果上看,，這兩次活動(dòng)做得非常成功，其背后除了小米營(yíng)銷策略的功勞之外,，騰訊利用大數(shù)據(jù)找到對(duì)紅米手機(jī)有潛在需求的用戶并精準(zhǔn)推薦也是原因之一,。
　 　另外一個(gè)案例是騰訊通過(guò)大數(shù)據(jù)的手段去運(yùn)營(yíng)《穿越火線》這款游戲。在這個(gè)游戲的熱度開始下滑的時(shí)候，騰訊利用大數(shù)據(jù)做了大量的留存活動(dòng),，這些活動(dòng)是針對(duì) 玩家喜歡這個(gè)游戲的原因去做的,。陳磊介紹說(shuō)：“比如一些玩家是因?yàn)橛袔讉€(gè)比較好的朋友經(jīng)常組隊(duì)去打游戲，那么我們通過(guò)好友邀請(qǐng)他,，重溫一下過(guò)去打游戲的好 時(shí)光,，讓他再回來(lái)使用這個(gè)游戲；有一些用戶把某一類武器玩得非常好,，但是這個(gè)武器已經(jīng)打到極致了,，這時(shí)候我們就會(huì)創(chuàng)造新的武器。通過(guò)這樣的方式來(lái)讓用戶持 續(xù)玩這個(gè)游戲,，要對(duì)這個(gè)用戶的特點(diǎn)有很清楚的認(rèn)知,。”
　　精準(zhǔn)推薦的前提是用戶畫像,，在游戲領(lǐng)域的應(yīng)用著實(shí)超出想象。據(jù)悉,，騰訊微博建立SocialData體系挖掘社交大數(shù)據(jù)為用戶畫像,。

　　騰訊的大數(shù)據(jù)服務(wù)
　 　大數(shù)據(jù)的實(shí)現(xiàn)需要IT基礎(chǔ)設(shè)施和工具的支撐，這里涉及很多技術(shù)方面的問(wèn)題,，騰訊很多的系統(tǒng)都是自主研發(fā),，比如數(shù)據(jù)采集的系統(tǒng)和任務(wù)調(diào)度的系統(tǒng)。至于其中 的技術(shù),，并不是我們這次要探尋的重點(diǎn),，但這里還是要介紹騰訊的三類大數(shù)據(jù)服務(wù)，它們是騰訊在自身利用大數(shù)據(jù)以及用大數(shù)據(jù)服務(wù)客戶過(guò)程中留下的堅(jiān)實(shí)的足跡,。

　　目前,，騰訊通過(guò)騰訊云給客戶提供三類免費(fèi)的大數(shù)據(jù)服務(wù)：
　　TOD Tencent Open Data
　 　Tencent Open Data是基于騰訊的大規(guī)模計(jì)算集群，提供數(shù)據(jù)采集,、自助加工,、任務(wù)調(diào)度等能力的云端大數(shù)據(jù)解決方案。其優(yōu)勢(shì)在于：不用采購(gòu)任何物理設(shè)備,，即開即用,；不用 擔(dān)心數(shù)據(jù)量膨脹的時(shí)候無(wú)法擴(kuò)展；只需要開發(fā)業(yè)務(wù)邏輯,，其他部署,、運(yùn)行、監(jiān)控都交給TOD.
　　例如,，你可以用TOD分析apache訪問(wèn)日志,，定 義一個(gè)每天都執(zhí)行的任務(wù)收集訪問(wèn)日志的有用信息，然后定義一個(gè)每周運(yùn)行的任務(wù)匯總加工訪問(wèn)信息，最后定義一個(gè)數(shù)據(jù)導(dǎo)出任務(wù)將數(shù)據(jù)導(dǎo)出生成周報(bào),。TOD能夠 處理真實(shí)數(shù)據(jù)加工中各種不確定性因素,。只要你設(shè)定了運(yùn)行規(guī)則，TOD就可以確保任務(wù)流按照設(shè)定的規(guī)則運(yùn)行,。
　　信鴿
　　信鴿,，是一款移動(dòng) APP推送平臺(tái)，支持億級(jí)的通知/消息,，能在Android/iOS平臺(tái)進(jìn)行各類高級(jí)自定義的推送操作,，秒級(jí)觸達(dá)移動(dòng)終端用戶。開發(fā)者可以方便地嵌入 SDK,通過(guò)API調(diào)用可或視化操作界面,，實(shí)現(xiàn)對(duì)特定用戶發(fā)送通知/消息,，提升用戶活躍度，激活沉睡用戶,，并實(shí)時(shí)查看推送效果,。
　　信鴿可為應(yīng)用 用戶設(shè)置多種標(biāo)簽，包括地理位置,、應(yīng)用版本號(hào),、活躍度，更可結(jié)合行為的記錄自定義為“在深圳喜愛川菜的女白領(lǐng)”,“超過(guò)7天未登錄游戲的大學(xué)生”,、“有高 消費(fèi)潛力的土豪”等,。根據(jù)業(yè)務(wù)、用戶行為等圈定不同用戶群體并將其賬號(hào)保存成號(hào)碼包文件,，通過(guò)信鴿前臺(tái)上傳,，做特定的運(yùn)營(yíng)推廣活動(dòng)，達(dá)到精準(zhǔn)觸達(dá)用戶的目 的,。
　　信鴿pro高級(jí)標(biāo)簽,，可基于騰訊大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，基于玩家的在線時(shí)長(zhǎng),，使用頻率,，付費(fèi)、登錄行為,，游戲關(guān)卡的失敗率,、道具使用購(gòu)買統(tǒng)計(jì)等因 子，建立流失用戶預(yù)測(cè)模型與付費(fèi)用戶預(yù)測(cè)模型,。模型可精準(zhǔn)預(yù)測(cè)潛在流失與付費(fèi)用戶,，預(yù)測(cè)覆蓋率超過(guò)85%,準(zhǔn)確率超過(guò)91%.利用信鴿對(duì)潛在流失用戶群推 送針對(duì)性的營(yíng)銷活動(dòng)，回流率比隨機(jī)推送提升120%.

　　MTA 騰訊云分析
　　騰訊云分析是專業(yè)的移動(dòng)應(yīng)用數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)平臺(tái),，支持iOS和Android.開發(fā)者可以方便地通過(guò)嵌入統(tǒng)計(jì)SDK,實(shí)現(xiàn)對(duì)移動(dòng)應(yīng)用的全面監(jiān)測(cè),，實(shí)時(shí)掌握產(chǎn)品表現(xiàn),，準(zhǔn)確洞察用戶行為。前面我們已經(jīng)提到,，2014年第二季度報(bào)告中,，接入騰訊云分析的APP覆蓋設(shè)備超過(guò)15億。
　　騰訊云分析的功能及優(yōu)勢(shì)包括：
　?。?）APP數(shù)據(jù)的收集：比如新增,、活躍、留存,、用戶畫像,、渠道數(shù)據(jù)等等；
　?。?）行為分析：用戶在使用APP的時(shí)候其實(shí)是一系列的過(guò)程,，尤其像支付購(gòu)買這樣的操作，到底是中間那個(gè)環(huán)節(jié)導(dǎo)致用戶流失,，通過(guò)行為分析中的路徑分析,、頁(yè)面來(lái)源就可以清楚的了解到，其次像用戶在頁(yè)面的停留時(shí)長(zhǎng),、打開次數(shù)也會(huì)有統(tǒng)計(jì),；
　　（3）自定義事件和漏斗模型：幫助用戶自主的去統(tǒng)計(jì)小到按鈕的點(diǎn)擊行為,，完全可以自主控制，還可以將用戶行為串聯(lián)起來(lái)形成一條自主路徑,，觀察用戶的行為,；
　　（4）錯(cuò)誤管理：幫助開發(fā)者管理應(yīng)用錯(cuò)誤,，找到錯(cuò)誤根源,，同時(shí)對(duì)于應(yīng)用數(shù)據(jù)的突變支持通過(guò)微信服務(wù)號(hào)告警；
　?。?）專門的游戲分析：針對(duì)游戲應(yīng)用這個(gè)龐大的群體,，云分析推出專門的游戲分析，可以細(xì)致的分析到玩家在關(guān)卡,、對(duì)戰(zhàn)中的行為,，充值、購(gòu)買道具的行為,。
　 　騰訊云分析對(duì)開發(fā)者的作用主要有兩方面：一是開發(fā)者可以通過(guò)自己的數(shù)據(jù)波動(dòng)找到產(chǎn)品優(yōu)化的方向,，比如一款游戲，如果發(fā)現(xiàn)某個(gè)關(guān)卡用戶流失嚴(yán)重,，那是不是 要優(yōu)化關(guān)卡,，或者推出游戲攻略,、關(guān)卡獎(jiǎng)勵(lì)等活動(dòng)；二是開發(fā)者可以通過(guò)數(shù)據(jù)知道自己運(yùn)營(yíng)效果,，比如一款應(yīng)用,，在相關(guān)媒體網(wǎng)站上發(fā)送文章，引來(lái)一部分用戶,，引 流的量是多少,，是否和之前的的預(yù)期一樣，效果會(huì)持續(xù)多久,，這樣就可以預(yù)估活動(dòng)的頻率和范圍,。
　　云分析其實(shí)還存在更大的潛力，就是對(duì)背后數(shù)據(jù)的挖 掘,，以信鴿pro為例,，眾所周知大部分的挽救留存率的方法都是亡羊補(bǔ)牢，用戶已經(jīng)開始流失了再去做活動(dòng),，效果已經(jīng)不明顯了,，如果可以在用戶離開之前預(yù)測(cè)到 他的行為，就可以極大提升留存,，這里就涉及到用戶行為的預(yù)測(cè) ,而云分析的數(shù)據(jù)能力就體現(xiàn)在這里,，先收集用戶的行為數(shù)據(jù)，然后對(duì)用戶行為進(jìn)行分析,，最后預(yù)測(cè)用戶未來(lái)可能的動(dòng)態(tài),，這樣的數(shù)據(jù)對(duì)開發(fā)者來(lái)說(shuō)才是具有最大價(jià) 值的數(shù)據(jù)。
　　而目前在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算方面云分析依托騰訊大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)計(jì)算能力,，可以達(dá)到秒級(jí)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)更新,，以騰訊視頻好聲音為例，日播放量峰值有近3億,，云分析依舊能支撐其數(shù)據(jù)的正常上報(bào)和計(jì)算處理,。
　　據(jù)陳磊介紹，騰訊在大數(shù)據(jù)工具的開發(fā)的過(guò)程中使用了大量的開源技術(shù),，但是開源的技術(shù)無(wú)法滿足騰訊對(duì)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性和海量處理的要求,，所以對(duì)這些系統(tǒng)都進(jìn)行了深入的改造。